应用统计案例文档格式.doc
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探亲访友
4
3.64
其他
7
6.36
图一大学生对旅游的目的的频数分布表
从表一与图一的反映,我们可以清楚地看出,大学生旅游的目的自然是以休闲度假、观光旅游为主,说明大学生主要旅游消费观的趋同性。
但是除此以外的其他出游目的也占了一定的比例,说明大学生旅游消费观的多样性。
2.旅游主题与方式分析
A.对喜爱的旅游主题的分析
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对喜爱的旅游主题的频数分布表和柱形图,结果见表二和图二。
表二大学生喜爱的旅游主题频数分布表
旅游主题
都市观光
24
21.82
海滨度假
34
30.91
名山大川
32
29.09
宫殿园林
6
5.45
14
12.73
图二大学生喜爱的旅游主题柱形图分布表
由此我们发现大学生们除宫殿园林外,对于其他每一个旅游主题的选择数量都相差不大,进一步去研究大学生旅游喜好程度,我们可以扩大样本容量去找偏好性,数据统计会更加得明显。
B.同样我们进一步对喜爱的旅游参与方式与喜爱的出游方式分析,频数分布表如表三:
旅游参与方式
喜爱的出游方式
独自旅行
23
自助或自驾游
61
二人世界
21
半自助
31
合家欢
参加旅行社
13
同事同学
40
学校组织包团
2
5
3
从表三我们也可以得出此次数据统计的结论:
b1.大学生选择每一个喜爱的旅游参与方式的数量差不多,但是以同事同学稍多。
b2.大学生选择喜爱的出游方式以自助或自驾游所占数量最多,一定程度上反映出大学生普遍喜欢自主安排出游方式。
3.旅游时间的分析
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生旅游时间的饼图。
(结果见图三):
图三——大学生旅游时间的饼图
从中我们可以直接看出大学生们寒暑假偏好出游居多,这个也更符合我们的心理需求状态,其次出游在国内长途与随时也相差不大,而对于周末这个时间比较紧迫,同学选择较少。
3.旅游内容的分析
A消费兴趣意愿:
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对消费兴趣意愿的频数分析表。
(结果见表四)
表四——消费兴趣意愿的频数分析表
消费兴趣意愿
旅游度假
50
45.45
美体健身
9
8.18
饮食购物
19.09
个人提升计划
30
27.27
可以看出大学生消费兴趣意愿仍以旅游度假做多,但是个人提升计划与饮食购物的意向在此之下,同样也不容忽视。
B旅游要素评价:
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对旅游要素评价的频数分析表。
(结果见表五)
表五——旅游要素评价的频数分析表
旅游要素评价
食
20
18.18
住
25
22.73
行
10
9.09
游
52
47.27
购
2.73
可以看出大学生对于旅游要素的评价的重要程度以游、住、行占绝大多数,行与购在旅游时显得其次。
C旅游开销花费:
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对旅游开销花费的折线图。
(结果见图四)
图四——旅游开销花费的折线图
从图表四显示的结果,在旅游开销花费多少的项目来看,每一个开销花费均占一定的比例,考虑到样本数量的局限性,我们可以扩大样本容量来继续研究。
D旅游过程中最不满意的环节:
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对旅游过程中最不满意的环节的图表(结果见图五)图五——旅游开销花费的柱形图
从图表五显示的结果,我们可以很直观地观察到大学生对时间仓促这个环节表现地最为强烈,也导致了上述关于出游时间的选择以时间宽裕的多的现象。
E对旅游中各因素的重视度
由整理后输入计算机的数据,我们绘制出大学生对旅游中各因素的重视度的频数分布表和柱形图,结果见表六、图六与图七。
表六——大学生对旅游中各因素的重视度的频数分布表:
因素
接收
向上累计%
向下累计%
A低价
1
6.36
100.00
B安全
33.64
40.00
93.64
C出游方案
11.82
51.81
60.00
D向往的目的地
29.09
80.91
48.18
E志同道和的朋友
19.09
图六——大学生对旅游中各因素的重视度的柱形图:
图七——大学生对旅游中各因素的重视度的直方图
结合图表我们可以看出,大学生对旅游中各因素的重视度以安全性所占频数最高,其次依次为旅游向往的目的地,志同道和的朋友,出游方案,低价。
通过此反映,我们可以发现大学生旅游心理上看重的是安全性、目的性与情感方面。
(二)根据样本数据推断总体均值和总体方差的95%置信区间
1.分析大学生2008年旅游次数95%的置信区间
已知n=110,1-=95%,=1.96
从上述分析可知,我们有95%的把握认为大二年级2008年旅游次数在1.05155至3.5481次之间。
2.分析大学生旅游出支费用95%的置信区间
从上述分析可知,我们有95%的把握认为大二年级2008年旅游出支费用在1170.0223至2725.4324元之间。
(三)应用方差分析研究分类变量与数值型变量之间的关系;
A.我们可以利用单因素方差分析性别此因素对大学生2008年旅游支出费用的影响。
结果如下:
建立假设:
H0:
μ1=μ2性别对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响。
H1:
μ1≠μ2:
性别对大学生2008年旅游支出费用有显著影响
方差分析:
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
男生的旅游支出
66
129200
1957.576
21827172
女生的旅游支出
44
85050
1932.955
10905459
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
16003.79
0.000916
0.975916
3.929011
组内
1.89E+09
108
17478712
总计
109
由此方差分析表,我们可以直接进行决策:
P-value=0.975916>
=0.05
则不拒绝H0。
即性别对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响.
B.进一步地我们可以利用单因素方差分析家庭所在地此因素对大学生2008年旅游支出费用的影响。
==2家庭所在地对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响。
≠:
家庭所在地对大学生2008年旅游支出费用有显著影响
城市的旅游支出
47
141550
3011.702
29909914
城镇的旅游支出
39
41100
1053.846
1270445
农村的旅游支出
31600
1316.667
16072101
93925612
46962806
2.80134
0.065189
3.081193
1.79E+09
107
16764405
P-value=0.065189>
即庭地址所在地对大学生2008年旅游支出费用没有显著影响.
C我们可以利用单因素方差分析性别此因素对大学生2008年旅游次数的影响。
μ1=μ2性别对大学生2008年旅游次数没有显著影响。
性别对大学生2008年旅游次数有显著影响
男生的2008出游次数
152
2.30303
7.937529
女生的2008出游次数
99
2.25
3.912791
0.074242
0.011719
0.913994
684.1894
6.335087
684.2636
P-value=0.913994>
即性别对大学生2008年旅游次数没有显著影响.
D.进一步地我们可以利用单因素方差分析家庭所在地此因素对大学生2008年旅游次数的影响。
==2家庭所在地对大学生2008年旅游次数没有显著影响。
≠2:
家庭所在地对大学生2008年旅游次数有显著影响
城市的2008出游次数
112
2.382979
5.3284
城镇的2008出游次数
84
2.153846
2.133603
农村的2008出游次数
55
2.291667
15.51993
1.121997
0.560998
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