雨课堂应用的实验性研究——联通主义学习理论的精彩诠释Word文档格式.docx
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对联通主义学习理论的诠释
1雨课堂与联通主义的关系
雨课堂与联通主义的关系如图1所示。
图1显示,雨课堂作为智慧教学手段,其背景、理念、过程和产出等四个方面与面向信息时代应运而生的联通主义是有关联的。
万方数据
在信息社会,多媒体计算机和网络发展成为了重要的教学手段和认知工具。
从技术层面来说,教学实践者需要使用智慧教学辅助手段(如雨课堂)进行网络信息操作和处理,为学习者创造多媒体和网络互动学习界面;
从理论层面来说,联通主义正是扎根于高度信息化、网络化的社会发展进程,精准刻画并剖析“网络时代下学习的互联特性”⑵,以区别于产生于传统的、网络信息发展低下的大社会背景下的行为主义、认知主义与建构主义学习理论。
雨课堂的研发初衷是将学堂在线的诸多教育资源落地到实体课堂,将网络学习与传统实体课堂学习进行有机整合,开展混合式教学。
在联通主义看来,信息技术己成为知识分布和学习过程的一部分,并通过信息网络技术组织、存储、传递信息与知识⑶一一用技术手段存储知识,也己成为知识学习的部分表征。
从这个角度来说,教育实践者己经先行一步,认识并区分了存储知识和传递、组织知识这两种手段,而且通过雨课堂活化了两者之间的联接。
2雨课堂与联通主义的学习方式及过程
雨课堂开展双通道学习,帮助“学生通过互联网和智能设备,架起另外一个通路,开展同步学习和异步学习"
闷一一同步学习与异步学习体现了学生的学习过程,而教师指导、师生互动、生生互动、自主学习是学习过程中的常规元素;
使用雨课堂开展同步、异步学习,为进行课堂翻转与混合式教学提供了有力支撑。
联通主义下的知识观从知识分类、知识等级转为知识网络,知识定位则由线性的横纵轴分布转为网状分布。
联通主义认为,学习是连接诸多专业领域节点或信息源的过程,其节点包括领域、概念或学习共同体;
知识发展循环即学习者个人一知识网络一社会组织的循环;
独立个体的知识汇总成知识网络,知识网络被纳入各种组织机构,机构与个人的知识相互影响,促使网络社会中的学习者不断进步勺。
雨课堂能够全周期记录学习数据。
学习周期结束后,雨课堂工具便于研究者采集和系统分析学习行为数据,并对下一学习周期进行科学预测和教学决策,因此有助于提升学习者的学习体验,并为其后续的自主学习提供方向和依据。
联通主义认为获取知识源头的通道比回答知识和掌握知识本身更重要,而“学习内容从来不是静止的,学习过程建立的关系也不会在课程结束时终止”〔61,因此为了促进持续学习,需要培养维护连接,保持准确的、最新的知识流通。
本研究在诠释联通主义学习理论的基础上,讨论运用雨课堂技术手段的学习效果与学习者满意度,提出两个研究问题:
①学习者的信息素养是否存在差异?
②雨课堂技术手段的介入与否,是否会导致学习者的学习效果与满意度存在差异?
