SQLServer数据库教案剖析Word下载.docx
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共60课时,分为两部分,课堂教学30课时,实验教学30课时;
课程培养目标:
通过本课程的学习,掌握SQLServer环境下进行编程的知识,具备利用SQLServer进行数据库应用程序开发的基本能力;
考核要求……(5分钟)
2、SQLServer的定义:
是一个高性能的C/S结构的RDBMS,是为支持高容量的事务处理(如在线订购录入、存货目录、记帐或支付)以及数据仓库和决策支持系统而设计的。
3、SQLServer的发展、特点和新特性。
4、SQLServer的安装和配置。
(操作演示一部分安装过程;
30分钟)
5、了解系统数据库和系统表的作用:
主数据库master、msdb、pubs等。
演示:
打开企业管理器,展开服务器,详细分析各个系统数据库和系统表
6、了解SQLServer的主要管理工具,熟悉企业管理器、查询分析器。
(1)讲授SQLServer的主要管理工具,分别打开九个工具,演示分析企业管理器的功能。
打开企业管理器,展开服务器,新建一个数据库sales。
注意:
可以由教师讲解,同时学生操作演示再创建一个数据库。
(2)分析查询分析器的使用方法,演示打开查询分析器的两种方法。
例:
在查询分析器地命令行窗口中输入如下的SQL语句:
usepubs
select*fromjobs
(3)了解SQLServer服务管理器的使用方法。
(4)掌握创建SQLServer服务器组的方法及注册SQLServer服务器的方法。
如果该服务器已成功注册,则显示具有改名称的服务器已存在,如果该服务器不能成功注册,则可能该服务器的服务没有启动,或者是现在的用户没有权限注册该服务器。
(5)打开服务器网络实用工具和客户端网络使用工具,分析它们的功能。
(6)演示打开联机帮助文档的三种方法。
如:
SHIFT+F1;
选择菜单栏“帮助”等。
7、小结
8、思考与练习
第2章SQLServer数据类型
1.掌握各种数据类型的特点和基本用法
2.学会创建和删除用户自定义数据类型
教学重点:
掌握各种数据类型的用法
教学难点:
用户自定义数据类型的创建
采用互动式教学方法,理论教学使用多媒体投影室。
1、复习上次课内容,详细分析25个系统数据类型(50分钟)
在绝大多数编程环境中,数据类型由系统定义,这类数据类型通常称之为系统数据类型。
字符数据的类型:
Char,Varchar和Text
数值型数据类型:
bigint,int,smallint,tinyint,decimal,numeric,float和real
货币型数据类型:
Money和Smallmoney
时间/日期数据类型:
Datetime
和
Smalldatetime
二进制数据类型:
Binary(固定长度)和Varbinary
(可变长度)
2、创建用户自定义数据类型
用户定义的数据类型基于在
Microsoft
SQL
Server
中提供的数据类型。
当几个表中必须存储同一种数据类型时,并且为保证这些列有相同的数据类型、长度和可空性时,可以使用用户定义的数据类型。
请看例子
例2.1UseNorthwind
Exec
sp_addtype
uname,'
Varchar(8)'
'
Not
Null'
例2.2Use
Sales
Execsp_addtypetelephone,'
varchar(24)'
'
NotNull'
Execsp_addtypefax,'
varchar(24)'
Null'
3、删除用户定义的数据类型sp_droptype
当表中的列还正在使用用户定义的数据类型时,或者在其上面还绑定有默认或者规则时,这种用户定义的数据类型不能删除。
4、小结:
本章重点介绍了SQLServer数据类型的分类、使用方法和使用时的注意事项。
课本19页表2.1列出了SQLServer常见的数据类型。
5、课堂练习:
创建一个数据类型,要求其为字符型,最大长度为12,不允许为空。
第3章数据库和数据表
1、了解数据库的两种存储结构,以及文件和文件组的概念。
2、掌握创建数据库的三种方法。
3、学会修改数据库的属性和删除数据库。
2、掌握创建表的两种方法。
3、掌握创建、删除和修改约束的方法。
设计和创建各种约束
文件和文件组的概念
注重实例,采用一次理论一次实验的教学方法。
1、复习第二章内容。
2、数据库由数据库文件(数据和对象)和事务日志文件(操作日志)组成,一个数据库至少应该包含一个数据库文件和一个事务日志文件。
主文件.mdf、辅助文件.ndf、事务日志文件.ldf
3、创建数据库的过程实际上就是为数据库设计名称、设计所占用的存储空间和存放文件位置的过程等。
演示操作:
A.使用向导创建数据库
B.使用企业管理器创建数据库
C.使用Transact-SQL语言创建数据库
思考:
请学生上讲台完成:
使用默认参数用Transact-SQL语言创建数据库。
4、修改数据库的方法:
重命名、收缩数据库等。
execsp_renamedb旧名,新名
5、表是包含数据库中所有数据的数据库对象,用来存储各种各样的信息。
(30分钟)
演示操作:
A、利用企业管理器创建表
实例:
创建employees员工表…
B、利用Transact-SQL语言创建表
创建goods进货表…
请学生上讲台完成sell表的建立。
6、约束是SQLServer提供的自动保持数据库完整性的一种方法。
分析5种约束类型。
分别使用2种方法创建以下约束:
(40分钟)
主键约束、唯一性约束、检查约束、默认约束、外键约束
关键字分别为:
primarykey、unique、check、default、foreignkey。
提示:
教师讲解结束,请学生为sales数据库的各个表设计并创建各种约束。
7、分别使用2种方法增加、删除和修改employees的字段。
8、查看表、删除表的演示操作。
9、小结
10、课后作业
第4章数据库的查询
1、掌握如何使用update、insert、delete命令操作表中数据。
2、掌握使用Select语句查询数据的方法。
多表联接查询
嵌套查询的使用
采用互动式教学方法。
6课时
1、复习上次课内容
2、请学生上讲台演示:
为t_student输入相应数据,并修改和删除数据。
提问思考:
如何使用语句命令的方法完成学生演示的数据操作?
