基于MATLAB的频率特性串联校正DOCWord文件下载.docx
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ThefrequencycharacteristicsoftheseriescorrectionbasedonMATLAB
Chenjifeng
2011926039,Automationmajor,2011,
Dept.ofInformationEngineering,ChengyiCollegeofJimeiUniversity
Abstract:
Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,computersimulationtechnology,moreandmorewidelyusedintheanalysisanddesignofthecontrolsystem.MATLABwasappliedtotheprincipleofautomaticcontrolcourseinthecontentoftheteachingandexperiment,thesystemcalibrationpartsbyMATLABbasedonfrequencyseriescorrectionmethodtorealizethesystem,coursemaybecomplicatedproblemssuchasnumericalcalculationandwaveformdrawingbecomessimpleandintuitive.Thisarticleintheseriescorrectionmethodoffrequencycharacteristic,forexample,thispaperdiscussestheapplicationofMATLABincontrolsystemanalysisanddesign,andMingusingthesimulationtoolisnotonlyanadvantagedtooltoanalysisanddesignofcontrolsystem,andcanrealizeorganiccombinationofMATLABandtheprincipleofautomaticcontrolcourse.
Keywords:
MATLAB;
frequencymethod;
seriescorrection
目录
引言1
第1章MATLAB简介1
1.1MATLAB简介1
1.1.1MATLAB的概况1
1.1.2
MATLAB产生的历史背景1
1.1.3MATLAB的语言特点2
第2章控制系统的波特图设计6
2.1频率特性串联校正的原理和特点
6
2.2控制系统的优化设计7
2.2.1优化设计中的几个概念:
8
2.2.2单纯形法9
2.2.3性能指标9
2.3波特图超前校正设计10
2.4波特图滞后校正设计14
2.5波特图滞后超前校正设计
第3章频率特性串联校正参数优化实例17
3.1赛车速度控制系统PID参数优化17
3.2高速列车的倾斜控制系统PID参数优化20
结论24
引言
由于其原理简单、技术成熟,在实际应用中较易于整定,因此被广泛的应用在工业控制。
目前,随着仿真软件和计算机技术的快速发展,仿真技术已经应用到工程分析设计和教学实验的各个领域.MATLAB仿真软件自1984推出以来,其强大的数值计算功能和仿真分析功能已经引起强烈的关注,经过多年的发展,已成为适合多学科、多工作平台的大型科技应用软件.它包含了许多专用工具箱,可满足用户的不同需求,如科学计算、动态仿真、系统控制、图形处理、信号处理、数据统计等.利用MATLAB软件丰富的功能函数、灵活的编程和调试手段以及强大的人机交互和图形输出功能,可以实现对控制系统直观和方便的分析和设计.本文以频率特性法中的串联超前校正为例,探讨了MATLAB在控制系统分析设计中的应用,进而说明利用这一仿真工具不仅是控制系统分析设计的有利工具,而且可以实现MATLAB与自动控制原理课程的有机结合。
本文包括3部分内容:
(1)介绍MATLAB仿真软件。
(2)介绍控制系统波特图设计的原理、特点、优化概念和方法以及性能指标。
(3)介绍频率特性串联校正参数优化设计实例。
第1章MATLAB简介
1.1MATLAB简介
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。
除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。
1.1.1MATLAB的概况
当前流行的MATLAB5.3/Simulink3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox)。
工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。
功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。
学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包、信号处理工具包、通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。
除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
MATLAB产生的历史背景
在70年代中期,CleveMoler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。
EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序库,LINPACK是解线性方程的程序库。
在当时,这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。
到70年代后期,身为美国NewMexico大学计算机系系主任的CleveMoler,在给学生讲授线性代数课程时,想教学生使用EISPACK和LINPACK程序库,但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间,于是他开始自己动手,利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序。
CleveMoler给这个接口程序取名为MATLAB,该名为矩阵(matrix)和实验室(labotatory)两个英文单词的前三个字母的组合。
在以后的数年里,MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软件广为流传。
1983年春天,CleveMoler到Standford大学讲学,MATLAB深深地吸引了工程师JohnLittle.JohnLittle敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。
同年,他和CleveMoler,SteveBangert一起,用C语言开发了第二代专业版。
这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。
1984年,CleveMoler和JohnLittle成立了MathWorks公司,正式将MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究和开发。
在当今30多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言,可分为两大类。
一类是数值计算型软件,如MATLAB,Xmath,Gauss等,这类软件长于数值计算,对处理大批数据效率高;
另一类是数学分析型软件,Mathematica,Maple等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精确解,其缺点是处理大量数据时效率较低。
MathWorks公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号计算、文字处理,可视化建模和实时控制能力,开发了适合多学科,多部门要求的新一代科技应用软件MATLAB.经过多年的国际竞争,MATLAB以经占据了数值软件市场的主导地位。
在MATLAB进入市场前,国际上的许多软件包都是直接以FORTRANC语言等编程语言开发的。
这种软件的缺点是使用面窄,接口简陋,程序结构不开放以及没有标准的基库,很难适应各学科的最新发展,因而很难推广。
MATLAB的出现,为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。
在MATLAB问世不久的80年代中期,原先控制领域里的一些软件包纷纷被淘汰或在MATLAB上重建。
MathWorks公司1993年推出了MATLAB4.0版,1995年推出4.2C版(forwin3.X)1997年推出5.0版。
1999年推出5.3版。
MATLAB5.X较MATLAB4.X无论是界面还是内容都有长足的进展,其帮助信息采用超文本格式和PDF格式,在Netscape3.0或IE4.0及以上版本,AcrobatReader中可以方便地浏览。
时至今日,经过MathWorks公司的不断完善,MATLAB已经发展成为适合多学科,多种工作平台的功能强大大大型软件。
在国外,MATLAB已经经受了多年考验。
在欧美等高校,MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具成为攻读学位的大学生、硕士生、博士生必须掌握的基本技能。
在设计研究单位和工业部门,MATLAB被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。
在国内,特别是工程界,MATLAB一定会盛行起来。
可以说,无论你从事工程方面的哪个学科,都能在MATLAB里找到合适的功能。
1.1.3MATLAB的语言特点
一种语言之所以能如此迅速地普及,显示出如此旺盛的生命力,是由于它有着不同于其他语言的特点,正如同FORTRAN和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的MATLAB,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。
MATLAB最突出的特点就是简洁。
MATLAB用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。
MATLAB给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发环境。
以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。
1)语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。
MATLAB程序书写形式自由,利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了一切不必要的编程工作。
由于库函数都由本领域的专家编写,用户不必担心函数的可靠性。
可以说,用MATLAB进行科技开发是站在专家的肩膀上。
具有FORTRAN和C等高级语言知识的读者可能已经注意到,如果用FORTRAN或C语言去编写程序,尤其当涉及矩阵运算和画图时,编程会很麻烦。
例如,如果用户想求解一个线性代数方程,就得编写一个程序块读入数据,然后再使用一种求解线性方程的算法(例如追赶法)编写一个程序块来求解方程,最后再输出计算结果。
在求解过程中,最麻烦的要算第二部分。
解线性方程的麻烦在
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