从数据仓库到大数据平台再到数据中台.docx
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从数据仓库到大数据平台再到数据中台
从数据仓库到大数据平台再到数据中台
现在各种新名词层出不穷,顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台; 平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…
在比拼新经济的过程中,其实比拼的是流量也就是用户,但流量不等于用户,用户也不完全等同于流量;有了流量和用户,就等于比拼了对用户的话语权。
各种互联网概念也是如此,单纯从传统的数据仓库或是大数据平台而言,金融或通信运营商在数据治理、数据管理、企业模型、应用效能、高可靠性上做的绝对不比BAT差的,但这些行业有着国企的内敛、同时承担了太多的安全、隐私、稳定要求,空有用户和数据,却很难对外发挥应有的作用,导致在整个信息技术行业内的话语权不高;互联网公司在对数据使用的灵活性、技术的前瞻性、经济效益的引导性、适度容错方面做的远远超出其他行业,所以行业之间的相互吸收和借鉴也是值得探讨的。
新名词的推出,要被大众所能接受,在背后是要有话语权支撑的,而目的当然只有利益了,也不排除个别技术人员自己美好的想法和初衷。
回到正文,不管怎么说,数据中台这个概念已逐步火了起来,但数据中台是什么?
1、数据中台是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。
2、数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
3、数据中台连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。
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- 数据仓库 数据 平台
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