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统计学对学生成绩总结评述
统计学对学生成绩总结评述
篇一:
统计学专业学生成绩的相关性分析
安徽建筑大学
业设计(论文)
统计学专业学生成绩的
题目相关性分析
专业统计学
姓名王志海
班级1班
学号12207040141
指导教师宫珊珊
提交时间20XX.6.6
毕
统计学专业学生成绩的相关性分析
摘要:
当代大学教育逐渐普及,在某种程度上已经失去了精英教育的定位.且随着时代的不同,大学生活变得丰富起来.由此引起的一个问题就是当代许多的大学生对学习失去了兴趣.在这样的背景之下,我们有必要探讨究竟有哪些因素会影响学生的学习成绩.因此本文在已有的大学生成绩的基础上,通过SPSS软件,采用统计学里的方差分析、相关分析与回归分析理论,对影响学生学习成绩的因素进行研究.由于收集的数据所限,本文只对影响学生成绩的课程种类、选课数目、挂科数量、班级四个因素进行相关的分析.首先,整合数据,采用以上提到的统计方法,对相关的因素进行显著性检验,其次,对于SPSS所生成的结果去进行统计分析,判断哪些因素对学生学习成绩产生了显著的影响,影响的程度又如何.研究结果表明:
上面的四个因素中,课程种类、挂科数量对20XX级统计学专业学生学习成绩的影响是显著的.而对于选课数目、班级这两个因素,通过检验我们发现它们对成绩有极弱的影响,在统计学上,我们可以认为它们与学生成绩之间没有显著的关系.该研究结果可以给教师们一些参考,以便于及时的调整授课方法,也便于教材的筛选.对于学生而言则可以了解自身的不足并加以改正,利于成绩的提高.
关键词:
成绩影响因素、相关分析、回归分析、方差分析
abstract:
theincreasingpopularityofcontemporaryuniversityeducation,inacertainextenthaslostthepositioningoftheeliteeducation.andasthedifferenttimes,theuniversitylifebecomeseiched.causedbyaproblemisthecontemporarymanycollegestudentstolearnlostinterest.Undersuchabackground,itisnecessaryforustoexplorehowfactorswhichwillaffectthestudents'learningachievement.Theinbasedontheexistingstudentachievement,throughtheSPSSsoftwarebystatisticalvarianceanalysis,correlationanalysisandregressionanalysistheory,theimpactonthestudentslearningresultswerestudied.duetothelimitationofthecollecteddata.inthispaper,tolearnTypesofcoursesgrades,thenumberofcourse,hangingbranchesnumberandclassfourfactorsforanalysis.Firstofall,dataintegration,usingtheabovementionedstatisticalmethods,onrelatedfactorsweresignificanttest.Secondly,fortheresultsgeneratedbytheSPSStocarryoutstatisticalanalysis,judgewhatfactorsonstudents'academicperformancehadasignificantimpact,influenceandhow.Theresultsofthestudyshowthat:
theabovefourfactors,thetypesofcourses,hangingbranchesnumberfortheclassof20XXstatisticsmajorslearningachievementeffectissignificant.andforeollmentnumber,classofthistwofactorsbyinspection,wefoundthemontheresultsVeryweakinfluence,instatistics,wecanthinktheirrelationshipbetweenstudentachievementandnosignificant.Theresearchresultscangivesomereferencetotheteachers,inordertofacilitatethetimelyadjustmentofteachingmethods,textbookforscreening.Forstudentscanunderstandselfdefectsandcorrected,conducivetoperformanceimproved.
