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烟草行业需求分析报告售前工具V
烟草行业需求分析报告
售前工具v1.0
2013年1月24日
第一章行业背景
一.1中国烟草
中国烟草行业实行统一领导、垂直管理、专卖专营的管理体制。
国家烟草专卖局、中国烟草总公司对全国烟草行业“人、财、物、产、供、销、内、外、贸”进行集中统一管理。
1982年1月,中国烟草总公司成立;1983年9月,国务院发布《烟草专卖条例》,正式确立了国家烟草专卖制度;1984年1月,国家烟草专卖局成立;1991年6月,全国人大常委会通过了《中华人民共和国烟草专卖法》;1997年7月,国务院发布《中华人民共和国烟草专卖法实施条例》。
法律、法规的颁布实施,进一步巩固和完善了国家烟草专卖体制。
全国烟草行业现有包括深圳、大连在内的33家省级烟草专卖局和烟草公司,16家工业公司,57家卷烟工业企业,1000多家商业企业,以及烟叶、卷烟销售、烟机、物资、进出口等全国性专业公司和其他一些企事业单位,全行业职工51万人。
中国烟草行业实行专卖专营体制以来,在党中央、国务院的正确领导以及地方各级党委政府、各有关部门的大力支持下,充分发挥行业管理体制的优势,落实科学发展观,不断深化改革,强化专卖执法,推进科技进步,狠抓基础管理,促进了经济效益不断提高。
1982-2004年累计实现工商税利15778亿元,为增加国家财政积累、满足市场消费做出了积极贡献。
近两年来,中国烟草行业紧紧围绕“做精做强主业,保持平稳发展”的基本方针和“深化改革,推动重组,走向联合,共同发展”的主要任务,积极推进行业内部改革和企业组织结构调整,狠抓整顿和规范烟草市场秩序,加强经济运行调控,促进了行业各项工作的顺利开展,保持了全行业的平稳发展。
2004年,累计实现工商税利超过2100亿元,比上年增加450亿元;其中实现工商税金1414亿元,比上年增加225亿元,创历史最好水平。
一.1.1烟草专卖局(公司)
全面推进卷烟销售网络建设,烟草商业现代流通水平有了较大提高。
全国网建工作先后总结推广南通、武汉、成都、上海网建试点先进经验,近两年在“全国网建学上海”的基础上,进一步总结和推广江苏、大连、福建的网建先进经验,加快新业务模式的推广,全面推行客户关系管理,建立公正的货源分配制度,实行明码标价,指导零售户经营,促进了网络功能的发挥和网建整体水平的提高。
到2004年底全行业共建立客户服务中心2297个、电话订货中心1281个、配送中心1694个,全国有持证零售客户415万个,传统商业正逐步向“电话订货、网上配货、电子结算、现代物流”的现代流通发展。
同时,加快进行取消县级公司法人资格的改革探索,逐步向地市级公司统一经营过渡,积极培育具有活力的市场竞争主体。
烟草专卖局(公司)的性质是中央的直属企业。
烟草公司、烟草专卖局是一套班子,内部分二个科室,也就是两种职能。
如:
国家烟草专卖局又是国家烟草总公司,一般国家烟草专卖局(总公司)地市州烟草公司设营销中心,下管各县的营销部,由各县营销部具体负责卷烟销售,先是安排订货流程,然后由电话访销员打电话给客户,客户确认订什么品牌的烟,然后进行电子结算,最后烟草公司的物流中心配送到客户手中。
各县营销部又称XX县烟草专卖局(营销部)。
一.1.2烟叶公司
烟叶公司是组织、指导、协调、管理全国烟叶工作;.研究提出并组织实施现代烟草农业的政策和发展规划;参与拟订烟叶种植、收购、储备、调拨和进口计划;参与拟订烟叶收购、调拨价格及打叶复烤加工费用标准;指导全国烟叶生产、收购和加工工作;参与拟订烟叶国家标准、生产技术标准和打叶复烤技术标准;核准烟叶收购基准样品,参与审定烟草新品种;组织全国烟叶购销交易。
拟订并组织实施烟叶生产基础设施建设总体规划、计划;指导烟叶基层建设和打叶复烤企业管理;参与拟订打叶复烤企业技术改造规划;参与组织烟叶信息化工作。
组织经营进口烟草专用肥料;参与进口烟叶工作,负责进口烟叶国内流通管理;负责烟叶中外技术交流与合作工作。
