中考部编版语文说明文阅读 专项练习题(含答案)Word格式.docx
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2014年新版《机械战警》中,墨菲第一次公开亮相就在人群中扫描所有人的脸,瞬间发现了一个逃逸多年的通缉犯,并将其制服。
②在科技发展迅速的今天,虽然电影里的黑科技不可完全复制、粘贴到现实生活中,但科学家们已通过相应的技术原理逐步拉近荧幕与现实的距离。
“指纹开金库”“扫脸抓逃犯”等一些传奇桥段早已走下神坛,披着“指纹解锁”“刷脸支付”的亲民外衣步入了寻常百姓的日常生活。
③生物特征识别技术(Biometrics)是指利用人体与生俱来的生理特性和长年累月形成的行为特征来进行身份鉴定的一种识别技术。
该技术的安全性和便捷性远高于口令、密码或者ID卡等传统方式。
举个例子,只要将你的目标特征(例如指纹和脸蛋儿)通过扫描设备告诉你的手机,从此它就对你死心塌地、忠心耿耿了,除了宝宝本尊,其他任何人都无法解锁。
这的确是一件又方便又安全还很酷的事情。
④但是,并不是所有的人体特征都可以当作目标特征来用,它必须满足唯一性和稳定性等基本要求。
目前可用于身份识别的人体特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。
⑤犯罪甄别对身份识别技术的迫切需求是生物特征识别技术发展的重要动力来源。
20世纪60年代起,美国、英国和法国都开始研究自动指纹识别系统(Automatic
Finɡerprint
Identification
System,AFIS),利用现代计算机技术实现指纹自动识别,从而节省人力,提高效率。
⑥此后,针对不同目标特征的身份识别技术得到突飞猛进的发展,相关研究也变得更加系统化。
1964至1965年,数学与计算机学家Woody
Bledsoe等对基于现代计算机的人脸识别技术进行大量研究。
1987年,眼科专家Aran
Safir和Leonard
Flom首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别。
1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Johnson
R.G.完成自动虹膜识别系统。
⑦近年来,以深度学习算法为基础的计算机技术日渐成熟,为生物特征识别提供了强大的计算和分析能力,其准确率得到提升,尤其是指纹识别、人脸识别和虹膜识别,识别准确率均已超过了95%。
⑧我国是世界上最早运用指纹的国家之一。
据《睡虎地秦墓简》记载,在2000多年前的秦朝,“公安人员”凭借“手迹六处”破获了一起盗窃大案。
20世纪初近代指纹学传入中国。
新中国成立后,年统一使用《中国指纹分类系统》。
20世纪90年代初,国内开启对于自动生物特征识别技术的研究。
经过近30年的不懈努力,各项识别技术已成应用体系,多个领域已经处于世界先进水平。
2016年世界人脸识别的最高准确率99.5%即由我国Face++团队创造。
⑨目前,我国拥有世界上准确率最高的人脸识别算法、最小的虹膜识别模组(经过封装的独立功能模块,可兼容多种设备平台,以便快速进行二次开发,满足不同的应用需求),不少厂商也已拥有指纹识别自主算法及核心专利。
⑩虹膜、人脸、指纹识别过程中,都有可能出现数码相片、3D打印的冒牌货顶替上位的情况,那么,还有更多可供识别的生物特征吗?
当然有!
