电子商务数据分析与应用PPT推荐.pptx
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电子商务数据分析与应用PPT推荐.pptx
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请列出具体指标。
知识准备,数据分析概念,1,数据分析流程,2,数据分析方法,3,数据分析工具,4,数据分析模型,5,数据分析概念,数据分析是指收集、处理数据并获取信息的过程具体地说,数据分析是指在业务逻辑的基础上,运用简单有效的分析方法和合理的分析工具对获取的数据进行处理的一个过程,数据分析概念,数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律,数据分析概念,数据分析的价值,数据分析的作用现状分析原因分析预测分析,数据分析的价值,帮助领导做出决策,预防风险,把握市场动向,数据分析概念,数据分析的应用在产品的整个生命周期内,数据分析过程是质量管理体系的支持过程,包括从产品的市场调研到售后服务以及最终处置都需要适当运用数据分析,以提升有效性,数据分析概念,数据分析的分类EDA(ExploratoryDataAnalysis,探索性数据分析)CDA(ConfirmatoryDataAnalysis,验证性数据分析)定性数据分析,数据分析概念,大数据规模性(VOLUME)多样性(VARIETY)高速性(VELOCITY),数据分析概念,云计算服务(IAAS)平台即服务(PAAS)软件即服务(SAAS),数据分析概念,数据可视化是指将数据分析结果用简单且视觉效果好的方式展示出来,一般运用文字、表格、图标和信息图等方式展示数据可视化的展示工具WORDEXCELPPT水晶易表等,数据分析概念,数据挖掘深入数据内部去挖掘价值要解决商业问题,就得让数据产生价值,就得做数据挖掘,数据分析概念,语义引擎作用于非结构化数据与异构数据能够从文档中智能提取信息,数据分析概念,数据质量更好的数据意味着更好的决策数据质量的处理工作数据集成数据清洗,数据分析概念,数据预测分析预测分析是大数据技术的核心应用可帮助企业做出正确而果断的业务决策,数据分析流程,去重,原始空调型号,序号123456789101112,Midea/美的KFR-26GW/WCBD3AUX/奥克斯KFR-35GW/NFI19+3Midea/美的KFR-35GW/WDBD3Midea/美的KFR-26GW/WCBD3Midea/美的KFR-23GW/DY-PC400(D3)Midea/美的KFR-26GW/WCAB3Gree/格力KFR-26GW/(26592)NhAc-3TCLKFRd-23GW/BF33-IMidea/美的KFR-35GW/WCBD3TCL移动水冷气扇小空调Midea/美的KFR-26GW/WCBD3AUX/奥克斯KFR-35GW/BpNFI19+3,排序,分组,数据分析方法,数据分析方法分类常规分析方法统计学分析方法自建模型,数据分析方法,常用的数据分析方法回归分析法,表1-1某网店某商品月销售统计表,数据分析方法,常用的数据分析方法聚类分析法,是将指标之中所有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果,聚类预先不知道目标数据库中有多少类,以某种度量为标准的相似性,将所有的记录组成的类在不同类聚之间实现最大化,而在同一类聚之间实现最小化,常用的聚类算法包括k-means算法、DBSCAN算法、CURE算法等,数据分析方法,常用的数据分析方法相关分析法表1-1某网店某商品月销售及费用统计表,数据分析方法,常用的数据分析方法描述性统计分析,表1-1某网店8月8日的用户客单价,数据分析方法,常用的数据分析方法方差分析法,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,造成波动的原因,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素,数据分析方法,常用的数据分析方法交叉分析法表1-1某APP应用二季度客户数,数据分析方法,常用的数据分析方法时间序列分析法,时间序列是按时间顺序的一组数字序列,时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展,一个时间序列通常由4种要素组成:
趋势、季节变动、循环波动和不规则波动,数据分析方法,常用的数据分析方法比较分析法,比较分析法,不同时间比较,与竞争对手比较,业绩完成进度比较,店铺内部比较,数据分析方法,常用的数据分析方法分组分析法,数据分析工具,R语言,数据分析工具,SPSS,数据分析工具,MINITAB,数据分析工具,EXCEL,数据分析工具,GoogleChartAPI,数据分析工具,水晶易表,数据分析工具,PowerBI,数据分析工具,百度统计,数据分析工具,GOOGLEANALYTICS,数据分析工具,爱站网,数据分析模型,漏斗分析模型,数据分析模型,AARRR模型,任务发布,绘制淘宝网生意参谋的功能架构,1,基于AARRR模型分析云集微店,2,运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构,任务背景,运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构,任务内容运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构,架构层次要细化到具体指标,思维导图工具可以选用百度思维脑图(http:
/),运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构,任务安排本任务是一个团队任务,要求队员分工协作完成,时间为3天,完成后上交完成报告,并做好汇报结果的准备,构思(C),5W1H,实现(I),步骤1-8,设计(D)选择运营数据分析功能架构,运作(O)运营数据分析功能架构图,运用思维导图绘制淘宝网生意参谋的功能架构,基于AARRR模型分析云集微店,任务背景,基于AARRR模型分析云集微店,任务内容本任务是基于AARRR模型分析云集微店,首先了解云集微店当前运营状况,然后深入分析云集微店是如何获取客户?
如何激活客户?
如何留存客户?
如何获取收入?
以及如何激发客户推荐云集?
