实验四传染病模型微分方程模型.docx
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实验四传染病模型微分方程模型
实验六
实验项目:
传染病模型——微分方程模型实验
实验目的:
1.进一步巩固、加强微分方程模型的建模、求解能力;
2.学习掌握用数学软件包求解微分方程数值解的相关命令。
实验内容:
1.建模实例,传染病问题等;
2.编程求解。
一、模型实例-----传染病模型
•问题:
有一种传染病(如SARS、甲型H1N1)正在流行。
现在希望建立适当的数学模型,利用已经掌握的一些数据资料对该传染病进行有效地研究,以期对其传播蔓延进行必要的控制,减少人民生命财产的损失。
考虑如下的几个问题,建立适当的数学模型,并进行一定的比较分析和评价展望。
•
1、不考虑环境的限制,设单位时间内感染人数的增长率是常数,建立模型求
时刻的感染人数。
•2、假设环境条件下所允许的最大可感染人数为。
单位时间内感染人数的增长率是感染人数的线性函数,最大感染时的增长率为零。
建立模型求时刻
的感染人数。
实验方法与步骤
1、问题分析
a、这是一个涉及传染病传播情况的实际问题,其中涉及传染病感染人数随时间的变化情况及一些初始资料,可通过建立相应的微分方程模型加以解决。
b、问题表述中已给出了各子问题的一些相应的假设。
c、在实际中,感染人数是离散变量,不具有连续可微性,不利于建
立微分方程模型。
但由于短时间内改变的是少数人口,这种变化与整体人口相比是微小的。
因此,为了利用数学工具建立微分方程模型,我们还需要一个基本假设:
感染人数是时间的连续可微函数。
2、问题求解
2.1问题一的解答——模型一
A、模型假设
1)、感染人数是时间的连续可微函数;
2)、单位时间内感染人数的增长率是常数,或单位时间内感染人数的增长量与当时的感染人数成正比。
B、模型构成
设
时刻的感染人数为,初始时刻()的感染者人数为
,感染者的增长率为
,根据单位时间内感染人数的增长率是常数的假设,
到
时间内感染人数的增量为:
因此,满足如下的微分方程:
C、模型求解:
MATLAB计算求解(介绍完MATLAB求解微分方程数值解的相关命令后再运行)
>>x=dsolve('Dx-r*x=0','x(0)=x0','t')
x=
x0*exp(r*t)
即
D、模型分析
由上述解的形式,可以看出,感染人数将随着时间的增长按指数规律无限增长。
特别地,当时间趋向于无穷时,感染人数也将趋向于无穷大。
这显然是不符合现实的,说明该模型不可能用于传染病的长期预报,同时也说明迫切需要对该模型进行必要的修正。
E、改进方向
单位时间内感染人数的增长率不是常数,而是逐渐下降的。
原因:
感染人数增长到一定数量后,环境条件、人口总数等因素将对感染者数量的增长起阻滞作用,且阻滞作用随感染者数量增加而变大。
增长率是感染人数的减函数:
感染者越多,增长率越低。
2.2问题二的解答——模型二
A、模型假设
•
1)、感染人数是时间的连续可微函数;
•2)、感染人数受环境条件的限制,有一个最大的可感染人数。
•3)、单位时间内感染人数的增长率和感染人数有关,是其线性函数,最大感染时对应增长率为零。
B、模型构成
•
仍然设
时刻的感染人数为,初始时刻()的感染者人数为,感染者人数为0时,感染人数的增长率为。
根据单位时间内感染人数的增长率和感染人数有关,是其线性函数的假设,可得增长率关于感染者人数的线性函数关系式:
•进一步,由最大感染时对应的增长率为零可确定参数k的值为:
•因此,在该模型的假设下,感染人数应满足如下的微分方程:
C、模型求解:
MATLAB计算求解(介绍完MATLAB求解微分方程数值解的相关命令后再运行)
x=dsolve('Dx-r0*(1-x/xm)*x=0','x(0)=x0','t')
即
D、模型分析
•a)、根据前述微分方程作出
的曲线图,见图1-1,这是一条抛物线。
由该图可看出感染人数增长率随感染人数的变化规律:
增长率随着感染人数的增加而先增后减,在
时达到最大。
这预示着传染病高潮的到来,是医疗卫生部门关注和需要密切注意的时刻。
