统计学作业最终版Word文档下载推荐.docx
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第五局部研究结论……………………………………………………………………………………………...16
第六局部建议………………………………………………………………………………………………….….16
组员分工…………………………………………………………………………………………………………….…17
附原始数据……………………………………………………………………………………………………………18
第一局部研究概况
一、研究背景
我国高校自1998年以来连年扩招,大学生的人数逐年攀升,大学生这一群体愈加庞大。
大学作为社会的小缩影,大学生亦在这个新环境中体验到不曾有过的学习锻炼与理论活动,并由此引发、获得相关感悟,逐渐形成自己的人生观念。
因此本次调查报告将着眼于当代大学生的就业意向,主要针对大学生关于就业选择的工作性质、工资要求、性别差异、就业城市位置等几个方面进展调查,通过这些角度理解大学生在就业选择上的相关状况,分析大学生在就业选择上的开展趋势以及存在问题。
二、研究目的
通过使用SPSS、EXCEL等软件进展数据统计分析,到达可以纯熟运用统计方法与技巧来讨论、分析问题的目的,理解各个变量对大学生就业选择的影响,得出影响大学生在就业选择上的真实因素与状况,并根据调查结果提出相关适当合理的建议,帮助大学生更全面地理解自己,鼓励大学生致力进步自身的综合素质,引导大学生更加理性客观地设立自己的择业目的,做出恰当正确的就业选择。
第二局部方案设计
一、调查方案
调查时间:
调查对象:
在校大学生
样本数量:
132
调查方法:
发放网上问卷,随机取样
二、问卷设计
影响大学生就业选择因素调查问卷
亲爱的同学:
你好!
我们是华南师范大学公共管理学院的学生。
我们正在进展一项关于大学生就业影响因素的调查,请您用几分钟时间帮助填答一下这份问卷。
本问卷实行匿名制,所有数据只用于统计分析,请您放心填写。
说明:
请在每题的答案中选择一个在___中填写
1.请问您的学校是___
2.请问您的性别是___
A.男B.女
A.大一B.大二C.大三D.大四
4.请问您选择就业时更关注以下哪几个方面___〔多项选择题〕
A.薪酬
B.企业开展前景
C.个人兴趣爱好
D.个人开展空间
E.工作城市
F.工作强度
G.工作气氛
H.工作稳定性
I.从事职业的社会地位
A.3000元/月以下
B.3000—5000元/月
C.5000—7000元/月
D.7000—9000元/月
E.9000元/月以上
6.请问您选择就业时更希望在哪个地区___
A.国外
B.自己的家乡
C.竞争较为剧烈的中小城市
D.竞争剧烈但经济兴旺直辖市、省会
E.无所谓,只要能找到比拟适宜的工作
A.事业单位
B.政府机关
C.国有企业
D.外资企业
E.民营、私营企业
我们的调查完毕了,您辛苦了!
再次向您表示感谢!
第三局部数据整理
本次调查采取随机抽样,搜集问卷132份〔根据样本量的估算公式得到了近似值〕,有效问卷132份。
下面是问卷数据的来源情况。
一、第2、第3题:
性别和年级
表1
年级*性别穿插表
性别
总计
男
女
年级
大二
37
39
76
大三
12
11
23
大四
3
大一
10
20
30
62
70
请问您选择就业时更关注以下哪几个方面?
薪酬
企业开展前景
个人兴趣爱好
个人开展空间
工作城市
工作强度
工作气氛
工作稳定性
从事职业的社会地位
计数
105
91
85
57
17
32
21
表2
图1
就业薪酬期望值
表3
薪酬期望值
3000元以下
3000—5000元/月
27
5000—7000元/月
40
7000—9000元/月
19
9000元/月以上
46
图2
请问您选择就业时更希望在哪个地区?
表4
就业地区
国外
5
竞争剧烈但经济兴旺直辖市、省会
45
竞争较为剧烈的中小城市
无所谓,只要能找到比拟适宜的工作
38
自己的家乡
33
图3
请问您希望将来工作单位的性质是以下哪种?
表5
工作单位
国有企业
25
民营、私营企业
29
事业单位
外资企业
28
政府机关
13
图4
第四局部数据分析
一、首先对性别进展分析,探究性别对其它变量有没有显著影响。
1.对就业的地区进展分析,对其进展独立性检验。
假设:
H
:
性别与就业地区独立
性别与就业地区不独立
表6
性别*就业地区穿插表
22
8
表7
卡方检验
值
自由度
渐进显著性〔双侧〕
皮尔逊卡方
a
4
.080
似然比(L)
.035
有效个案数
a.2个单元格(20.0%)的期望计数小于5。
最小期望计数为。
上表中的渐进显著性为0.08,由于0.08大于0.05,不回绝原假设,可以认为性别与就业地区独立。
在0.1的显著性程度下,回绝原假设,可以认为性别与就业地区有关。
男性的出国意愿大于女性,女性在就业地点上中小城市和自己家乡的意愿比男性要大。
2.下面是对于工作单位性质的分析,同样进展独立性检验。
性别与工作单位性质独立
性别与工作单位性质不独立
表8
性别*工作单位性质穿插表
工作单位性质
9
14
18
表9
.084
.079
a.0个单元格(0.0%)的期望计数小于5。
显著性是0.084,由于0.084大于0.05,不回绝原假设,可以认为性别与工作单位性质独立,在0.1的显著性程度下,认为性别与工作单位性质不独立。
男性在民营私营的企业的意愿大于女性,女性更倾向于〔相对于男性〕外企和政府机关。
二、下面将对薪酬的期望值进展系统地分析
薪酬期望值的统计量表如下所示:
表14
频率
百分比
有效百分比
累计百分比
有效
4000
6000
8000
10000
1.分析大学生的总体薪酬期望值
表15
描绘
统计
标准误差
平均值
平均值的95%置信区间
下限
上限
5%剪除后平均值
中位数
方差
标准差
最小值
最大值
全距
四分位距
偏度
.211
峰度
.419
7672.50元之间。
2.判断薪酬期望值的分布特征。
图5
由这个直方图,很难看出薪酬的期望近似的服从正态分布;
所以我们绘制了薪酬期望值的正态概率图,判断薪酬期望值是否服从正态分布。
图6图7
上图的直线表示理论正态分布线,各观测点越靠近直线,且呈随机分布,说明数据越接近正态分布。
可以看到各观测点近似的分布在直线附近,那么也就可以说薪酬的期望值根本上服从正态分布。
首先把性别与薪酬期望值做单因素方差分析。
设性别对薪酬期望值的影响效应分别为
〔男〕,
〔女〕。
=
=0
,
至少有一个不为0
表16
方差齐性检验
薪酬期望值
莱文统计
自由度1
自由度2
显著性
1
130
.049
上表中的显著性为0.049,在0.05的显著性程度下不满足方差齐性。
但由于单因素方差分析对方差齐性的要求不非常严格,数据的方差略有不齐时,仍可以进展方差分析。
表17
ANOVA
平方和
均方
F
组间
.019
组内
131
表18
主体间效应检验
因变量:
薪酬期望值
源
III类平方和
显著
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