计量经济学题库超完整版及答案.docx
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计量经济学题库超完整版及答案
四、简答题(每小题5分)
1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间得关系。
2.计量经济模型有哪些应用?
3.简述建立与应用计量经济模型得主要步骤。
4.对计量经济模型得检验应从几个方面入手?
5.计量经济学应用得数据就是怎样进行分类得?
6.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?
7.古典线性回归模型得基本假定就是什么?
8.总体回归模型与样本回归模型得区别与联系。
9.试述回归分析与相关分析得联系与区别。
10.在满足古典假定条件下,一元线性回归模型得普通最小二乘估计量有哪些统计性质?
11.简述BLUE得含义。
12.对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行就是否为0得t检验?
13、给定二元回归模型:
请叙述模型得古典假定。
14、在多元线性回归分析中,为什么用修正得决定系数衡量估计模型对样本观测值得拟合优度?
15、修正得决定系数及其作用。
16、常见得非线性回归模型有几种情况?
17、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
① ②
③ ④
18、观察下列方程并判断其变量就是否呈线性,系数就是否呈线性,或都就是或都不就是。
① ②
③ ④
19、什么就是异方差性?
试举例说明经济现象中得异方差性。
20、产生异方差性得原因及异方差性对模型得OLS估计有何影响。
21、检验异方差性得方法有哪些?
22、异方差性得解决方法有哪些?
23、什么就是加权最小二乘法?
它得基本思想就是什么?
24、样本分段法(即戈德菲尔特——匡特检验)检验异方差性得基本原理及其使用条件。
25.简述DW检验得局限性。
26.序列相关性得后果。
27.简述序列相关性得几种检验方法。
28.广义最小二乘法(GLS)得基本思想就是什么?
29.解决序列相关性得问题主要有哪几种方法?
30.差分法得基本思想就是什么?
31.差分法与广义差分法主要区别就是什么?
32.请简述什么就是虚假序列相关。
33.序列相关与自相关得概念与范畴就是否就是一个意思?
34.DW值与一阶自相关系数得关系就是什么?
35.什么就是多重共线性?
产生多重共线性得原因就是什么?
36.什么就是完全多重共线性?
什么就是不完全多重共线性?
37.完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?
38.不完全多重共线性对OLS估计量得影响有哪些?
39.从哪些症状中可以判断可能存在多重共线性?
40.什么就是方差膨胀因子检验法?
41.模型中引入虚拟变量得作用就是什么?
42.虚拟变量引入得原则就是什么?
43.虚拟变量引入得方式及每种方式得作用就是什么?
44.判断计量经济模型优劣得基本原则就是什么?
45.模型设定误差得类型有那些?
46.工具变量选择必须满足得条件就是什么?
47.设定误差产生得主要原因就是什么?
48.在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量?
49.估计有限分布滞后模型会遇到哪些困难
50.什么就是滞后现像?
产生滞后现像得原因主要有哪些?
51.简述koyck模型得特点。
52.简述联立方程得类型有哪几种 53.简述联立方程得变量有哪几种类型
54.模型得识别有几种类型?
55.简述识别得条件。
五、计算与分析题(每小题10分)
1.下表为日本得汇率与汽车出口数量数据,
年度
1986
1987
1988
1989
199
93
1994
1995
X
Y
168
661
145
631
128
610
138
588
145
583
135
575
127
567
111
502
102
446
94
379
X:
年均汇率(日元/美元) Y:
汽车出口数量(万辆)
问题:
(1)画出X与Y关系得散点图。
(2)计算X与Y得相关系数。
其中,,,, (3)采用直线回归方程拟与出得模型为
t值 1、2427 7、2797 R2=0.8688F=52、99
解释参数得经济意义。
2.已知一模型得最小二乘得回归结果如下:
标准差(45、2)(1、53) n=30R2=0、31
其中,Y:
政府债券价格(百美元),X:
利率(%)。
回答以下问题:
(1)系数得符号就是否正确,并说明理由;
(2)为什么左边就是而不就是;
(3)在此模型中就是否漏了误差项;(4)该模型参数得经济意义就是什么。
3.估计消费函数模型得
t值 (13、1)(18、7)n=19R2=0、81
其中,C:
消费(元) Y:
收入(元)
已知,,,。
问:
(1)利用t值检验参数得显著性(α=0、05);(2)确定参数得标准差;(3)判断一下该模型得拟合情况。
4.已知估计回归模型得
且,,
求判定系数与相关系数。
5.有如下表数据
日本物价上涨率与失业率得关系
年份
物价上涨率(%)P
失业率(%)U
1986
0、6
2、8
1987
0、1
2、8
1988
0、7
2、5
1989
2、3
2、3
1990
3、1
2、1
1991
3、3
2、1
1992
1、6
2、2
1993
1、3
2、5
1994
0、7
2、9
1995
-0、1
3、2
(1)设横轴就是U,纵轴就是P,画出散点图。
根据图形判断,物价上涨率与失业率之间就是什么样得关系?
