计量经济学习题Word格式.docx

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6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B】

A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据

7、经济计量分析的基本步骤是【A】

A设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型

B设定模型→估计参数→检验模型→应用模型

C个体设计→总体设计→估计模型→应用模型

D确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型

8、计量经济模型的基本应用领域有【A】

A结构分析、经济预测、政策评价B弹性分析、乘数分析、政策模拟

C消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析

D季度分析、年度分析、中长期分析

9、计量经济模型是指【C】

A投入产出模型B数学规划模型C包含随机误差项的经济数学模型D模糊数学模型

10、回归分析中定义【B】

A解释变量和被解释变量都是随机变量

B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C解释变量和被解释变量都是非随机变量

D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

11、理论模型设计的工作，不包括下面哪个方面【C】

A选择变量B确定变量之间的数学关系

C收集数据D拟定模型中待估参数的期望值

12、计量经济学模型成功的三要素不包括【B】

A理论B应用C数据D方法

13、在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项【D】

A参数估计量的符号B参数估计量的大小

C参数估计量的相互关系D参数估计量的显著性

14．下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（）

A、

（消费）＝500＋0.8

（收入）

B

（商品需求）＝10＋0.8

（收入）＋0.9

（价格）

C、

（商品供给）＝20＋0.75

D、

（产出量）＝

（劳动）

（资本）

二、多项选择题

1、对计量经济模型的统计准则检验包括（BDE）

A估计标准误差评价B拟合优度检验C预测误差程度评价

D总体线性关系显著性检验E单个回归系数的显著性检验

2、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【BCE】

A误差程度检验B异方差检验C序列相关检验

D超一致性检验E多重共线性检验

三、分析题

指出下列模型中的错误，并说明理由。

（1）

。

其中，C、Y分别为城镇居民的消费支出和可支配收入。

（2）

其中，Y、K、L分别为工业总产值、工业生产资金和职工人数。

第二章一元线性回归模型

1、表示x与y之间真实线性关系的是【】

A、

B、

C、

D、

2、参数β的估计量具备有效性是指【B】β.

A

B

最小

C

D

最小

3、产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为＝356－1.5x，这说明【D】

A产量每增加一台，单位产品成本增加356元

B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元

C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元

D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

4、在总体回归直线

中，β1表示【B】

A当x增加一个单位时，y增加β1个单位

B当x增加一个单位时，y平均变化β1个单位

C当y增加一个单位时，x增加1β个单位

D当y增加一个单位时，x平均增加1β个单位

5、对回归模型

进行统计检验时，通常假定ut服从【C】

AN（0，

）Bt（n-2）CN（0，

）Dt（n）

6、以Y表示实际观测值，

表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【D】.

A、使

达到最小值B、使

达到最小值

C、使

达到最小值D、使

7、用一组有30个观测值的样本估计模型

在0.05的显著性水平下对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于零的条件是其统计量t大于【D】

