大数据平台客户标签资源库业务技术开发设计可行性方案Word文档格式.docx
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中文描述
BASS
BusinessAnalysisSupportSystem
大数据平台
BOSS
BusinessOperationSupportSystem
业务运营支撑系统
CRM
CustomerRelationshipManagement
客户关系管理
IMEI
InternationMobileEquipmentIdentity国际移动设备身份码
KPI
KeyPerformanceIndicator
关键绩效指标
WAP
WirelessApplicationProtocol
无线应用协议
下列缩略语适用于本方案:
DPI
DeepPacketInspection
深度包解析
4.总体说明
4.1.建设背景
移动互联网时代,传统的满足客户语音需求的运营模式正在向满足客户互联网业务需求的运营模式转型。
整体转型战略下,不仅产品、渠道、宣传、终端、促销、运营管理等方面需要转型,支撑也同样需要转型。
面对客户行为碎片化、需求即时化、应用多样化等发展趋势,集团提出了“大数据、超细分、微营销、精服务”的支撑转型要求,通过数据聚合、深度挖掘、快速响应、个性推荐等措施推动移动运营商在大数据时代的营销变革。
在此背景下,建立客户标签库,聚合客户数据、实现分析成果的快速转化,成为符合公司战略的有效措施。
在总部规范和应用方案的指导下,各省公司的标签库建设和应用已取得良好成效,在标签内容规划、建设技术、分析模型和标签应用方面沉淀了诸多成熟经验,公司大数据能力整体增强。
但市场形势不断变化,标签库建设又面临一些新的挑战,包括:
1.当前4G营销面临着可投入资源压缩、传统营销渠道受限等发展问题,我们需要深挖大数据在4G精准营销方面的应用,持续丰富4G业务相关的客户标签。
2.随着VoLTE和宽带业务发展,需要对用户VoLTE通信行为和宽带上网行为加强分
析,持续丰富客户标签。
3.根据《工业和信息化部关于贯彻落实<
反恐怖主义法>
等法律规定进一步做好电话用户真实身份信息登记工作的通知》,需要增加实名制相关的标签,便于通知未实名用户进行补登记。
4.近年来,出国旅游逐渐成为人们生活的时尚,但客户标签中缺乏国际漫游相关的标签,不利于营销国际漫游包等相关产品。
5.在深化客户洞察、大数据变现能力储备方面:
需要扩充用户汽车、金融理财等方面的标签,以完善客户画像。
4.2.建设目标
在当前的客户标签库基础上,本期建设方案主要依据公司业务发展的新趋势以及对客户标签支撑应用的新需求,进一步完善客户标签库,提升标签在深入洞察、及时把握用户动态需求方面的能力,加强对大数据、微营销工作的支撑。
具体目标如下:
1.持续丰富4G业务相关的用户标签,助力企业4G更好更快的发展。
2.适应VoLTE和宽带业务发展,扩充标签数据来源,增强用户VoLTE通信行为和宽带上网行为分析,丰富相关的客户标签。
3.扩充用户汽车、金融理财等行业标签,以深化对用户生活场景的理解,拓展客户需求挖掘范围,储备相关的大数据变现能力。
4.引入实名制、国际漫游相关的数据,并建立相关业务的用户标签。
5.收集标签库建设成熟经验,优化标签内容体系,扩充新型标签规则和模型算法。
本期通过以上优化措施,客户标签库将进一步丰富扩展标签体系,提升标签支撑性能,加强业务部门对微营销场景设计、运营手段优化、营销精准程度提升、用户体验改进等多方面需求的支撑。
4.3.功能架构
客户标签库功能架构图
功能层功
能
建辑批 用用荐送析告估用线管
理
权限管理
„„„„
模型层
潜在换机客户识
别模型
WLAN潜在挖掘
模型
客户风险度模型
异网潜在4G客户
识别模型
增值业务用户活
跃模型
潜在家庭宽带用
户识别模型
套餐归位模型
流量升档保ARPU
异网高价值客户
集团V网潜在用户
数据层
个人客户统一视图
产品统一视图
营销活动统一视图
互联网内容统一视图
信令数据
家庭宽带数据
VoLTE数据
