大数据决策系统规划建设方案PPT文件格式下载.pptx
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在决策过程中所涉及到的数据不确定或不完整,虽有一定的决策准则,也可以建立适当的模型来产生决策方案,但决策准则因决策者的不同而不同,不能从这些决策方案中得到最优化的解,只能得到相对优化的解,这类决策称为半结构化决策。
非结构化决策问题是指那些决策过程复杂,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。
往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
决策支持系统(DSS)决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。
它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求和设想,从而达到支持决策的目的。
决策支持系统(DSS)非非结结构化及构化及半半结结构化决策构化决策决策支持系决策支持系统统数据支持知识支持结结构化构化决策系决策系统统数据库知识库知识相对稳定,不易变化数据相对活跃,不断变化目录录CONTENTS大大数数据据与与决决策策支持支持决策数据中心决策数据中心舆舆情情监测监测系系统统商商业业情情报报系系统统知知识库识库系系统统数据字典与数据字典与术语标术语标准化准化决策与决策支持决策与决策支持大数据与决策支持大数据与决策支持决策决策资资源平台源平台大数据大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
大数据的4V特点:
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。
AB数据用于决策支持的各类结构化半结构化数据。
知识决策所需的各类知识资源,包括知识体系,知识图谱,案例、专家知识等大数据数据和知识内部大数据用于决策支持的内部数据和知识的总和外部大数据用于决策支持的各类外部数据和知识的总和大数据内部和外部决策支持的两个阶段大数据时代的决策模式:
杨学山观点:
A+BA*B;
IT+ITIT*IT;
1、信息化时代的决策方式(加法时代)内部数据足够支持;
内部数据简单,无需跨部门协同;
决策者知识足够支持;
部分外脑支持;
2、大数据智能化时代的决策模式(乘法时代)内部数据跨部门协同;
外部数据支持;
内外数据协同;
决策者知识不足,需要知识支持;
外脑支持;
决策支持的两个阶段信息化信息化时时代代加法加法时时代代A+BIT+IT大数据大数据时时代代乘法乘法时时代代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?
7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?
222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?
决策支持的两阶段高级阶段3+3=63*3=9中级阶段2+2=42*2=4初级阶段1+1=211=1信息化信息化时时代代加法加法时时代代A+BIT+IT大数据大数据时时代代乘法乘法时时代代A*BIT*IT大数据时代的决策支持决策支持决策政府决策企业决策个人决策结构化决策半结构化决策非结构化决策数据支持知识支持大数据大数据信息不足用于决策支持的信息资源不足,无法决策信息过载用于决策支持的信息资源过量,无法决策大数据决策支持两个极端大数据限制不确定原理测量一个粒子的位置和速度,办法是将光照到这粒子上,一部分光波被此粒子散射开,由此指明它的位置.但人们不可能将粒子的位置确定到到光的两个波峰之间距离更小的程度,所以必须用短波长的光来测量.至少要用一个光量子.这量子会扰动这粒子,并改变粒子的速度.而且位置测量得越准确所需的波长就越短,单独量子的能量就越大,粒子的速度就被扰动得越厉害.你对粒子的位置测量得越准确,对速度的测量就越不准确.目录录CONTENTS大大数数据据与与决决策策支持支持决策数据中心决策数据中心舆舆情情监测监测系系统统商商业业情情报报系系统统知知识库识库系系统统数据字典与数据字典与术语标术语标准化准化决策与决策支持决策与决策支持大数据与决策支持大数据与决策支持决策决策资资源平台源平台决策支持资源平台企业级数据与知识集成平台,采集和整合企业内外部的各类专业数据与专业知识资源,为企业管理决策提供信息资源的支持保障。
决策支持两大支撑体系:
知识支持体系数据支持体系决策支持资源平台决策支持资源平台数据资源库内部数据资源外部数据资源网络舆情监测竞争情报知识资源库知识体系技术+管理+.知识图谱行业+.+岗位人才专家库内部+外部决策数据中心案例库数据/术语字典档案/样品/图纸/标准管理知识库产品知识库原料设备知识库营销知识库目录录CONTENTS大大数数据据与与决决策策支持支持决策数据中心决策数据中心舆舆情情监测监测系系统统商商业业情情报报系系统统知知识库识库系系统统数据字典与数据字典与术语标术语标准化准化决策与决策支持决策与决策支持大数据与决策支持大数据与决策支持决策决策资资源平台源平台工业4.0与两化深度融合工工业业1.0蒸汽机蒸汽机时时代代工工业业2.0电电力力时时代代工工业业3.0IT时代工工业业4.0智能时代工业4.0”研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助,在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,并已上升为国家级战略。
德国联邦政府投入达2亿欧元。
德国政府提出“工业4.0”战略,并在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。
该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同,弗劳恩霍夫协会将在其下属67个生产领域的研究所引入工业4.0概念,西门子公司已经开始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制系统。
工业4.0与两化深度融合两化深度融合是两化融合的继承和发展,不是另起炉灶,而是在两化融合实践的基础上,在一些关键领域进行深化、提升,例如新一代信息技术应用、产品信息化、企业信息化集成应用和融合创新、产业集群两化融合、先进制造业和现代服务业融合(简称“两业融合”)、培育新兴业态等。
制造技制造技术术企企业战业战略略企企业产业产品品产产品品设计设计2业务业务管理管理衍生衍生产业产业5工业4.0与两化深度融合工业4.0与两化深度融合数据企业信息化与企业智能化加法加法时时代代A+BIT+IT乘法时代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?
工工业业3.0工工业业4.0企业信息化与企业智能化加法加法时时代代A+BIT+IT乘法时代A*BIT*IT高级阶段3+3=63*3=9中级阶段2+2=42*2=4初级阶段1+1=211=1工工业业3.0工工业业4.0两化融合困境:
信息孤岛与信息烟囱两化融合困境:
信息孤岛与信息烟囱信息孤信息孤岛岛是信息化加法是信息化加法时时代与乘法代与乘法时时代的冲突!
代的冲突!
信息孤岛是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
信息孤岛表现在行业应用或垂直应用上就是信息烟囱。
应当看到,在整个信息技术产业飞速发展过程中,企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是,IT应用的变化速度更快,也就是说,企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的应用不配套,也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此,从产业发展的角度来看,信息孤岛的产生有着一定的必然性。
信息孤岛的成因重重硬硬件件,轻轻软软件件重重流流程程,轻轻决决策策重网重网络络,轻轻数据数据硬件硬件流程流程网网络络软件决策数据决策数据中心数据治理,消除孤岛决策数据中心作为决策支持的核心资源,必须消除内部信息孤岛方能与外部数据资源及知识资源高效对接,实现决策支持。
决策数据中心数据治理,消除孤岛传统的解决方法:
接口=加法模式决策数据中心数据治理,消除孤岛传统的解决方法:
接口=加法模式N个分散应用采用接口链接,需要有N*(N-1)N个接口决策数据中心数据治理,消除孤岛科学的解决方法:
主题数据库=乘法模式决策数据中心数据治理,消除孤岛科学的解决方法:
主题数据库=乘法模式决策数据中心数据治理,消除孤岛主题数据库建设的基本工具IRP(信息资源规划)完成的核心工作:
建立数据标准建立数据模型建立业务模型概念数据库设计据此可以完成系统的总体规划,决策数据中心的设计和实施。
并可据此安排相关应用系统的实施,以及硬件设施的配置。
决策数据中心数据治理,消除孤岛决策数据中心的设计和实施流程决策数据中心总体设计信息资源规划(IRP)数据标准数据模型业务模型决策数据中心应用系统硬件设施在这个快速快速变变化化的商业世界中,企业必须具备与对手竞竞争争需要的反应速度,而这就需要这么一种类似人类神神经经系系统统的企业“数字神经系统”企业信息系信息系统统。
比尔盖茨未来时速:
数字神经系统与商务新思维决策数据中心数据治理,消除孤岛决策数据中心数据治理,消除孤岛决策数据中心的设计和实施VS神经系统优
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- 关 键 词:
- 数据 决策 系统 规划 建设 方案