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出现阿莱悖论的原因是确定效应（Certaineffect），即人在决策时，对结果确定的现象过度重视。

1952年，法国经济学家、诺贝尔经济学奖获得者阿莱作了一个著名的实验：

对100人测试所设计的赌局：

赌局A：

100的机会得到100万元。

赌局B：

10的机会得到500万元，89的机会得到100万元，1的机会什么也得不到。

实验结果：

绝大多数人选择A而不是B。

即赌局A的期望值（100万元）虽然小于赌局B的期望值（139万元），但是A的效用值大于B的效用值，即1.00U（1m）0.89U（1m）+0.01U（0）+0.1U（5m）。

【1】然后阿莱使用新赌局对这些人继续进行测试，赌局C：

11的机会得到100万元，89的机会什么也得不到。

赌局D：

10的机会得到500万元，90的机会什么也得不到。

绝大多数人选择D而非C。

即赌局C的期望值（11万元）小于赌局D的期望值（50万元），而且C的效用值也小于D的效用值，即0.89U（0）+0.11U（1m）0.9U（0）+0.1U（5m）。

【2】而由【2】式得0.11U（1m）0.01U（0）+0.1U（5m）1.00U（1m）-0.89U（1m）0.01U（0）+0.1U（5m）1.00U（1m）0.89U（1m）+0.01U（0）+0.1U（5m）与【1】式矛盾，即阿莱悖论。

阿莱悖论的另一种表述是：

按照期望效用理论，风险厌恶者应该选择A和C；

而风险喜好者应该选择B和D。

然而实验中的大多数人选择A和D。

阿莱悖论的解释：

出现阿莱悖论的原因是确定效应（Certaineffect），即人在决策时，对结果确定的现象过度重视,阿莱悖论的实质,这一抉择模型认为决策者的认知能力无法胜任最优化模式所需要的精确定量计算，也不能够以“效用”或者“心理距离”的方式表达对选择对象整体估算的结果。

因而假定：

左右人类风险决策行为的机制不是最大限度地追求某种形式的期望（expectation）值，而是某种形式上辨察选择对象之间是否存在优势性（dominance）关系。

确定性效应的其他形式,确定性效应是指决策者在与仅具可能性的结果相比，往往对确定性的结果以较大的权重，而对可能性结果的赋值，通常都以较低的权重。

由于这种确定性效应的影响，决策者对于一些确潜在的积极的报酬，却会表现出一种风险厌恶的倾向。

股票经纪人在面临一种购买股票的选择时，如果其中的一种股票红利较小，但结果却是肯定的3而另一种股票的红利较大，但结果却具有某种不确定性时，多数段票经纪人都会倾向于购买红利虽小，但肯定能得到红利的那种股票，而不愿意去冒风险购买红利虽大，却仅具有得到红利的可能性的那种股票。

这就否定了主观期望效用理论模式的假定，即决策者总是选择收益最大的方案。

确定性效应,理性决策的规范模型在应用中出现一些和实际行为相悖的现象，给人们带来许多启示。

决策科学研究，一方面沿着理性决策的轨道发展，这包括对现有的期望效用值理论的改进，也包括探索新的理性决策模型；

另一方面则朝着行为决策理论的轨道发展，即研究人们的实际决策行为的机理。

确定效应的非货币形式,个体决策行为效应,正确定性效应和负确定性效应,萨维奇（L.Savage）对确定性效应的另一种阐述。

如果确定型事件和风险事态体发生的概率减少同一数值，则前者的优先程度（或满意程度）衰减得更快。

这个结论反映了实际情况，但按事态体的替代性定理，却和决策行为相悖。

进一步看，不仅是确定型事件，即使是对于概率较大的后果，其优先度衰减也相对较快。