虹膜识别行业市场分析报告Word文档下载推荐.docx

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虹膜解刨结构图4

图表2：

虹膜纹理图4

图表3：

富士通ArrowsNXF-04G的虹膜识别原理5

图表4：

虹膜识别系统工作流程6

图表5：

虹膜识别发展历程10

图表6：

虹膜识别系统工作流程11

图表7：

虹膜识别的应用案例12

图表8：

全球生物识别市场规模及增速预测13

图表9：

全球生物识别市场规模及增速预测14

图表10：

2009-2013虹膜识别市场规模及复合增速15

图表11：

Lumia950虹膜识别手机18

图表12：

富士通ArrowsNXF-04G虹膜识别手机18

图表13：

国内单月手机出货量中智能手机占比19

图表14：

三星虹膜识别专利原理图20

图表15：

谷歌隐形眼镜21

表格目录

表格1：

虹膜识别技术与其他生物识别技术的比较8

表格2：

国外虹膜识别主要企业8

表格3：

国内虹膜识别主要企业9

表格4：

全球50家机场用虹取代纸质机票12

表格5：

运用虹膜识别技术的智能手机设备21

第一节虹膜识别技术优势明显

一、虹膜识别被认为是准确率最高的一种生物识别技术

虹膜是眼睛表面位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，如图1所示。

虹膜区域具有丰富的纹理信息，诸如斑点、细丝、隐窝等。

每个人的虹膜纹理信息并不相同，并且在个人8个月大左右，虹膜信息基本不再变化，这些条件均为虹膜作为一项生物特征辨别个体身份提供了坚实的生理基础。

虹膜识别技术是指利用专用光学图像设备采集虹膜图像，然后通过数字图像处理技术和模式识别技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对，实现对人员身份的认证和识别的过程。

虹膜解刨结构图

资料来源：

公开资料，北京欧立信信息咨询中心

虹膜纹理图

虹膜识别系统工作原理。

一套完整的虹膜识别系统总体上包含硬件和软件两部分；

虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，它们分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

虹膜识别硬件模块主要由两部分组成：

红外摄像头模块和红外LED。

以富士通ArrowsNXF-04G为例介绍硬件部分的工作原理。

富士通ArrowsNXF-04G采用红外LED光线照向用户的眼球，并通过前置红外摄像头对拍摄的虹膜照片进行识别。

初始照片会被存储到设备上，以便在下次需要时进行比对。

虹膜认证系统会在后台进行检索匹配，并实现虹膜解锁，从而无需输入密码或图案进行解锁。

富士通ArrowsNXF-04G的虹膜识别原理

MEMS，北京欧立信信息咨询中心

虹膜识别算法主要包括以下四个环节：

（1）虹膜图像的采集；

（2）虹膜图像预处理，主要包括：

虹膜定位（包括虹膜内外圆的定位、眼险定位）、虹膜归一化（即通过某种映射关系把原始图像中的虹膜、转换到固定尺寸的图像中）、虹膜图像增强（主要消除光照不均的影响）、去噪（主要指去除睫毛、光斑等噪声）；

（3）虹膜防伪，即活体虹膜的检测，用于检测真假虹膜；

（4）虹膜特征提取与匹配，即采用某种方法表征分割出的虹膜，根据特征提取方法，采取适当的匹配原则将提取的虹膜特征与已经注册的储存于数据库中的虹膜特征进行比对，已实现对该虹膜所属身份进行识别。

虹膜识别系统工作流程

CNKI，北京欧立信信息咨询中心

二、虹膜识别技术优势明显

虹膜识别技术与其他生物识别技术比具有以下优势：

精确度高：

由于虹膜图像存在着许多随机分布的细节特征，造就了虹膜识别信息的唯一性，即使使用克隆技术也无法复制某个虹膜。

稳定性好：

虹膜从婴儿胚胎期的第三个月前开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经形成。

同时，由于角膜的保护作用，发育完全的虹膜不易受到外界的伤害。

因此，由外部物理接触而导致虹膜改变的概率十分小。

科学家们发现，除非经历危及眼睛的外科手术，虹膜纹理几乎终生不变。

最难伪造：

虹膜白相当复杂的纤维组织构成，通过手术很难改变，并且会造成失明，更不可能改变的和另一个虹膜组织一模一样。

虹膜极强的生物洁性也决定了通过图片、视频和尸体的虹膜都无法来替代。

非接触式采集：

虹膜直接可以扫描，不用触碰检验设备，健康卫生，减少安全隐患。

处理速度快：

英国国家物理实验室（NPL）研究结果显示·

在处理速度的测试中，虹膜识别技术每分钟可进行150万件匹配操作，速度比其他类别的生物识别系统要快20倍以上。

虹膜识别技术与其他生物识别技术的比较

三、虹膜识别的发展历程及相关研究机构

虹膜识别起源于国外，其发展历史可追溯到20世纪30年代中期，当时人们开始设想用虹膜来识别身份，但直到20世纪90年代虹膜识别技术才成为现实。

在这一发展过程中，国外涌现出了很多研究机构，如对于虹膜识别算法的研究，国外主要包括英国UniversityofCambridge和BathUniversity，韩国的YonseiUniversity和KyungpookNationalUniversity，美国的WestVirginiaUniversity，西班牙的UniversidadPolitecnicadeMadrid，法国的InstitutNationaldesTé

lé

communications，加拿大约克大学等。

目前掌握虹膜识别核心算法的国外企业主要有美国的Iridian、Iritech，韩国的Jiris公司等。

其中Iridian公司是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商，目前已在美国本土、加拿大、欧洲、非洲、亚太地区建立了分支机构，发展了很多销售代理商。