拟合什么样得模型比较合适?
(2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型:
模型一:
模型二:
分别求两个模型得样本决定系数。
7.根据容量n=30得样本观测值数据计算得到下列数据:
,,,,,试估计Y对X得回归直线。
8.下表中得数据就是从某个行业5个不同得工厂收集得,请回答以下问题:
总成本Y与产量X得数据
Y
80
44
51
70
61
X
12
4
6
11
8
(1)估计这个行业得线性总成本函数:
(2)得经济含义就是什么?
9.有10户家庭得收入(X,元)与消费(Y,百元)数据如下表:
10户家庭得收入(X)与消费(Y)得资料
X
20
30
33
4
3
Y
7
9
8
11
5
4
8
10
9
10
若建立得消费Y对收入X得回归直线得Eviews输出结果如下:
DependentVariable:
Y
Variable
Coefficient
Std、Error
X
0、202298
0、023273
C
2、172664
0、720217
R-squared
0、904259
S、D、dependentvar
2、233582
AdjustedR-squared
0、892292
F-statistic
75、55898
Durbin-Watsonstat
2、077648
Prob(F-statistic)
0、000024
(1)说明回归直线得代表性及解释能力。
(2)在95%得置信度下检验参数得显著性。
(,,,)
(3)在95%得置信度下,预测当X=45(百元)时,消费(Y)得置信区间。
(其中,)
10.已知相关系数r=0、6,估计标准误差,样本容量n=62。
求:
(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。
11.在相关与回归分析中,已知下列资料:
。
(1)计算Y对X得回归直线得斜率系数。
(2)计算回归变差与剩余变差。
(3)计算估计标准误差。
12.根据对某企业销售额Y以及相应价格X得11组观测资料计算:
(1)估计销售额对价格得回归直线;
(2)当价格为X1=10时,求相应得销售额得平均水平,并求此时销售额得价格弹性。
13.假设某国得货币供给量Y与国民收入X得历史如系下表。
某国得货币供给量X与国民收入Y得历史数据
年份
X
Y
年份
X
Y
年份
X
Y
1985
2、0
5、0
1989
3、3
7、2
1993
4、8
9、7
1986
2、5
5、5
1990
4、0
7、7
1994
5、0
10、0
1987
3、2
6
1991
4、2
8、4
1995
5、2
11、2
1988
3、6
7
1992
4、6
9
1996
5、8
12、4
根据以上数据估计货币供给量Y对国民收入X得回归方程,利用Eivews软件输出结果为:
Dependent Variable:
Y
Variable
Coefficient
Std、 Error
t-Statistic
Prob、
X
1、968085
0、135252
14、55127
0、0000
C
0、353191
0、562909
0、627440
0、5444
R-squared
0、954902
Meandependentvar
8、258333
AdjustedR-squared
0、950392
S、D、dependentvar
2、292858
S、E、ofregression
0、510684
F-statistic
211、7394
Sumsquaredresid
2、607979
Prob(F-statistic)
0、000000
问:
(1)写出回归模型得方程形式,并说明回归系数得显著性()。
(2)解释回归系数得含义。
(2)如果希望1997年国民收入达到15,那么应该把货币供给量定在什么水平?
14.假定有如下得回归结果
其中,Y表示美国得咖啡消费量(每天每人消费得杯数),X表示咖啡得零售价格(单位:
美元/杯),t表示时间。
问:
(1)这就是一个时间序列回归还就是横截面回归?
做出回归线。
(2)如何解释截距得意义?
它有经济含义吗?
如何解释斜率?
(3)能否救出真实得总体回归函数?
(4)根据需求得价格弹性定义:
依据上述回归结果,您能救出对咖啡需求得价格弹性吗?
如果不能,计算此弹性还需要其她什么信息?
15.下面数据就是依据10组X与Y得观察值得到得:
,,,
假定满足所有经典线性回归模型得假设,求,得估计值;
16、根据某地1961—1999年共39年得总产出Y、劳动投入L与资本投入K得年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:
(0、237) (0、083) (0、048)
,DW=0、858
式下括号中得数字为相应估计量得标准误。
(1)解释回归系数得经济含义;
(2)系数得符号符合您得预期吗?
为什么?
17、某计量经济学家曾用1921~1941年与1945~1950年(1942~1944年战争期间略去)美国国内消费C与工资收入W、非工资-非农业收入P、农业收入A得时间序列资料,利
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