一.1.3中烟工业有限公司
行业实行了以省级烟草工商分开为突破口的行业管理体制改革,成立了16家省级中烟工业公司,促进了烟草资源优化整合和生产集中度提高。
卷烟工业企业积极实施企业组织结构调整,10万箱以下规模小烟厂已基本关闭,10-30万箱卷烟工业企业联合兼并重组整合步伐不断加快。
到2004年底,全行业具有独立法人资格的卷烟工业企业减少到57家。
在企业联合重组中坚持以名优品牌扩张为支撑,通过实施百牌号战略,明确重点扶持发展牌号,有效促进了产品结构调整和卷烟牌号整合。
2004年生产卷烟牌号由原来的1000多个减少到400多个,并培育出了“白沙”、“红梅”、“红河”3个产销量超过百万箱的重点名优品牌。
一.2经营痛点及难点
香烟的生产过程:
烟叶公司制定烟叶种植、收购、储备和调拨计划;烟叶公司将烟叶卖给工业公司;工业公司作出成品卷烟;工业公司将卷烟卖给各地商业公司;各地商业公司卖给零售户;零售户卖给烟民。
烟草行业经过工商分离后,烟草工业公司和烟草销售公司和业务流程上有较大区别。
对于烟草工业公司,烟叶的收购、处理、加工及成品管理,以及与此相关的财务、销售、供应链管理等,是其业务的主要范围。
中国烟草工业企业主要业务流程
烟草商业企业的业务流程,主要围绕着供应链管理和销售管理两个方面,包括采购、运输、库存、配送、订单、销售、市场等环节。
采购管理包括采购订单、采购收货单、采购发票、采购退货单、报表分析等业务活动,存货管理包括出库、入库、调拨、盘点、报表等。
而订单处理,则包括销售订单、销货发票、发货单、报表等,在商业企业的业务流程中,包括仓库管理、车辆调度、配送管理等物流管理,也是重要的一环。
另外,中国烟草销售企业中,同时也要承担一部分市场监控的工作,包括专卖管理、渠道管理、客户管理等。
在商业企业的业务流程中,每一步都涉及较大的财务管理工作,在整体业务流程中,财务管理与其他业务紧密结合。
在烟草行业中,虽然目前我国实现了工商分离的政策,并进行产业重组,力争扶持大型企业集团。
但是相对国际大型烟草公司,我国烟草企业的规模还是偏小,并且区域垄断的形式还尚未能改变。
烟草行业的企业在经营管理上面临的主要难点包括:
如何提高烟草生产企业的效率。
烟草生产企业的经营过程中,一方面需要根据市场做出灵活的存货、生产计划,另外一方面,随着企业的兼并,还要处理多个生产工厂之间高效协作的困难。
通过ERP、MES等信息系统,提高烟草生产企业效率,是管理上需要解决的问题。
如何优化供应链也销售管理。
中国的烟草商业企业,面临着优化供应链的困难。
烟草商业企业,要同时面对成千上万个烟草零售商店,要组织跨多个区域的配送物流体系,同时还要建立高效的资金运转体系,优化供应链和销售管理,对很多烟草企业提出了更高的要求。
一.3信息化建设整体情况
烟草行业信息化建设以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路的战略指导下,按照“统一标准、统一平台、统一数据、统一网络”,逐步实现系统集成、资源整合、信息共享的总体要求,全面启动数字烟草建设,有效地推动了行业的规范管理,有力地促进了行业的深化改革。
烟草行业的信息化建设经过十几年的发展,已经具备了一定的基础。
(1)信息技术已经得到广泛应用。
2003年行业利用卫星通讯网召开电视电话会议一百多次,大大提高了行业生产经营、管理的生产效率。
电子商务技术开始发挥作用,省际、省内的烟叶开展网上集中交易,烟草物资电子商务也开始使用,
(2)二是行业信息“修路”工作初见成效。
主要表现在行业卫星通讯网络运行稳定,国际互联网(Internet)和拨号网络补充发挥了积极作用等方面。
目前共有28个省级局(公司)建成了省域网,各卷烟工厂企业特别是重点工业企业也都建成了自己的局域网,全行业以国家局为中心,各地区、各企业的信息通信网络架构基本形成;实现了国家局与行业各直属单位及所属卷烟厂、分公司、烟机厂和进出口口岸公司等69个节点之间的互联互通,入网率达到了100%;基本完成行业直属单位省域网建设,各直属单位与所属单位的联网率达到96%。
