人工智能原理模拟试题.doc
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人工智能原理模拟试题.doc
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人工智能原理
一、名词解释
1.专家系统
2.产生式
3.启发式搜索
4.归结原理
5.原子集
二、选择题
1.非结构化的知识的表示法是()。
A.语义网络表示B.谓词逻辑表示
C.框架表示法中D.面向对象表示
2.归结策略中,()是完备的。
Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略
A.Ⅰ,ⅡB.Ⅰ,ⅢC.Ⅱ,ⅣD.Ⅲ,Ⅳ
3.在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A))的值为(0,0)时,表示()。
A.A为真B.对A一无所知
C.A为假D.对A为真有一定信任
4.在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况()。
Ⅰ.LN<1,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,LS>1
A.Ⅰ,ⅡB.Ⅱ,ⅢC.Ⅰ,ⅣD.Ⅱ,Ⅳ
5.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。
A.Bel(A)≤Pl(A)B.Bel(A)<Pl(A)
C.Bel(A)≥Pl(A)D.Bel(A)>Pl(A)
6.不完备的搜索过程是()
A.广度优先搜索B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索D.代价树广度优先搜索
7.在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,这意味:
()
A.E对H没有影响B.E支持H
C.-E支持HD.E支持-H
8.在可信度方法中,若证据A的可信度CF(F)=0,这意味:
()
A.证据A不可信B.对证据A一无所知
C.证据A可信D.没有意义
9.人工智能研究的领域不包括()。
A.自然语言理解B.自动程序设计
C.程序设计方法D.自动定理证明
10.用归结反演证明定理时,若当前归结式为(),则定理得证
A.永真式 B.包孕式(subsumed)
C.原子谓词D.空子句
11.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。
A.LS=0B.LS<1
C.LS=1D.LS>1
12.在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有()。
A.CF(H,E)>1B.CF(H,E)>0
C.CF(H,E)=0D.CF(H,E)<0
13.谓词公式中量词"x的辖域是()
AB.P(x)C.D.
14.设个体域为整数集,下列公式中其值为1的是()
A.B.
C.D.
15.设L(x):
x是演员,J(x):
x是老师,A(x,y):
x佩服y.那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为()
A.B.
C.D.
16.谓词公式xA(x)ØxA(x)的类型是()
A.永真式B.矛盾式
C.非永真式的可满足式D.不属于(A),(B),(C)任何类型
17.谓词公式取真值为1的充分必要条件是()
A.对任意y,使P(y)都取真值1
B.存在一个y0,使P(y0)取真值1
C.存在某些y,使P(y)都取真值1
D.存在y0,使P(y0)取真值0
18.设GÛ"x$yP(x,y)®Q(z,w),下面三个命题为真的是()
A.G是前束范式B.G不是前束范式
C.G不是一阶公式D.G是永真式
19.与命题公式P®(Q®R)等值的公式是()
A.(PÚQ)®RB.(PÙQ)®RC.(P®Q)®RD.P®(QÚR)
20.命题公式(PÙQ)®P是()
A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式
三、问答题
1.归结反演和基于规则的演绎两种方法各自的特点是什么?
2.描述产生式系统的几个突出特点。
3.某公司招聘工作人员,A、B、C三人应试,经面试后公司表示如下想法:
(1)三人中至少录取一人
(2)如果录取A而不录取B,则一定录取C
(3)如果录取B,则一定录取C
试用归结反演法证明公司一定录取C。
4.用一阶谓词逻辑表示下列的句子。
(1)并非所有的有理数(rationalnumber)都是整数。
(2)一个充分大的偶数(even)可以表示为两个素数(prime)之和。
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