我国农民收入影响因素的实证分析统计SAS论文文档格式.docx
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3.2建议 20
参考文献 21
引言
农村改革30多年以来,虽然从总体上来看农民收入有了大幅度提高,但是
其增长速度远远低于城镇居民的收入增长速度。
近年来,我国农民收入的增速放
缓,农村出现了一些新情况、新问题,农民收入也发生了许多新的变化。
主要表
现在:
收入绝对量不断增长,但增长幅度下滑;
城乡居民家庭收入差距进一步扩
大;
农民收入内部出现了严重的失衡;
农村居民家庭的收入水平和消费水平极低;
农民收入的来源由以农业收入为主转向来源形式多样化等。
因此,农民收入的增
速放缓引发了一系列严重的社会经济矛盾,降低了农民的生产积极性及农业的基
础地位,制约了农村市场的开拓,减弱了农村消费对经济增长的拉动作用,从而
不利于农村的改革、发展和稳定,不利于我国统一的市场经济体制的建立,不利
于经济和社会的全面发展。
农民收入水平偏低是一个社会热点问题,也是我国收入分配领域中的一个严
重问题,它不仅损害到农民的合法权益,而且也使得“三农”问题得不到根本解决,
甚至不利于和谐社会的构建,所以农民收入水平偏低的问题必须引起重视,必须
提出合理的对策建议来解决。
1文献综述
当前,“三农”问题已成为农业和农村经济工作的中心,增加农民收入是解决
“三农”问题的关键。
对于增加我国农民收入的探讨,学术上主要有两种观点:
一
是从农业、农村本身入手,通过调整农村产业结构,改变农业生产方式,加快农
业科技创新,发展农村经济来增加农民收入。
朱明侠[1]指出,农民收入的影响因素主要是农业结构的不合理,表现在农产品品种多但质量不高,区域型农产品的
结构存在大而全、小而全的问题。
二是认为农业之所以在发展过程中受到歧视,
是因为城市阶层在政治上具有过大的影响力。
陈锡文[2]认为,影响农民收入的因素不仅仅是单纯的经济问题,不合理的制度和政策因素才是根本问题。
例如,不
合理的城乡二元结构体系,不合理的财政体制和税收体制,不合理的金融制度,
地方政府对农业的短视行为等等。
[3]选取
很多学者对于影响农民收入的因素做了一些实证研究。
囤兴侠
1985—2010年农民收入影响因素的的相关数据建立计量模型,结果发现要从非
农领域和农村人口城市化寻找突破口来增加农民收入。
单薇等[4]借助灰色关联度模型分析我国农民收入的影响因素,结果表明要想增加农民收入,就要进行新一
轮的农业结构调整,更加注重提高农业的质量和经济效益。
本文通过搜集各种数据资料,综合考虑影响农民收入的诸多因素之后,建立
多元线性回归模型,得出影响农民收入的关键因素,并从实际出发提出合理的建
议。
2农民收入影响因素的实证分析
2.1变量选取
(1)财政支农支出。
农业是弱质产业,需要财政对其支持和保护。
财政支农支
出是政府增加农业投入,保护农业发展的有效手段。
改革开放30多年来,我国注
意发挥财政职能,支持农业生产,使我国农业有了长足发展,同时对增加农民收
入也有重要影响。
(2)人均耕地面积。
农民收入的大部分来源于农作物收入,而农作物收入很大
程度取决于农作物产量,而产量又依赖于耕种面积,因此耕地面积对农民收入有
着一定的影响。
(3)农产品生产价格指数。
农产品生产价格指数是反映一定时期内,农产品生
产者出售农产品价格水平变动趋势及幅度的相对数。
该指数可以客观反映全国农
产品生产价格水平和结构变动情况,满足农业与国民经济核算需要。
农产品销售
收入是农民收入的主要来源,因此农产品价格的变动即农产品生产价格指数对农
民收入有重大影响。
(4)城市化水平。
城市化进程的加快,可以有效地分配农村过剩的劳动力。
位于城市内的第二和第三产业的回报率和收益率都较高,而位于农村的第一产业
的回报率和收益率相对较低,且边际生产率几乎为零。
因此,就造成了劳动者从
农业中得到的报酬远小于从工商业等非农产业中得到的报酬的情况。
所以,农村
剩余劳动力大规模地进入城市谋求更多的收入。
农村劳动力进城之后,提高了农
村人口的劳动报酬和收入水平。
同时,城市化还能促进农民生产,改变投资观念,
带来更多的收益。
城市化使得农民的人均耕地占有量增加,在种植作物时,会适
当的选择一些经济作物,增加收入来源,能够获得更多的收入。
因此城市化水平
对农民收入也有重要影响。
(5)非农业劳动力占乡村劳动力比重。
我国农村劳动力基础广泛,除了从事农
业外,还有一些到农外城镇就业、创业,获得与前者存在差异的收入,所以乡村
劳动力的结构分布对农民收入有一定的影响。
(6)每百名农村劳动者中文化程度初中及以上的人数。
知识能改变命运,一个
人的文化水平对其致富能力有着重要影响,农民也不例外。
2.2数据来源
本文选取国家统计局、中国统计年鉴、中国农业统计年鉴1990—2011年的国家级相关统计数据,属于时间序列数据。
