Eviews分析行业规模报酬.docx
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Eviews分析行业规模报酬
利用Eviews进行行业规模报酬分析
案例:
分析中国2000年的制造业总体呈现规模报酬情况,软件:
Eviews6.0
2000年,中国按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y,资产合计K,职工人数L:
序号
工业总产值丫亿元
资产合计
K/亿元
职工人数
L/万人
序号
工业总产值Y/亿元
资产合计
K亿元
职工人数
L/万人
1.
3722.7
3078.22
113
17
812.70
1118.81
43
2.
1442.52
1684.43
67
18
1899.70
2052.16
61
3.
1752.37
2742.77
84
19
3692.85
6113.11
240
4.
1451.29
1973.82
27
20
4732.90
9228.25
222
5.
5149.3
5917.01
327
21
2180.23
2866.65
80
6.
2291.16
1758.77
120
22
2539.76
2545.63
96
7.
1345.17
939.10
58
23
3046.95
4787.90
222
8.
656.77
694.94
31
24
2192.63
3255.29
163
9.
370.18
363.48
16
25
5364.83
8129.68
244
10.
1590.36
2511.99
66
26
4834.68
5260.20
145
11.
616.71
973.73
58
27
7549.58
7518.79
138
12.
617.94
516.01
28
28
867.91
984.52
46
13.
4429.19
3785.91
61
29
4611.39
18626.94
218
14.
5749.02
8688.03
254
30
170.30
610.91
19
15.
1781.37
2798.9
83
31
325.53
1523.19
45
16.
1243.07
1808.44
33
设定模型为:
丫二AK:
leu
一、根据上述所给材料,对我国制造业进行回购分析
(1)对所给模型丫二AK:
Leu进行线性化,两侧取对数,得到:
lnY=lnA亠:
:
£lnKI'lnLulnY=lnA亠:
:
・nKI'lnLu
(2)将上面的三组数据输入Eviews中,制作工作表,步骤如下:
1workfilecreate选择unstructured/undated,observations:
31WF:
hangye
(1)
2quick—emptygroup将数复制进去,(备注:
记得将ser01/sero2/ser03rename为y,k,l)
¥orkfile:
HAKG¥E一(d:
\»ydociiMents\lia....||□IX
(2)
3quick—estimatequestion,输入log(y)clog(k)log(l)
⑶
运行,得到结果:
Equation:
UWTITLEDlorkflle:
HAKGTE:
:
Un….二〔X
呢刑[p「d计[objxt][p「int][Nmrri亡[Fr亡亡z亡][Estimat亡IForgwt]丽石)[只亡引出]
DependentVariable:
LOG{Y)
Method:
LeastSquares
Dale:
04f22/12Time:
14:
47
Sample:
131
includedobservations:
31
Coefficient
StdError(-Statistic
Prob
c
1.153994
0.7276111536004
01240
LOG(K)
0.609236
0.1763783454149
00018
LOG(L)
0.360796
0.2015&11789741
00S43
R-squared
0.809925
Meandependent\»ar
7.493997
AdjustedR-squared
0796348
S.D.dependentvar
0.942960
SE.ofregression
0425538
Akaikeinfocriterion
1220839
Sumsquaredresid
5.070303
Schwarzcriterion
1.359512
Loglikelihood
-1592300
Hannan-Quinncriter.