Keywords:
achievementinfluencefactor,correlationanalysis,regressionanalysis,varianceanalysis
摘要................................................................2
abstract............................................................3
目录................................................................4
第一章绪论.........................................................6
1.1研究综述.....................................................6
1.2主要研究内容................................................7
第二章方差分析、相关分析与回归分析理论.............................8
2.1相关关系的描述与测度.........................................8
2.1.1相关系数...............................................8
2.1.2相关关系的显著性检验...................................8
2.2线性回归.....................................................8
2.2.1多元回归模型...........................................8
2.2.4参数的最小二乘估计.....................................9
2.2.5回归方程的拟合优度.....................................9
2.2.6显著性检验............................................10
2.2.7回归系数检验..........................................10
2.2.8多重共线性............................................11
2.3方差分析...................................................11
2.3.1方差分析中的基本假定..................................11
2.3.2单因素方差分析........................................11
第三章数据分析....................................................14
3.1实例基础数据...............................................14
3.2基于SPSS的方差分析........................................14
3.2.1学生考试成绩与课程种类的单因素方差分析................14
3.2.1为待分析数据的部分例举....................................15
3.2.2学生考试成绩加权平均数与挂科数目的单因素方差分析......16
该分析包括如下的过程........................................16
3.2.3学生考试成绩加权平均数与班级的单因素方差分析..........18
该分析包括如下的过程........................................18
3.2.4学生考试成绩加权平均数与学生选课数量的单因素方差分析..19
该分析包括如下的过程........................................19
3.3基于SPSS的相关性分析......................................21
3.3.1学生考试分数与课程种类的相关性分析....................21
3.3.2学生考试成绩加权平均数与挂科数目的相关性分析..........22
3.3.3学生考试成绩加权平均数与班级的相关性分析..............23
3.3.4学生考试成绩加权平均数与学生选课数目的相关性分析......24
3.4基于SPSS的线性回归分析....................................25
3.4.1学生成绩与课程种类的一元线性回归分析..................25
3.4.2学生考试成绩加权平均数与选课数量、挂科数目、班级的多元线性回归模型…………………………………………………………29
第四章总结与展望...................................................31
参考文献...........................................................32
致谢...............................................................33
篇二:
统计学原理课程总结
《统计学原理》课程总结
20XX年3月—6月本人承担了08级市场营销专业《统计学原理》课程,教学计划90学时,实践18学时。
通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算,并能运用所学知识,结合基本统计软件操作,完成对统计资料的搜集、整理和分析,提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。
在本门课的授课中,采用了多媒体教学方法,在教学过程中采用以Excel数据处理进行辅助教学,让学生掌握电子数据处理分析方法。
并让学生分组进行调查问卷设计和调查实践,安排学生上机实践,利用Excel对调查取得的数据进行整理和分析。
实践过程培养了学生收集资料、数据分析、解决问题的能力。
课程教学过程中,同学们认真学习,参与教学活动,紧密结合实际,按课程教学标准的要求开展教学活动,基本实现了教学目标。
考核分为平时成绩和习作成果两部分,平时成绩占30%(包括课堂表现、考勤等),实践成果考核成绩占70%,采取实践报告的形式。
课程结束,学生全部通过考核。
学生对于利用Excel辅助教学的方式评价良好。
授课教师
20XX年7月8日
篇三:
统计学实验报告总结(共3篇)
篇一:
统计学实验心得体会
统计学实验心得体会
为期半个学期的统计学实验就要结束了,这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理,比如抽样分析,方差分析等。
统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。
因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
几次的实验课,我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的,对这种数理类的课程本来就很感兴趣,经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧,我们做的是“平均发展速度”的问题,这是个比较容易的问题,但是放到软件上进行操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做实验的时候难免会有很多问题。
不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了,但是这次似乎遇到了大麻烦,因为内容比较多又是一些没接触过的东西。
