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4)能量信号与功率信号
能量信号——信号总能量为有限值而信号平均功率为零;
功率信号——平均功率为有限值而信号总能量为无限大。
5)一维信号与多维信号
信号可以表示为一个或多个变量的函数,称为一维或多维函数。
6)因果信号
若当t<
0时f(t)=0,当t>
0时f(t)≠0的信号,称为因果信号;
非因果信号指的是在时间零点之前有非零值。
4、信号的基本运算:
信号的+、-、×
运算:
两信号f1(·
)和f2(·
)的相+、-、×
指同一时刻两信号之值对应相加减乘。
平移:
将f(t)→f(t+t0)称为对信号f(·
)的平移或移位,若t0<
0,则将f(·
)右移,否则左移。
反转:
将f(t)→f(–t)或f(k)→f(–k)称为对信号f(·
)的反转或反折,从图形上看是将f(·
)以纵坐标为轴反转180°
。
尺度变换(横坐标展缩):
将f(t)→f(at),称为对信号f(t)的尺度变换。
若a>
1,则f(at)将f(t)的波形沿时间轴压缩至原来的1/a;
若0<
a<
1,则f(at)将f(t)的波形沿时间轴扩展为原来的a倍。
微分:
信号f(t)的微分运算指f(t)对t取导数,即:
信号经过微分运算后突出显示了它的变化部分,起到了锐化的作用。
积分:
信号f(t)的积分运算指f(t)在(-∞,t)区间内的定积分,表达式为:
信号经过积分运算后,使得信号突出变化部分变得平滑了,起到了模糊的作用,利用积分可以削弱信号中噪声的影响。
5、典型的连续时间信号
1)实指数信号:
(对时间的微、积分仍是指数。
)
a>
0时,信号将随时间而增长;
0时,信号将随时间而衰减;
a=0时,信号不随时间而变化,为直流信号。
τ是指数信号的时间常数,τ越大,指数信号增长或衰减的速率越慢。
2)正弦信号:
对时间的微、积分仍是同频率正弦。
3)复指数信号:
()
实际不存在,但可以用于描述各种信号。
σ>
0时,增幅振荡正、余弦信号;
σ<
0时,衰减振荡正、余弦信号;
σ=0时等振幅振荡正、余弦信号;
ω=0时,实指数信号;
σ=0且ω=0时,直流信号。
4)抽样信号:
Sa(t)具有以下性质:
,;
Sa(0)=1,Sa(t)=0(t=±
π,±
2π,…)。
5)钟形信号:
6、单位阶跃函数和单位冲激函数
1)单位阶跃函数:
可以方便地表示某些信号,用阶跃函数表示信号的作用区间,积分计算;
单位冲激函数为偶函数:
;
加权特性:
抽样特性:
尺度变换:
,,,;
导数(冲激偶):
,
冲激偶的抽样特性:
,,
冲激偶的加权特性:
,。
2)单位冲激函数:
单位冲激函数是个奇异函数,它是对强度极大,作用时间极短一种物理量的理想化模型。
3)冲激函数与阶跃函数关系:
阶跃函数序列与冲激函数序列。
7、信号的分解
直流分量fD与交流分量fA(t):
,其中fD为直流分量即信号的平均值。
偶分量与奇分量:
,其中fe=为偶分量,fo=为奇分量。
脉冲分量
一种分解为矩形窄脉冲分量:
另一分解为阶跃信号分量之叠加。
实部分量与虚部分量:
对于瞬时值为复数的信号f(t)可分解为实、虚部两个部分之和。
正交函数分量:
,用正交函数集来表示一个信号,组成信号的各分量就是相互正交的。
8、系统:
若干相互作用、相互联系的事物按一定规律组成具有特定功能的整体称为系统。
9、系统的分类及性质
连续系统与离散系统:
输入和输出均为连续时间信号的系统称为连续时间系统;
输入和输出均为离散时间信号的系统称为离散时间系统。
连续时间系统的数学模型是用微分方程来描述,而离散时间系统的数学模型是用差分方程来描述。
动态系统与即时系统:
若系统在任一时刻的响应不仅与该时刻的激励有关,而且与它过去的历史状况有关,则称为动态系统或记忆系统;
含有记忆元件(电容、电感等)的系统是动态系统,否则称即时系统或无记忆系统。
线性系统与非线性系统:
能同时满足齐次性与叠加性的系统称为线性系统。
满足叠加性是线性系统的必要条件;
不能同时满足齐次性与叠加性的系统称为非线性系统。
时不变系统与时变系统:
满足时不变性质的系统称为时不变系统。
时不变性质:
若系统满足输入延迟多少时间,其激励引起的响应也延迟多少时间。
因果系统与非因果系统:
激励引起的响应不会出现在激励之前的系统,称为因果系统;
也就是说,如果响应r(t)并不依赖于将来的激励[如e(t+1)],那么系统就是因果的。
稳定系统与不稳定系统:
一个系统,若对有界的激励f(.)所产生的响应y=f(.)也是有界时,则称该系统为有界输入有界输出稳定,简称稳定;
即若│f(.)│<
∞,其│yf(.)│<
∞,则称系统是稳定的。
线性时不变系统:
LTI连续系统的微分特性和积分特性
线性性质包括两方面:
齐次性和可加性,若系统既是齐次的又是可加的,则称该系统是线性的,即T[af1(·
)+bf2(·
)]=aT[f1(·
)]+bT[f2(·
)]。
当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统:
可分解性+零状态线性+零输入线性。
10、描述连续动态系统的数学模型是微分方程,描述离散动态系统的数学模型是差分方程。
解析描述-系统模拟框图描述。
