商业综合模拟实验 王越 1240331.docx
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商业综合模拟实验王越1240331
上海商学院管理学院
实验教学实验报告
课程名称:
商业综合模拟实验
姓名:
王越
学院:
管理学院
系:
连锁经营管理系
专业:
连锁经营管理
学号:
12202040331
指导教师:
殷延海
2014年月日
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015-03-02
实验地点
实训楼406
实验名称
移动平均法
专业
连锁经营管理123班
实验内容
移动平均法(movingaveragemethod)是根据时间序列,逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均数,以此进行预测的方法。
学习通过EXCEL运用移动平均法,计算出预测值。
实验步骤
1.在表格中填入月份和实际销售量
2.通过添加加载项“分析工具库”,显示“数据分析”功能
3.对表格数据,算出移动平均预测值和预测标准误差
实验分析
1.在表格中填入月份和实际销售量。
(如图1所示)
图1
2.调出分析工具库。
进入“文件”—“选项”,点击加载项—“分析工具库”。
(如图2所示)
图2
3、选择C3:
D14区域,将数据保留小数位数1位。
(如图6所示)
图6
最后得出结果。
(如图7所示)
图7
注:
不够填写,可以另加付页。
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015-03-02
实验地点
实训楼406
实验名称
指数平滑法
专业
连锁经营管理123班
实验内容
指数平滑法(ExponentialSmoothing,ES)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料。
学习通过EXCEL运用指数平滑法,计算出预测值。
实验步骤
1.在表格中输入月份、时期和需求观察值等数据
2.通过添加加载项“分析工具库”,显示“数据分析”功能
3.针对表中数据,算出预测值和误差值
实验分析
1.在表格中输入月份、时期和需求观察值等初始数据。
(如图1所示)
图1
2.通过“文件”选项卡-“选项”,添加加载项“分析工具库”,在“数据”选项卡中调出“数据分析”功能。
3.算出预测值和误差值
点击“数据”项下方的“数据分析”,点击“指数平滑”选项。
区域为C2:
C12;阻尼系数为0.7;输出区域为D39;勾选“图标输出”和“标准误差”。
(如图2所示)
图2
4、而后,得出预测值和误差值以及相关图表。
(如图3所示)
图3
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015-03-02
实验地点
实训楼406
实验名称
一元回归法
专业
连锁经营管理123班
实验内容
一元回归分析法是确定两种变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
学习通过EXCEL运用一元回归法,计算出预测值。
实验步骤
1.在表格中填入年份、X值和Y值
2.计算出X^2的值
3.计算出XY的值
4.计算出X、Y、X^2、XY的和∑
5.计算出X、Y的均值
6.样本数为17
7.计算出斜率b
8.计算出截距a
9.计算出Y的预测值
实验分析
1.在表格中填入年份、X值和Y值。
(如图1所示)
图1
2.计算出X^2的值
在单元格D3中填入公式“=B3^2”,下面的单元格使用下拉的方式便能得到相应的公式,计算出对应的X^2的值。
同时,将D3:
D19区域的值转化为保留0为小数的数值形式。
(如图2所示)
图2
3.计算出XY的值
在单元格E3中填入公式“=B3*C3”,下面的单元格使用下拉的方式便能得到相应的公式,计算出对应的X*Y的值。
(如图3所示)
同时,将E3:
E19区域的值转化为保留0为小数的数值。
图3
4.计算出X、Y的均值
用平均值工具求出相应均值。
(如图5所示)
图5
6.样本数为17
7.计算出斜率b
运用公式“=(E20-B22*B21*C21)/(D20-B22*B21^2)”,得出斜率b的值。
(如图6所示)
图6
8.计算出截距a
运用入公式“=C21-B23*B21”,得出截距a的值。
(如图7所示)
图7
9.计算出Y的预测值
利用公式“=$B$24+$B$23*B3”,计算出对应的Y的预测值.(如图8所示)
图8
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015.3.9
实验地点
实训楼406
实验名称
物流运营设计方案
专业
连锁经营管理
实验内容
学习人员排班的方法:
首先确定排班需求,然后从而挑选人员,尽量挑选优先级较高,根据工作需要,因在配送中心工作,尽量挑选年轻男性。
实验步骤
1、熟悉系统,进行登录等步骤,了解界面等。
