渔业资源评估复习题Word文档格式.docx

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动态综合模型（dynamicpoolmodel）亦称“分析模式”，“单位补充量渔获量模型”。

现代渔业资源评估和管理的主要之一。

需要研究资源群体的生长、死亡和补充的生物学资料。

常用的有Beverton-Hort模型、Ricker模型和Thompson-Bell模型。

Beverton-Hort模型（Beverton-Hortmodel）常用的动态综合模型之一。

由Beverton和Hort（1957）提出，前提条件是资源处于稳定状态。

由年渔获量方程、年平均资源量方程、渔获物平均年龄方程等组成，主要用于分析资源利用状态和开捕规格大小。

剩余产量模型（surplusyieldmodel）亦称“产量模型”，“平衡产量模型”。

现代渔业资源评估和管理的主要模型之一，以S型种群增长曲线为理论基础。

表明平衡状态下，一个资源群体的持续产量、最大持续产量与捕捞努力量和资源群体大小之间的平衡关系。

需要的渔业统计资料为渔获量和捕捞努力量。

常用的模型有Graham模型、Schaefer模型、Fox模型和Pella-Tomlinson模型。

平衡状态（equilibrium）一定时期内，资源群体的开发方式、生长、捕捞死亡、自然死亡、补充等种群特征保持不变的一种状态。

持续产量（sustainableyield,SY）亦称“平衡渔获量”，“平衡产量”，“剩余产量”。

在生态环境不变，不减少资源生物量的情况下，每年从该资源种群的增量中捕获的一定水平的渔获量。

最大持续产量（maximumsustainableyield,MSY）环境条件保持不变，补充量有一定波动时，从资源群体中持持续获得的最大平均产量。

最大持续产量生物量（biomassatMSY）生物学参考点之一。

捕捞死亡长期保持在FMSY时，生物量期望的平均值。

最大社会产量（maximumsocialyield,MSCY）在最大经济产量（MEY）的基础上，将劳动就业、渔民收入、生态环境等社会因素考虑在内，通过一定的模型估算，使各方面的利益总和达到最大。

最佳产量（optimumyield,OY）提供捕捞国最大利益（尤其是鱼产品和休闲渔业）的渔业产量。

由最大持续产量、经济、社会和生态环境因素。

生物学最小型（biologicalminimumsize）水生动物首次达到性成熟时的最小规格。

是制定最小可捕规格的依据之一。

渔获年龄组成（catchatage,CAA）渔获的各个年龄的尾数，通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。

CAA的估算以CAS为基础，一般通过年龄-长度表转换得到。

渔获长度组成（catchatlength，CAL）亦称渔获大小组成。

渔获的各个长度的尾数，通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。

世代（cohort,yearclass）亦称股。

同一时期（通常1年）出生或孵化的一群个体。

例如，1990世代指1990年为0龄，1991年为1龄，1992年为2龄，等等。

世代分析（cohortanalysis,CA）亦称股分析。

实际种群分析的一种近似处理，假设一定时期内的捕捞活动在中间时刻瞬间完成。

实际种群分析（virtualpopulationanalysis，VPA）亦称“股分析”、“有效种群分析”。

一种资源量估算方法，每一世代数量由该世代的高一龄或低一龄世代的数量估算得到。

例如，从1968年世代中连续10年（从1970至1979年，其生命周期为11年）每年捕捞10尾（2龄到11龄），则该世代整个生命周期内可获得100尾渔获。

那么，该世代1979年初至少有10尾个体，1978年初至少有20尾，1977年初至少有30尾，依此类推，1970年初至少有100尾。

二、模型应用与模型计算题

资源评估模型：

下表是东海绿鳍马面鲀1976和1977世代各龄渔获尾数的资料（詹秉义等，1985），若该资源群体的自然死亡系数取M＝0.257和0.183，终端开发率E8=0.8，试估算不同自然死亡水平下的各龄资源尾数和捕捞死亡系数。

渔获年龄

尾数

（×

106）

世代

1

2

3

4

5

6

7

8

1976世代

1977世代

10.97

352.27

24.72

361.24

1096.20

0.87

322.65

66.84

116.93

16.55

17.54

16.16

21.75

6.78

9.43

解题：

（1）自然死亡系数M=0.257/年

根据E=F/（F+M）解出最大年龄的捕捞死亡系数F=1.028；

再根据渔获量方程

解出最大年龄的Nt；

然后根据Pope公式

再解出小一年龄的资源量，其它年龄的计算依此类推。

各龄资源量估算出后，依据资源量方程

解出各龄鱼的捕捞死亡系数

即可。

具体计算结果如下表所示：

（ⅰ）各龄资源尾数

年龄

1976

1655.6

1207.3

673.2

203.2

156.4

62.2

33.5

11.7

1977

3567

2758.7

2111.8

671.1

235.3

79.2

45.8

16.3

（ⅱ）各龄捕捞死亡系数

0.0075

0.3785

0.9410

0.0048

0.6652

0.3604

0.7938

1.028

0.0102

0.8893

0.7910

0.8322

0.2902

0.7766

（2）自然死亡系数M=0.183/年

1348.8

1113.2

605.8

175.1

145.0

59.8

34.7

14.2

2829.9

2356.6

1939.9

617.2

219.6

76.2

47.4

19.7

0.009

0.425

1.058

0.006

0.703

0.361

0.71

0.732

0.012

0.962

0.850

0.875

0.292

0.695

2、北海牙鳕渔获尾数的统计资料如下表所示，试用VPA法和Pope的世代分析法，估算各龄资源尾数和捕捞死亡系数，并比较两种方法所得的结果，估算Pope法的计算相对误差。

该资源群体的自然死亡系数M＝0.2，终端捕捞死亡系数F6=0.5。

年龄组

t

年份

y

渔获尾数

C（y，t，t+1）

捕捞死亡系数

F（y，t，t+1）

资源尾数（年初）

N（y，t）

1974

1975

1978

1979

1980

599

860

1071

260

69

25

题解：

根据渔获量方程

捕捞死亡系数F（y,t,t+1）

年初资源尾数N（y,t）

C（y,t,t+1）

CA

0.16

4430.9

0.37

3085.7

1.13

1748.2

269

0.97

462.2

0.76

143.2

0.70

54.8

0.50

22.2

3、若对第2题估算开始时，对终端捕捞死亡系数F6的估计值取1.0和2.0，其各龄资源尾数和捕捞死亡系数将会发生什么变化？

其各龄的相对误差为多少？

（均用Pope世代分析法比较，并假设F＝0.5为正确值）。

（1）当F6=1.0时；

年龄组t

年份y

F（y,t,t+1）

资源尾数

N（y,t）

相对误差

4420.7

3077.3

0.007

1.14

1741.3

0.01

1.05

456.6

0.03

0.88

130.4

0.09

44.4

0.19

1.0

13.7

0.38