VC++考试系统不及格率系统简明分析.docx
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VC++考试系统不及格率系统简明分析
第9组系统工程案例分析作业
VC++考试不及格率系统
简明分析
肖迪:
1210034209课件制作、数据处理、任务分配、
李柔:
1210034204原始资料收集、调查研究应用
李芳:
1210034222数据加工、报告文档
李南南:
1210034219报告文档、课件加工
万烁彤:
1210034215文档打印、资料收集
黄媛:
1210034221报告讲解、资料整理
时间日期:
2014年12月17日
摘要
在当前考试中,全校不及格人数居高不下,其中尤以VC++更为突出,据初步统计,不及格率高达60。
针对这一问题,我们进行了调研分析,找出了一系列和此有关的因素,我们用系统工程中的ISM模型进行分析,找出这些因素中的关系,建立解释结构模型,然后用AHP法进行决策分析,找出最主要的因素。
最后设定三个方案,我们用比较法对三个场.案进行评优,找出最优方案。
1.问题概述
随着期末考试的临近,看着校园中一些学生闲散的身影,笔者心中隐隐担忧:
这学期补考的人数还是那么多吗?
一方面,高补考率无疑会增加教学管理的难度和工作量:
核实补考名单、准备补考试卷、安排补考、组织教师阅卷、录入成绩、上报成绩、装订试卷等。
另一方面,学生成绩滑坡说明教学质量、学生管理工作效率需要提高。
高补考率容易使师生关系紧张,引发高作弊率,影响学生的素质、前途,还严重影响学校的稳定和发展。
近几年,大学生考试成绩下降已经是不争的事实。
许多大学老师感慨:
“试题越来越容易,不及格的人数越来越多。
”探析高校学生不及格率居高不下的原因,采取相应的措施已是高校亟待解决的问题。
通过调查分析,VC++课程不及格率很高,该如何降低这些课程的及格率成了很大的问题,因此那我们进行了分析。
2.问题分析:
当前考试中,全校不及格人数居高不下,其中尤以VC++更为突出,据初步统计,不及格率高达60。
针对这一问题,我们进行了调研分析,找出了造成问题的主要因素有;1课程难学2.学生上课不认真听讲3.学生逃课4.老师讲课质量不高5.作业不独立完成6.上机实践操作不认真7.考前准备不充分8.对本课程不够重视.为了配合学校的教学质量检查,我们用所学的系统工程知识对这厂问题进行分析,进而找出最优方案。
通过系统分析,找出影响不及格率的主要因素及其影响程度,然后据此设立初步方案,用所学的系统工程的方法进行方案评优,找出最优方案。
进而对以后的VC++教学进行改进,降低不及格率,提高教学水平,提升学生成绩。
3.解决过程
3.1建立模型
为研究不及格人数这一系统,我们建立结构模型,用ISM方法进行分析,找出各因素间的关系。
影响vc++不及格率的因素很多,经过讨论,主要有以下一些因素:
1.课程难学
2.学生上课不认真听讲
3.学生逃课
4.老师讲课质量不高
5.作业不独立完成
6.上机实践操作不认真
7.考前准备不充分
8.对本课程不够重视
对上述因素进行分析讨论,判定二元关系,建立可达矩阵
v
V
V
V
P1课程难学
v
A
V
A
P2上课不认真听
V
v
A
V
V
P3学生逃课
A
v
P4老师教学水平不高
v
A
P5作业不独立完成
v
A
P6上机实践操作不认真
v
P7考前准备不充分
A
P8对本课程不够重视
v
P9不及格率
图3.1可达矩阵
建立邻接矩阵:
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
P1
0
1
1
0
1
0
0
0
1
P2
0
0
1
0
1
0
0
0
1
P3
0
0
0
0
1
1
0
0
1
P4
0
1
1
0
0
0
0
0
1
P5
0
0
0
0
0
0
0
0
1
P6
0
0
0
0
0
0
0
0
1
P7
0
0
0
0
0
0
0
0
