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一、我国智能物流装备行业发展概况 7
二、行业主管部门与管理体制 7
三、行业上下游之间的关系 8
第二节2018-2019年我国智能物流装备行业竞争格局分析 8
一、行业竞争格局、市场化程度 9
二、国际主要企业分析 9
三、国内主要企业分析 10
四、东杰智能企业分析 10
(一)公司主要产品市场份额 10
(二)公司的技术特点及技术水平 10
(三)公司竞争优势与劣势 11
(四)近三年的变化情况及未来可预见的变化趋势 13
第三节2019-2025年下游需求应用行业发展分析及趋势预测 13
一、汽车行业 13
(一)2018年全球汽车市场分析 13
(二)我国汽车产业发展情况 20
(三)2018年汽车工业经济运行情况 20
(四)汽车行业未来整体趋势展望 24
二、工程机械行业 26
(一)全球工程机械行业概况 26
(二)国内工程机械行业概况 26
(三)2018年工程机械行业分析 27
(四)未来我国工程机械发展预测 28
三、其他行业 29
第四节2019-2025年我国智能物流装备行业发展前景及趋势预测 29
一、行业发展趋势 29
(一)智能物流输送系统 29
(二)智能物流仓储系统 30
(三)机械式立体停车系统 32
二、影响行业发展的有利和不利因素 33
(一)有利因素 33
(二)不利因素 34
第三章2019-2025年智能物流装备行业生产制造及技术发展趋势预测 36
第一节新制造 36
第二节多维度融合全面展开 37
第三节加快现代信息技术应用 38
第四节智能化 38
一、人工智能等新技术被广泛运用 38
二、生产方式更加智能化 38
第五节数字化 39
一、产业数字化加速推进 39
二、大数据将改变客户体验 39
第六节规模化生产向定制化生产转变 39
第七节产业链条服务化趋势明显 40
第八节生产过程加速绿色化 40
第九节立体化 40
第十节新设计、新材料、新技术、新工艺发展趋势 41
第四章2019-2025年智能物流装备行业智能制造发展趋势预测 42
第一节智能制造是新工业革命的核心 42
第二节我国智能制造水平有望不断提升 42
第三节人工智能融入制造业形成新一代智能制造 43
一、“人工智能+制造”本质是追求人机协同 43
二、“人工智能+制造”必然走向平台模式 44
三、互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 44
第四节智能制造的一个应用:
智能工厂 45
第五节大数据改造现有的生产线 46
第五章2019-2025年智能物流装备行业+工业互联网发展趋势预测 47
第一节“互联网+制造业”是未来产业发展的必然趋势 47
第二节我国应主动争取工业互联网“话语权”. 47
第三节发展工业互联网需解决的问题及建议 48
第六章2019-2025年智能物流装备行业+大数据融合发展趋势 50
第一节大数据在智能制造业的应用现状 50
第二节大数据在制造业的作用 50
第三节大数据与智能制造结合发展面临的问题 51
第四节大数据与智能制造结合发展趋势 51
第七章盛世华研总结 52
第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 52
一、企业失败的原因 52
二、提高胜率的策略 53
第二节盛世华研独创五大决策研究体系 54
一、基于“产业”的研究与决策体系 54
二、基于“周期”的研究与决策体系 54
三、基于“人性”的研究与决策体系 54
四、基于“变化”的研究与决策体系 55
五、基于“趋势”的研究与决策体系 55
六、小结 55
第三节致读者:
商业自是有胜算 56
第一章智能物流装备行业研究方法、意义
第一节智能物流装备行业研究报告简介
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地,更好的生存与发展,就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息,从而做出最科学有效的决策。
行业研究是揭示行业发展的重要工具,通过深度的行业研究报告,及时了解行业动态与未来发展趋势,对企业的经营、发展与壮大,起着越来越重要而关键的作用。
本智能物流装备行业研究报告在大量周密的市场调研基础上,依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据,综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法、历史资料研究法、数理统计法、归纳与演绎法、比较研究法等多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对我国智能物流装备业发展进行详细的阐述和深入的分析,并重点分析了智能物流装备行业技术发展情况及发展趋势。
为智能物流装备行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据,为企业未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对智能物流装备行业全面深入的研究和梳理,您对行业的了解和把控将上升到一个新的高度,这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值,也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时,报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容,让您在了解行业的同时,也掌握研究的方法和技巧。
第二节智能物流装备行业研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断,真实是研究分析的第一要素,因此我们在做研究中,需要辩证的去对待信息,需要大致判断信息来源的可靠性与真实性,尤其是对于过多的二手信息,我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则,所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等,只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易,但做研究需要谨记研究的客观是基础,是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂,没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌,毫无价值。