2、学习理论排班原理
3、就基础信息,通过系统进行合理的人员排班
实验分析
1.打开浏览器,输入网址,点击工具兼容性视图,再次点击工具弹出窗口阻止程序,关闭弹出窗口阻止程序
2.学生注册,登陆。
进入主页面。
(如图1所示)
图1
3.“规划设计“中,得出案例详情,下载案例一二,应据此设计方案。
(如图2所示)
图2
4.进入“方案设计”-“我的方案”选项卡,新增方案。
(如图3所示)
图3
5.进入“方案设计”,新增项目,同时进行方案描述。
(如图4所示)
图4
二、进行案例一的方案设计
1.进入“人员排班”-“人员管理”,对员工进行基本信息输入。
(如图5所示)
图5
2,进入“人员排班”-“班次管理”,点击新增。
输入需求,并挑选被排班的人员。
(如图6所示)
图6
3.进入“人员排班”-“人员排班”,“新增”-双击选择项目以及选择班次名称-自定模型名称-而后点击“排班”系统自动排班。
(如图7所示)
图7
4、最后得出结果。
(如图8所示)
图8
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015.3.9
实验地点
实训楼406
实验名称
仓库选址
专业
连锁经营管理
实验内容
运用因素分析法、重心选址法进行最优仓库选址,了解大致理论原理,并通过系统自动导出最佳地点
实验步骤
1、在方案一的背景下,建立新的项目
2、通过“仓库选址”选项卡,因素管理中输入相关分析因素
3、通过“仓库选址”选项卡,“因素分析法”进行系统选址
4、通过“仓库选址”选项卡,“重心分析法”进行系统选址
实验分析
1、进入“规划设计”-“案例详情”中,下载实训案例一。
2、进入“仓库选址”-“因素管理”,查询并新增所需考虑的各因素。
(如图1所示)
图1
3、因素确定输入完成后,进入“仓库选址”-“因素分析仓库管理”,新增-将各因素和权重分别输入。
[易错点]输入保存后,进行查询再保存,确保正确性。
(如图2所示)
图2
4、最后,进入“仓库选址”-“因素分析法”,双击选择项目及案例编号,而后点击“因素分析法”。
得出最终结果。
(如图3所示)
图3
5、进入“仓库选址”-“重心法选址”,新增,分别五个地址的坐标、运输总量、运输费率。
(如图4所示)
图4
6、点击保存后,双击查询,系统自动通过迭代重复运算,算出最优地点及运输量。
最后得出结果。
(如图5所示)
图5
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015.03.16
实验地点
实训楼406
实验名称
配送中心车辆选择
专业
连锁经营管理
实验内容
快递公司普遍采取内外部车辆相结合的快递策略,其降低快递成本的方式主要通过对快递车辆进行路径优化和对自有车辆规模进行优化。
本次实验以次为模型,通过对自有车辆成本、租赁车辆成本、闲置成本为主进行相关分析计算,得出最优自有车辆数量。
实验步骤
1、根据快递公司业务、统计数据得出不同数量车辆的使用频率数及累计频率数,在系统“车辆配载”选项卡中输入相关数据。
2、结合相关数学模型,算出快递公司应配置的车辆数。
实验分析
1、将不同数量车辆的使用频率数及累计频率数,输入到“车辆配载”选项卡中。
(如图1所示)
图1
2、原始数学模型,理论公式如下:
C1:
自有车辆运送成本C2:
车辆闲置陈本C3:
租赁车辆运送成本
3、具体结果如下:
最优配置自有车辆数量为16~20辆间。
(如图2所示)
图2
姓名
王越
学号
12202040331
实验时间
2015.03.16
实验地点
实训楼406
实验名称
ABC分类表
专业
连锁经营管理
实验内容
通过产品基础信息及每月销售额,进行以销售额、品类、销售额品类三方面对产品分布形成ABC三类,从而反映出产品销售情况,为该公司依其不同产品的重要程度拟定出明确的服务策略(包括管理策略、订货策略等)。
实验步骤
1、通过基础数据表,输入相关产品产品编号及每月销售额
2、通过原始的每月销售额,计算得出累计销售额及累计销售额%
3、共24个品类进行计算品类%
4、凭借相关标准,通过公式分别求出:
按金额、品类、金额品类分类ABC三类产品
实验分析
1、将基础信息输入,并分别计算出销售额、累计销售额%、品类、品类%。
(如图1所示)
图1
2、输入相关公式。
按金额分类公式:
=IF(F4<=$L$6,"A",IF(F4<=$L$7,"B","C"))
按品种分类公式:
=IF(H4<=$L$8,"A",IF(H4>=$L$9,"C","B"))
按金额品种分类公式:
=IF(F4<=$L$6,IF(H4<=$L$8,"A","A&B"),IF(F4>=$L$7,IF(H4>=$L$9,"C","C&B"),IF(H4>$L$8,IF(H4<=$L$9,"B","B&C"),"B&A")))
3、算出按金额、品类、金额品类分类ABC三类产品。
最后得出结果。
(如图2所示)
图2
- 配套讲稿:
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