数字信号管理目标实验报告.docx
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数字信号管理目标实验报告.docx
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数字信号处理实验讲义
前言 2
实验一 MATLAB简介 3
实验二 用FFT实现信号的谱分析 5
实验三 IIR数字巴特沃思滤波器的设计 8
实验四 FIR数字滤波器的设计 9
实验一 MATLAB简介
实验目的
1.熟悉MATLAB软件的使用方法;
2.MATLAB的绘图功能;
3.用MATLAB语句实现信号的描述及变换。
实验原理
1.在MATLAB下编辑和运行程序
在MATLAB中,对于简单问题可以在命令窗(commandwindows)直接输入命令,得到结果;对于比较复杂的问题则可以将多个命令放在一个脚本文件中,这个脚本文件是以m为扩展名的,所以称之为M文件。
用M文件进行程序的编辑和运行步骤如下:
(1)打开MATLAB,进入其基本界面;
(2)在菜单栏的File项中选择新建一个M文件;
(3)在M文件编辑窗口编写程序;
(4)完成之后,可以在编辑窗口利用Debug工具调试运行程序,在命令窗口查看输出结果;也可以将此文件保存在某个目录中,在MATLAB的基本窗口中的File项中选择RunTheScript,然后选择你所要运行的脚本文件及其路径,即可得出结果;也可以将此文件保存在当前目录中,在MATLAB命令窗口,“>>”提示符后直接输入文件名。
2.MATLAB的绘图功能
plot(x,y) 基本绘图函数,绘制x和y之间的坐标图。
figure(n) 开设一个图形窗口n
subplot(m,n,N) 分割图形窗口的MATLAB函数,用于在一个窗口中显示多个图形,将图形窗口分为m行n列,在第N个窗口内绘制图形。
axis([a0,b0,a1,b1]) 调整坐标轴状态
title(‘ ’)
给图形加题注
xlabel(‘
‘)
给x轴加标注
ylabel(‘
‘)
给y轴加标注
grid
给图形加网格线
3.信号描述及变换
信号描述及变换包括连续时间信号和离散时间信号内容,详细内容请见课本第1章、第2章。
实验内容
1.试用MATLAB绘制出下列信号的波形:
(Signal1.6)
1
(1) x(t)=e-1.5t;
(2) x2(t)=3sin(0.5pt)
(3) x3(t)=0.5+0.5sgn(t);
(4)
(5)(5)
x4(t)=u(t)+u(t-1)-2u(t-2);
x(t)=t[u(t)-u(t-4)]
5 2
【程序代码】
clearall;closeall;clc;symst;
x1=exp(-1.5*t)x2=3*sin(0.5*pi*t)x3=0.5+0.5*sym(('sign(t)'))
x4=sym('heaviside(t)')+sym('heaviside(t-1)')-sym('2*heaviside(t-2)')
x5=.5*t*(sym('heaviside(t)')-sym('heaviside(t-4)'))subplot(2,3,1);
ezplot(x1);
axis([-63-5007000]);
title('x1(t)=exp(-1.5t)');gridon
subplot(2,3,2);ezplot(x2);
title('x2(t)=3sin(0.5¦Ðt)');gridon
subplot(2,3,3);
fplot('sign(t)/2+1/2',[-1010],1e-8);ezplot(x3,[-1010]);
axis([-1010-.21.2]);
xlabel('t');title('x3(t)=0.5+0.5sgn(t)');gridon
subplot(2,3,4);
ezplot(x4,[-13]);title('x4(t)=u(t)+u(t-1)-2u(t-2)');gridon
subplot(2,3,5);
ezplot(x5,[-26]);title('x5(t)=0.5t[u(t)-u(t-4)]');gridon
subplot(2,3,6);axisoff
3
2.已知连续时间信号(Signal1.7)
x1(t)=(4-t)[u(t)-u(t-4)],x2
(t)=e-2tu(t),x
(t)=sin(2pt)
试用MATLAB绘制出下列信号的波形:
(1) x4(t)=x1(t/2);
(2) x5(t)=x4(t-2);
(3) x6(t)=x2(-t);
(4) x7(t)=x2(t)+x6(t);
(5) x8(t)=x7(t)×x3(t)。
【程序代码】
clearall;closeall;clc;figure
(2)
symst;
x1=(4-t)*(sym('heaviside(t)')-sym('heaviside(t-4)'))x2=exp(-2*t)*sym('heaviside(t)')
x3=sin(2*pi*t)x4=subs(x1,t,t/2)x5=subs(x4,t,t-2)x6=subs(x2,t,-t)x7=x2+x6
x8=x7*x3subplot(2,3,1)