客户标签库功能框架划分为数据层、模型层和功能层三部分组成。
客户标签库功能框架如下图
标签生命周期管理
客户标签管理
标签安全管理
基
础
标标标
标
—标标标
标标标标
标签
管
签签签
签
键签签签
签签签签
版
标签调度管理
标签元数据管理
创编审
使
复推推分
申评停下
本
新增
修订
原有
图4-1所示:
图4-1客户标签库功能架构
客户标签库是以NG2-BASS5.0功能架构的数据层、模型层和功能层中的客户相关能力进行整合支撑,其中:
数据层是对采集数据的预处理,实现上网日志处理、网页语义解析处理、电渠插码数据处理和信令数据解析,为客户标签提供初步加工的基础数据。
模型层主要构建对客户偏好特征的分析挖掘能力,本期新增标签评价筛选模型,潜在家庭宽带用户识别模型、套餐归位模型、流量升档保ARPU模型。
功能层对基础管理功能中的标签生命周期管理进行修订。
4.4.技术架构
大数据平台的技术架构包括获取层、数据层、应用层和访问层四层,客户标签库技术架构如下图
4-2所示:
4-2客户标签库技术架构图
建设客户标签库,需对获取层、数据存储层、应用层、访问层及安全管理等五部分进行改造,实现相关功能:
获取层:
实现对信令数据处理、互联网日志处理,在处理过程中需要通过隐私数据处理将隐私数据进行去隐私化。
本期新增4G上网日志数据、有线宽带数据、VoLTE数据、电子渠道插码数据接口。
数据存储层:
将多种方式生成的客户标签通过结构化的方式进行存储,以支撑应用层组件对其数据的调用,通过数据封装或统一文件分发的方式实现对经分其他功能模块或其他系统的数据交互支撑。
本期新增动态标签要求,要求数据存储层的数据读取和更新性能要能较好响应动态标签“实时更新、频繁更新、实时访问、频繁访问”的处理要求。
应用层:
通过功能子层和应用子层,实现客户标签库的创建、编辑、审批、运行、应用、评估等功能。
访问层:
将客户标签类数据按照一定粒度封装为独立的服务实体,对外屏蔽内部实现细节,通过标准化的交互接口,提供给外部系统进行使用。
本期新增的互联网统一标识标签、征信标签等标签应用在供外部系统调用访问时,需提升数据安全性防范要求,避免客
户隐私数据泄露。
安全管理:
通过权限审批与日志审计功能,实现对客户标签数据对外服务支撑过程的管理与控制。
对于需要还原的数据通过隐私还原处理进行还原。
4.5.系统边界
集中化经分
省级标签、规则
营销管理平台
事件营销
客户标签
BOSS
分析支撑、营销
客户群提供
客户标签、营销
消费信息、套
餐结构、账务信息
CRM
省
级经营分析系统
VGOP
客户标签库
自有业务及
分析信息
业务应用
数据分析
自有一、二、三
类业务平台
客户信息、订购信息、营销执行信息
数据采集
上网日志留存信息与综合网络资源管理信息
网管系统
电子渠道系统
大数据平台主要采集用户上网行为数据(2G/3G/WLAN/LTE)、通行行为轨迹数据、订购与消费数据、客户服务数据等,进行数据清洗、解析、加工、分析等,形成客户标签库,为全渠道营销服务提供数据和分析支撑能力。
系统边界如下图4-3所示:
4-3系统边界图
与各系统之间关系:
1.集中化经分系统:
集中化经分系统下发全网统一标签分类及规则,大数据平台上传本省客户标签结果信息(标签类型及标签值等)。
2.与CRM系统:
CRM系统为大数据平台提供客户信息、订购信息、办理渠道信息以及营销执行结果等;
大数据平台为CRM系统提供目标客户群、客户标签结果信息、营销策划信息,
CRM通过渠道对客户进行营销,并把营销执行结果反馈到大数据平台。
3.与BOSS系统:
BOSS系统为大数据平台提供客户消费信息、包含终端IMEI、LAC和CELL地理位置信息的通信话单(含VoLTE话
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- 关 键 词:
- 数据 平台 客户 标签 资源库 业务 技术开发 设计 可行性 方案
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