土地集约利用评价研究(毕业论文)文档格式.docx
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成都市地处四川省中部,介于东经102度和104度之间[7-1],市区以成都平原为主,地势平坦开阔,河流交错,全市地势差异显著。
全市东西长192公里,南北宽166公里,总面积12121平方公里,其中耕地面积636万亩。
2013年,成都市户籍总人口为1187.99万人,在全国特大城市中,仅次于北京、上海、重庆,居第四位[7-2]o成都市行政辖区不断的调整,形成今天9区4市(县级市)6县的格局,即:
锦江区、金牛区、青羊区、武侯区、成华区、龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区,彭州市、都江堰市、邛峡市、崇州市,金堂县、双流县、郸县、大邑县、蒲江县、新津县。
成都市户籍人口为1187.9万人,仅次于北京、上海、重庆。
市区人口稠密,每平方公里达到2576人。
2013年全市地区生产总值达到9000多亿,位居全国副省级城市的第三位,社会经济得到发展好。
改革开放以来成都市听取党的号召在交通、医疗、教育、文卫等各方面都取得了良好的进步,国家政策扶持力度很大,近几年再造一个产业成都的机会又眷顾成都,发展前景相当广阔。
3.评价指标与方法
3.1选取研究方法所遵循的原则:
3.1.1区域性原则:
由于城市发展的水平和条件具有差异,在选取指标时应结合当地实际情况,采用必选和备选的方法可以让目标更加明朗,从而灵活的运用数据。
3.1.2综合性原则:
土地集约利用不单只土地利用集约的程度,它的来源归根于城市人口数量,土地使用强度,土地利用效率等更方面的内容,这些都应考虑进去。
3.1.3层次性原则:
在选取指标时可以参考从两个方面来着手,一个是时间上一个是空间上的差异。
使数据计算后更具有说服力。
3.1.4多元性原则:
在选取的同时还应结合当地情况选取与之相关相近的指标作为比较和参考,例如环境因素,经济水平等也可以考虑进去。
3.2.涉及到的相关概念和理论⑻
土地利用率:
反映土地总的利用程度。
土地集约利用度:
人们为提高土地收益在单位面积土地的投入密集程度。
容积率:
建筑总面积与建筑用地面积的比。
土地报酬递减规律⑼:
是指在技术不变、其它要素不变的前提下,对相同面积的土地不断追加某种要素的投人所带来的报酬的增量(边际报酬)迟早会出现下降。
这里的土地报酬,可以理解为土地产品的产量,体现了土地的生产力。
可持续发展理论no】:
既满足于当代人发展的需求,又对下一代人经济发展需求不产生影响的发展。
3.3选取方法
数据标准化处理:
也叫标准差标准化,经过处理的数据符合标准正态分布[6-1],即均值为零,标准差为1。
*_X—"
■■■I ■'
■ ■'
■■'
■'
■'
b
其中#为样本数据的均值,b为所有样本数据的标准差。
标准化处理后的数据去掉了量纲,使得计算过程更加准确和方便。
3.4土地集约利用水平评价研究
3.4.1评价指标选取
土地集约利用是以社会、经济、生态考虑为前提,在选取指标过程中要充分结合实际情况,切实反应集约利用水平和可持续发展的要求。
本人结合数据的易得性原则和综合性原则选取了以下9个指标。
年份
人均地区生人均地区生人均固定资,比冲
人均道路
面积
建设用地绿地覆盖建城区绿
建成区绿化覆盖率
产总值
产投资额
八Im仅
地率
2007
-1.1757
-1.2105
-1.3797
-1.68-12
-1.7528
-1.2412
-1.3378
-1.4527
-1.5557
2008
-0.9106
-0.8968
-0.9721
-0.7179
-0.8587
-0.4562
-0.8505
-0.6370
-0.6903
2009
-0.6557
-0.6078
-0.2846
-0.2927
0.2793
-0.8662
-0.5548
0.1787
-0.4018
2010
0.4630
-0.1728
-0.1206
0.0939
0.1899
-0.3339
-0.1006
1.2935
0.5069
2011
-0.1765
0.4169
0.3790
0.4804
0.2630
0.3600
0.4036
-0.5555
0.1319
2012
1.0061
1.0066
0.9828
0.8670
1.2871
1.1254
1.0989
-0.0388
0.4348
2013
1.4494
1.4643
1.3952
1.2535
0.5922
1.4120
1.3411
1.2119
1.5743
运用SPSS.20进行分析得出特征值和方差页献率,选取了前三个因子,累计方差页献率达到了99.295%,说明它已经包含了所有信息中99.295%,足以具有代表性。
表三提取因子的特征值和贡献率
因子
特征根
方差页献率
累计方差页献率
1
5.289
58.761
2
2.155
23.945
82.706
3
1.493
16.589
99.295
表四因子提取结果和回归系数
地区生产以值
0.976
-0.087
-0.186
地区生产总值
0.902
0.303
0.299
人均地区生产总值
0.981
-0.078
-0.167
人均地区
生产总值
0.893
0.314
0.316
固定资产投
资额
0.991
0.031
-0.077
固定资产投资额
0.82
0.422
0.372
人口密度
0.069
0.016
0.761
0.46
0.443
人均道路面积
0.441
0.081
人均道路面积
0.527
0.764
0.371
建设用地面积
0.946
-0.121
-0.263
建设用地
0.928
0.257
0.227
绿化薇盖面积
0.989
-0.007
-0.14
绿化覆盖面积
0.863
0.384
0.326
建成区绿地率
0.706
0.701
建成区绿地率
0.238
0.23
0.942
建成区绿化推盖率
0.957
0.234
-0.156
建成区绿
化覆盖率
0.697
0.669
0.25
由于还不能明显的表达主成分的信息所以还要对其进行正交方差最大旋转,上面就是旋转后的结果。
从表中可以看出,第一因子在变量XI、X2、X3±
有较高的载荷,主要是从经济效益方而反映城市土地集约利用程度,因此可命名为经济集约因子;
第二因子在变量、X4、X5、X6±
有较高的载荷,主要是从社会方面反映城市土地集约利用程度,因此可命名为社会集约因子;
第三因子在X8、X9、X10±
有较高的载荷,主要是从生态方而反映城市土地集约利用程度,因此可命名为生态集
约因子。
根据表中的因子回归系数和标准化后的变量原始数据,可计算出样本的各因子得分。
计算公式为:
9
Fni=£
巧*Xnj
y=i
式中屈,为第〃个样本第,个因子的得分;
Wj为该因子下第j个指标的因子回归系数;
列为第〃个样本第j个指标的标准化值。
再以各因子的方差页献率作为权数,将各因子得分进行综合,得出样本的综合
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