工业4.0带给企业生产、经营、管理模式的哪些变革?文档格式.docx
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工业4.0带给企业生产、经营、管理模式的哪些变革?文档格式.docx
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因此,工业4.0和GE公司倡导的工业互联网、中国政府提的两化深度融合,我认为,本质上是一个概念的不同表述,都是指互联网、移动、社交、物联网、大数据等技术在工业领域的深化应用,带来的工业革命。
在这一全球共同趋势下,中国政府也正在积极制定中国制造业2025计划。
工业4.0:
互联网工业革命
工业4.0是新一代信息技术在工业领域的应用,它要解决的是传统工业在产品创新速度、物流供应、销售渠道、质量管理和生产规模上的瓶颈问题,通过新一代信息技术所带来的便捷和智慧,解决互联网经济时代的工业大规模定制的问题。
大规模,要求的是标准化,这是传统工业已经解决的问题,定制,要求的是个性化,这是新工业时代所提出的新需求,大规模化和定制化,本身是矛盾的,如何实现矛盾的对立统一,这需要智慧来进行平衡,这正是新一代信息技术应用所要解决的核心问题。
互联网、物联网、社交网络等技术能整合各类线上线下各类合作资源,甚至是客户资源,实现在产品创新、生产制造、销售等环节的规模化与个性化的统一。
首先,是产品创新的革新。
在工业4.0的产品创新中,是面向产品生命周期的产品创新,是以用户为中心的产品创新,是用户积极参与到创新过程的快速迭代式创新,是用户和上下游合作伙伴共同参与的开放式、协同式的众包、众筹的创新。
小米手机的开发就是一个典型例子,用户讨论产品的功能、外观,产品测试版供用户试用和点评,以此快递迭代创新,最终完成产品的快速创新。
第二,是生产制造的革新。
在工业4.0的生产制造,是以智能制造、大数据分析、3D打印等为特征的制造过程。
制造的过程中,通过三维原型设计、制造仿真、3D打印的虚拟原型等,来分析和优化加工过程;
通过以往产品使用数据的收集和分析,来发现缺陷,优化设计和制造工艺;
通过数控机床的智能控制来实现精益的制造。
例如,一些工业企业,通过收集发动机运行状况数据,来改进产品工艺和产品质量。
数据采集平台的成熟应用可以助力企业更快适应工业4.0的智能改造与升级。
基于云平台构建的制造企业的大数据的意义-全国领先的数据采集及应用管理平台
全球领先的数网星远程数据采集及应用管理平台系统,作为基于云平台的工业物联解决方案,可最低成本实现云解析通道打通,利用超大数据处理能力的软件平台,实现对设备的远程诊断维护、远程监控、远程诊断和故障预警,再通过对数据的大量收集和分析处理,实现设备优化,帮助企业根据现有数据预测未来的发展趋势,给企业带来了更快的速度、更高的效率和更具远见的洞察力,提高了企业生产效率、降低了经营成本,从而使企业更好的“把握现在,预知未来”。
产品营销:
大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。
设备远程故障诊断分析:
大数据预测设备未来可能出现故障的时间,提供避免风险的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失。
客户体验:
在移动端建立企业宣传平台,以场景化方式让客户参与产品的认知,增加品牌的传播效果。
技术创新:
借助平台的专家经验共享、智能决策库的建立,提高运维领域的装备管理水平,降低行业运营成本。
节约效能:
通过数据集的切分和规律查找,帮助找到最优化的数据集,实现人员投入及控制过程的节能提效。
第三,是供应链的革新。
在工业4.0的供应链管理,是以供应链联盟、动态优化和大数据分析为特征的供应链管理。
例如,京东商城,能保证货物次日到达,这是依靠其智能化的供应链体系。
通过供应链数据的预测分析,京东能够预测各个配送店的货物需求,提前备货,保证客户次日收到货物。
第四,是营销的革新。
在工业4.0的营销,是以互联网、移动、社交、大数据精准营销、O2O营销为主导的网络营销。
营销的主要过程在网上完成。
小米公司是典型示例,产品的营销就是通过口碑营销在互联网上进行传播,在互联网上开展活动,在互联网上形成饥饿营销,最终取代了传统的分销渠道,实现互联网直销。
因此,工业4.0时代,革新发生在每个环节,工业4.0时代,将带来工业企业生产、经营、管理模式的变革,尤其是直接改变工业企业的商业模式。
今天,大部分工业企业是在销售产品,明天,很多工业企业可能是在卖服务。
例如,一汽集团,今天是在销售汽车,随着车联网的发展,也许有一天,增值收入远超过产品收入,一汽可能要给大家送汽车,通过各类车联网增值服务来弥补送汽车的成本。
这就是商业模式的重大变革。
乐视、话费换手机等,已经佐证了这一点。
因此,商业模式的变革是工业4.0必须要面对的。
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