我国西部12个城市经济实力的研究.docx
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我国西部12个城市经济实力的研究
我国西部12个城市经济实力的研究
——基于因子分析和聚类分析
一、引言……………………………………………………………………1
1、选题的意义………………………………………………………………1
2、选题的目的………………………………………………………………1
二、综述国外研究的现状和趋势………………………………………1
三、分析方法的原理和步骤……………………………………………2
四、建立指标体系…………………………………………………………2
五、收集数据资料…………………………………………………………2
六、用SPSS软件求解的主要输出结果………………………………2
1、因子分析法………………………………………………………………2
2、聚类分析法……………………………………………………………6
七、实证分析所发现的问题和结论……………………………………8
八、针对性的意见和建议………………………………………………8
参考文献………………………………………………………………………9
摘要:
本文选取2009年西部12个省、市、自治区的第一、二、三产业产值、全社会从业人员数、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、出口总额、地方财政收入和支出、城乡居民储蓄存款年末余额、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入共12个国民经济主要指标,通过spss软件采用因子分析法和聚类分析法对我国西部12个省、市、自治区进行排名,聚类和经济发展水平定量分析,以及对如何加快西部落后地区发展提出战略性建议。
关键字:
西部城市经济实力;因子分析;聚类分析;spss软件
一、引言
1、选题的目的
区域经济发展战略是一个国家经济社会总体战略的重要组成部分,区域经济是各国和世界经济发展的重要支撑力量;区域经济发展要牢牢以科学发展观统揽全局,为各地在党政事业、经济发展、精神文明等方面的区域对外传播与协作提供帮助,从而加强招商引资,促进区域合作,提高区域知名度,树立良好的区域形象,推动地方经济全面发展。
中西部和东部经济差距的进一步扩大将形成相互隔绝的需求供给关系,影响地区间合理分工的实现。
2、选题的意义
本文通过对西部12个城市的12项指标分析研究,发现问题及发挥优势,促进西部地区经济发展。
二、综述国外研究的现状和趋势
区域经济发展不平衡是一个世界性的共同问题,无论是发达国家还是发展中国家,都不同程度地存在着发达与落后问题。
1、美国是世界上目前经济最发达的国家,但也曾经是一个经济极不平衡的国家。
美国区域经济发展的不平衡性集中表现为东部、北部的发达与西部、南部的落后。
这种不平衡严重阻碍了美国经济的发展,引发了一系列社会问题。
弱化了美国整体经济发展态势,加剧了社会的不稳定性。
为改变这种状况,美国历届政府高度重视区域经济发展不平衡问题,强化政府对落后地区的调控,扶持落后地区的经济开发。
对于田纳西河流域的治理,一方面致力于土地资源的整理利用;另一方面致力于水资源的综合治理和开发,形成了一条田纳西河工业走廊,又发展了旅游等服务业。
昔日灾害频繁、贫困落后的穷乡僻壤,今天已成为沃野千里、百业兴旺、经济繁荣、航空发达、环境优美的发达区域。
2、巴西是一个地域辽阔,经济发展极不平衡的国家,发达的沿海地区与落后的内陆地区同时并存是巴西宏观经济区域格局的显著特征。
在20世纪40年代,当时的瓦加斯总统向全国发出了“向西挺进”的号召。
为了推行“一体化发展战略”,首都的西迁使中西部地区融入全国经济,提高了该地区的经济地位。
同时还制定了一系列计划加强对落后地区交通、能源、通讯等部门的投入,建成以新首都为中心,连接各州主要城市的公路网,从而极大地促进了全国统一市场的形成。