(3)行业信息“建库”工作初具基础。
主要表现在近几年国家局开发应用的专卖证件管理系统、统计系统、财务报表系统、工业基础软件、卷烟销售基础软件、烟叶基础软件,以及行业内个单位、各企业自行开发建设的各类信息系统的应用等方面,积累了大量的信息资源,初步建成了各业务主题数据库,为行业数据中心的建立奠定了基础。
(4)四是行业信息“服务”工作初上层次。
主要表现为孕育了一支从事信息化工作的专业队伍。
目前行业共有28个省级局(公司)成立了信息中心,6个省级局(公司)的信息中心与其他部门合署办公,新成立的16个工业公司都有专业部门、专人从事信息化工作,各基层企业也大多成立了信息化管理部门。
随着烟草商业企业改革的不断推进和深入,信息化在企业的战略地位逐渐显现。
这两年,随着烟草行业信息化的逐步推进,有效地支持了烟草业务的有效开展,极大提升了烟草行业业务的效率、准确度、规范性。
然而,随着信息系统建设的不断深入,建成的信息系统越来越多。
同时,IT技术也处在日新月异的发展过程中,从而造成了一批相对孤立的业务应用系统,各系统之间数据一致性和集成性有待提高,也就是信息孤岛的现象。
一.4信息化问题分析
信息孤岛的现象表现在以下方面:
1.应用系统条块分割,缺乏业务梳理
各个应用系统的规划和设计基本上是基于业务和职能部门的需求进行的,这样造成的后果就是缺乏从烟草商业企业战略层面上对信息系统需求的把握,系统的建设目标局限在本部门的范畴内。
首先,各系统的业务流程只是局限在本业务部门的范畴内,跨部门的业务流程缺乏实现;其次,缺乏总体的业务和技术架构,为各应用系统的集成和发展造成困难;并造成各应用系统技术架构、基础编码、权限管理和技术标准都方面自成体系,造成各业务系统集成难以集成。
2.各应用系统之间数据源众多,存放分散,缺乏对数据的集中管理和有效集成
由于各应用系统采用不同的数据库、技术路线,而且各应用系统往往由不同的开发商进行开发实施。
造成各应用系统之间的集成没有一个统一的、标准的架构,各业务系统往往采用点对点的集成方式。
而且,由于各开发商的利益,往往在人为上造成集成的困难局面。
3.跨业务系统的业务工作流无法实现
烟草商业企业的各营销、专卖等业务流程的运作往往是跨部门、跨应用系统运作的,而目前的应用系统条块分割的现状往往造成了业务流程只能在本系统中运作,一旦到了应有系统的边界就中断了,往往要靠手工的数据录入手段延续数据的传输。
这样一方面业务流程运作不顺畅,另一方面,如果发生了业务流程重组,各业务系统势必动大手术。
4.大量的原始业务数据有待分析、提炼和挖掘
烟草商业各业务应用系统经过多年的运作,积累下了大量的数据。
然而,这些数据都缺乏进一步的利用,缺乏对数据的分析和挖掘,无法为管理和决策层带来进一步的价值。
目前各个业务系统都有各自的分析、统计、报表模块,但是都是面向本系统层面的,缺乏总体的把握和分析,且分析统计的深度明显不够。
5.各应用系统数据缺乏有效集成,数据冗余和不一致现象严重
商业公司的信息化建设目前已在卷烟的进销存业务,客户关系,电话呼叫中心,专卖,财务等几个方面实现了一定程度的信息化管理,积累了一定的历史数据。
但是这些系统相对独立,数据较为分散,且口径不统一,各业务系统使用各自的数据库,分别处理各自的业务,各个数据库是按照各个部门的具体需求建立起来的,没有针对公司全局的考虑,造成各业务系统各自为政、互不关联。
具体表现为:
不同的应用系统之间数据不能互相调用,无法形成数据之间逻辑正确性校验,跨业务系统的应用和工作流无法实现;不同业务系统之间的软件功能有交叉和重复,数据多头重复采集无法保证数据的一致性和唯一性。
一.5数据中心系统规划
1.企业信息资源规划方法
形成了企业信息资源规划(InformationResourcePlanning,简称IRP)。