因为感染人数增长率在一定程度上代表了医疗卫生水平,增长率越小卫生水平越高。
所以改善保健设施、提高卫生水平可以推迟传染病高潮的到来。
.b)、根据模型求解得到的结果作出
~
曲线,见图1-2,这是一条S型曲线。
由该图可看出感染人数随时间的变化规律:
可以看出,当时间趋于无穷时,趋于
,且对一切
,
。
此性质说明感染者数量不可能达到最大容量,但可无限趋近于最大容量。
二、利用MATLAB求解微分方程数值解的相关命令
1指令函数及调用格式
1.1指令函数:
dsolve
注:
此指令函数用于求解微分方程(组)的符号(解析)解。
1.2单变量常微分方程的调用格式:
f=dsolve(‘eq’,‘cond’,‘v’)
注:
此调用格式用于求符号微分方程的通解或特解,其中eq代表微分方程,cond代表微分方程的初始条件(若缺少,则求微分方程的通解),v为指定自变量(如未指定,系统默认t为自变量)。
1.3常微分方程组的调用格式:
f=dsolve(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…,‘condn’,‘v1’,‘v2’,…,‘vn’)
注:
此调用格式用于求解符号常微分方程组。
其中eq1,…,eqn代表n个微分方程构成的微分方程组;cond1,…,condn代表微分方程组的初始条件(若缺少,则求微分方程组的通解),v1,…,vn为指定自变量(如未指定,系统默认t为自变量)。
1.4记述规定:
MATLAB中,用D(注意:
一定是大写)记述微分方程中函数的导数。
当y是因变量时,用‘Dny’表示‘y的n阶导数’。
如,Dy表示y的一阶导数y',Dny表示y的n阶导数。
Dy(0)=5表示y'(0)=5。
D3y+D2y+Dy-x+5=0表示微分方程y'''+y''+y'-x+5=0。
2实例演示
例1、求微分方程的通解
命令输入:
>>y=dsolve('Dy+2*x*y=2*x*exp(-x^2)','x')
得结果为:
y=
(x^2+C1)*exp(-x^2)
若输入命令:
>>y=dsolve('Dy+2*x*y=2*x*exp(-x^2)')
则系统默认t为自变量,而把真正的自变量x当作常数处理,把y当作t的函数,得到错误的结果:
y=
exp(-2*x*t-x*(x-2*t))+exp(-2*x*t)*C1
例2、求微分方程的通解
命令输入:
>>x=dsolve('4*D2x-20*Dx+25*x=0')
得结果为:
x=
C1*exp(5/2*t)+C2*exp(5/2*t)*t
%系统默认t为自变量
例3、求微分方程在条件
下的特解。
命令输入:
>>y=dsolve('D2y+5*Dy-4*y+10=0','y(0)=6','Dy(0)=4','x')
得结果为:
y=
exp(1/2*(-5+41^(1/2))*x)*(51/164*41^(1/2)+7/4)+exp(-1/2*(5+41^(1/2))*x)*(7/4-51/164*41^(1/2))+5/2
例4、求下述微分方程组的解
命令输入:
>>[xy]=dsolve('Dx=-3*y','Dy=2*x')
得结果为:
x=
1/2*6^(1/2)*(C1*cos(6^(1/2)*t)-C2*sin(6^(1/2)*t))
y=
C1*sin(6^(1/2)*t)+C2*cos(6^(1/2)*t)
3上机练习(可选择其中一部分习题)
1、将讲授过的例子中的命令输入MATLAB命令窗口,执行命令,观察输出结果并体会MATLAB在求解微分方程符号解方面的功能。
2、解下列微分方程(组):
(1)、
(2)、
(3)、
3、求微分方程
在初始条件
下的特解。
4、求微分方程
在初始条件
下的特解。
5、求下列
二阶微分方程的通解。
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- 实验 传染病 模型 微分方程
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