3、SELECT语句能够从数据库中检索出符合用户需求的数据,并将结果以表格的形式返回,是SQLServer中使用最频繁的语句之一。
它功能强大,所以也有较多的子句,包含主要子句的基本语法结构如下:
SELECT列名1[,列名2]...
[INTO新表名]
FROM表名1[,表名2]...
[WHERE条件]
[GROUPBY列名列表]
[HAVING条件]
[ORDERBY列名列表[ASC|DESC]]
针对student数据库的3个表,举例,详细分析SELECT语句的各个子句。
重点分析以下几方面的问题:
●如何选择表中的列,列的别名,生成新的数据表等;
●使用ORDERBY子句,进行数据排序;
●使用比较运算符、逻辑运算符和LIKE、IN、BETWEEN等关键字过滤查询结果;
●使用聚合函数,例如COUNT、AVG、MAX、MIN、SUN等汇总数据;
●使用分组子句GROUPBY和HAVING,使用分组计算子句COMPUTE和COMPUTEBY;
●联接查询的五种类型:
内联接、左外联接、右外联接、完全外部联接、交叉联接;
●使用UNION操作符,掌握联合查询的方法;
●使用嵌套查询的方法。
4、用update、insert、delete命令操作表中数据。
提问:
A、update语句中没有where会如何?
B、insert语句中没有字段名和有字段名的区别?
C、delete语句中没有where语句会如何?
5、根据查询结果的不同将联接查询分为五种类型:
内联接、左外联接、右外联接、完全外部联接、交叉联接。
举例详细分析各种类型。
6、嵌套查询又叫子查询,嵌套查询是指在一个SELECT语句的WHERE子句或HAVING子句中,又嵌套有另外一个SELECT语句的查询。
嵌套查询中上层的SELECT语句块称为父查询或外层查询,下层的SELECT语句块称为子查询或内层查询。
例子:
SELECT*FROMemployees
WHERE编号=ANY(SELECT进货员工编号FROMgoods)
详细分析any和all的区别。
8、课堂练习(50分钟)
先由学生做课堂练习,后教师详细讲解
第5章索引与数据完整性
1.了解索引的定义、优点和分类
2.掌握创建、修改和删除索引的方法
3.理解数据完整性的概念
使用语句创建索引;
聚集索引与非聚集索引的理解。
注重实例,理论教学使用多媒体投影室。
1、复习。
(5分钟)
2、数据库中的索引是一个列表,在这个列表中包含了某个表中一列或者若干列值的集合,以及这些值的记录在数据表中的存储位置的物理地址。
优点:
可以大大加快数据检索速度可以保证数据记录的唯一性等。
3、索引的分类:
clustered、nonclustered、复合索引、唯一索引
举例书本目录,分析聚集索引与非聚集索引的区别
4、创建索引的三种方法:
A、使用企业管理器创建索引,举例:
为employees表创建索引I_电话。
B、使用Transact-SQL语句创建索引,实例:
在goods表创建索引I_进货时间。
C、使用向导创建视图
5、查看、修改和删除索引
删除索引时,索引前应注明表名。
如dropindext_student.I_number,t_student.I_name
6、索引的分析与维护
创建索引后,必须对索引进行维护,确保索引的统计信息是的有效的,才能够提高查找速度。
随着更新操作不断的执行,数据会变得支离破碎,这些数据碎片会导致额外的页读取,防碍数据的并行扫描。
应该定期整理索引清除数据碎片,提高数据读取的性能。
7
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