现代心理与教育统计学课后题完整版Word文档下载推荐.doc

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其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要

第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件

4.什么叫随机变量？

心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量

随机变量的定义：

①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量

5.怎样理解总体、样本与个体？

总体N：

据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。

特点：

①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定

样本n：

从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。

样本数目用n表示，又叫样本容量。

①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同

总体与样本可以相互转化。

个体：

构成总体的每个基本单元称为个体。

有时个体又叫做一个随机事件或样本点

6.统计量与参数之间有何区别和关系？

参数：

总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标

样本的特征值叫做统计量，又称特征值

二者关系：

参数是一个常数，统计量随样本而变化

参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示

当试验次数=总体大小时，二者为同一指标

当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值

7.试举例说明各种数据类型之间的区别？

8.下述一些数据，哪些是测量数据？

哪些是计数数据？

其数值意味着什么？

17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据

17人25本是计数数据

9.说明下面符号代表的意义

μ反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值

反映样本平均数

ρ表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数

r样本相关系数

σ反映总体分散情况的统计指标标准差

s样本标准差

β表示两个特性中体之间数量关系的回归系数

第三章集中量数

1.应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题？

应用算术平均数必须遵循以下几个原则：

①同质性原则。

数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。

②平均数与个体数据相结合的原则

③平均数与标准差、方差相结合原则

2.中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料？

中数适用于：

①当一组观测结果中出现两个极端数目时②次数分布表两端数据或个别数据不清楚时③要快速估计一组数据代表值时

众数适用于：

①要快速且粗略的求一组数据代表值时②数据不同质时，表示典型情况③次数分布中有两极端的数目时④粗略估计次数分布的形态时，用M-Mo作为表示次数分布是否偏态的指标（正态：

M=Md=Mo；

正偏：

M>

Md>

Mo;

负偏：

M<

Md<

Mo）⑤当次数分布中出现双众数时

几何平均数适用于①少数数据偏大或偏小，数据的分布成偏态②等距、等比量表实验③平均增长率，按一定比例变化时

调和平均数适用于①工作量固定，记录各被试完成相同工作所用时间②学习时间一定，记录一定时间内各被试完成的工作量

3.对于下列数据，使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好？

并计算它们的值。

⑴4566729中数=6

⑵345575众数=5

⑶2356789平均数=5.71

4.求下列四个年级的总平均成绩。

年级

一

二

三

四

90.5

91

92

94

n

236

318

215

200

解：

5.三个不同被试对某词的联想速度如下表，求平均联想速度

被试

联想词数

时间（分）

词数/分（Xi）

A

13

2

13/2

B

3

13/3

C

25

-

C被试联想时间25分钟为异常数据，删除

6.下面是某校几年来毕业生的人数，问平均增加率是多少？

并估计10年后的毕业人数有多少。

年份

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

毕业人数

542

601

750

760

810

930

1050

1120

用几何平均数变式计算：

所以平均增加率为11%

10年后毕业人数为1120×

1.1092510=3159人

第四章差异量数

1.度量离中趋势的差异量数有哪些？

为什么要度量离中趋势？

度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差等等。

在心理和教育研究中，要全面描述一组数据的特征，不但要了解数据的典型情况，而且还要了解特殊情况。

这些特殊性常表现为数据的变异性。

如两个样本的平均数相同但是整齐程度不同，如果只比较平均数并不能真实的反映样本全貌。

因此只有集中量数不可能真实的反映出样本的分布情况。

为了全面反映数据的总体情况，除了必须求出集中量数外，这时还需要使用差异量数。

2.各种差异量数各有什么特点？

见课本103页“各种差异量数优缺点比较”

3.标准差在心理与教育研究中除度量数据的离散程度外还有哪些用途？

可以计算差异系数（应用）和标准分数（应用）

4.应用标准分数求不同质的数据总和时应注意什么问题？

要求不同质的数据的次数分布为正态

5.计算下列数据的标准差与平均差

11.013.010.09.011.512.213.19.710.5

6.

7.今有一画线实验，标准线分别为5cm和10cm，实验结果5cm组的误差平均数为1.3cm，标准差为0.7cm，10cm组的误差平均数为4.3cm，标准差为1.2cm，请问用什么方法比较其离散程度的大小？

并具体比较之。

用差异系数来比较离散程度。

CV1=（s1/）×

100%=（0.7/1.3）×

100%=53.85%

CV2=（s2/）×

100%=（1.2/4.3）×

100%=27.91%<

CV1

所以标准线为5cm的离散程度大。

8.求下表所列各班成绩的总标准差

班级

平均数

标准差

人数

di

1

6.2

40

0.3

91.0

6.5

51

-0.2

92.0

5.8

48

-1.2

4

89.5

5.2

43

1.3

其值见上表

即各班成绩的总标准差是6.03

第五章相关关系

1.解释相关系数时应注意什么？

（1）相关系数是两列变量之间相关成都的数字表现形式，相关程度指标有统计特征数r和总体系数ρ

（2）它只是一个比率，不是相关的百分数，更不是等距的度量值，只能说r大比r小相关密切，不能说r大=0.8是r小=0.4的两倍（不能用倍数关系来解释）

（3）当存在强相关时，能用这个相关关系根据一个变量的的值预测另一变量的值

（4）-1≤r≤1，正负号表示相关方向，值大小表示相关程度；

（0为无相关，1为完全正相关，-1为完全负相关）

（5）相关系数大的事物间不一定有因果关系

（6）当两变量间的关系收到其他变量的影响时，两者间的高强度相关很可能是一种假象

（7）计算相关要成对数据，即每个个体有两个观测值，不能随便2个个体计算

（8）非线性相关的用r得可能性小，但并不能说不密切

2.假设两变量为线性关系，计算下列各情况的相关时，应用什么方法？

（1）两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布（积差相关）

（2）两列变量是等距或等比的数据且不为正态分布（等级相关）

（3）一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为两类（二列相关）

（4）一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为多类（多列相关）

（5）一变量为正态等距变量，另一列变量为二分称名变量（点二列相关）

（6）两变量均以等级表示（等级相关、交错系数、相容系数）

3.如何区分点二列相关与二列相关？

主要区别在于二分变量是否为正态。

二列相关要求两列数据均为正态，其中一列被人为地分为两类；

点二列相关一列数据为等距或等比测量数据，且其总体分布为正态，另一列变量是二分称名变量，且两列数存在一一对应关系。

4.品质相关有哪几种？

各种品质相关的应用条件是什么？

品质相关分析的总条件是两因素多项分类之间的关联程度，分为一下几类：

（1）四分相关，应用条件是：

两因素都为正态连续变量（eg.学习能力，身体状态））人为分为两个类别；

同一被试样品中，分别调查两个不同因素两项分类情况

（2）Φ系数：

除四分相关外的2×

2表（最常用）

（3）列联表相关C：

R×

C表的计数资料分析相关程度

5.预考查甲乙丙丁四人对十件工艺美术品的等级评定是否具有一致性，用哪种相关方法？

等级相关

6.下表是平时两次考试成绩分数，假设其分布成正态，分别用积差相关与等级相关方法计算相关系数，并回答，就这份资料用哪种相关法更恰当？

A2

B2

AB

RA

RB

RARB

D=RA-RB

D2

86

83

7396

6889

7138

6

-1

58

52

3364

2704

3016

7

8

56

79

89

6241

7921

7031

9

64

78

4096

6084

4992

24

5

85

8281

7225

7735

68

2304

4624

3264

54

55

47

3025

2209

2585

72

82

76

6724

5776

6232

15

-2

32

1024

625

800

10

100

75

5625

3136

4200

35