只有在大的逻辑框架下,提供客观真实全面的观点支撑,才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果,且在不断被验证中,是一个很有挑战的工作,行业研究的成果要经得起推敲。
世界是可知的,所有结果,都是人的行为产生的,数据也是结果,要把人的研究,特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本智能物流装备行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对智能物流装备行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有:
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究,寻找事实和一般规律,然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程,同时揭示当前的状况,并依照这种一般规律对未来进行预测。
这种方法的优点是省时、省力并节省费用;
缺点是只能被动地囿于现有资料,不能主动地去提出问题并解决问题。
只要是追溯事物发展轨迹,探究发展轨迹中某些规律性的东西,就不可避免地需要采用历史资料研究法。
各个行业都在不断地发展,如果从一个行业的发展历程来认识它,更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业,并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术,也是科学研究中一个常用的方法,在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。
它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式,通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯,并对此进行研究。
调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。
当然,也可以利用他人收集的调查数据进行分析,即所谓的二手资料分析方法,这样可以节约费用。
这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息,并且研究者可以主动提出问题并获得解释,适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。
缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性,从一系列特定的观察中发现一种模式,在一定程度上代表所有给定事件的秩序。
值得注意的是,这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。
演绎法是从一般到个别,从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。
演绎法是先推论后观察,归纳法则是从观察开始。
在演绎法中,研究的角度就是用经验去检验每一个推论,看看哪一个在现实(研究)中言之有
理,从而获得理论的验证。
而在归纳法中,研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。
由此可见,逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。
一方面只有逻辑并不够;
另一方面,只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。
每个行业、每个公司都有人的行为产生,没有普适的法则套用,通过比较研究方法,发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。
同时研究影响结果的因素和作用机制,探寻哪些因素在发生变化,从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。
首先假设有N种可能的结果,假设A结果发生,倒退A结果发生会有哪些具备条件,如果目前条件不具备,即可排除A结果。
通过不断筛选,得出最大可能性的判断。
同时,正推穷尽法和二叉树三叉树结合,与倒推法配合。
2018-2019年中国智能物流装备行业发展分析
第一节我国智能物流装备行业发展概况
一、我国智能物流装备行业发展概况
早期为满足智能物流成套装备的需求,我国主要是依赖进口国外成套设备,而以德国杜尔系统股份有限公司(DURR)、德国艾森曼机械设备有限公司(EISENMANN)、德国德马泰克生产与物流自动化系统有限公司(DEMATIC)、日本大福株式会社(DAIFUKU)等为代表的国际知名企业凭借综合设计和项目总包能力、强大的技术创新优势、出色的产品质量以及各行业多年的项目经验积累,一直处于行业高端市场的领先地位,特别是针对国际客户的装备需求,鲜有国内企业能够在竞争中占据较大的市场份额。
近年来,随着我国经济发展以及制造业水平的不断提高,本土企业中逐渐形成了一批具有自主研发、设计、生产、安装调试以及售后等全链条服务能力的综合性智能物流设备供应商。
国内的优势企业主要包括了天奇自动化工程股份有限公司、东杰智能、湖北华昌达智能装备股份有限公司、湖北三丰智能输送装备股份有限公司、北京起重运输机械设计研究院等。
与国际知名竞争对手相比,国内优势企业的产品质量已达到或接近国际先进水平,而价格则较低,同时它们还可以充分发挥本
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