隐私安全计算人工智能驱动医疗大数据创新.pptx
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隐私安全计算人工智能驱动医疗大数据创新.pptx
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,隐私安全计算+人工智能,驱动医疗大数据创新,CONTENTS,目录医疗数据和人工智能人工智能应用创新翼方健数公司介绍,国务院办公厅国办发20194号,基本原则,坚持公益性导向,提高医疗服务效率坚持属地化管理,做好国家顶层设计坚持信息化支撑,确保结果真实客观根据医学规律和行业特点,发挥大数据优势,强化考核数据分析应用,提升医院科学管理水平。
指标体系,医疗质量,提供高质量的医疗服务是三级公立医院的核心任务运营效率,运营效率体现医院的精细化管理水平持续发展,人才队伍建设与教学科研能力体现医院的持续发展能力满意度评价,医院满意度由患者满意度和医务人员满意度组成,时代背景:
国家加强三级公立医院绩效考核工作,3,Confidential,医疗行业信息化历程,开发阶段,应用阶段,治理阶段,管控阶段,基础阶段,机房安全网络安全,新建项目管理在用系统管理,数据分析挖掘信息服务利用,信息化医院建设,数字化医院建设,数据质量管理数据标准规范,数据安全管理数据资产管理,4,Confidential,计算智能主要表现为对医疗行业的算力支持,通过计算机获取医疗数据资源,对数据进行整合、处理、分析,是实现精准医疗、智能医疗的重要保障,感知智能主要表现是机器接受外界信息、实现人机交互的能力,通过图像、声音、文字等转化为数字形式进行记忆学习,并依据算法进行推理和决策,认知智能主要表现为通过机器自我学习进行有目的的推理,优化决策系统,实现人机互动,并辅助临床医生完成医疗诊断工作,初级阶段,应用阶段,深化阶段,基于医疗数据的人工智能创新应用阶段,5,Confidential,01医院端:
人工智能重构管理体系医疗质量:
临床辅助决策、病历质控等运营效率:
DRGs医保费控等持续发展:
临床科研等患者端:
人工智能重塑就医体验诊前:
实时监测、智能预约推荐等诊中:
智能分诊、智能导诊等诊后:
健康管理、远程医疗等生态端:
人工智能完善医疗生态打通医院等医疗服务机构、医疗产品提供方、支付方和监管方的数据壁垒,实现区域医疗协同、医保风控、疫情防控、科研管理等,人工智能在医疗行业的应用价值,6,Confidential,对于某医院门诊电子病历进行分析,目标:
分析一年的儿科电子病历,发现病历质量问题方法:
利用病历结构化和辅助诊断模型,发现病历的“内涵”问题步骤:
1.抽样500份病历在机器标注的基础上进行人工修正,充实训练样本2.训练该院儿科的病历结构化模型和辅助诊断模型,原始病历,训练成果:
病历结构化准确率95%辅助诊断模型符合率:
Top-162.65%,Top-3符合率89.98%,机器标注结构化模型,人工标注校正标注应用,模型训练模型训练,机器标注病历,人工标注病历,7,BasebitConfidential,真实数据+AI:
发现的诊疗合理性的系统性问题,8,BasebitConfidential,模型符合率的高低代表了科室医生在临床诊断上的一致性发现:
肺炎和支气管肺炎诊断经常混用(top-1低,top-3和top-5都不错)消化道疾病判定中急性胃肠炎,肠炎等几种疾病判定缺乏一致性(top-1top-5都比较低),真实数据+AI:
发现的诊疗合理性的个体问题,病历描述症状与诊断不符合病历(医生诊断:
急性上呼吸道感染):
呕吐1次。
伴腹痛。
患儿今日中午起始呕吐1次,为食物及黄水,量多,非喷射状。
伴腹痛,无发热和腹泻,精神食欲欠佳,小便量少,色黄。
未经用药效果不显。
T:
神清,精神欠佳。
皮肤弹性可,无脱水征。
呼吸平稳,咽微红,心律齐,双肺呼吸音粗,未闻及干湿性罗音。
腹软,无压痛和反跳痛。
既往体健,否认“肝炎、肺结核”等传染性疾病史,否认手术、外伤史、输血史,否认药物及食物过敏史,预防接种史不详。
模型预测:
