由运维到运营的标准化体系优质PPT.pptx
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由运维到运营的标准化体系优质PPT.pptx
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,运行操作的需求与特征,随着自助设备、网银银行的24小时服务需求,以及业务流程复杂化,需要多套应用系统联动后才能提供业务服务(如:
网上银行外汇买卖),以及复杂的数据分布与安全要求等,原有运行操作模式面临诸多问题,逐步引入ITIL理论,建立起专业的运维管理体系,开发与运维分离,配置主备中心,系统的高可靠性架构设计,操作调度标准化自动化,运维管理阶段的基本特征为:
1)开发与运维分离,但始终未解决好开发向运维移交的问题;
2)系统架构考虑了高可靠性(HA等)与容灾配置,但业务服务还是频繁出问题;
3)各类监控工具配置较多,但还是很难做到业务故障的发现、定位、处置标准化自动化;
4)数据备份与保护设备配置较完备,但未能解决业务数据全生命周期管理与服务的关键性问题,业务数据的利用率低、保存成本高。
运维管理的需求与特征,运维发展的不同理解:
由运维的被动-运营的主动,IT服务体系建设为用户、客户提供线上贴身服务,解决故障、建议、需求等问题,不断优化系统,关注满意度,提升服务能力,运营服务效益成本,应用管理,资源服务,业务流程管理与优化按业务场景,整合业务链路上的应用系统、系统资源、运维工具、数据分布等,业务数据全生命周期管理服务按业务场景、系统架构,配套设计业务数据全生命周期管理与服务协议,提供技术工具与标准服务流程,充分利用数据、降低存储占用成本,系统资源与运维保障服务按应用类型,提供不同的系统资源及架构服务(PAAS&
IAAS),为业务流程与应用,提供备份、监控、操作、采集等运维保障服务,提升效率、降低成本、控制风险,.,运营,即运维服务的定位:
为客户提供产品与服务,交易服务,数据产品,业务服务,业务数据,分析数据,支持服务,用户、客户,通过业务系统服务所产生的各类交易数据,如账户交易明细、余额等,用户、客户,因故障、建议、需求等,通过IT服务台获得的各类支持服务,用户、客户,通过系统操作完成的转账、汇兑等业务服务,用户、客户,通过系统分析服务,所产生的各类管理及分析数据,如财务报表、投资分析等,运营服务的定位:
银行IT服务台流程与技术优化示例,服务对象,流程优化,服务接口,服务分类,服务角色,1运维发展的历程与定位,目录Contents,运维服务的痛点与变革,2,运维服务的架构与技术运维服务工厂化场景分享,好产品的设计、好服务的优化:
产品与服务并重,好产品的典范,永远的DC3,各类矛盾指标的综合考虑,权衡利弊,具体到IT运维管理与运营服务的产品提供,要根据所属企业的需求,按优先级排列矛盾指标的解决顺序;
好服务的典范,贴心的海底捞,无论员工还是客户都满意,具体到IT服务,如何让用户与客户都满意,是一个不断统计分析结果、发现问题解决问题的迭代过程;
运维服务的痛点:
有需求才有痛点,运维服务的需求与痛点:
复杂与可靠的矛盾:
功能复杂度越来越高、可靠性要求也越来越高,如:
跨境支付、各类移动金融服务等,业务路径负责,可靠性要求高开放与安全的矛盾:
架构和技术期望越来越开放,但安全性却要求更高,如:
开源产品、开放平台的使用,与网络安全、操作安全的矛盾效率与稳定的矛盾:
技术与应用的更新要求频度越来越高,但对系统稳定性造成了严重影响,如:
银行的计划性投产、临时投产,与快速投产成本与容量的矛盾:
交易量上升造成数据量上升,与IT投入成本的矛盾性能与模式的矛盾:
业务链路越来越复杂,但对性能要求也同样高,如三方业务与技术的矛盾:
业务需求的频繁变化与开发运维的矛盾.,运维服务的策略:
解决痛点才有机遇,逐级拆分、化繁为简,根据企业需求、应用类型,有策略分优先级解决各类矛盾问题:
控制可靠性:
面向复杂IT架构的可靠性控制,分解为:
环境可靠性、网络可靠性、存储可靠性、计算可靠性、数据库可靠性、操作可靠性。
增强安全性:
面向开放环境的安全架构设计,分解为:
外部访问安全(私有与共有结合)、内部操作安全、数据管理安全。
提升稳定性:
面向敏捷开发快速投产的稳定性提升机制,分解为:
独立程序稳定性、共享数据稳定性、共享网络资源稳定性、共享存储稳定性。
降低IT成本:
面向数据与交易量增长的成本控制,分解为:
高端存储成本、近线存储成本、归档存储成本。
保障系统性能:
面向复杂业务链路的性能提高,分解为:
客户端处理、访问接入、WEB会话与限流、AP异步处理。
提高灵活性:
系统架构、应用架构的统筹设计,自下而上整合应用。
由运维管理向运维服务的变革:
思路、方法、技术,非法访问-访问控制,突发情况-应急管理,故障发现-监控管理,故障处置-运维操控,快速部署-资源池化,信息安全-数据管理,1,2,3,4,5,6,安全类问题【内生/外部】:
访问、数据、操作、运行、应用等安全类问题,问题输入与分类,运维管理细分与实施设计运维管理:
地以运营服务为导向的流程、技术、工具设计实施监控管理:
监控分析、需求管理、布控管理、技术实施、业务可用性保障访问控制:
物理访问管理、逻辑访问控制、数据访问管控,应用访问控制数据管理:
应用系统数据全生命周期管理与调度,业务数据规划控制运维操控:
批作业、自动巡检、故障处置等应急管理:
业务与系统的各类应急预案与操控资源管理:
系统与服务资源管理,如IAAS、PAAS的实施落地运营支持、私有云等,运营服务效能分析层针对计划外、标准外的服务问题、实施问题、运维问题、故障问题、资源问题、发布问题等等,进行根源分析、适用领域分析、支撑技术分析、工艺实施分析、实施操控评估等,运营实施工艺设计层针对分析层确定的运维领域具体任务,设计实施工艺,例如应用监控档案维护、BAM业务链路维护使用,应用系统接收过程控制,数据管理协议实现工艺等,并负责向生产层的安装与培训。
生产调度与采集质监层生产相关的变更、事件、接收、巡检、批量、数据监视、控制等任务与操作的执行、记录等任务调度与执行,运行采集与质监管理,数据统计,问题分类,运运维工具与技术开发层针对运营服务所需的各类工具与技术,开展研发、测试、投产、评估、改进等工作,具体分为:
1、资源管理类工具:
如IAAS、PAAS等2、IT服务类工具:
ITIL、服务台、CMDB3、监控调度类:
基础监控、业务可用性、计划任务调度等4、DEVOPS类:
应用标准件开发、发布工具开发.,.,N,服务能力-结构化服务,7,成因分析与策略,领域细分与设计,有效管理与控制,运行类问题【内生】:
基础环境、应用系统等运行类问题,系统故障问题等,资源类问题【内生】:
各类系统资源的使用、变更、性能及资源类架构问题,服务类问题【内生/外部】:
IT资源标准化服务、业务运营支持服务类等问题,1运维发展的历程与定位,目录Contents,运维服务的痛点与变革,2,运维服务的架构与技术运维服务工厂化场景分享,BAM实施技术,PAAS,任务调度,数据管控,IAAS,动态采集,问题分析分解,工艺流程设计,生产采集质检,技术工具开发,运营架构,环重,运维服务的变革:
技术创新积累-架构变更驱动运用,运维服务的管理架构:
分析、工艺、生产、质检、开发,运维服务,运行产品服务、运行数据服务,事件与应急管理流程领域,业务数据全生命周期管理,工作规划,信息安全与风险管理流程,风险识别,需求识别,系统投产与变更整体流程管理,基于ITIL的运维标准化与工业化管理体系,各类运维所需技术与工具的研发,应用标准件开发测试。
业务系统运行监控,维护性操作控制,运维配置、运行状态等数据采集。
生产各类业务运维保障措施实施采集质检动态数据采集配置,计划性开发任务调度配置。
工艺设计,业务可用性整体控制工艺设计,应用系统非功能控制工艺设计,基础资源池化控制工艺设计,计划性任务控制工艺设计,任务识别,IT服务台,基于IAAS/PAAS的运维技术控制与管理体系,任务识别控制架构:
以优质服务、风险控制为例,自助设备业务系统调账处理流程,业务功能完备,快速响应需求,客户体验优良,有效控制风险,目标落实,关键概念定义:
服务模式、风险分类风险识别几类风险的识别方法方法实现技术平台整体架构设计标准规范,制度,规范模式匹配技术工具配置与集成数据规范服务目录、BAM规范发布培训、运行、优化16,操作,工作规划管理架构:
基于ITIL与技术的场景化,问题管理,服务支持流程管理服务台事件管理,监控巡检,日常作业,专业技术管理,数中据间库件管管理理,管理,机桌房其,面环他,管境理管理,应用网主存系络机储统管管管管理理理理,CMDB,配置管理变更管理发布管理,知识库,服务级别管理,能力管理,财务管理,服务交付管理可用性管理持续性管理供应商管理客户关系管理,体系文件,组织管理服务管理者服务提供者服务使用者,体系文件,程序文件,规章制度,操作手册,绩效考核管理绩效考核目标绩效考核办法绩效考核计划,技术支撑平台监控工具事件处理平台集中展现流程管理工具绩效考核系统,需求分析,安全管理体系,业务目标IT运维管理目标,被管理对象,应用系统,IT基础设施机房环境硬件设备系统软件,资源IP地址,机房空间机柜空间信息点,文档管理文档建设文档维护文档产品文档,数据备份数据,工作规划管理架构:
分析层运用实例-ITIL,有些是零部件的问题,有些是实施工艺的问题,工艺设计基础流程:
由繁入简、标准化、自动化,工艺,分类目录,第一步分类配置,第三步整合测试,第五步改进优化,操作规范实施过程,第二步组件选择,操作规程调整,原子操作模板,第四步运行评估,运行采集评估改进,动作拆解,工具技术,操作规程,模板修订,标准工具,工具改进,整合测试,工艺设计基础流程:
工艺层实际运用实例,操作,内容:
档案从监控对象,KPI,监控策略,对象-KPI-策略对应关系几,新,个方面进行梳理策略编码规则:
按照,规则重新编码,并利用O,统,络,进,、中间件、数据库、网B页面探测、端口、应用,、存储、应用几个层程、会话、交易几个,层面:
网银从操作系面进行梳理维度:
应用部分从WE维度来详细说明,MNChIeBckUchSan贴标签gerecords,Rollbackapplicationtooldlevel,对象构成信息(按层次、分维度),监控KPI指标集(分层级指标、二次诊断定义),监控策略实施说明(按工具设计、分对象定级),全方面多维度梳理应用监测点,以体系化的监控指标为参考,分层级按维度说明指标Level1:
常规监测指标Level2:
初步定位指标Level3:
深入诊断指标指标二次诊断定义-如:
链路中断报警,需确认哪一个层面指标的详细说明(知识库)指标采集及处理方式说明,策略统一编码,整体描述应用策略按照不同对象定义报警级别说明策略的启动条件、频率,基础层面构成信息存储:
通道等网络:
通路、会话等系统:
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- 关 键 词:
- 运维到 运营 标准化 体系