它是指对企业信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。
其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,打好数据管理和资源管理的基础,促进实现集成化的应用开发。
在数据中心建设中,要运用IRP进行总体数据规划。
其实质就是运用信息组织技术,将企业多年来所积累的结构不合理、数据冗余混乱的“数据库”进行重组织,从而取消或极大地减少数据接口,实现基于高档次数据环境的系统集成;在此基础上,结合数据中心数据应用的全局性,从企业角度对各个主题进行数据建模,为实现企业信息化建设提供一个和谐的、应对变化的、全局的数据环境。
2.企业信息工厂(CIF)
随着企业竞争的加剧,信息已经成为企业竞争的焦点。
在这种情况下,完全可以把信息当作企业的一种产品,而生产部门级产品的场所就是“信息车间”,对企业级信息进行全面管理的场所(系统)就称为“信息工厂”。
而且,作为产品的信息,要想获得竞争优势,必然需要对信息进行全面质量管理(TQM),而对数据质量的管理往往是企业最容易忽视的。
为了成功的推动企业信息化建设的绿色发展,企业需要一种一致的企业级基础设施,将生产者和消费者的信息以一种可靠的、准确的、统一的和及时的方式存放在一起。
这样一个基础设施必须要能够吸呐和支持不同来源的企业信息。
它不仅需要在非结构化数据(来源于文件管理系统、内部和外部网站、操作系统、群件和电子邮件)上投入资源;而且还要在传统的结构化数据(来源于数据仓库、数据集市、操作数据贮备(ODS))中有所投资。
企业中所有信息的创建、使用、交换和删除,都应当可以在这个基础设施中得以实现。
这样的基础设施必须具有内容的庞大性、复杂性,和足够的灵活性,以适应全局需求和技术快速变化的需求;还必须具有足够的一致性和稳定性,以确保在实施过程中具有相对的稳固性。
上图展示了CIF的基本架构。
该结构包括以下组成部分:
CIF框架图。
框架图描绘了CIF的逻辑组成的相互作用和用法。
管理流程。
当企业业务发生变化时管理流程用来更新、维护和发展基础设施。
信息反馈。
是一种共享机制,通过CIF的用户收集智能和知识,来与其他数据贮备共享,因此使得商务智能更加可控。
信息车间。
在该环境下,用户可以用来容易地获取、管理和使用定制信息。
3.企业级数据中心
在IRP和CIF的指导下,建立完整的企业级数据中心。
完整的企业信息中心是在数据中心总体规划下建立涵盖数据集成、数据管理的企业级数据中心。
它有效地支撑整个CIF随着市场、产品、企业战略的要求和组织、流程、业务管理的改进而不断发展。
统一一致的数据存储、面向企业应用的数据模型、完整的运维管理。
统一一致的数据存储是企业数据中心的核心和基础。
在企业级数据中心中,存放的数据不是企业所有数据的简单的集中,而是通过对企业现有系统的深入分析和对企业应用扩展的深刻把握,首先建立符合企业业务标准的、有利于对现有系统数据进行转换的数据标准,其次,根据该企业应用的共同特点建立数据模型和数据的存放策略,将企业数据抽取、转换、加载到数据中心,形成企业范围内统一一致的数据存储。
面向企业应用的数据模型是数据中心应用的基础。
数据中心中的数据的存放不是原有系统数据的简单堆砌,而是针对整个企业范围数据应用的整合和优化。
在原有的业务系统中,数据的存储一般是标准的(满足关系型数据库设计的3范式),一般是采用雪花模型、星型模型或者是两种方式结合的模型设计。
这些设计是低冗余的,数据的存放是标准的、利于更新操作。
而在数据中心中,数据操作的特点是:
低频率海量数据更新、高频率的相关系统级海量数据综合查询。
更重要的是数据的更新往往可以选择在系统压力小的情况下进行;而综合的查询是高并发的查询,对查询的相应时间有着比较严苛的标准。
这就决定了数据中心的数据存储必须是面向企业级应用主题的、面向查询优化、时变的。
所以数据中心数据的组织和主题严格相关、为提高查询性能需要提高数据冗余和一些比较的预处理以及清晰的时序性。