胃肠炎、急性胃肠炎、胃肠功能紊乱、急性胃炎病历(医生诊断:
急性上呼吸道感染):
发热半天。
半天发热,无咳嗽,无涕,无皮疹,就诊当地诊所,服药治疗,症无发转,热峰达39度。
T:
39.3,咽充血,疱疹,心肺阴性。
既往体健。
否认“冠心病、高血压、糖尿病”等全身重大疾病史,否认“肝炎、肺结核”等传染性疾病史,否认手术、外伤史、输血史,否认药物及食物过敏史,预防接种史不详。
模型预测:
急性咽峡炎、疱疹性咽峡炎,9,BasebitConfidential,BasebitConfidential,真实数据+AI:
发现的区域诊疗差异化问题,目标:
发现区域不同的医疗机构之间的诊疗差异,有的放矢地解决诊疗问题方法:
通过医院B的病历和医生的时间诊断建立辅助诊断模型,应用到医院A的实际病历,比较模型判断的诊断和A医院医生的实际诊断,10,通过人工智能帮助诊疗效果及质量提升,数据加工隐私计算,医疗模型人工智能,医疗大数据,数据价值要素释放,自主研发智能应用,11,Confidential,临床辅助决策,智能导诊,病历质控,医保费控,慢病管理,临床科研,翼健基于隐私安全计算的医疗大数据应用架构,过程质控专科工具,全病历全息质控,智能分级诊疗,知识库,辅助诊断,CDSS,研究入组,费用监控源头质控病案首页质控,家庭医生能力建设,核方审方,罕见病提醒传染病监察哨点,电子病历评级(6),DRG质控,病人主诉,初步诊断,原始病历,相关症状,最终诊断,罕见病提示,危重症提示,处方用药,检验检查,体格检查,智能选择,智能推荐,智能生成,智能判断,医生在使用中反馈数据,迭代训练AI模型,基于机器学习的“决策”大脑,机器自主学习+智能判断,以电子病历多场景为核心的人工智能产品系列,12,Confidential,BasebitConfidential,自主学习型的临床辅助决策系统CDSS,病人主诉,智能推荐,初步诊断,检查、检验,基因检测,相关症状,智能推荐,智能生成,原始病历,智能判断,医生反馈数据(应用开放平台XDP),智能处方,分诊转诊,最终诊断,研究入组,智能分诊转诊,合理分流患者,缓解就医难辅助高效书写高质量病历,源头把控病历质量,辅助诊断,实现个体化精准诊疗赋能基层医疗支持疾病登记,且直接入组相关研究项目,PathFinder探路者页面展示,事中质控,终末质控,源头质控,临床医生,病历,缺陷指出,QC处理,临床医生/科主任,医务科/病案科,55类医疗文书,23616+诊断相关,2500种医疗文书,1412个中西医临床路径,数据分析,机器分析,质控规则自定义,自定义添加专科特色规范,临床路径模块,则执行,14,Confidential,全规,动打分,全自,动反馈,全自,动报表,全自,内置规范,直接使用,实时汇集,自动评分,复核提示,指南参考,病案首页自动生成,报表定时发送,全息全病历智能质控系统,厦门分值付费/DRG费用预估界面,差额预判:
诊疗过程中费用模拟结算,有效数据1721条,其中总金额超过标准分值金额(标准金额=标准分数x单分价)占31.84%,平均超额为6668.46元,超额总量约3,654,316.08元,862条满足优化条件占50.10%,住院数据1721条,将某院1721条住院数据导入探路者系统中,并且从费控及质控两个方面,进行初步分析,发现由于主要诊断和操作的选择问题造成了医院额外的开销。
选择合理的主要诊断和操作可以节省医院的开销。
实际案例,电子病历质量直接影响费用,基于主要诊断、手术操作等信息,结合ICD-10分类,自动完成DRG的预分组、医保费用模拟结算和盈亏预测。
涉及28个科室,前10的科室涉及可调整病历401条,产科妇科消化内科神经内科呼吸内科泌尿外科肛肠科外科心血管内科儿科,医院医保智能费控系统,15,Confidential,基于质控费控系统的病案质量绩效管理,病案人员配置指标,病案管理及编码人员病案负担情况病历书写时效性指标,入院/手术/出院记录等完成及时率重大检查记录符合率,CT/MRI/病理等记录符合率诊疗行为记录符合率,抗菌药物/化疗/手术/植入物等病历归档质量指标,病历归档/主要诊断手术准确等,16,Confidential,按照就诊人次、DRG组数、入组率、总权重等综合分析按照全院、科室、医生等维度进行DRG绩效指标分析按照DRG结算结果对科室盈亏情况进行分析排名按照病组进行盈亏综合排名,指导医院加强学科建设,病案质量指标绩效评估,DRG管理指标绩效评估,T36.8P78次/分R20次/分BP125/80mmHg发育正常,偏瘦,神志清醒,精神一般,自动体位,查体合作。
