情报学基础教程anintroductiontoinformationscience(修订.pptx
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情报学基础教程anintroductiontoinformationscience(修订.pptx
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,情报学基础教程,AnIntroductiontoInformationScience(修订版)叶鹰武夷山主编,叶鹰,叶鹰,字福翔,理学学士,文学硕士,哲学博士。
1992年、2010年德国访问学者;2000-2001年美国Fulbright研究学者,ISSI(国际科学计量学和信息计量学会)终身会员。
现任浙江大学教授、信息资源管理学科博士生导师,兼任浙江大学信息资源管理研究所所长、公共管理学院信息资源管理系主任。
南京大学信息管理学院教授,博士生导师,学术专长:
定量信息分析;图书情报理论。
在Scientometrics,JournalofInformetrics,JASIST等国际核心学术期刊和情报学报、中国图书馆学报、大学图书馆学报等国内核心学术期刊上发表和合作发表论文共约80篇,出版著作3种、教材2种。
受聘担任上海交通大学兼职教授(2002-),中国科技信息研究所客座教授(2007-2009),2007-2011年教育部高等学校图书馆学学科教学指导委员会副主任委员,浙江省哲学社会科学“十一五”学科组专家,英国MemberoftheAHRCsPeerReviewCollege(2009-2013)等职,并担任ChinaMediaResearch、情报学报、中国图书馆学报、大学图书馆学报等学术期刊编委。
代表作,Ye,FredY.(2011).Atheoreticalapproachtotheunificationofinformetricmodelsbywave-heatequations.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,62(6):
1208-1211Ye,FredY.(2011).Aunificationofthreemodelsfortheh-index.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,62
(1):
205207Ye,FredY.andRonaldRousseau(2010).Probingtheh-core:
aninvestigationofthetail-coreratioforrankdistributions.Scientometrics,84
(2):
431-439Ye,FredY.(2009).Aninvestigationonmathematicalmodelsoftheh-index.Scientometrics,2009,81
(2):
493-498Ye,FredY.(2009).AClifford-Finslerianphysicalunificationandfractaldynamics.Chaos,SolitonsandFractals,2009,41(5):
2301-2305,武夷山,研究员,中国科学技术信息研究所总工程师,中国科技情报学会常务理事;中国软科学研究会副秘书长、常务理事;中国科学学与科技政策研究会理事;情报学报主编;中国软科学杂志常务副主编。
主要从事科学计量学研究、科技政策研究、科普研究和美国科技问题研究。
参与完成4项国家自然科学基金项目,主持完成“国外科普工作状况调研”等多项课题。
正在主持国家支撑计划子课题“基于海量信息分析的科技评价方法、技术研究与应用”。
已发表的翻译、校译、编写或主审的著作26本,发表论文、文章及译文500余篇(其中被SCI、SSCI和ISTP收录8篇)。
近三年在国内外重要学术刊物上发表论文29篇,出版译著2部。
教学要求,通过对情报学的全面讲解,要求学生掌握情报学经验规律、情报学基础理论、情报学研究方法的一般知识,强调奠定情报组织、情报检索、情报分析三大核心能力。
教学内容,本课程内容覆盖情报学理论与方法、情报管理与服务各相关领域,简要分述情报源、情报组织、情报检索、情报分析、情报技术、情报服务、情报教育等情报学核心分支的基本知识和新近发展,作为本科专业教学向研究生专业学习发展的基础。
目次,第一章情报学经验规律第二章情报学基础理论第三章情报学方法论第四章情报信息源第五章情报组织第六章情报检索第七章情报分析第八章情报技术第九章情报服务第十章情报教育第十一章当代情报学发展,教学计划,引言,情报是针对特定对象的需要而提供的、在科学研究和各种活动中起继承、借鉴或参考作用的有价值的信息或知识。
情报学就是研究情报的产生、传递和利用规律的一门学科,现代情报学尤其关注利用现代化信息技术与手段,使情报交流过程、情报系统保持最佳效能状态,并帮助人们充分利用信息技术和手段提高情报产生、加工、贮存、检索、交流、利用的效率。
情报学的主要研究任务,
(1)揭示情报和情报工作的本质与特性;
(2)探索情报工作的产生和发展规律;(3)探讨情报工作的内容环节及其在情报工作中的地位、作用,它们之间的内在联系以及各个环节的原则和方法;(4)研究各个时期情报工作的方针、政策、标准化的内容,以及现代化理论和技术;(5)阐明情报工作的科学管理理论与方法;等等。
因此,情报学研究具有交叉学科或跨学科特点,是一门综合性的横断学科。
教材修订要点,第一章情报学经验规律保留,旨在确立情报学之所以能成为科学的基础,内容以布拉德福定律、洛特卡定律、齐夫定律三大定态定律和文献增长律、文献老化律两类动态规律为主体,并依据国际前沿进展重写统一机理。
教材修订要点,第二章是对情报学作为一门独立学科的理论解释,考虑到作为一门学科的教程必须有概念逻辑和体系结构,于是在介绍国内外代表性情报学基础理论基础上,侧重对情报学理论体系的概念基础进行了建构,在量化DIKW概念链基础上构建了情报学理论体系。
