智能停车场管理系统开发Word格式.docx
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智能停车场管理系统开发Word格式.docx
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目前,中国的云停车场正处于初步发展阶段,很多停车场纷纷加入了“云停车场”的行列,通过O2O平台形成地域性联盟,为该地区车主们提供更为便捷和实惠的停车服务。
作为传统的停车场,要加入“车牌识别系统”行列最重要的一部就是搭建一套能够与云平台互联的车牌识别系统。
由于技术发展的原因,在很长一段时间里国内的车牌识别率一直处于较低水平,这使得云停车场的发展举步维艰。
如何提高停车场车牌识别系统的识别率,这一直是车牌识别品牌厂商考虑的一个问题。
当然,经过多年的发展现在的车牌识别系统综合识别率普遍保持在90%以上,少数几个优秀品牌能够达到95%以上的综合识别率,其中在车牌识别率上一直保持着优势地位的广州南泽电子科技有限公司的车牌识别率更是最高可达99%,已经非常接近100%了。
那么车牌识别系统的识别率能否达到100%呢?
从目前来看,答案是否定的,因为在理论上不存在100%识别率的车牌识别系统。
在一般情况下,车牌识别系统可以识别进入停车场的所有车牌。
但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响,车牌识别系统的识别率自然会不同程度下降。
虽然对于技术先进的车牌识别品牌而言,他们可以通过技术手段使车牌识别系统能够在各种极端环境中的识别率得到不同程度的提高,让车牌识别系统的识别率无限接近100%。
但是,在理论上,无论多么先进的车牌识别系统都不可能在所有识别环境下识别出所有汽车牌照。
车牌识别系统虽然无法在理论上实现100%的车牌识别,但这并不表示在云停车场中无法实现100%的车牌识别。
通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术作为补充,配合车牌识别系统实现100%的车牌识别是完全可能的。
基于视频的车型识别系统是利用计算机分析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像,通过对特定区域的视频图像处理分析,完成车辆检测和车辆分类识别。
而“车脸识别系统”则与“人脸识别”类似,“人脸”可通过眉毛位置、眼睛大小等进行识别,“车脸”的比对则靠的是车辆颜色、车灯位置、天窗、年检标识等,同一车型的不同款式也可以比对出来。
图像对比技术在停车场管理系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。
在停车场出、入口附近分别安装摄像机,通过视频转换连接到停车场系统管理电脑上,在车辆进场时在入口有效刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆进行抓拍,并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储,并在车辆出场刷卡时,将本刷卡信息所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比,是停车场收费系统的一个重要的安全措施及手段。
有了这三种技术的补充,车辆身份100%识别将成为可能。
比如说,一个污损程度较高的车牌,通过车牌识别系统只能识别大概,无法得出完全正确的识别结果。
在这种情况下,如果通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术进行补充识别,将有可能的车辆信息都提取出来与眼前的车辆进行对比,便可以完整识别该车牌信息。
智能车场管理系统的高级功能
1.无卡管理系统
2.手机刷卡系统
3.区域车位引导系统
4.防撞系统
5.自动区分车型收费,
6.自定义系统功能。
(分时区区别收费,高峰期不落闸等)
7.远程监控,控制功能。
8.控制车辆进入权限。
9.记录及限制停车时间。
10.防止人员收费漏洞。
11.车位满时限制进入。
12.单通道系统,可防止车在通道内堵车。
13.实现不停车过通道
14.全视频收费系统
15.停车场找车系统
停车场道闸安装针对停车场道闸系统的防砸技术我们可以简单总结为以下几种:
首先,最为常见的也是最早使用的停车场防砸技术是通过地感线圈来进行检测的,当车辆检测器检测到地感触发信号道闸就会进行抬杆,当车辆通过地感后,地感信号消失道闸就会自动落杆,这种防砸技术的缺点就是不具备防砸人功能,在停车场出入口需要进行人车分开管理。
其次,压力电波防砸技术,这种防砸技术主要是通过安装遇阻返回装置来进行道闸起落杆的控制,当道闸杆在下落的过程中接触到车辆或者行人,道闸杆底部的橡胶条受到阻力,就会下降自动改为升起状态,起到防止砸车砸人的作用。
再者,红外防砸技术,这种方式的防砸是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置,在道闸杆下落过程中,当有车辆驶入时,红外线收到阻力作用,道闸杆就会自动升起,反应比较迅速,但是红外线的对射范围小,而且可能会受到雨雪天气的干扰,使用范围有限。
最后,就是数字防砸技术,这种技术相比其他几种防砸技术,安全性较高,当然成本也比较高,数字式自动检测防砸车技术,无需其他辅助保护装置,实时精确采集闸杆运行数据监控运行,一旦运行过程中受阻,闸杆将迅速升起。
停车场道闸系统的防砸车功能一直被人们所重视,根据安装场所的不同,需要选择不同的防砸模式。
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