完整的运维管理是数据中心健康有序运行的重要保证。
数据中心中存放企业范围内的所有业务数据、响应企业范围内的综合查询,所以数据中心的稳定安全高效运行是数据中心项目建设成功的重要标志。
完整的运维管理是数据中心健康有序运行的重要保证。
通过运维管理,系统管理员可以清晰地把握系统的运行状态&健康情况,并能对出现的问题采取及时有效的应对措施。
4.完整的企业级数据中心的主要特征
和传统的业务系统、狭义的数据中心相比,完整的企业级数据中心有着鲜明的特点。
主要有:
面向查询优化的;数据驱动的;全局的;面向主题的;集成的;时变的;非易失的;包含汇总数据和详细数据;面向查询优化的:
传统的数据库设计遵从范式理论。
其目的是最大限度地降低冗余,提高数据更新的效率,降低数据更新和同步的代价。
这是应为业务数据库所面向的操作集中在对数据的记录和修改操作,增删改操作关键的、高频率的操作。
企业级数据中心则不同,对它的操作是集中在高频率的海量数据的查询,而且要求较高的实时性和查询效率。
所以,如何提供一个高效的查询环境是企业级数据中心的一个关键问题。
解决这个问题的常用策略就是提高冗余和大量的预处理。
因此企业级数据中心是非规范化的、面向查询优化的。
数据驱动的:
在企业级的数据中心中,并不主观地假想数据会被如何使用。
数据中心的任务是将企业的业务数据有序地集成在一起,而不针对某一个具体的应用分析组织数据、实施有针对性的优化策略。
这样的数据组织为提供全局的数据应用提供统一一致的数据平台,并能健壮地支持企业不断发展变化的业务需求和分析策略。
面向主题的(subject-oriented):
数据中心面向主题的特性蕴含着它是按照企业操作过程的各个主要环节,而不是操作过程组建的。
数据中心围绕一些主题,如顾客、供应商、产品和销售组织。
数据中心关注决策者的数据建模与分析,而不是集中于组织机构的日常操作和事务处理。
因此,数据中心排除对决策无用的数据,提供特定主题的简明视图。
集成的(integrated):
是指数据中心中的数据在物理上的协调统一。
通常,构造数据中心是将多个异种数据源,如关系数据库、一般文件和联机事务处理记录集成在一起。
使用数据清理和数据集成技术,确保命名规则、编码结构、数据定义和属性度量等指标的一致性。
时变的(time-variant):
数据中心中数据存储从历史的角度(例如过去5-10年)提供信息。
数据中心中的所有关键结构都隐式或显式地包含时间元素。
数据中心中数据的事变性说明日期(时间)元素可以作为键结构的一部分。
非易失的(nonvolatile):
数据中心总是物理地分离存放数据;这些数据源于操作环境下的应用数据。
数据中心通常不需要事务处理、恢复和并发控制机制。
它往往只有两种数据访问形式:
数据的初始化装入和数据访问。
一.6数据中心建设
数据中心的架构如上图所示。
系统分为统一编码管理系统、数据仓库系统和商业智能应用系统三大部分组成。
其中数据仓库系统又分为HDS、ODS和DDS三个层次。
(1)数据源:
就是数据仓库的数据来源,它包括营销、专卖、客户关系管理、财务等应用系统。
(2)ETL(ExtractTransformLoad):
指数据清洗(Clean)、抽取(Extract)、转换(Transform)、集成(Integration)、装载(Load),包括:
统一转换数据的编码;
计算汇总数据和派生数据;
估计遗失数据的缺省值;
调节源数据的定义变化等。
(3)分段存储区(HDS):
为便于ETL处理而设置的中间存储区域,它是可选的。
在烟草行业,由于各业务系统都分布有数据库,而且数据存储的物理位置可能分布在不同部门和子公司,直接对这些数据进行ETL处理可能有困难。
因此,建立一个分段存储区,先将各业务系统的数据复制到分段存储区,再对分段存储区中的数据进行数据的ETL处理。
分段存储区还可以起到对业务系统数据的备份的作用。
(4)ODS(OperationDataSource):
