计量地理第二章课后题答案Word下载.docx
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①有序(Ordinal)数据。
当测度标准不是连续的量,而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少,而只是给出一个等级或次序。
②二元数据。
即用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。
③名义尺度(NominalScale)数据。
即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。
1)数量化、形式化与逻辑化
2)不确定性
3)多种时空尺度
4)多维性
1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。
2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。
3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。
4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。
5)来自于互联网(internet)的有关共享数据。
6)来自地图图件。
主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。
7)来自遥感数据。
8)其他来源的有关数据,如室内实验分析数据。
9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。
1)运用数学方法,建立地理数学模型,从更高,更深层次上揭示地理问题的机理。
数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。
2)地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的,而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合,处理起来更方便。
平均值=(25*0.5+96*1.5+136*2.5+214*3.5+253*4.5+
286*5.5+260*6.5+203*7.5+154*8.5+85*9.5+24*10.5)/11=867.091;
从表2.4.1中可以看到中位数是5.5;
1)确定中位数所在的组位置:
所以中位数在第六组中;
2)求中位数:
所以中位数是5.5
7.查阅2011年的中国经济统计年鉴,以各省(直辖市、自治区)的
GDP数据为变量,运用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般水平、差异情况进行计算和分析。
2011年各省人口与GDP统计图
省市
GDP(亿元)
常住人口(万)
人均GDP(元)
人口比重
(P)
GDP比重
(W)
比率
(W/p)
人口累计值
(X)
GDP累计值
(Y)
Pi(2Qi-Wi)
贵州
5701.84
3475
16408.17266
2.61%
1.10%
0.4220
0.000
云南
8750.95
4597
19036.21927
3.45%
1.69%
0.4896
6.06%
2.79%
0.001
甘肃
5
4.7068
1.92%
0.97%
0.5047
7.98%
3.76%
西藏
605.83
300
20194.33333
0.23%
0.12%
0.5194
8.20%
3.87%
安徽
15110.3
5950
25395.46218
4.46%
2.92%
0.6532
12.67%
6.79%
0.005
广西
11714.35
4603
25449.38084
2.26%
0.6545
16.12%
9.05%
江西
11583.8
4457
25990.12789
3.34%
2.24%
0.6684
19.46%
11.29%
0.007
四川
21026.7
8042
26146.10793
6.03%
4.06%
0.6725
25.50%
15.34%
0.016
河南
27232.
.09275
7.05%
5.26%
0.7449
32.55%
20.60%
0.025
海南
2515.29
867
29011.41869
0.65%
0.49%
0.7462
33.20%
21.08%
0.003
青海
1634.72
563
29035.87922
0.42%
0.32%
0.7468
33.62%
21.40%
0.002
湖南
19635.19
6568
29895.23447
4.93%
3.79%
0.7689
38.55%
25.19%
0.023
新疆
6574.54
2181
30144.61256
1.64%
1.27%
0.7753
40.19%
26.46%
0.008
山西
11000.2
3571
30804.25651
2.68%
2.12%
0.7923
42.87%
28.58%
0.015
黑龙江
12503.8
3831
32638.47559
2.87%
2.41%
0.8394
45.74%
30.99%
0.017
宁夏
2060.79
630
32710.95238
0.47%
0.40%
0.8413
46.22%
31.39%
陕西
12391.3
3733
33193.94589
2.80%
2.39%
0.8537
49.02%
33.78%
0.018
河北
24228.2
7185
33720.52888
5.39%
4.68%
0.8673
54.41%
38.46%
0.039
湖北
19594.19
5724
34231.63871
4.29%
3.78%
0.8804
58.70%
42.24%
0.035
重庆
10011.
.62392
2.16%
1.93%
0.8925
60.87%
44.17%
0.019
吉林
10530.71
2746
38349.27167
2.06%
2.03%
0.9863
62.93%
46.20%
福建
17410.21
3689
47194.93088
2.77%
3.36%
1.2138
65.70%
49.56%
0.027
山东
45429.2
9579
47425.82733
7.19%
8.77%
1.2198
72.88%
58.33%
0.078
辽宁
22025.9
4375
50344.91429
3.28%
4.25%
1.2948
76.16%
62.58%
0.040
广东
52673.59
10430
50502.00384
7.83%
10.16%
1.2989
83.99%
72.74%
0.106
内蒙古
14246.11
2471
57653.21732
1.85%
2.75%
1.4828
85.84%
75.49%
浙江
32
1.10784
4.08%
6.18%
1.5121
89.93%
81.67%
0.064
江苏
48604.3
7866
61790.36359
5.90%
9.38%
1.5892
95.83%
91.05%
0.102
北京
16000.4
1961
81593.06476
1.47%
3.09%
2.0985
97.30%
94.14%
上海
19195.69
2302
83387.01129
1.73%
3.70%
2.1447
99.03%
97.84%
0.033
天津
11190.99
1294
86483.69397
2.2243
100.00%
全国
518202.26
.30524
1.0000
200.00%
3.000
根据基尼系数的公式:
得G=0.216
试作出其各年份的罗伦次曲
线、计算集中化指数,并由此比较不同年份该地区GDP在亚区之间分布的集中化程度。
亚区代码
年份
1999
2
2003
2004
1
1645.53
3769.69
3755.61
3469.81
3445.99
2962.48
79.66
151.55
174.88
153.98
137.41
141.92
3
390.24
628.94
673.39
735.93
634.23
641.52
4
74.12
210.81
223.87
193.17
173.03
162.78
167.38
517.09
411.
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