国外虹膜识别主要企业

国内虹膜识别技术发展较晚，但发展较快，部分成果已经达到国际先进水平。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室是国内最早从事虹膜识别研究的单位之一，从1998年至今已经开发了五代虹膜识别系统，包括虹膜采集装置、图像预处理、特征抽取和匹配等基本模块，从硬件到软件都实现了完全自主知识产权的目标，突破了早期西方国家的技术垄断与封锁，我国虹膜识别研发的进展已经引起了国际同行的关注。

除了中科院自动化所以外，国内进行虹膜识别研究的机构还有浙江大学、华中科技大学、上海交通大学、中国科学技术大学等。

除了研究机构，目前国内有多家致力于虹膜识别产品研发的企业。

目前掌握虹膜识别核心算法的公司主要有北京中科虹霸、聚虹光电、北京凯平艾森和上海邦震等，其中北京中科虹霸是中科院自动化所虹膜识别技术的市场转化基地，聚虹光电核心技术团队来自上海交通大学模式识别与智能系统国家重点实验室，是国内同时掌握虹膜识别核心算法和嵌入式虹膜识别产品研制技术的企业。

整体而言，目前市场上的很多企业大多代理国外产品或利用国外核心技术进行系统集成，掌握虹膜识别产品的核心技术——虹膜识别算法和图像采集设备的企业相对较少。

另外，国内虹膜行业的应用系统开发能力薄弱，真正能够面向终端用户的、稳定的、产品化的虹膜识别系统还较少。

国内虹膜识别主要企业

公开信息，北京欧立信信息咨询中心

虹膜识别发展历程

智研咨询，北京欧立信信息咨询中心

第二节应用广泛，前景可期

一、虹膜识别技术优势凸显，应用广泛

与其它的生物识别技术相比，虹膜识别别是最便捷和难伪造的一种，被认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，将广泛用于政府、军队、金融、社会福利保障等多种领域。

这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现，市场应用前景非常广阔。

下面是几个行业应用及案例：

出入境管理。

在出入境时，将虹膜作为出入境人员身份认证的标识。

2004年4月，国际民用航空组织（ICAO）已经要求188个成员国将含有持证人信息、虹膜、擂纹等特定生物信息的IC芯片嵌入电子护照。

美国肯尼迪国际机场和奥尔巴尼国际机场、德国法兰克福机场、荷兰史基浦机场以及日本成田机场均安装了虹膜出入境管理系统，用于工作人员安检和乘客通关。

全球有50个机场用虹膜取代纸质机票。

门禁考勤。

虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁。

信息安全。

虹膜技术可以确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，在移动终端，从微软、富士通，都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。

金融安全。

虹膜识别技术可以用于银行金库门禁、运钞车管理、银行系统授权、ATM取款、转账支付、金融数据安全等当面。

安全保卫。

虹膜识别技术可以用于保障盛大活动期间的安保工作。

1998年日本长野冬季奥运会和2004年雅典奥运会中，虹膜识别系统被应用在运动员和政府宫员的身份识别，同时使用虹膜识别技术对射击项目的枪支进行安全管理。

公安司法。

可以用于犯罪记录管理，形成基于虹膜识别的嫌情数据库，以提供数据服务。

阿联酋自2002年10月开始对被驱逐出境的外国人进行虹膜注册，阻止所有被阿联酋所驱逐的外国人再次进入阿联酋。

除此之外，还能防止正在阿联酋接受司法检查的人员伪造证件擅自出境逃脱法律制裁。

身份认证。

可以用于个人身份认证，避免伪造。

2011年，墨西哥将虹膜识别技术用于国民身份认证，第一期项目截止2013年注册总人数达到2800万。

虹膜识别的应用案例

全球50家机场用虹取代纸质机票

北京欧立信信息咨询中心

二、生物识别发展迅速，虹膜识别空间巨大

生物识别技术具有安全、可靠、准确等诸多优点，使其成为近年来发展最快的技术之一。

前瞻产业研究院发布的报告称，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元，预计到2020年将增长至250亿美元。

全球生物识别市场规模及增速预测

前瞻产业研究院，北京欧立信信息咨询中心

前瞻产业研究院数据显示，指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，从2007年的66.9%下滑至2013年的60.1%，预计到2020年将下降到52%。

而语音识别、人脸识别和虹膜识别则增长迅速，到2020年比重预计将分别达到22.4%、9.6%和6.4%。

国际机构统计及预测的虹膜识别市场规模更大，增速更快。

根据国际生物特征识别集团的统计分析，2009年全球虹膜识别市场为2.84亿美元，到2013年虹膜识别市场已经达到7.67亿美元，年复合增长高达28%。

随着技术的愈发成熟、各种应用的激增和成本的持续下滑，虹膜识别市场仍将保持高速增长。

Technavio报告称，目前政府部门在虹膜识别市场中占比最大，后续在消费电子的驱动下，虹膜识别市场仍将保持高速增长，到2020年虹膜识别市场将高达36.28亿美元，年复合增速为24.86%。

而消费电子应用复合增速将高达35.18%。

美国智库AcuityMarketIntelligence发表的《生物识别的未来TheFutureofBiometrics》报告显示，虹膜识别技术将在未来几年快速普及，到2020年占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。

图