最新研究热门——多光谱掌纹识别。
⑪多光谱掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术。
它以人体的掌纹作为目标特征,通过多光谱成像技术采集生物信息。
受限于光波在皮肤组织中的传播特性,波长较短的可见光波(380—780nm)只能到达人体皮肤组织的真皮层,采集的信息仅限于掌纹纹线。
而多光谱相机的光波涵盖了部分近红外波段(780—3000nm),可以采集到更深层次的皮下组织的光学特征信息,也就是隐藏于真皮层与皮下组织之间的静脉纹络。
⑫尽管被冠以“掌纹”的名号,但其实多光谱掌纹识别算得上是多模态和多种目标特征融合的生物特征识别技术的典范。
这种新技术将皮肤光谱、掌纹纹路与静脉脉络三种可识别特征结合,一次性提供更加丰富的信息,大大增加了目标特征的可区分度。
根据中科院声学所、法国Le2I实验室和日本本田研究院的最新研究成果,该项技术的识别精度可以达到99.9%以上,远超常规的指纹和人脸等识别方式。
⑬基于Kubelka
Munk理论的光波与皮肤组织交互模型表明,人类皮肤组织对特定波长光线的反射能力取决于皮层厚度、血红蛋白浓度和氧饱和度等参数。
因此,皮肤组织的光学特性与人工材料有着天壤之别。
在多光谱成像的过程中可以轻易采集到目标特征的光谱信息,利用皮肤组织独有的光学特性,配上合适的辨别方法,就可以准确区分人类皮肤与人工材料。
以现有的模式识别技术,区分精度可高达96.4%,使得基于木质纤维、硅胶、塑料等人工材料的仿制品无处遁形。
⑭目前尚未出现关于成功制造出光学特性能够以假乱真的人工合成皮肤的报道。
也就是说,即便是用户的目标特征信息被泄露,想要做出可以骗过多光谱扫描设备的仿制品,需要付出高昂的时间、技术和经济成本,相对于触手可及的数码相机或3D打印机,这几乎是一件不可能完成的任务。
因此,多光谱掌纹识别具有更高的安全性。
⑮随着现代科技的飞速发展,越来越多“高大上”的生物特征识别技术将从电影屏幕走进现实生活。
更多像多光谱掌纹特征这样的新型目标特征将被开发利用,惠及各行各业,我们的生活也将因此变得更加便捷。
1.“多光谱掌纹识别技术”的先进性体现在哪些方面?
__________________________________________________________________2.分析第⑭段画线句,简要说明这句话中哪个词使句子更加严密。
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________3.从全文来看,最后一段能否删除?
说说你的理由。
__________________________________________________________________4.举例说明本文运用的一种说明方法及其作用。
二、
(2019·
云南昆明模拟)阅读下面文章,完成后面问题。
①蝴蝶喜欢飞来飞去,时而“狂随柳絮”,时而“舞入梨花”,但是不论在何处,它们一直腾挪翻转,从来不愿沿着平缓的路径飞行。
蝴蝶的这种灵动舞步,长期启发着诗人和画家们的灵感,但也引起了人们的疑惑:
既然蝴蝶有着(相对于它们而言)如此巨大的翅膀,应该能够很容易地协调飞行姿态,它们为何还要选择如此曲折颠簸的飞行方式呢?
②其实,这是蝴蝶对抗捕食者的一种进化策略,因为飞行的路径越古怪,捕猎者就越难抓到蝴蝶。
与那些为了充分利用气体动力学而设计强壮翅膀的鸟类相比,蝴蝶并不是非常专业的飞行员,它们所追求的并不是飞行的速度和高度,而是敏捷的变向能力。
而且,蝴蝶“乱飞”的好处不仅仅在于干扰捕猎者的预判,还能让捕猎者难以近身。
日本京都大学的科学家们对蝴蝶的飞行方式做了流体动力学模拟,结果显示,蝴蝶在推进自身向前时伴随着许许多多的上升下落,这样可以在周围产生汹涌的气体湍流,这种湍流干扰了捕猎者的攻击路线。
所以,毒性大的蝴蝶往往比无毒的蝴蝶飞得更平缓,因为它们不怎么屑于采用这种逃避的策略了。
③这种高难度的“乱飞”是如何做到的呢?