全身皮肤粘膜轻度黄染,未触及肿大淋巴结。
头颅五官正常无畸形,眼睑无浮肿,巩膜黄染,双侧瞳孔等大等圆,对光反射灵敏。
胸廓对称无畸形,无肋间隙增宽及变窄,双侧呼吸动度一致。
肺部听诊未闻及干湿性罗音。
心前区无隆起,心界无扩大,心率78次/分,心音有力,节律整齐,心脏听诊未闻及病理性杂音。
机器分词,机器标注,变量抽取,标准映射(ICD10RCode),归一后结构化变量,结构化标准化,17,Confidential,基于深度学习RNN的标注模型准确率97.5%基于深度学习的语义归一化模型归一比例99.1%,结构化准确率97%,技术支持病历结构化能力,18,Confidential,技术支持构建知识库,原始病历数据集,标注应用,人工标注病历数据集,模型训练,机器标注病病历数据集,人工标注,模型训练,人工校正,病人主诉,初步诊断,原始病历,相关症状,最终诊断,罕见病提示,危重症提示,处方用药,检验检查,体格检查,智能选择,智能推荐,智能生成,智能判断,医生在使用中反馈数据,迭代训练AI模型,知识库,科研文献、专家共识、临床知识.,+真实临床数据,技术支持医疗AI模型,19,Confidential,瑞金医院自主学习型病历智能化解决方案,诊疗全流程持续智能辅助指导辅助诊断辅助用药生长曲线危重症、传染病、罕见病提醒双向转诊,电子病历智能辅助书写效率提升:
秒级病历高效书写质量提升:
内涵全面、个性化、高质量源头把控病历质量,上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心杨郁青副主任病历结构化技术在电子病历智能化中的应用BasebitConfidential,上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国2019CHIMA人工智能打造智慧医院,x,Confidential,21,建设内容:
临床知识库住院病历内涵质控门急诊病历内涵质控临床科研电子病历辅助书写,理解+规则参照通过深度学习上海质控规则及院内真实病例数据,凭借平台的NLP技术,让系统真正读懂了病历中文书的涵义,给出辅助书写建议,自动化质控(执行、打分、反馈、报表)参照知识库中质控规则以及诊疗路径中前后文书的涵义做出对比,找出其中不符合规则或前后不一致的地方,在秒级内给出建议并提示,实现近实时的、自动化的、从事中到终末的门急诊、住院数据质量控制体系。
在提升医生书写效率的同时,提高了院内的病历数据质量。
自动打分,显示扣分项个数、扣分所在位置,扣分反馈系统提示、人工审核,扣分依据参考文献,上海九院全息全病历质控解决方案,Confidential22,成立于2016年,是“数据和计算互联网(IoDC,InternetofDataandComputing)”的先行者,是一家专注大数据、人工智能和隐私安全计算的高科技公司,有“隐私计算四小龙”之称。
公司旨在通过核心技术“隐私安全计算”,实现数据可用不可见,不分享原始数据,输出数据价值,打造数据生态,搭建数据要素与数据价值间的桥梁。
相关产品解决方案已应用在首批国家健康医疗大数据试点城市厦门、宜昌、健康医疗大数据国家研究院、香港科技园、国内著名三甲医院等。
可信任共未来,基于隐私安全计算的核心产品,通过大数据产品能力评测联邦学习+可信执行环境,DAMA中国理事级单位会员,北京国际数据交易联盟首批成员单位,医疗健康人工智能应用落地30最佳案例国家卫生健康委统计信息中心,获国家卫健委全民
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