1刘合-地质-工程一体化再认识优质PPT.pptx

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达成共识：

地质工程一体化是复杂油气藏的必由之路,第一届油气地质工程一体化论坛：

2016-5-31,三大国家石油公司及外部公司的26家单位参会，论文投稿百余篇，参会嘉宾近百人，从行业知名专家到一线技术人员及管理人员。

9篇论坛宣讲报告，涉及致密油、页岩气、海洋深水等多种复杂油气藏。

6,10,16,投稿篇数,75中石油中石化中海油,151050,低,艺非工,践发藏化化发化发化潜发化实开油优优开优开优挖开优化透质产具水产油理区规井体渗地增工深生稠管老常钻,摘要内容及篇数,第二届油气地质工程一体化论坛：

2017-7-18,第二届论坛获得了更为广泛深入的关注,7,油气地质工程一体化论坛，成为实践者开放交流的品质平台。

中国油气行业进入“非常规”阶段的刚性诉求。

8,地质工程一体化的背景,地质,泛指以油气藏为中心的地质油藏表征、地质建模、地质力学、油气藏工程评价等综合研究，而不是特指学科意义上的地质学科在勘探开发过程中，对钻井到生产等一系列钻探及开发生产工程技术及解决方案进行针对性的筛选、优化，并指导作业实施,工程,对于页岩气这种连续型非常规储层来说，常规意义上的“藏”通常是指页岩气核心区或“甜点”区。

一体化实施技术路线（以页岩气为例）,9,中国“非常规”油气发展的必要条件,10,地质工程一体化的背景,一是具有一体化理念和决心的决策者及团队,二是协同作战的管理构架,三是必要的多学科数据基础与工作平台,地质工程一体化实施的3个必要条件,提出地质工程一体化的发展建议,11,地质工程一体化的背景,即在扩大应用领域及规模的同时，通过建立学习曲线，摸索更有针对性的技术在地质工程一体化管理模式上创新和实践，敢于突破体制界限，推进市场化及多元企业协同，整合技术优势，推进中国复杂油气藏提产增效的实质性效果。

地质工程一体化的内在制约,12,提出,验证,修正,趋于,T实ex际t,数据,数据,数据,地质油气藏从预探、评价、开发、调整到最后废弃的过程，其实就是一个油藏从模型的提出、验证、修正到最终趋于实际的过程。

这应该是一个由数据关联的、贯穿油藏生命周期的、连续完整的工作过程。

现有的行政体制和管理模式，人为地将这个连续的过程进行了分割，严重影响了油藏认识的连贯性、继承性和一致性。

提纲,一、地质工程一体化论坛发展回顾二、挑战与讨论数据孤岛油气藏金数据地质工程一体化发展三、思考及建议,多学科一体化“融合”的纽带“数据”应紧紧围绕相关参数及数据体开展研究，直接服务于提产增效；

如：

加强与增产优化相关的裂缝、力学、产量等关键数据研究，相关认识、数据体可在生产中应用、验证、再优化；

加强现场技术支持、数据分析及数据体快速更新，形成动态决策机制，将具有“时效性、真实性”的数据及认识，渗入到生产施工的优化中。

深入的“数据挖潜”，以及高效的“数据应用”，可以快速、动态得到结果，并不断验证，从而实现性的效果持续改良与提升。

14,数据对地质工程一体化具有重要意义,上游数据系统现状与孤岛现象的认识,15,任何油气藏的挑战，都需要依托于严谨、更新的数据为基础，进行工作及决策、实施；

复杂油气藏的勘探开发与生产，尤其需要依托于融合了地质、工程及生产信息的更新的数据体！

“数据”孤岛现象，目前是重大制约。

勘探与生产技术数据（A1）上游统建信息系统业务功能定位图,16,上游业务云平台（A6）,勘探与生产调度指挥系统（A8）,采油与地面工程运行管理系统（A5）,压力采集,自动投球,稳流配水,抽油机远程启停,载荷采集,油气生产物联网系统（A11）,油气水井生产数据管理（A2）,工程技术生产运行管理系统（A7）,工程技术物联网系统（A12）,上游数据统建系统定位,上游数据统建系统发展,17,经过多年信息化建设，建成勘探开发一体化数据模型（EPDM模型），涵盖物探、钻井、录井、测井、试油试采、油气生产、井下作业等核心业务领域，累计存储数据1.7PB以上。

A1系统构建了9大类数据资产库，覆盖勘探评价开发井近40万口；

管理测井数据体文件108万余个、地震数据7千余个工区、成果文档367余万份。

9大类数据资产库,108万测井数据,367余万份成果文档,7千余地震数据,40万口勘探评价开发井,A1系统,主要数据类型,18,数据量,系统A1,地震数据、测井数据、井基本信息、钻井、地质录井、测井、试油试采、1.6PB,A2,井下作业、单井地质、分析化验、地球物理、地质油藏、研究成果井/区块和站库基础数据、单井/区块生产数据、站库生产，生产测试，增产措施，采油工艺设备，油气集输数据,36万多口油气水井、500多个油气藏、近60年油气生产数据,A5,采油气工程数据：