二研究开展
1对象和工具
本研究的研究对象为清华大学深圳研究生院2016秋季新入学的387名理工科研究生。
其中,男、女生分别占比73.1%、26.9%,年龄处于22〜30岁之间;
父母家庭居住在一线城市、二线或三线城市、乡镇农村的学生分别占比4%、53%、43%O通过电脑系统随机派位,本研究将这387名理工科研究生分为实验组与对照组,且两组的男、女生比例结构相当一一实验组为73.1%、26.9%,对照组为73.3%、26.7%;
两组的一、二、三线城市居住比例结构也基本相当——实验组为3.3%、54.2%、42.4%,对照组为6.9%、51.7%、41.4%。
研究工具包括信息化与学习术语理解程度表、学习收获度表和学习过程要素满意度排序表。
2数据采集与处理
通过腾讯问卷网上数据采集工具,本研究向实验组和对照组公布了调查问卷的二维码,要求两组学生在网上实时答题。
实验前问卷的实时访问量为487人次,实时回收问卷387份,有效回收率约为79.5%;
实验后问卷的实时访问量为495人次,实时回收问卷380份,有效回收率约为76.8%。
数据处理工具使用腾讯问卷自带的数据百分比转换和统计分析软件SPSS16.0o
3雨课堂学习干预手段
本研究通过雨课堂智慧教学手段,对实验组学生进行学习干预。
具体来说,首先教师通过雨课堂工具分别在课前、课后向学生手机端推送预习和复习资料(包括相关的音频、视频资料链接),同时通过手机端接收学生个体通过雨课堂完成作业情况,包括所需时间、班级整体完成作业的比率和正确率等信息。
之后,教师根据雨课堂教师端接收的数据,在学习活动周期内随时调整学生的学习重点和进度。
课中教师借助雨课堂的多屏互动、答疑弹幕、发红包等功能,推动实验组学生的主动参与,活化课堂与深度学习。
而对照组的教师根据教学需要于课前、课中、课后发放纸质材料,或者将常规电子版学习材料上传至网络学堂;
课中则主要采用“讲授+音频、视频播放”的方式一一无论是课前、课后还是课中,对照组都没有使用雨课堂或其它同类工具。
三研究结果
1干预前实验组、对照组的信息化与学习术语理解对比
信息化与学习术语理解的组统计量和独立样本检验分别如表1、表2所示。
表1显示,实验组、对照组对“线上线下资源”、“互联网+”的理解均值得分较高一一两组对线上线下资源的理解均值都约为3.3,对“互联网+”的理解均值分别约为3.5、3.2;
但是,两组对“混合式教学”、“雨课堂”的理解均值偏低——两组对混合式教学的理解均值分别约为2.2、2.3,对雨课堂的理解均值都约为1.5。
表2显示,干预前学习者对“混合式教学”、“雨课堂”、“线上线下资源”、“互联网+"
等学习术语理解的独立样本检验参数分别为t(387)=-0.584,P>
0.05;
t(387)=-0.579,P>
t(387)=0.467,P>
t(387)=2.50,P>
0.05。
上述参数中的P值均大于0.05,可以说明:
实验组与对照组的得分没有显著性差异,两组不存在统计学上的差异。
表1信息化与学习术语理解的组统计量
学习术语
组别
N
均值
标准差
均值的标准误
混合式教学
实验组
271
2.2066
1.05484
.06408
对照组
116
2.2759
1.10009
.10214
雨课堂
1.4502
.86726
.05268
1.5086
.99996
.09284
线上线下资源
3.3063
1.06036
.06441
3.2500
1.14113
.10595
互联网+
3.5092
1.06758
.06485
3.2069
1.13840
.10570
表2信息化与学习术语理解的独立样本检验
术语
等方
差性
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
F
Sig.
t
df
Sig.双侧
均值差值
标准
误差值
差分的95%置信区间
下限
上限
混合式
教学
方差相等
.491
.484
-.584
385
.560
-.06922
.11856
-.30233
.16389
方差不等
——
一
-.574
209.509
.567
.12058
-.30692
.16848
2316
129
-.579
.563
-.05844
.10085
-.25672
.13985
...
-.547
192.477
.585
.10675
-.26899
.15211
线上线
下资源
.016
.900
.467
.640
.05627
.12040
-.18045
.29299
―
—
.454
203.856
.650
.12399
-.18820
.30075
.009
.925
2.502
.013
.30233
.12085
.06471
.53994
2.438
205.477
.12401
.05784
.54682
2干预后实验组、对照组的学习收获度对比
学习收获度的组统计量和独立样本检验如表3、表4所示。
表3显示,为期14周的学习活动结束后,实验组的学习收获均值(约为5.98)大于对照组的学习收获均值(约为5.28)。
表4显示,学习者学习收获度的独立样本检验参数分别为t(380)=4.721,P<
0.05,d=-0.51。
该参数中的P值小于0.05,可以说明:
实验组学习收获度大于对照组,且实验组与对照组的得分有显著性差异,两组存在统计学上的差异;
两组的差值为5倍标准差,效应量中等。
表3学习收获度的组统计量
学习结果
5.9779
1.24107
.07539
109
5.2844
1.42134
.13614
表4学习收获度的独立样本检验
学习
结果
收获
3.950
048
4.721
378
.000
.69346
14690
.40462
.98229
4.456
177.709
.15562
.38635
1.00056
3干
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