基于AARRR模型分析云集微店,任务安排本任务是一个团队任务,要求队员分工协作完成,时间为3天,完成后上交基于AARRR模型的云集微店分析报告,并做好汇报结果的准备,构思(C),5W1H,实现(I),步骤1-7,设计(D)基于AARRR模型分析云集微店,运作(O)基于2A3R模型的云集微店分析报告,基于AARRR模型分析云集微店,任务拓展,运用思维导图绘制京东智商的功能架构,1,讲解一个大数据分析成功案例,2,运用思维导图绘制京东智商的功能架构,任务背景,运用思维导图绘制京东智商的功能架构,任务内容京东智商共有三个版本,免费版、标准版和高级版。
根据自身条件选择合适的版本进行分析,再运用思维导图绘制京东智商的功能架构,可按照维度和时间粒度进行架构层的细化分析,运用思维导图绘制京东智商的功能架构,任务安排本任务是一个团队任务,要求队员采用CDIO的方法分工协作完成,时间为3天,完成后上交京东智商功能架构,并做好汇报结果的准备,讲解一个大数据分析成功案例,任务背景,马云说:
“互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了。
”,讲解一个大数据分析成功案例,任务内容学生自主选择一个基于大数据分析的成功案例,题材不限,自主分析案例发生的背景、内容、过程和结果,以及所产生的问题,解析内在逻辑关系,并提出对策。
然后将分析结果进行整理成一份演讲稿,讲解一个大数据分析成功案例,任务安排本任务是一个团队任务,要求队员分工协作完成,研讨时间为1天,制作演讲稿,并做好讲解大数据分析案例的准备,项目结构,数据分析,任务二运营数据分析,1,知识目标,2,技能目标,3,基本素养,理解运营数据分析的相关概念熟悉运营数据分析工具理解和掌握运营数据分析指标,具备初步诊断分析能力具备ROI计算能力具备销售额精准诊断能力具备直通车ROI诊断分析能力,具有数据敏感性善于用数据思考和分析问题具备收集、整理和清洗数据的能力具有较好的逻辑分析能力,网上眼镜专营店挖掘卖点,项目导入,网上眼镜专营店挖掘卖点,某网上眼镜专营店在运营前期,非常关注商品显性卖点和隐性卖点的发掘第一收集行业数据第二分析采集数据表太阳镜SKU颜色,思考,以淘宝网为例,请说明太阳镜的相关行业数据可以从哪里采集到?
试分析如何挖掘商品的隐性卖点?
知识准备,运营数据分析概念,1,淘宝运营数据分析工具,2,运营数据分析指标,3,运营数据分析概念,运营分析运营分析是从运营过程及最终的成效上来进行分析重点分析过程中相关服务的及时率和有效率以及不同类型客户间对于服务需求的差异,运营数据分析概念,销售额计算公式销售额=访客数x转化率x客单价,运营数据分析概念,利润计算公式利润=访客数x转化率x客单价x购买频率x毛利润率-成本,运营数据分析概念,ROI投资回报率(ROI)=利润/投资总额100%,运营数据分析概念,访客数访客数(UniqueVisitor,UV)是指各页面的访问人数,运营数据分析概念,转化率转化率=(产生购买行为的客户人数/所有到达店铺的访客人数)100%,运营数据分析概念,客单价客单价=成交金额/成交用户数客单价=成交金额/成交总笔数,运营数据分析概念,购买频率购买频率(FrequencyofPurchase)是指消费者或用户在一定时期内购买某种或某类商品的次数,运营数据分析概念,毛利润率毛利润率(销售收入销售成本)/销售收入,运营数据分析概念,成本运营成本是指运营过程中的总花费,其构成包括,推广成本,经营成本,IT建维成本管理成本,人员成本,商品折损成本,物流成本等等,淘宝运营数据分析工具,生意参谋2.0,淘宝运营数据分析工具,阿里指数,淘宝运营数据分析工具,魔镜,淘宝运营数据分析工具,赤兔,运营数据分析指标,第一层:
日常基础数据分析流量数据分析,独立访客数(UV)浏览量(PV)平均停留时长=来访店铺的所有访客总的停留时长/访客数(秒)跳失率=一天内来访店铺浏览量为1的访客数/店铺总访客数店铺新访客占比=来访店铺的新访客数量/当天访客数量,运营数据分析指标,第一层:
日常基础数据分析订单数据分析,下单买家数支付买家数退款率=退款成功笔数/支付子订单数100%支付金额=统计时间内买家拍下商品后支付的金额总额客单价=统计时间内支付金额/支付买家数营业利润金额=营业收入金额-营业成本金额营业利润率=营业利润金额/营业收入金额100%支付商品件数,运营数据分析指标,第一层:
日常基础数据分析转化率数据分析,下单转化率=下单买家数/访客数100%支付转化率=支付买家数/访客数100%,运营数据分析指标,第一层:
日常基础数据分析效率数据分析,连带率=销售商品总数量/成交订单总数100%动销率=动销品种数/店铺商品总品种数100%,运营数据分析指标,第一层:
库存数据分析流量数据分析,库存天数=期末库存金额(销售期天数/某个销售期的销售金额),库存周转率=销售数量/(期初库存数量+期末库存数量)/2,100%,售罄率=某段时间内的销售数量/(期初库存数量+期中进货数量)100%,运营数据分析指标,第一层:
库存数据分析退货数据分析,金额退货率=某段时间内的退货金额/总销售金额100%订单退货率=某段时间内的退货订单数量/总订单量100%数量退货率=某段时间内的商品退货数量/总销售数量100%,运营数据分析指标,第二层:
每周核
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