11、系统分析研究的主要问题:
对给定的具体系统,求出它对给定激励的响应;
也可以说,系统分析就是建立表征系统的数学方程并求出解答。
采用的数学工具:
卷积积分与卷积和,傅里叶变换,拉普拉斯变换,Z变换。
第二章连续系统的时域分析
微分方程的经典解法
0+和0-初始值
零输入响应与零状态响应
冲激响应和阶跃响应
卷积积分
1、微分方程的一般形式:
微分方程的经典解:
y(t)(完全解)=yh(t)(齐次解)+yp(t)(特解)
齐次解是齐次微分方程的解,yh(t)的函数形式由上述微分方程的特征根确定,而特解的函数形式与激励函数的形式有关。
齐次解的函数形式仅与系统本身的特性有关,而与激励f(t)数形式无关,称为系统的固有响应或自由响应;
特解的函数形式由激励确定,称为强迫响应。
2、全响应=齐次解(自由响应)+特解(强迫响应)。
齐次解:
写出特征方程,求出特征根(自然频率或固有频率);
根据特征根的特点,齐次解有不同的形式;
一般形式(无重根):
特解:
根据输入信号的形式有对应特解的形式,用待定系数法确定;
在输入信号为直流和正弦信号时,特解就是稳态解。
用初始值确定积分常数,一般情况下,n阶方程有n个常数,可用n个初始值确定。
3、0-状态称为零输入时的初始状态,即初始值是由系统的储能产生的;
0+状态称为加入输入后的初始状态,即初始值不仅有系统的储能,还受激励的影响。
从0-状态到0+状态的跃变:
当系统已经用微分方程表示时,系统的初始值从0-状态到0+状态有没有跳变决定于微分方程右端自由项是否包含δ(t)及其各阶导数;
如果包含有δ(t)及其各阶导数,说明相应的0-状态到0+状态发生了跳变。
0+状态的确定:
已知0-状态求0+状态的值,可用冲激函数匹配法;
求0+状态的值还可以用拉普拉斯变换中的初值定理求出。
4、各种响应用初始值确定积分常数:
在经典法求全响应的积分常数时,用的是0+状态初始值;
在求系统零输入响应时,用的是0-状态初始值;
在求系统零状态响应时,用的是0+状态初始值,这时的零状态是指0-状态为零。
5、冲激函数匹配法:
目的:
用来求解初始值,求(0+)和(0-)时刻值的关系;
应用条件:
如果微分方程右边包含δ(t)及其各阶导数,那么(0+)时刻的值不一定等于(0-)时刻的值;
原理:
利用t=0时刻方程两边的δ(t)及各阶导数应该平衡的原理来求解(0+)。
6、零输入响应:
没有外加激励信号的作用,只有起始状态所产生的响应;
零状态响应:
不考虑起始时刻系统储能的作用,由系统外加激励信号所产生的响应;
LTI的全响应:
y(t)=yx(t)+yf(t)。
1)零输入响应,即求解对应齐次微分方程的解:
当特征方程的根(特征根)为n个单根(不论实根、虚根、复数根)λ1,λ2,…,λn时,则yx(t)的通解表达式为:
当特征方程的根(特征根)为n个重根(不论实根、虚根、复数根)λ1=λ2=…=λn时,yx(t)的通解表达式为:
步骤总结:
求系统的特征根,写出yx(t)的通解表达式;
由于激励为零,所以零输入的初始值:
,确定积分常数C1、C2、…、Cn;
将确定出的积分常数C1、C2、…、Cn代入通解表达式,即得yx(t)。
2)零状态响应,即求解对应非齐次微分方程的解:
基本步骤:
求系统的特征根,写出的通解表达式yfh(t);
根据f(t)的形式,确定特解形式,代入方程解得特解yfp(t);
求全解,若方程右边有冲激函数(及其各阶导数)时,根据冲激函数匹配法求得,确定积分常数C1、C2、…、Cn;
将确定出的积分常数C1、C2、…、Cn代入全解表达式,即得。
几种典型自由项函数相应的特解:
7、系统响应划分:
自由响应(Natural)+强迫响应(forced);
暂态响应(Transient)+稳态响应(Steady-state);
零输入响应(Zero-input)+零状态响应(Zero-state)。
零输入响应是自由响应的一部分,零状态响应有自由响应的一部分和强迫响应构成。
8、冲激响应:
系统在单位冲激信号δ(t)作用下产生的零状态响应,称为单位冲激响应,简称冲激响应,一般用h(t)表示。
阶跃响应:
系统在单位阶跃信号u(t)作用下的零状态响应,称为单位阶跃响应,简称阶跃响应,一般用g(t)表示。
阶跃响应与冲激响应的关系:
线性时不变系统满足微、积分特性、。
阶跃响应是冲击响应的积分,注意积分限,对于因果系统为。
9、任意信号的分解:
任意信号作用下的零状态响应:
卷积定义:
已知定义在区间(–∞,∞)上的两个函数f1(t)和f2(t),则定义积分:
于是,任意信号的零状态响应即为:
卷积的计算步骤可分解为四步:
1)换元:
t换为τ→得f1(τ)、f2(τ);
2)反转平移:
由f2(τ)反转→f2(–τ)右移t→f2(t-τ);
3)乘积:
f1(τ)*f2(t-τ);
4)积分:
τ从–∞到∞对乘积项积分。
10、卷积的性质
交换律:
ƒ1(t)*ƒ2(t)=ƒ2(t)*ƒ1(t);
分配律:
ƒ1(t)*[ƒ2(t)+ƒ3(t)]=ƒ1(t)*ƒ2(t)+ƒ1(t)*ƒ3(t);
结合律:
[ƒ1(t)*ƒ2(t)]*ƒ3(t)=ƒ1(t)*[ƒ2(t)*ƒ3
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