教材修订要点,第三章情报学方法论根据研究型教学的需要重写,侧重从宏观层面阐明情报学方法论体系,既为后续各章中的具体应用方法奠定统一的方法论基础,也为各章中微观层面的具体方法预留展开阐述的空间。
第四章情报信息源是情报工作和情报学研究的物质基础,修订版进行了改写和扩充。
教材修订要点,从第五章到第八章,依次涉及情报组织、情报检索、情报分析、情报技术、情报服务,它们构成情报学各实体分支的主要内容,也构成情报学的核心课程体系,本次修订侧重简明扼要地阐明其知识内容和研究动向,以期为后续专门课程的学习奠定坚实基础。
教材修订要点,情报教育作为情报学的专业教育领域,修订版另设新章阐述;当代情报学发展作为情报学的前沿,是研究型情报学教学的重要组成部分,故作为本教材的最后章节。
各章在相对独立的同时保持了理论内核的严谨一致,并通过参考文献引导学生了解前沿研究。
教材特色,以业界公认的知识内容为主体,也适当增加了独立探索研究成果,带有较强的科学实证思维方式。
修订版希望能在保持公认知识内容并结合独特研究成果的同时,体现客观表述情报学理论知识并有机结合情报工作实践的创新,为普及和传播情报学知识贡献力量。
第一章情报学经验规律,本章主要内容:
布拉德福定律洛特卡定律齐夫定律文献增长律文献老化律情报学经验规律的机理研究经验规律是学科赖以建立的基石,也是定量化研究的起点。
1.1布拉德福定律,布拉德福定律是描述专业论文在期刊中分布情况的经验规律,由英国著名文献学家布拉德福(S.C.Bradford,1878-1948)于1934年提出。
本节主要内容:
基础数据和规律表述改进和扩展应用提示,1.1.1基础数据和规律表述,布拉德福发现一个学科的专业论文常分散发表在各种期刊杂志上,于是他以应用地球物理学和润滑专业为实例,研究了期刊论文分布的情况,提出了一个描述文献分散的经验定律。
如果将期刊按其刊载某专业论文数量的多寡以递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个领域,当每区刊载的论文量相等时,核心期刊数nc和外围一区期刊数n1、外围二区期刊数n2成nc:
n1:
n2=1:
a:
a2关系。
其中a称为布拉德福常数。
1.1.1基础数据和规律表述,1.1.1基础数据和规律表述,布鲁克斯(B.C.Brookes)用公式将布拉德福定律表述为:
其中R(n)为相关论文累积数;n是期刊累积数;是n=1时的R(n);,k,s为参数;N为期刊总数。
曲线右上端的弯折称为格鲁斯(Q.V.Groos)下降。
1.1.1基础数据和规律表述,1.1.2改进和扩展,布拉德福1934年提出上述经验规律,1948年专著文献学(Documentation)出版,在第九章中全文收录了1934年的发现,引起另一位英国文献学家维克利(B.C.Vickery)的重视。
维克利对之进行研究后,将外围区扩展到多个区域,并首次用“布拉德福分散定律”命名这一经验规律:
把期刊按照刊载某学科相关论文的数量排列,可得到专门登载该学科论文的核心区期刊和若干外围区期刊,当各区所含该学科相关论文相等时,各区期刊数成,1.1.2改进和扩展,维克利对布拉德福定律的贡献除了扩展到多区外,还有一个改进维克利推论:
其中b叫做维克利系数,b1。
1.1.3应用提示,布拉德福定律的主要用途是用于确定核心期刊,以指导期刊订购和期刊利用,并由此扩展到核心馆藏维护、核心检索工具选择等。
有人认为布拉德福定律可以看作是社会科学中普遍存在的“二八律”的一种表现:
20%的核心期刊上刊载了80%的重要论文。
此外,布拉德福定律还可应用于核心出版社的研究等。
上海交通大学王国龙等通过对SCI和SSCI引用期刊的研究,发现影响因子(IF:
ImpactFactor)的分布也符合布拉德福定律。
1.2洛特卡定律,洛特卡定律是描述作者与论文数量之间关系的经验规律,由美国情报学家洛特卡(A.J.Lotka,1880-1949)于1926年提出。
本节主要内容:
基础数据和规律表述改进与扩展应用提示,1.2.1基础数据和规律表述,洛特卡的原始研究是对物理学和化学两大学科中科学家们发表论文的情况进行统计分析,提出作者的百分比分布应符合如下公式:
其中f(x)是发表x篇论文的作者占作者总数的百分比(作者频率),常数a1。
1.2.1基础数据和规律表述,洛特卡定律描述了作者人数与其发表论文之间的关系,首次揭示了作者与发表论文数量之间存在的规律。
后经研究,发现物理学等学科领域的作者与论文之间的关系基本符合平方反比律,而生物、工程、计算机等领域则不符合平方反比关系。
一般来说,人文学科、社会科学中,a值将变大;规模较大、科研合作程度较高的学科中,a值会变小。
1.2.2改进与扩展,虽然洛特卡定律早在1926年就提出,但直到1949年才被称为“洛特卡定律”。
著名科学学家普赖斯(D.Price)就在洛特卡定律基础上进一步研究了科学家人数和科学论文数量之间的关联,在小科学,大科学一书中提出了“普赖斯定律”:
科学家总数是杰出科学家人数的平方(或者说杰出科学家人数是科学家总数的平方根)。
普赖斯定律的另一定量表达是:
杰出科学家发表了全部科学论文的50%。
1.2.2改进与扩展,设为杰出科学家中最高产作者发表论文数,m为杰出科学家中最低产作者发表论文数,R为杰出科学家人数与全体科学家总数之比,则普赖斯推导出了以下两式:
1.2.3应用提示,洛特卡定律主要用于研究“科学生产率”,可用于预测发表不同篇数论文的作者数量和特定学科的论文总量,或根据作者数量估计科学论文数量等。
为合理评价洛特卡定律的适用性,美国情报学家科尔(R.C.Coile)于1977年提出用K-S(Kolmogorov-Smirnov),检验法对其进行鉴定,其步骤为:
(1)设A为统计的作者
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