具体样本数据如下:
每百名农
非农业劳动力占乡村劳动力比重(%)
村劳动者中文化程度初中及以上的人数(人)
40.4
43.6
44.7
46.5
48.1
49.9
53.3
54.8
55.9
57.3
59.7
农民人均纯收入
(元)
财政支农支出(亿元)
农产品生产价格指数(%)
人均耕地面积(亩)
城市化水平(%)
年份
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
686.30
708.60
783.99
921.62
1220.98
1577.74
1926.07
2090.13
2161.98
2210.34
2253.42
307.84
347.57
376.02
440.45
532.98
574.93
700.43
766.39
1154.76
1085.76
1231.54
26.41
26.94
27.46
27.99
28.51
29.04
30.48
31.91
33.35
34.78
36.22
18.4
18.6
19.9
22.4
24.9
27.5
29.0
28.2
27.0
26.3
2.10
2.18
97.4
98.0
2.06
103.4
2.17
113.4
139.9
119.9
2.30
104.2
2.07
95.5
92.0
87.8
1.98
96.4
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2366.40
2475.63
2622.24
2936.40
3254.93
3587.04
4140.36
4760.62
5153.17
5919.01
6977.29
1456.73
1580.76
1754.45
2357.89
2450.31
3172.97
4318.30
5955.50
7253.10
8579.70
10497.70
37.66
39.09
40.53
41.76
42.99
44.34
45.89
46.99
48.34
49.95
51.27
25.2
23.9
23.8
25.8
27.7
29.6
30.7
31.1
32.0
32.6
34.3
61.0
61.8
62.7
63.3
65.9
67.0
67.9
68.6
69.4
69.9
68.0
1.99
2.00
1.96
103.1
99.7
104.4
2.08
2.11
113.1
101.4
101.2
2.16
118.5
114.1
2.26
2.28
97.6
110.9
116.5
2.3变量定义
变量名
定义
YX1X2X3X4X5
X6
财政支农支出
人均耕地面积
农产品生产价格指数
城市化水平
非农业劳动力占乡村劳动力比重
每百名农村劳动者中文化程度初中及以上的人数
2.4模型建立
根据卢卡斯的内生经济增长理论建立农民收入影响因素的计量模型:
y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε
2.5分析过程
本文利用软件SASEnterpriseGuide5.1进行实证分析,分析过程如下。
2.5.1解释变量与被解释变量的相关分析
对解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6与被解释变量Y(农民人均纯收入)
进行相关分析以验证解释变量选取的合理性。
分析结果如下:
各变量的简单描述性统计量结果
相关系数结果
从相关分析结果可以看出除了解释变量X3(农产品生产价格系数),其他解
释变量均与被解释变量Y(农民人均纯收入)有着较好的正相关性,因此本文所选取的解释变量具有较好的合理性及一定的代表性。
2.5.2初步回归分析
采用所有解释变量即X1、X2、X3、X4、X5、X6对被解释变量 进行
显著性水平下的全模型拟合回归,得到初步回归分析结果如下:
Y
0.05
由全模型拟合回归结果可以初步得出初步回归方程为:
Y=-1118.96254+0.31252X1-643.57502X2-2.29434X3+82.90383X4
+92.31055X5-15.21162X6
其中各项统计检验分析如下:
(1)拟合优度:
判定系数R2=0.9972,调整的判定系数为0.9961,这说明
模型对样本的拟合很好。
(2)F检验:
F检验的P-值小于0.0001,即小于显著性水平0.05,表明得到回归方程总体上显著。
(3)t检验:
X1、X4、X5 t检验的p-值都小于显著性水平0.05,而X2、
X3、X6
t检验p-值大于0.05,说明X1、X4、X5分别对被解释变量Y都有显著
影响,而X2、X3、X6不显著。
由于全模型拟合回归模型总
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