B

C

D

8、判定系数

的取值范围是【C】

A

≤－1B

≥1C0≤

≤1D－1≤

≤1

9、某一特定的x水平上，总体y分布的离散度越大，即

越大，则【A】

A预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小

C预测区间越窄，精度越高D预测区间越窄，预测误差越大

10、对于总体平方和TSS、回归平方ESS和和残差平方和RSS的相互关系，正确的是【B】

ATSS>

RSS+ESSBTSS=RSS+ESSCTSS<

RSS+ESSDTSS2=RSS+ESS

1、指出下列哪些现象是相关关系【A.C.D】

A家庭消费支出与收入B商品销售额和销售量、销售价格

C物价水平与商品需求量D小麦亩产量与施肥量

E学习成绩总分与各门课程成绩分数

2、一元线性回归模型

的经典假设包括【A.B.C.D】

（常数）C

~N（0，

）

3、以带“∧”表示估计值，u表示随机误差项，e表示残差，如果y与x为线性相关关系，则下列哪些是正确的【A.C】

E

4、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【C.D.E】

A可靠性B合理性C线性D无偏性E有效性

三、判断题

1、随机误差项ui与残差项ei是一回事。

（）

2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。

4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。

四、简答

1、回答下列问题

（1）什么是随机误差项？

影响随机误差项的主要因素有哪些？

它和残差之间的区别是什么？

2、最小二乘估计量有哪些特性？

高斯－马尔可夫定理的内容是什么？

3、影响预测精度的主要因素是什么？

五、分析题

假定有如下的回归结果：

其中，Y表示美国咖啡的消费量（每天每人消费的杯数），X表示咖啡的零售价格（美元/磅），t表示时间,

（1）解释斜率的经济意义？

（2）能否就题目中给出的信息对参数的显著性做检验？

如果不能，还需要提供哪些信息才能做这种检验？

（3）需求的价格弹性定义为：

价格每变动百分之一所引起的需求变动的百分比，用数学形式表示为：

弹性=斜率×

（X/Y）

即弹性等于斜率与X与Y比值的乘积，其中X表示价格，Y表示需求量，根据上述回归，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗？

如果不能还需要其他什么信息？

第三章多元线性回归模型

1、决定系数R2是指【C】

A剩余平方和占总离差平方和的比重B总离差平方和占回归平方和的比重

C回归平方和占总离差平方和的比重D回归平方和占剩余平方和的比重

2、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的【B】

A（消费）Ci＝500＋0.8Ii（收入）

B（商品需求）Qdi＝10＋0.8（Ii收入）＋0.9Pi（价格）

C（商品供给）Qsi＝20＋0.75Pi（价格）

D（产出量）Yi＝0.65Li0.6（劳动）Ki0.4（资本）

3、对于

，统计量

服从【D】

At（n-k）Bt（n-k-1）

CF（k-1,n-k）DF（k,n-k-1）

4、对于

，检验H0:

所用的统计量

服从【A】

At（n-k-1）Bt（n-k-2）Ct（n-k+1）Dt（n-k+2）

5、用一组有30个观测值的样本估计模型后

，在0.05的显著性水平下对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于零的条件是其统计量大于等于【C】

At0.05（30）Bt0.025（28）Ct0.025（27）DF0.025（1，28）

6、模型

中，β1的实际含义是【B】

Ax关于y的弹性By关于x的弹性

Cx关于y的边际倾向Dy关于x的边际倾向

二、简答

回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗？

是否可以互相替代？

三、计算与分析题

1、考虑以下预测的回归方程：

其中，Yt＝第t年的玉米产量（蒲式耳/亩）；

Ft＝第t年的施肥强度（磅/亩）；

RSt＝第t年的降雨量（吋）。

请回答以下问题：

（1）从F和RS对Y的影响方面，仔细说出本方程中系数0.10和5.33的含义。

（2）常数项-120是否意味着玉米的负产量可能存在？

（3）假定Fβ的真实值为0.4，则估计值是否有偏？

为什么？

2.根据中国台湾制造业部门1958～1972年期间劳动投入、资本投入、实际总产出等数据，估计样本期间的科布－道格拉斯生产函数，得出如下结果：

其中，Y－实际总产出，X1－劳动投入，X2－实际资本投入。

（1）阐述模型估计结果的经济含义。

（2）在5%的显著性水平上进行系数统计显著性检验

3.以企业研发支出（R&

D）占销售额的比重为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：

其中括号中为系数估计值的标准差。

（1）解释log（X1）的系数。

如果X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？

这在经济上是一个很大的影响吗？

（2）针对R&

D强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不虽X1而变化的假设。

分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。

（3）利润占销售额的比重X2对R&

D强度Y是否在统计上有显著的影响？

第三章扩展的单方程模型

一、单项选择题

1、虚拟变量【B】

A主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素

B只能代表质的因素C只能代表数量因素D只能代表季节影响因素

2．设某地区消费函数Yt=C0+C1Xt+ut中,消费支出不仅与收入X有关,而且与消费者的年龄构成有关,若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。

假设边际消费倾向不变，则考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（C）

A.1B2C3D4

3、某商品需求函数为

，其中y为需求量，x为价格。

为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚

拟变量，则应引入虚拟变量的个数为【B】

A2B4C5D6

4、根据样