采油气规划与方案、注采工艺及设备、机采生产参数、33万余口生产井、3.6,完井及井下作业数据万余座间站库，28万,地面工程数据：

地面前期及建设管理，地面各类站、库、管道及设备基余公里管道的生产数,A8,础信息和生产运行数据覆盖油气产量运行、钻井运行、作业运行、油气库存与销售、天然气与管道运行数据、水电路讯等生产保障数据、应急及指挥决策数据,据1.3TB,A11,油气举升、产量计量实时、油气水处理实时、油气集输实时、注入措施、管理61184口井，,2575座站厂截止2014年6月底，累计存储数据量439.5G，年增量在90G以上,A12,生产现场管理等钻井、录井、测井、井下作业、物探生产及技术管理数据，工程技术服A7务资质管理数据，工程技术服务设备管理数据，综合录井仪实时数据，公共基础数据钻井、录井、测井、地质导向、压裂酸化、柴油机、顶驱等重点设备的自动化数据，以及物探采集站、炸药标识数据和钻井井场视频监控数据,上游数据统建系统发展,经“十五”、“十一五”、“十二五”期间大规模集成建设，勘探、开发、工程领域先后建成统建系统，在生产管理中发挥了巨大作用。

但“烟囱式”信息系统建设模式，为数据共享和集成应用带来较大挑战。

19,系统数据管理部门,20,由于历史原因，个人认为没有形成统一的、及时更新的、共享的油气井地质与工程基础数据库；

也没有行业内具有兼容性和中立性的专门的咨询服务公司对其进行分类整理和二次开发，应用于数据共享、挖掘和分析。

“数据孤岛”现象严重,21,企业发展到一定阶段，出现多个部门或系统，每个部门或系统都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。

每个部门或系统的数据就像一个个孤岛一样无法（或者极其困难）和企业内部的其他数据进行连接互动。

“数据孤岛”释义,22,简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。

“数据孤岛”释义,数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。

物理性数据孤岛,不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

逻辑性数据孤岛,“数据孤岛”的形成原因,23,需求不到位,标准不统一,管理体制问题,信息资源是为了服务企业管理者的决策行为，支持普通员工的业务操作。

当前企业信息化建设一方面缺乏对企业内部员工的信息需求的了解，另一方面企业员工还没有形成主动的信息需求意识，缺乏将自身的潜在需求转化为显性需求的动力。

即使提出较明确信息需求，但由于信息共享度差，信息价值低，这种需求不能得到满足。

缺乏信息需求动力是信息孤岛现象出现的重要原因。

信息化起步早的企业，10年前甚至20年前就开始实施面向业务操作层面的部门业务计算机应用，主要从部门内部的业务出发，开发满足部门业务操作的管理系统，每建立一个应用系统就单独建立一个数据库，不同的应用拥有不同的数据库。

这些数据库可能来自不同的厂商、不同版本，各个数据库自成体系，互相之间没有联系，数据编码和信息标准也不统一。

若从深层原因看，是管理的条条框框阻碍了信息的畅通。

企业的职能部门分管了企业的各项业务，无意中也分隔了企业内的原本应该统一的信息数据。

因为管理信息化需求的不同，提交者关心的重点缺乏全局观，企业统一的业务流也未能反映到全部的信息系统上。

从这个意义上说，信息孤岛也是企业管理尤其是企业管理上的“孤岛”的映射,24,每一个人抱着他的数据，实际上还是一个数据孤岛，只是今天的孤岛比以前更大了。

我们今天依然没有大数据，我们只有大的数据孤岛。

“数据孤岛”变大,25,当我们今天看到数据源的开放度、数据源的加工能力、数据源的交换水平都还不够的时候，那么我们今天讲一体化，概念的成分超过40%。

“数据孤岛”制约地质工程一体化的深入应用,投资浪费众所周知，地质资料具有多解性，需要根据后端业务验证其结果，不断修正优化地质模型及参数，使之逐渐趋于地下真实情况；

26,如果后端工程施工结果不能及时反馈给地质部门，油藏模型得不到及时修正，会造成低级错误不断重复，形成极大的浪费；

同时，前人已经证明是错误的一些想法，后人又再次尝试，造成不必要的浪费。

“数据孤岛”的直接负面作用,效率降低地质认识的多解性还造成不同专业、不同单位针对同一油气藏工作时，有可能选择使用参数值不一致，使得研究结果缺乏统一性、可比性。

不同专业、单位在接手同一目标工作后，经常重复简单低级的资料收集、数据甄别和认识消化工作，严重影响了工作效率。

27,“数据孤岛”的直接负面作用,油气田企业的动静态数据是海量的,以塔里木油田为例，经过多年的业务发展和知识积累，在科研生产方面取得了丰硕的成果，建立了勘探开发主库、相关的项目库、勘探开发专业库、专业软件工区库等数据库，引进了OpenWorks、Petrel、Eclipse、Resform等专业软件，为油田的勘探开发生产提供了强力支撑。

但是，同一研究基础数据可能存在于这多个数据库中以及各研究人员计算机中，无法保证各项研究使用基础数据的权威性，影响了研究成果的准确性，不能有效的指导勘探开发研究生产。

AnasF.AlhajjiEnergyOutlookAdvisors,LLC,DataQualityisWorseningSocialmedia,informationtechnology,costreductionofreports,&

deadlinesarecorruptingthequalityofdataandinformation（社会媒体、信息技术、报告成本降低以及截止时间限制等因素都在破坏数据与信息质量）,Circularinformation通报信息,Dataentry数据录入Useofprevioustemplets使用之前的模板Mandatorydatasubmission强制数据提交,数据质量不断恶化,29,实施地质工程一体化面临的现状,却缺乏具有一体化理念和决心的决策者及管理团队,打破现行体制和管理模式，建立一体化的组织机构需要层层审批、困难重重、周期漫长主管领导变更，工作思路方式随之改变海量数据，巨大的资源，宝贵的财富；

但数据五花八门、成色不一、良莠不齐、活力不足缺乏便捷高效的一体