1
P8
0
1
1
0
1
1
1
0
1
P9
0
0
0
0
0
0
0
0
0
图3.2邻接矩阵
排序后的可达矩阵:
P9
P7
P6
P5
P3
P2
P4
P1
P8
P9
1
0
0
0
0
0
0
0
0
P7
1
1
0
0
0
0
0
0
0
P6
1
0
1
0
0
0
0
0
0
P5
1
0
0
1
0
0
0
0
0
P3
1
0
1
1
1
0
0
0
0
P2
1
0
1
1
1
1
0
0
0
P4
1
0
1
1
1
1
1
0
0
P1
1
0
1
1
1
1
0
1
0
P8
1
1
1
1
1
1
0
0
1
图3.3可达矩阵
3.2建立结构模型
结构模型:
9
7
5
6
3
2
4
8
1
图3.4结构模型
不及格率N
解释结构模型:
对本课程不重视C3
老师讲课质量不高C1
课程较难C2
考前准备不充分A3
上课不认真听讲H
学生逃课B
实践操作不认真A2
作业不独立完成A1
图3.5解释结构模型
3.3方案设计
方案C1:
加强老师的教学能力,提高讲课质量
方案C2:
提高学生的听课率及学生对课程的重视程度
方案C3:
老师加强对学生作业的检查以及上机操作的抽查
4.方法评估
用AHP法进行决策分析
判断尺度
定义
1
对N而言,Ai和Aj同样重要
3
对N而言,Ai比Aj稍为重要
5
对N而言,Ai比Aj重要
7
对N而言,Ai比Aj重要的多
9
对N而言,Ai比Aj绝对重要
2.4.6.8
其重要程度介于上述两相邻判断尺度之间
图4.1判断矩阵标度定义
以N为准则的判断矩阵和权数
N
A1
A2
A3
W0i
C.I.
A1
1
3
1/5
0.222
0.012<0.1
A2
1/3
1
1/3
0.126
A3
5
3
1
0.652
图4.2判断矩阵及重要度计算和一致性检验的过程和结果
以H为准则的判断矩阵和权重
H
C1
C2
C3
W0i
C.I.
C1
1
5
1/3
0.295
0.003<0.1
C2
1/5
1
1/5
0.085
C3
3
5
1
0.620
图4.3判断矩阵及重要度计算和一致性检验的过程和结果
综合重要度分析
W0j
ci
Ai
wi
A1
A2
A3
Wi=
0.222
0.126
0.625
C1
0.0432
0.0246
0.0678
2
0.0188
0.0107
0.0295
C3
0.138
0.078
0.216
图4.4判断矩阵及重要度计算和一致性检验的过程和结果
5.用比较法进行方案评价
i
j
方案1
方案2
方案3
方案1
--
4
9
方案2
17
--
5
方案3
10
12
--
(数字表示选择方案i优于选择方案j的人数)
图4.5
评分比率表
i
j
方案1
方案2
方案3
方案1
--
0.2
0.45
方案2
0.85
--
0.25
方案3
0.5
0.6
--
(数字表示选择方案i优于方案j人数所占总人数比率)
图4.6
j
正态分布概率值
i
方案1
方案2
方案3
合计
平均
方案1
--
-0.845
-0.126
-0.971
-0.324
方案2
1.04
--
-0.68
0.36
0.12
方案3
0
0.255
--
0.255
0.085
图4.7
由以上分析可知方案2最优
6.系统综合分析评价
通过以上分析,我们找出了造成不及格率高的主要因素为:
考前复习不充分,对本课程不重视,它们影响不及格率的程度较深。
最优方案2:
提高学生的听课率及学生对课程的重视程度。
方案3次之,方案1最差。
最后祝愿学校的VC++教学能够提高,参加VC考试的同学都能顺利通过。
小结:
通过本次作业,加深了对系统工程课程的理解,也算是对所学知识的一次应用,我们在有所收获的同时,也找出了自己所学知识的不足,我们在以后的学习中加以改进。
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- VC 考试 系统 不及格 简明 分析