《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第7章.docx
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《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第7章
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)
课后练习答案
第7章SPSS的非参数检验
1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同,进行随机调查收集到以下数据:
年龄段满意程度
青年中年老年
很不满意126297156
不满意306498349
满意886175
很满意271744
请选择恰当的非参数检验方法,以恰当形式组织上述数据,分析不同年龄段人群对该商品
满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验
步骤:
(1)数据加权个案对“人数”加权确定
(2)分析描述统计交叉表格行:
满意度;列:
年龄Statistics如图选择确定
满意程度*年龄交叉表
计数
年龄
青年中年老年总计
满意程度很不满意126297156579
不满意3064983491153
满意886175224
很满意27174488
总计5478736242044
卡方检验
渐近显著性(双
值自由度向)
皮尔逊卡方66.990
a6.000
似然比(L)68.1506.000
线性关联.0081.930
b
McNemar-Bowker检验...
有效个案数2044
a.0个单元格(0.0%)具有的预期计数少于5。
最小预期计数为23.55。
b.仅为PxP表格计算(其中P必须大于1)。
因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据,选择恰当的非参数检验方法,分析本次存款金额的总体分布与
正态分布是否存在显著差异。
单样本K-S检验
分析非参数检验旧对话框1-样本-K—S,选择相关项:
本次存款金额[A5]确定
结果如下:
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
本次存款金额
数字282
正态参数
a,b平均值4738.09
标准偏差10945.569
最极端差分绝对.333
正.292
负-.333
检验统计.333
c渐近显著性(双尾).000
a.检验分布是正态分布。
b.根据数据计算。
c.Lilliefors显著性校正。
因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,与正态分布存在显著差异。
2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测,测量了该生产线连续加工的20个成品的
直径(单位:
英寸),数据如下:
12.27,9.92,10.81,11.79,11.87,10.90,11.22,10.80,10.33,9.30
9.81,8.85,9.32,8.67,9.32,9.53,9.58,8.94,7.89,10.77
选择恰当的非参数检验方法,分析成品尺寸变化是由随机因素造成的,还是由生产线
工作不稳定导致的。
单样本游程检验
分析非参数检验旧对话框游程选择相关项:
成品的直径确定
结果:
游程检验
成品的直径
检验值
a9.87
个案数<检验值。
10
个案数>=检验值。
10
个案总计20
运行次数3
Z-3.446
渐近显著性(双尾).001
a.中位数
因概率P值小于显著性水平(0.05),拒绝原假设,认为成品尺寸的变化是由生产线工作不
稳定导致的。
4、利用第2章第7题数据,选择恰当的非参数检验方法,分析不同常住地人群本次存款金
额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析非参数检验旧对话框2-样本-K—S,选择相关项:
本次存款金额[A5]、常住地
区位置[A13]确定
结果:
Mann-Whitney检验
列组
常住地位置数字等级平均值等级之和
本次存款金额沿海或中心繁华城市200149.6529929.00
边远地区82121.639974.00
总计282
a
检验统计
本次存款金额
Mann-WhitneyU6571.000
WilcoxonW9974.000
Z-2.627
渐近显著性(双尾).009
a.分组变量:
常住地位置
双样本Kolmogorov-Smirnov检验
频率
常住地位置数字
本次存款金额沿海或中心繁华城市200
边远地区82
总计282
a
检验统计
本次存款金额
最极端差分绝对.152
正.019
负-.152
Kolmogorov-SmirnovZ1.162
渐近显著性(双尾).135
a.分组变量:
常住地位置
因概率P值大于显著性水平(0.05),不应拒绝原假设,认为不同地区本次存取款金额的分
布不存在显著差异。
5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖,标重均为400克。
分别对两种袋装白糖进行随机抽
样并测得其实际重量(单位:
克),数据如下:
A品牌398.3,401.2,401.8,399.2,398.7,397.5,395.8,396.7,398.4,399.4,
392.1,395.2
B品牌399.2,402.9,403.3,405.9,406.3,402.3,403.7,397.0,405.9,400.0,
9.82,401.0
请选择适合的非参数检验方法,分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差
异。
两独立样本的曼-惠特尼检验
分析非参数检验旧对话框2个独立样本-,选择相关项:
重量[weight]、品牌
[brand]确定
结果:
Mann-Whitney检验
列组
品牌数字等级平均值等级之和
重量A品牌127.9695.50
B品牌1217.04204.50
总计24
a
检验统计
重量
Mann-WhitneyU17.500
WilcoxonW95.500
Z-3.148
渐近显著性(双尾).002
b精确显著性[2*(单尾显著性)].001
a.分组变量:
品牌
b.未修正结。
因概率P值小于显著性水平(0.05),应拒绝原假设,两品牌白糖实际重量的分布存在显著
差异
6、选择恰当的非参数检验方法,对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本,并以恰当形
式重新组织数据后,分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。
选择恰当的非参数检验方法,对《裁判打分.sav》数据随机选取10%的样本(数据文件在
可供下载的压缩包中),并以恰当的形式重新组织数据后,分析不同国家的裁判员对运动
员打分标准是否一致。
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-,选择相关项,,确定
结果:
Friedman检验
列组
等级平均值
意大利4.39
韩国6.59
罗马尼亚2.44
法国6.53
中国2.48
美国6.41
俄罗斯2.75
热心观众4.41
a
检验统计
数字300
卡方1212.907
自由度7
渐近显著性.000
a.Friedman检验
因为Sig值为0.000,小于检验水平为0.05,所以应拒绝原假设,即认为不同国家的裁
判员对运动员打分标准一致。
7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间,随机测试了10名驾驶
员饮用相同酒量前后的刹车反应时间,数据如下:
喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64
喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07
选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。
两配对样本的秩检验
分析非参数检验旧对话框2个相关样本-,选择相关项:
重量[weight]、品牌
[brand]确定
Wilcoxon带符号等级检验
列组
数字等级平均值等级之和
a.00.00喝酒后-喝酒前负秩0
b5.5055.00正秩10
c
结0
总计10
a.喝酒后<喝酒前
b.喝酒后>喝酒前
c.喝酒后=喝酒前
a
检验统计
喝酒后-喝酒前
b
Z-2.803
渐近显著性(双尾).005
a.Wilcoxon带符号等级检验
b.基于负秩。
因概率P值小于显著性水平(0.05),应拒绝原假设,喝酒前后刹车反映时间存在显著差异
8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性,随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品
牌牛奶的日销售额数据,如下表:
星期包装方式1包装方式2包装方式3
12.2811.405.803.50
6.408.607.50
12.29
13.807.009.80
9.8311.2010.8010.40
5.18.308.809.30
6.17.306.202.50
请选择恰当的非参数检验方法,以恰当形式组织上述数据进行分析,并说明分析结论。
多配对样本的friedman检验(与第6题相同)
分析非参数检验旧对话框K个相关样本-,选择相关项,,确定
Friedman检验
列组
等级平均值
品牌12.33
品牌22.00
品牌31.67
a
检验统计
数字6
卡方1.333
自由度2
渐近显著性.513
a.Friedman检验
因概率P值大于显著性水平(0.05),不应拒绝原假设,三个品牌牛奶的日销售数据不存在
显著差异。
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- 统计分析与SPSS的应用第五版 统计分析 SPSS 应用 第五 课后 练习 答案