我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式,这个东西必须认真听认真看,稍微走神就会什么都不知道,很显然刚开始我是遇到了麻烦。
还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。
实验的时间是有限的,对于一个文科专业来说,能有操作的机会不是很多,而真正利用好这些难得的机会,对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上,能掌握具体的应用方法,我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论,久而久之就会变成书呆子,问什么都知道,但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题,但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己,得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
篇二:
统计学实验报告与总结
统计学实验报告与心得体会
班级:
姓名:
学号:
成绩:
一实验报告成绩:
实验一数据的搜集与整理
实验目的和要求
实验步骤
1、数据的搜集:
确定数据来源,主要由两种渠道,间接数据和直接数据。
间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询,另一种是使用搜索引擎。
3、数据的录入:
excel的数据录入操作比较简单,一般只要在工作表中,单击激活一个单元格就可以录入数据了。
6、数据的排序:
在选中需排序区域数据后,点击“升序排列”(“降序排列”)工具按钮,数据将按升序(或降序)快速排列
7、数据文件的保存:
保存经过初步处理的excel数据文件。
实验二描述数据的图标方法
实验目的和要求
利用frequency函数获取频数频率:
1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。
2、打开“插入函数”对话框,选择函数。
3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框,选中符合条件的对话框。
4、使用组合键“ctrl+shift+enter”,得到频数,返回结果。
利用直方图:
1、将数据输入到指定单元格。
2、使用“工具——数据分析”菜单,选择“直方图”。
钮,得到直方图分析工具扩展函数的返回结果。
实验三统计数据的描述
实验目的及要求
应用统计软件,描述统计数据的集中趋势、离散程度、分布偏态。
掌握excel20XX中描述统计指标对应的函数,包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数、标准差、方差等。
实验步骤
掌握一些常用的使用函数。
就average函数进行举例,计算参数的算术平均值,简单算术平均数:
1、直接将数据输入到符合条件的单元格。
“描述统计”分析工具扩展函数:
1、使用“工具——数据分析”菜单,打开“数据分析”对话框,从分析工具下框中选择“描述统计”。
2、点击数据分析对话框的确定按钮进入“描述统计”对话框,输入区域点击右侧箭头,选择需要分析描述统计结果的数据。
实验四参数估计
实验目的和要求
应用统计软件,完成抽样的工作,并且在抽样数据获取的基础上,计算样本统计量,对对应总体参数进行区间估计。
实验步骤
“抽样”分析工具将输入区域视为总体,并使用总体来建立样本。
1、使用“工具——数据分析”菜单打开“数据分析”对话框,选择“抽样”,并将其打开。
2、点击输入区域右侧的箭头,鼠标拖动选择单元格。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
区间估计:
1、选中单元格,使用“插入——名称——指定”菜单,打开“指定名称”,选择“首行”,点击确定。
2、构建函数表单框架。
实验五假设检验
实验目的与要求
实验步骤
实验六方差分析
实验目的与要求
应用统计软件,对数据进行单因素饭方差分析和双因素方差分析。
单因素方差分
2、输入区域点击右侧箭头,选择单元格。
3、分组方式选择“列”单选框。
双因素方差分析
1、使用“工具——数据分析”打开数据分析对话框,选择“方差分析:
无重复双因素方差分析”分析工具,点击确定按钮打开“方差分析:
无重复双因素方差分析”对话框。
2、输入区域点击右侧箭头,选择单元格。
3、分组方式选择“标志”复选框。
二心得体会成绩:
统计学实验心得体会
某生产车间30名工人的日产零件数如下(单位:
个),试对其一组距为10进
一个学期的实训不知不觉的就这样过去了,在这里不敢说自己学到很多的东西,但我真的懂得了很多,也在其中明白了很多。
在这学期的统计学实验学习中,我加深了对统计学原理的学习,以及对数据知识的理解和掌握,同时也对excel操作软件的应用有了更深刻的了解,巩固了所学知识,拓展了知识面。
在统计实验中,对数据的筛选和处理是比较重要的内容和要求。
同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。
验所不可缺少的。
例如,假设样本取自30名职工的日生产零件数,他们的平均生产数是123.1333,总体标准偏差为11.16563,则平均生产数在下列区域内的置信度为95%。
。
实验主要是对数据进行归类分析,所以完整准确的数据很重要,这就要求我们在进行分析的过程中,不能粗心大意。
比如,生产车间30名工人的日生产零件数分别为148、116、128、125、129、140、109、123、137、119、127、132、114、107、124、120、135、108、113、130、110、129、132、123、118、104、123、124、140、107,计算30名工人的平均生产数。
这就要注意将30个数据顺次输入a1至a30单元格,然后必须确认激活一个空白单元格,最后输入公式“=geomean(a1:
a30)”,回车返回结果为123.1333。
这个例子其实就告诉我们一定要认真地做好每一步,否则就会出错。
实验过程中,对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。
虽然大多数计算机都已内存此软件,但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。
接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。
按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松,既要细心又要用心。
不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的要求,合理而正确的分配和输入数据。
因此,输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
通过统计学实验课的学习,培养了我处理数据的基本能力,熟悉了利用excel搜集和整理数据,掌握了不同类型的数据整理与操作方法;基本学会了excel的统计制图与制表功能;熟悉了描述统计指标对应的函数,应用统计软件,描述统计数据的集中趋势、离散程度,分布偏态以及峰度等分布特征;了解了抽样组织形式以及如何抽取样本数据,掌握了应用函数表单进行参数估计的方法和步骤;知道了不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法,基本懂得excel中应用函数表单和分析工具库进行假设检验的方法和步骤;可以应用统计软件,对数据进行单因素方差和双因素方差分析、相关和回归分析、时间序列分析。
就拿回归来说,示例a=471.4365524,b=3.616534,c=3.432346.所以回归方程为y=471.4365524+3.616534x1+3.432346x2。
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