1.266075
F-statistic
5955601
Durbin-Watsonstat
0793209
Prt>b(F-statistic)
0.000000
(4)
根据所得结果,知道样本回归方程为:
In=1.15400.6092InK0.3608InL
(1.586)(3.454)(1.790)
2
R二0.8099,R0.7963,F二59.66
给定5%的显著性水平,查表可得Fo.05(1,28)=4.2F0.O5(2,28)=3.34,t0.025(28)=2.408。
(备注:
所给模型中解释变量个数为2,所以k=2,F口(k,n_k_1))。
我们所求得的结果
F=59.66.大于临界值,因此总体上看,InK与InL对InY的线性关系是成立的;由于lnK参数
对应的t统计量3.454大于临界t=2.408,因此该参数显著,但是InL对应的t统计量1.790小于临界t值,即该参数不显著。
但,当设定显著性水平10%,临界值为t=1.701,这时该参数
是显著的。
R2=0.7963表明,工业总产值对数值的79.6%的变化可以由资产的对数与职工人数的对数
的变化来解释。
0.6092和0.3608分别代表资产与职工人数对工业总产值的弹性,即当职工人数不变时,资产每增加1%,工业总产值将增加0.6092%;当资产不变时,职工人数每增
加1%,工业总产值将增加0.3608%。
规模报酬分析
方法一
根据上面的回归分析,:
••1=0.97,即资产和劳动投入的产出弹性近似为1,表明中国制
造业在2000年接近规模报酬不变状态。
对此检验过程如下:
原假设H。
:
「=1。
假设原假设的约束条件为真,原模型变化为:
YK
lnlnA亠:
;lnu
LL
(备注:
「•:
=1,
lnY=lnAWlnK,(1-二)lnLu
所以K)
=lnAlnl;二lnu
L
Eviews操作步骤:
quickestimatedequation输入log(y/l),log(k/l)
⑸
运行结果如下(6):
■Equation:
UHTITLEDVorkfile:
HANGYE:
:
Un・・.□问冈
(vifirxProc](object|[PrintjHamell^reeieEstimate[Forecast][statsResids
Dependent/ariable:
LOG(Y/L]Method:
LeastSquaresDate04/22/12Time16:
25Sample:
131
Includedobservations:
31
Coefficient
StdErrort-Statistic
Prob.
C
1026048
0.5967691.719339
0.0962
LOG(K/L)
0.608141
0.1735903503324
0.0015
^squared
0.297366
Meandependentvar
3100040
AdjustedR-squared
0.273138
S.D.dependentvar
0.491331
SEofregression
0418891
Akaikeinfocriterion
1.159927
Sumsquaredresid
5.0B3613
Schwarzcriterion
1252443
Loglikelihood
-15.9783S
Hannan-Quinncriter.
1.佃0085
F-statistic
12.27328
Durbin'Watsonstat
D.B46460
Prob(F-statistic)
0.001511
⑹
根据运行结果,可知F=12.2733大于临界值3.34,t值也均大于显著性水平为5%下的t临界
值。
再对约束条件进行检验,根据所输出的两个结果,可得到无约束方程的残差平方和
RSSu=5.0703(查询图4),受约束的回归方程的残差平方和RSSr=5.0886(查询图6)。
因此,在原假设成立的情况下,有:
在5%的显著性水平下,有临界值F0.05(1,28)=4.2,显然F=0.1011小于临界值,接受原假设,可以认为,2000年中国制造业呈现规模报酬不变的状态。
方法二:
根据第一个回归方程的eviews输出结果,
Equation:
UVTITLEDTorkfile:
HOGYE:
:
Un..・□叵凶
|■.ie11-iC":
||zstr'c:
re-|
DependentVariable:
L0G{Y)
Method:
LeastSquares
Date:
04/22/12Time:
15:
47
Sample:
131
Includedobservations:
31
Coefficient3td.Errort-StatisticProb.
c
1.153994
0.7276111586004
01240
LOG(K)
0,609236
0,1763703454149
00018
LOG(L)
0.360796
02015911.789741
0.0343
R-squared
0.809925
Meandependent^ar
7.493997
AdjustedR-squared
0796348
SDdependentvar
0942960
SE.ofregression
0.42553S
Akaikeinfocriterion
1220339
Sumsquaredresid
5.070303
Schwancriterion
1.359612
Loglikelihood
-15.92300
Hannan-Quinnalter.
1.266075
F*statistic
5965501
Durbin-Watsonstat
0793209
Prob(F-statistic)
0000000
(7)
ViewCoefficientTestwaldrestrictions
(8)
输入”C
(2)+C(3)=1得到结果:
Equation:
UNTITLEDTorkflie:
HAUGYE:
:
Un-..I_|H|X
e".|j:
|LE-;ect|亠,_l|'-ire||-"±ezE化:
亡卜c?
r亡》匚:
|卜:
亡二I妊三二三
WaldTest
Equation:
Untitled
TestStatistic
Value
df
Probability
F-statlstic
0101118
07529
Chi-square
0.101118
1
07505
MullHypothesisSummary;
NormalizedRestriction{=0)
Value
StdErr.
-1+C
(2)+C(3}
-0.029960
0094242
Restrictionsarelinearincoefficients.
(9)
根据上述结果F=0.1011,小于临界值,所以接受原假设。
同时,
Probability对应的概率大于临界值水平5%,因此同样必须接受原假设即中国制造业2000年呈现规模报酬不变的状态。
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- Eviews 分析 行业 规模 报酬