模糊理论在新鲜蔬菜安全风险评估的运用—以深圳市为例Word格式.docx
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模糊理论在新鲜蔬菜安全风险评估的运用—以深圳市为例Word格式.docx
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【目的】基于深圳市大型蔬菜批发市场,农贸市场、商品超市、生产基地8大类蔬菜中58种农药残留监测数据,评估深圳市新鲜蔬菜食品安全风险。
【方法】统计分析深圳
市2017年1-10期蔬菜抽检结果,建立模糊理论评价模型,评估各种输入渠道的蔬菜安全风险。
【结果】深圳市蔬菜安全风险值为2.0757,属于中度风险。
其中四大蔬菜输入渠道的安全风险,农贸市场为2.1359;
批发市场为1.6850;
商场超市为2.4412、生产基地为1.6。
关键词:
蔬菜;
模糊数学;
风险评估引言
【研究意义】新鲜蔬菜安全风险评估在推动我国食品安全中发挥重要作用【1】。
【本研究切入点】深圳市蔬菜抽检区域覆盖了深圳市10个辖区的蔬菜输入渠道,评估结果以合格率和超标率来体现,不足的是缺少风险综合性评估。
【拟解决的关键问题】以各输入渠道蔬菜合格率为指标建立蔬菜模糊风险评价体系,为新鲜蔬菜质量安全风险综合评估提供合理方案。
1材料与方法
按NY/T789-2004要求抽取蔬菜样本,抽检场所覆盖了农贸市场、批发市场、商场超市、生产基地。
依据GB2763-2014进行判定,合计7800批次,合格蔬菜7403批次,平均合格率达
94.92%。
抽检包括鳞茎类,叶菜类,芸薹属类,瓜类等八大类蔬菜,农贸市场抽检比例为
44.42%,批发市场为26.02%,商场超市为25.62%,生产基地为3.94%。
2模糊风险评价
2.1模糊评价指标评价权重表示某一指标对总体评价的影响占比,将蔬菜输入渠道作为一级指标,表示为:
,
各渠道的输入类型作为二级指标表示为:
;
。
一级指标
权重表示为:
,二级指标权重表示为:
式中Ui表示第i种输入渠道蔬菜合格率,表示第i种渠道的第j种蔬菜合格率,表示第i
种渠道蔬菜输入比例,表示第i种渠道中第j种蔬菜输入比例。
2.2设置隶属函数采用梯形隶属函数,记,
,则
,将蔬菜风险设为5个等级,安全风险分别为非常
高(0.07,0.08,0.09,0.10);
高(0.05,0.06,0.07,0.08);
中等(0.03,0.04,0.05,0.06);
低(0.01,0.02,0.03,0.04);
非常低(0.0,0.01,0.02),得到风险值隶属度函数(图1),将输入渠道中的各类蔬菜抽检结果转化为模糊评价矩阵,即:
图1蔬菜风险值隶属度函数
2.3风险矩阵的计算结合评价矩阵R与安全风险等级矩阵A,计算各渠道的蔬菜风险评价矩阵:
。
解得:
Y农贸市场=(0.1928,0.1655,0.2984,0,0.3434);
Y 批发市场=(0.3435,0.1266,0.2556,0,0.2618);
Y 商品超市=(0.2406,0,0.0752,0.4436,0.2400);
Y 生产基地=(0.6,0,0,0,0.4);
风险综合评价指标的合成:
C=[0,1,2,3,4],B=Y·
C,解得:
B 农贸市场=2.1359;
B批发市场=1.6850;
B商品市场=2.4412;
B生产基地=1.6
蔬菜质量安全风险评估影响因素集为:
U={2.14,1.69,2.44,1.60},根据抽检蔬菜渠道的比例得到一级指标分配权重矩阵:
W=[0.4442,0.2602,0.2562,0.0394],一级指标风险值计算:
F=U·
WT,解得蔬菜综合风险评价值:
F=2.0757
3讨论
蔬菜质量安全风险值为2.0757,属于中度风险,农贸市场、批发市场、商场超市、生产基地安全风险分别为:
2.14、1.67、2.44、1.60,各输入渠道安全风险在低风险~中等风险之间。
我国对食品安全的监管缺乏预防食品事故发生的手段【2】,食品风险评估机制的完善能够对市场安全隐患有很好的预见性,能够更好保证蔬菜食品的安全。
参考文献:
[1] 蔡海伟.莆田市蔬菜农药残留风险评估体制初探[D].福建农业大学,2010.
[2] 赵燕滔.食品安全风险分析初探[J].食品研究与开发,2006。
27(11):
226-228.
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