基于Matlab的模拟信号传输系统实验(频率调制)Word文件下载.docx
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fs=1e6;
%采样率
N=8192;
t=0:
1/fs:
(N-1)/fs;
%时域采样点
f=(0:
(N-1))*fs/N-fs/2;
%频域采样点
fm=2000;
%基带频率
fss=20000;
%载波频率
fmk=5;
m=cos(fm*2*pi*t);
%基带信号
subplot(4,1,1);
plot(t,m);
title('
基带信号'
'
FontWeight'
bold'
);
xlabel('
t/s'
FontSize'
12);
axis([0.001,0.004,-1.5,1.5]);
m_w=fft(m);
%基带频谱
subplot(4,1,2);
plot(f,fftshift(abs(m_w)));
基带频谱'
f/Hz'
axis([-10000,10000,0,3500]);
w1=0;
w2=0;
forn=1:
length(t)
w1=m(n)+w2;
w2=m(n)+w1;
fi(n)=w1/(2*fss);
end
fi=fi*2*pi/max(abs(fi)*2*pi);
%积分后信号
subplot(4,1,3);
plot(t,fi);
积分后信号'
fi_w=fft(fi);
%积分后信号频谱
subplot(4,1,4);
plot(f,fftshift(abs(fi_w)));
积分后信号频谱'
fi1=fi*fmk;
s=cos(fss*2*pi*t);
%载波信号
figure;
plot(t,s);
载波信号'
axis([0.001,0.004,-2,2]);
s_w=fft(s);
%载波频谱
plot(f,fftshift(abs(s_w)));
载波频谱'
axis([-30000,30000,0,3500]);
sfm=s.*cos(fi1)-sin(fss*2*pi*t).*sin(fi1);
%调制后信号
plot(t,sfm);
调制后信号'
axis([0.001,0.005,-2,2]);
sfm_w=fft(sfm);
%调制后信号频谱
plot(f,fftshift(abs(sfm_w)));
调制后信号频谱'
axis([-40000,40000,0,1500]);
sfm1=awgn(sfm,30);
%加入噪声后的调制信号
plot(t,sfm1);
加入噪声后的调制信号'
sfm1_w=fft(sfm1);
%加入噪声后的调制信号频谱
plot(f,fftshift(abs(sfm1_w)));
加入噪声后的调制信号频谱'
fsamp=1e6;
%采样频率为1MHz
fcuts=[1000100003700038000];
mags=[010];
devs=[0.050.010.05];
[n,Wn,beta,ftype]=kaiserord(fcuts,mags,devs,fsamp);
hh=fir1(n,Wn,ftype,kaiser(n+1,beta),'
noscale'
sfm2=fftfilt(hh,sfm1);
%滤掉部分噪声后的调制信号
plot(t,sfm2);
滤掉部分噪声后的调制信号'
sfm2_w=fft(sfm2);
%滤掉部分噪声后的调制信号频谱
plot(f,fftshift(abs(sfm2_w)));
滤掉部分噪声后的调制信号频谱'
fori=1:
length(t)-1%接收信号通过微分器处理
sd0(i)=(sfm2(i+1)-sfm2(i))/(1/fs);
sd=abs(hilbert(sd0));
plot(sd);
恢复出的信号'
axis([3733,8000,0,200000]);
%采样频率为1MHz
fcuts=[0100070008500];
sd2=fftfilt(hh,sd);
%滤掉直流分量的调制信号
plot(sd2);
滤掉直流分量的信号'
axis([3733,8000,-8e4,8e4]);
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