数字图像处理复习习题Word文档下载推荐.docx

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6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对

短波长的散射比长波长的散射要得多。

7、为了尽量减少和引起的辐射误

差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化和地理经纬度的变化，两者的变化是不可避免的。

8在使用透镜的光学系统中，由于镜头光学特性的非均匀性，在其成像平面上存在着边缘部分比中间部分暗的现象，称为。

9、图像融合

三、问答题：

1、辐射误差产生的主要原因有哪些？

2、因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？

3、太阳高度角和日地距离校正的目的是什么？

4、地形辐射校正的目的是什么？

四、计算题

1、给出一组大气校正时地面实测值与遥感图像

上的灰度值，能够利用回归分析的方法计算得

到大气干扰值

2、对于多光谱图像能够利用给出的红外波段，采用直方图或者回归分析法估算可见光波段的大气干扰值。

图像增强

一、名词解释：

灰度直方图对比度增强平滑锐化滤波高通滤波低通滤波直方图均衡化直方图匹配密度分割影像融合线性拉伸

二、填空题：

1、低通滤波是使■受到抑制而让

顺利通过，从而实现图像平滑。

2、高通滤波是使■受到抑制而让

顺利通过，从而实现边缘增强。

3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括

和。

采用的计算方法是运算。

4、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的

噪声"

点。

具体方法有和。

5、对比度增强处理主要包括、

和

6、如果变换函数是非线性的，即为非线性变换。

常用的非线性函数有、、

7、下图a为一幅原始图像，图b为该图像的离散傅立叶频谱。

在图b中可以看到图像的

能量都集中在中心部分，而能量集中在四

周，这样就便于以后对频谱进行各种处理（如滤波、降噪等）。

（a）原始图像

（b）离散傅立叶频谱

8在空间域图像中，线性的地物为成份，

大块面状的地物为成分。

9、频率域滤波的基本流程：

——

10、常用的滤波器有、、、

11、缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴

不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与

禾廿有关。

12、在对TM遥感数据进行研究时，采用K-T

变换后提取的前三个分量是：

、和

13、图像融合的层次包括、、

。

14、影像融合的常用算法有、、—

15、HIS中的H指,I指、S指

三、不定项选择题：

（单项或多项选择）

1、以下属于局部处理的操作的是O

①灰度线性变换②二值化③傅里叶

变换④中值滤波

2、图像与灰度直方图间的对应关系是O

①—对应②多对一③一对多

④都不对

3、假定像元亮度随机分布时，直方图应是正态

分布的。

以下情况均是图像对比度较小，图像质量较差的反映。

1）峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像。

2）峰值偏向坐标轴右侧，则图像。

3）峰值提升过陡、过窄，则图像的。

①偏暗②偏亮③亮度值过于集中

4、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。

锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。

几种常用的锐化算子包括。

①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian

算子④Prewitt梯度

四、问答题：

1、图像增强的主要目的是什么？

包含的主要内容有哪些？

2、图像锐化处理有几种方法？

3、图像平滑处理有几种方法？

4、常用的频率域低通和高通滤波器有哪些？

5、设计一个线性变换函数，使得亮度值0〜15

图像拉伸为0〜30,写出灰度变换方程。

6、设计一个线性变换函数，使得线性变换前图

像亮度范围xa为al〜a2，变换后图像亮度范围xb为bl〜b2，变换关系是直线，写出灰度变换方程。

7、下图为一个3*3的图像窗口，1）试问经过中值滤波后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。

2）采用均值滤波后，该窗口中心像元的值，请写出滤波模板与计算过程。

1E4

126

127

120

150

倍

115

LW

123

&

下图为数字图像，请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像，采用的模板为

101。

为了能对图像的最后一行和最后一列也

进行正常处理，可以通过复制最后一行一列的办法，先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。

9、直方图均衡化

设一幅图像由10行和10列（100个像元）组成,8个灰度级。

对图像进行直方图均衡化，请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系及直方图。

原灰

频数

度级k

nk

10

1

20

2

3

4

5

25

6

40

7

10、什么是遥感影像大气校正？

为什么进行大气校正？

举出一种根据影像自身性质进行大气校

正的方法。

11、详细说明一种2m分辨率全色影像与10m分辨率多光谱图像融合的过程，并画出流程图。

图像分类

监督分类非监督分类特征空间训练区

混淆矩阵

1、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，遥感图像的计算机分类方法包括

分类禾口类。

2、最大似然分类方法是基于的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。

三、不定项选择题：

1、同类地物在特征空间聚在。

①同一点上②同一个区域③不同区域。

四、问答题：

1、主要的监督分类算法有哪些？

2、主要的非监督分类算法有哪些？

3、ISODATA法的中文全称？

它同K-means方法的主要区别在哪里？

4、选择训练区有哪三个原则？

5、图像分类后处理包括哪些工作？

6、监督分类和非监督分类是最常用的遥感图像分类方法，请通过填写下表比较这两种分类方法。

监督分类

非监督分类

是否需要训练

区

主要步骤

优点

缺点

适用范围

具体分类方法

7、有200个样本数据，这些数据在计算机分类结果中被分成4类，每类50个。

分类结束后得到的混淆矩阵为：

实际类别

类1

类2

类3

类4

分类类别

43

45

49

分别计算总精度，每一类型的用户精度和生产者精度

详细描述面向对象分类方法的原理、过程和优点。

9、多光谱图像分类的基本原理是什么？

10、监督分类的具体流程？

典型的监督分类算法

有哪些？

11、非监督分类的具体流程？

典型的非监督分类算法有哪些？

12、面向对象分类的原理、流程和优点。

图像融合

1、图像融合方法分为哪几个层次？

2、常用图像融合方法的原理和流程（至少两种融合方法）。

图像分割

名词解释：

灰度阈值法区域生长法

1、图像分割需要满足哪些条件？

2、图像分割方法有哪些？

3、区域生长法的基本原理。

4、基于边缘的分割方法的基本原理。