text(0,0.9,'x1(t)=(4-t)[u(t)-u(t-4)]');
text(0,0.7,'x2(t)=exp(-2t)u(t)');
text(0,0.5,'x3(t)=sin(2¦Ðt)');axisoff;boxoff;subplot(2,3,2);
ezplot(x5,[-3,10]);grid
title('x4(t)=x1(t/2)');subplot(2,3,3);ezplot(x5,[-1,12]);grid
title('x5(t)=x4(t-2)');subplot(2,3,4);ezplot(x6,[-10,5]);
axis([-55-0.11.1]);
grid
title('x6(t)=x2(-t)');subplot(2,3,5);
ezplot(x7,[-55]);
axis([-55-0.11.1]);
grid;title('x7(t)=x2(t)+x6(t)');subplot(2,3,6);
tv8=-2.5:
0.05:
2.5;
xv8=subs(x8,tv8);plot(tv8,xv8)
axis([-2.52.5-11]);
gridxlabel('t');title('x8(t)=x7(t)x3(t)');cleartv8xv8
3.列出单位冲激信号、单位阶跃信号、正弦信号的MATLAB表达式,并绘出信号波形。
【程序代码】
clearall;closeall;clcsymst;x1=sym('dirac(t)');
x2=sym('Heaviside(t)');x3=sin(t);
tn=[-6.3:
0.1:
6.3];
xn1=subs(x1,t,tn);xn2=subs(x2,t,tn);xn3=subs(x3,t,tn);
plot(tn,xn1,'k',tn,xn2,'r',tn,xn3,'m');grid
xlabel('t');ylabel('x(t)');
legend('dirac','Heaviside','sin')holdonplot(tn,xn1,'k.',tn,xn2,'r.',tn,xn3,'m.')
实验二 用FFT实现信号的谱分析
实验目的
1.了解FFT在信号谱分析中的作用;
2.了解谱分析的一般步骤和方法。
实验原理
关于信号谱分析的步骤和方法参见教材第3章相关内容。
为了解信号的特点,了解信号频谱分布情况,应该对信号进行谱分析,计算出信号的幅度谱、相位谱和功率谱。
信号的谱分析可以用FFT实现,讨论如下:
1.谱分析中的参数选择;
A 若已知信号的最高频率fc,为防止混叠,选定采样频率fs:
fs³2fc
(1)
B根据实际需要,选定频率分辨Df,一但选定后,即可确定FFT所需的点数N
N=fs/Df
(2)
我们希望Df越小越好,但Df越小,N越大,计算量、存储量也随之增大。
一般取N为2的整次幂,以便用FFT计算,若已给定N,可用补零方法便N为2的整次幂。
C fs和N确定后,即可确定所需相应模拟信号x(t)的长度
T=N/fs=NTs
(3)
分辨率Df反比于T,而不是N,在给定的T的情况下,靠减小Ts来增加N是不能提高分辨率的,因为T=NTs为常数
2.谱分析步骤;A数据准备
x(n)=xa(t)t=nT=xa(nT)
B使用FFT计算信号的频谱
(4)
X(k)=åx(n)W
N-1
kn
N
(5)
n=0
X(k)=Xr(k)+jXi(k)
C由频谱计算幅度谱X(k)、相位谱qk和功率谱G(k)
(6)
X2(k)+X2(k)
r
i
X(k)=
q=arctanXi(k)
(7)
(8)
X
r
k (k)
G(k)=
X(k)2=X2(k)+X2(k)
(9)
r i
3.实验中用到的一些基本函数简介
y=fft(x,n) ;计算n点的FFT。
abs(x) ; 取绝对值。
angle(z) ; 取相角。
[Pxx,f]=periodogram(xn,nfft,fs,window);%周期图谱估计
[Pxx,f]=pwelch(xn,nfft,fs,window,noverlap);%平均周期图法Pxx=psd(xn) ;功率谱密度
实验内容
1.已知序列x(n)=2sin(0.48πn)+cos(0.52πn) 0≤n<100,试绘制x(n)及它的频谱图。
若x(n)=sin(0.56πn)+2cos(0.25πn),结果又如何?
【程序代码】
clearall;closeall;clc
N=100;n=0:
N-1;
xn=2*sin(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);XK=fft(xn,N);
magXK=abs(XK);phaXK=angle(XK);subplot(1,2,1)plot(n,xn)
xlabel('n');ylabel('x(n)');title('x(n)N=100');
subplot(1,2,2)k=0:
length(magXK)-1;
stem(k,magXK,'.');xlabel('k');ylabel('|X(K)|');title('X(K)N=100');
2.对下面信号进行频谱分析,求幅度谱X(k)
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