为了弄清楚这个问题,美国康奈尔大学的科学家们研究了蝴蝶的身体特点。
人们很久以来就知道,蝴蝶的前翅与它们的肌肉连接,而后翅只是被动地由前翅带动,似.乎.起不到什么作用。
科学家们试着通过逐渐消减蝴蝶的后翅,来调查一下后翅的作用。
他们发现,即使所有的后翅都被去掉,蝴蝶仍然可以持续地飞行,而且飞行路线仍然可以像往常那样曲折,但是飞行和转弯的速度慢了许多。
很明显,蝴蝶的后翅并不用来提供飞行升力,而是专门用来增强身体转弯时的灵活性。
④美国约翰·
霍普金斯大学的科学家也做了类似的研究,他们通过解剖估算了蝴蝶身体各个部分的重量,然后通过高速摄影机记录了蝴蝶的飞行运动,发现蝴蝶在飞行时,除了翅膀,其身体也承担了很重要的作用。
蝴蝶可以改变身体和翅膀的相对位置来调整重心,增强身体的可操作性(比如转身),这就好像溜冰选手或者跳水运动员通过摆动手臂和腿来改变身体重力的空间分布,因此可以做出漂亮的动作。
帝王蝶尤其精通此道,它们可以在比其自身身长还短的距离内实现90度转弯。
⑤然而,蝴蝶还有一个令人疑惑的问题,它们大都色彩鲜艳,更容易引起捕猎者的注意,这似乎违反了蝴蝶的进化策略。
现在科学家们发现,蝴蝶艳丽的外表体现了它们的生物智慧。
蝴蝶最初是从飞蛾进化而来的,飞蛾喜欢夜间活动,它们率先进化出了大翅膀和闪避的本领对抗蝙蝠。
蝴蝶只在白天活动,它们也有着巨大的翅膀,对于鸟类而言无论如何都是很容易看到的,于是它们索性将身体进化成很显眼的色彩,以此用作一种宣传——蝴蝶是非常难捉的。
如果一只年轻的缺乏狩猎经验的鸟儿看到了一只鲜艳的蝴蝶,它会想:
“哇哦,瞧瞧这块肥肉,它是我的了。
”但很快这只鸟发现,蝴蝶不仅难以赶上,即使抓到了它们,它们也是很滑的,因为蝴蝶翅膀覆盖着鳞片,容易逃脱。
久而久之,鸟就会意识到抓获蝴蝶实在是太费力了,渐渐地就失去了对蝴蝶的兴趣,转而考虑其他的猎物了。
⑥所以,蝴蝶以它独特的生物智慧,既保护了自己,又在自然界留下了一道艳丽的风景。
1.怎样理解第①段在选文中的作用?
2.选文第③段中加点词语“似乎”是如何体现说明文语言特点的?
3.选文第④段中画线句运用了哪两种说明方法?
有什么作用?
三、
云南弥勒一模)阅读下面文章,完成后面问题。
人工智能成为医生好帮手
强薇
①近年来,人工智能变得越来越“聪明”,并开始在许多领域发挥独特的作用。
例如,一家人工智能公司与英国摩尔菲尔兹眼科医院近日共同发布研究成果,称人工智能算法在诊断眼部疾病的精准度上超越了人类医生。
②这款人工智能算法主要通过分析患者眼部的3D成像——光学相干断层扫描(近年迅速发展的一项成像技术,简称OCT)图像,诊断与老龄化致盲有关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变等。
目前,这一算法已能检测出超过50种威胁视力的眼疾,并能给出适合患者的治疗方案:
甚至可以“优先考虑”最迫切需要治疗的人,错误率仅为
5.5%,远低于8位人类眼科专家
6.7%—24.1%的“误诊率”。
以往,不同
的医生对同样的3D成像会有不同的解读,这款人工智能的高精确度相当于25个医学专家从不同角度会诊的结果。
③更重要的是,这款医用人工智能可以向人类“解释”自己的决策依据。
具体来说,在“阅读”扫描患者眼部后,人工智能第一步将OCT分解成数个区域,并进行标注,这时产生的原始数据人类还难以理解;
第二步分析各个区域的成像,然后用另一种人类可以理解的分类识别系统,来寻找可能存在的病灶迹象,这时的数据对于人类而言具有解释性和可理解性,避免了以往人工智能算法“暗箱操作”的问题,有利于医生和病人了解其决策过程,对人工智能建立信任感。
④一名再资深的医生,其职业生涯中所见的病例也是有限的。
人工智能却凭借其读取和筛选信息的卓越能力,可以接触到庞大的病例资料和诊断数据。
据.称.,IBM开发的智能医疗诊断系统,在短短17秒内能阅读3000多本医学专著、4万篇论文,这可能是人类穷其一生都无法完成的。
⑤虽然说人工智能的诊断精准度优于人类医生,但现在就预言人工智能将取代医生这
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