3、日本是一个国土狭小、人口众多、资源贫乏的国家。
日本政府主要通过国土整治和基础设施建设及产业开发来达到振兴落后地区经济的目标,而目标的完成则主要是国家对区域经济运行的各个方面进行干预实现的。
一是在东京、大阪和名古屋三大都市以外的相对落后地区进行大规模的基础设施和基础结构建设,积极培育和发展落后地区经济增长极,刺激落后地区经济发展;二是在东京、大阪和名古屋三大都市区立法限制其工业特别是重化工业的过度集中,使其向知识密集和技术密集型产业化方向发展。
三、定量分析方法的原理和步骤
1、因子分析方法的原理和步骤
因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的,在社会学、经济学、管理学、医学、地质学、气象学中得到了广泛的应用。
因子分析法的基本思想就是通过对诸多变量的相关性研究,将众多原始变量浓缩成少数几个假想的因子变量,从而使这些因子变量具有更强的解析力。
为了更清楚地凸现因子与实测变量之间的关系,提高公共因子的解释力,通常需要对因子载荷进行旋转处理,使因子载荷值向0和1两个方向分化。
最常用的旋转方法是最大方差旋转法。
2、聚类分析方法的原理和步骤
采用系统聚类分析中的Q型聚类方法对35个城市进行分类。
系统聚类方法选择间平均连接法。
聚类分析一般包括:
(1)选择描述事物对象的变量。
(2)建立样品数据资料矩阵。
(3)确定数据是否要标准化。
(4)确定表示对象距离或相似程度的统计量。
(5)选择适当聚类方法,进行聚类。
四、建立指标体系
选取2009年西部12个省、市、自治区的第一、二、三产业产值分别为x1,x2,x3、全社会从业人员数x4、社会消费品零售总额x5、全社会固定资产投资x6、出口总额x7、地方财政收入x8和支出x9、城乡居民储蓄存款年末余额x10、城镇居民人均可支配收入x11、农村居民人均纯收入x12共12个国民经济主要指标,分别代表了西部12个省、市、自治区的宏观经济发展状况,就业情况,储蓄消费支出状况,财政收支状况来分析西部12个省、市、自治区的经济状况。
5、搜集数据资料
表一数据信息表
——数据来源中国统计局网2009年
六、主要输出结果
1、因子分析法
(1)将数据标准化。
表二数据标准化
(2)建立指标间相关系数矩阵如下表。
表三相关系数矩阵
表中给出了各指标间的相关系数矩阵。
数据值的绝对值越大,相关性越高;由于一部分的相关性较高,各指标呈较强的线性关系,能够从中提取公共因子,适合进行因子分析。
(3)计算指标的共同度。
表四指标共同度
第二列显示的是各指标的初始共同度,它表明对原有12个指标采用主成分分析方法提取所有特征值,那么原有指标的所有方差都可被解释,指标的共同度均为1,第3列显示的是提取四个公共因子后的再生共同度,该列的全部数据都较大,说明所有指标的共同度均较高,各个指标的信息丢失都较少,即所提取的4个公共因子能很好地描述这些指标。
(4)计算特征值、方差贡献率和累计方差贡献率,因子解释原有指标总方差情况见下表。
表五因子解释原有指标总方差的情况
(5)输出因子分析结果的碎石图。
图一因子的碎石图
图中明显的拐点为4,可以得出保留4个公共因子将能概括原有指标的大部分信息,从而进一步直观说明提取4个公共因子是合适的。
(6)输出旋转后的因子载荷矩阵。
表六旋转后的因子载荷矩阵
按照第一公共因子可将第二、三产业、全社会从业人员数、社会消费品零售总额、地方政府财政收入、支出、储蓄年末余额划分为一类,命名为经济因子。
按照第二公共因子将出口总额划分为一类命名为出口总额因子。
第三公共因子命名为农村人均收入因子。
第四公共因子命名为第一产业和固定资产投资因子。
(7)输出因子旋转后的三维因子载荷图。
图二因子旋转后的三维因子载荷图
(8)输出公共因子得分系数矩阵并计算因子得分。
表七公共因子得分系数矩阵
(9)对12个省、市、自治区进行综合评估。
