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is
the
Computer”,2006年3月,亚马逊Amazon推出弹性计算云Elastic
Compute
CloudEC2服务。
2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·
施密特Eric
Schmidt在搜索引擎大会SES
San
Jose2006首次提出“云计算”Cloud
Computing的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·
比希利亚所做的“Google101”项目。
2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持包括数百台个人电脑及BladeCenter与System
x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”,将与台湾台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
2008年2月1日,IBMNYSE:
IBM宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心Cloud
Computing
Center。
2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”Cloud
Computing商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。
2010年3月5日,Novell与云安全联盟CSA共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划Trusted
Cloud
Initiative”。
2010年7月,美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划,微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows
Server2008R2的集成而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月,思科系统正式加入OpenStack,重点研制OpenStack的网络服务。
1.2概念
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源硬件、平台、软件。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的,也可以是其他的服务。
云计算是并行计算(Parallel
Computing)、分布式计算(Distributed
Computing)和网格计算(Grid
Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility
Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
1.3云计算特点
被普遍接受的云计算特点如下
(1)超大规模
“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2)虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3)高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4)通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5)高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。
(6)按需服务
“云”是一个庞大的资源池,你按需购买云可以像自来水,电,煤气那样计费。
(7)极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8)潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。
但是云计算服务当前垄断在私人机构企业手中,而他们仅仅能够提供商业信用。
对于政府机构、商业机构特别象银行这样持有敏感数据的商业机构对于选择云计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据信息”的重要性挟制整个社会。
对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。
另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。
2.云计算的隐私保护和发展前景2.1浅谈云计算环境下的隐私权保护目前,云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。
但在已经实现的云计算服务中,安全问题一直令人担忧,以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。
文章主要探讨云计算的隐私问题。
在概述网络隐私权特点的基础上,指出了云计算环境下隐私的特殊性,分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。
最后,从法律、技术、监管等方面分析了云计算环境下隐私权保护的方案。
互联网以及与之相关的产业发展日新月异,云计算(Cloud
Computing)作为一种新的服务模式,受到各方的关注,特别是在产业界受到极大的推崇。
目前,几乎所有著名IT公司的战略重点中都涉及了云计算,并推出了一系列基于云计算平台的服务。
Amazon的EC2和Google的Google
App
Engine都是典型的云计算服务,它们使用Internet来连接外部用户,把大量的软件和IT基础设施作为一种服务对外提供。
此外,还有微软的Live
Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“蓝云”等等。
但是,目前的云计算有其“先天性”不足,对于广大网民来说,首当其冲的就是隐私保护问题。
正如美国军事安全专家格雷格?
康蒂(GregConti)所担心的云计算在给人们带来巨大便利的同时,该服务中所存在的不足也将危及企业用户和普通网民的隐私安全。
据世界隐私论坛近日发布的一份报告声称,如果企业期望通过利用云计算服务来降低IT成本和复杂性,那么首先应保证这个过程中不会带来任何潜在的隐私问题。
IDC对CIO和IT主管的调查也显示,安全仍是云计算主要关注的问题,大约75%的人表示他们担心云计算安全问题(包括隐私安全)。
由此可见,隐私安全问题是云计算发展的最主要障碍之一。
2.2云计算的发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。
自1989年微软推出Office办公软件以来,我们的工作方式已经发生了极大变化,而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件,省却本地安装和维护。
其次,从某种意义上说,云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。
在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门可以节省大量的技术维护时间。
以亚马逊为例,其云计算产品价格便宜,吸引了大批中小企业,甚至《纽约时报》、红帽等大型公司。
[6]云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。
Apps是关于创新的理论中的新市场创新。
当互联网变得越来越快和可依赖,用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。
同时,云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。
比如,如果用户对Gmail的需求突然出现猛增,谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量,无需人工干预,而且增加和调整都不增加成本。
依赖云计算,谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。
有观点认为,云计算受到热捧的背后,还反应了超级计算机市场的角力。
超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛,云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能,一旦云计算得到了广泛的推广,可以乐观地估计,超级计算机市场的春天即将到来。
参考文献
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