操作数据源,由于源数据系统的复杂性、异构性、以及源数据之间的关联,而且各业务数据库之间缺乏有效集成和关联,往往造成各业务系统数据不一致性的存在。
因此,在本系统中,先通过ETL过程,将源数据组织到一个全局性的操作型数据库中,一方面降低ETL处理的难度,提高处理效率,另一方面形成了一个全局的、集成的、一致的和清洁的数据源。
ODS层采用数据库的规范模式(如第三范式)构建。
(5)DDS数据集市(DataMart):
数据仓库的子集,面向某个或某些特定的主题,面向部门级应用,因此也可以称为部门级数据仓库。
数据集市有两种:
即独立的数据集市和从属的数据集市。
从属数据集市指在中央ODS基础上,为访问数据仓库十分频繁的部门建立的从属的数据集市。
从属数据集市的好处是整个数据仓库系统的数据一致性、完整性由ODS保证,而且数据集市的可变性和扩展性较好。
DDS采用多维数据库的模式构建,可以有两种构建方式:
一种是在关系数据库上应用多维数据库模式(如星型、雪花型模型)构建;另一种是采用专用的多维数据库系统(OLAP数据库系统)构建。
(6)元数据:
描述数据的数据。
包括技术元数据、业务元数据、数据仓库操作型信息等。
技术元数据主要包括为数据仓库设计人员和管理员使用的数据仓库数据信息,用于执行数据仓库开发和管理任务,如:
数据源信息、转换描述(从操作数据库到数据仓库的映射方法,以及转换数据的算法)、目标数据的仓库对象和数据结构定义、数据清洗和数据增加的规则、数据映射操作、访问权限,备份历史,存档历史,信息传输历史,数据获取历史,数据访问,等等。
业务元数据主要是一些基础数据,如:
部门信息、客户类型、经营业态等。
数据仓库操作型信息,如,数据历史(快照,版本),拥有权,抽取的审计轨迹,数据用法等等。
(7)商业智能:
包括商业智能工具和建构在其上的分析应用。
商业智能工具形成了数据中心系统的应用服务器架构,在上面可开发、部署各种商务智能的应用程序。
这些应用包括报表、查询、多维分析、数据挖掘等。
(8)编码管理中心:
编码管理中心为数据中心以及其他应用系统提供统一的基础数据编码体系,由编码管理系统和编码库组成。
编码管理系统按照事先预定的编码规则,生成各种基础数据的基础编码,并存储在基础编码库中。
各应用系统可从基础编码库中获取各种基础数据(如产品、组织机构、供应商、零售户等)的基础编码。
数据中心的ETL系统把基础编码作为数据转换的规则,使得转换后进入ODS的数据符合统一编码的规范。
第二章烟草行业现状
国家烟草是国家的重要行政单位,国家烟草的稳定是国家稳定的基础。
随着信息化建设的深入发展,烟草部门内部,烟草部门之间,烟草部门与公众,烟草部门与企业等的沟通越来越紧密,因此,需要国家通过搭建稳定可靠的信息化沟通平台,以数字化烟草为建设目标,全面提升烟草的办公效率,提升国家整体的信息化竞争实力。
二.1烟草行业信息化标准体系
二.1.1标准体系组成
烟草行业信息化标准体系包括下列内容:
以标准体系框架和标准明细表的图表形式表示。
由多个相互制约、相互作用、相互依赖和相互补充的分体系构成。
对每个分体系根据不同的属性再划分为若干不同的分支。
烟草行业信息化建设所必需的现有的、正在制定的和应予制定的所有标准。
烟草行业信息化标准体系框架由总体标准、业务应用标准、信息资源标准、应用支撑标准、网络基础设施标准、信息安全标准和信息化管理标准等七个分体系组成。
二.1.2烟草行业信息化标准体系的分体系说明
二.1.2.1应用标准分体系
应用标准分体系包括文档交换格式和应用系统等两个二级类目。
文档交换格式标准主要是指为了实现应用系统之间文档交换的兼容性而制定的标准和规范。
应用系统主要包括烟草行业管理信息系统、烟草行业工/商企业管理信息系统以及相应的子系统的相关标准。
其中,烟草行业管理信息系统包括电子政务、电子商务、卷烟生产经营决策管理系统和其它应用系统。
二.1.2.2信
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