以提取的4个公共因子的方差贡献率作为权重,结合各因子得分,建立综合评价模型。
F=0.57315*FAC1_1+0.21223*FAC2_1+0.08816*FAC3_1+0.05979*FAC4_1利用SPSS的数据转换功能计算个样本的综合得分F,并利用SPSS的排序功能对12个省、市、自治区的综合发展水平进行排序比较,结果如下表。
表八因子得分
以上是西部地区经济实力的实证分析,从以上分析中,我们得出西部12个省、市、自治区的综合排名,据考察,这较为符合西部这12个省、市、自治区的实际排名,从中,我们可以看出西部大开发各地区的经济发展水平极不平衡,且具有明显的空间差异性特征,呈现出明显的东西趋势。
(1)按综合排名来看:
四川,内蒙古,重庆,陕西,云南几个地区经济发展水平较为先进;广西和贵州相对落后些;甘肃,新疆,宁夏,西藏和青海几个地区经济发展水平是最为落后的。
(2)按第一因子经济因子排名看出四川,陕西,云南,内蒙古在第二第三产业方面,人均就业,消费品零售,地方财政支出和收入,城乡居民储蓄方面较为突出。
(3)按第二因子出口总额因子排名来看内蒙古,重庆,宁夏,甘肃在出口总额方面比较靠前。
(4)按第三因子农村人均收入因子排名广西,内蒙古,宁夏,西藏人均收入比较高。
(5)按第四因子第一产业和固定资产投资因子排名重庆,新疆,广西和贵州在第一产业发展较好。
2、聚类分析法
(1)输出样品的距离矩阵,如下表:
表九数据信息
由表一可知,共有12个有效样品参加了分析,无缺失记录。
由于数据量较大,只给出了部分城市的距离矩阵结果。
每个城市的经济发展水平为一个样品,不同城市的经济发展水平越相近,计算得到的距离越小。
如下表:
表十样品距离矩阵
(2)输出凝聚过程表,如下表:
表十一凝聚过程表
在第一步中,样品7和样品8合并为一类,合并结果取小的样品序号7;其距离系数为0.051;合并两项都是首次出现。
经过11步聚类过程,12个样品最后合并为一大类,聚类过程结束。
(3)输出分类结果,如下表:
表十二分类结果的类成员表
划出5—8类时每个样品属于某一类别的结果。
(4)输出分类结果的垂直冰柱图,如下图:
图三分类结果的垂直冰柱图
由部分样本的纵向显示的冰柱图,第一列表示分成的类数。
两个样品列间有X相连,则表示这两个样品已合并为一类,否则在该类聚类时属于不同的两类。
(5)输出谱系聚类图,如下图:
图四聚类分析树状图
给出聚类分析树状图,直观地显示了样本逐步合并的过程。
将12个城市分成五类时的分类结果如下。
第一类:
贵州甘肃内蒙古宁夏
第二类:
重庆
第三类:
陕西云南
第四类:
西藏青海新疆广西
第五类:
四川
七、实证分析所发现的问题和结论
根据因子分析和聚类分析方法,可以得出四川,内蒙古,重庆,陕西,云南几个地区经济发展水平较为先进。
广西和贵州相对落后些;甘肃,新疆,宁夏,西藏和青海几个地区经济发展水平是最为落后的。
八、针对性的意见和建议
由于地理位置和环境的原因,西部地区的发展自然有其特殊发展方式,促进西部地区的发展,缩小中国地区间发展差距。
1、大力发展第三产业,提高服务水平。
像云南,新疆,西藏,广西充分发挥特定地区自有自然资源优势,人文特点,丰富的劳动力资源以及现有的产业发展优势,发展区域经济,形成特定的产业发展群,发挥产业集群效应,带动周边经济发展,应着相对优势发展,实现区域内部经济平衡发展,以带动整个西部地区的经济发展。
2、注重新技术的开发和利用,改革完善教育体系,全方位推进信息化进程,加快西部落后地区例如广西,西藏,青海,新疆等地区的教育发展,培育人才,注重对人才和资金的吸引,使特色经济永葆活力。
3、以市场为导向,引进外部资金和知识产权,云南,广西,贵州,新疆,西藏的特色经济的发展如果脱离了市场的作用就不会是特色经济,而且没有市场前景的
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