《数据结构 课程设计》稀疏矩阵实验报告.docx
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《数据结构课程设计》稀疏矩阵实验报告
目录
一、概述1
二、系统分析1
三、概要设计1
(1)主界面的设计:
2
(2)系数矩阵的存储2
(3)具体实现流程图:
3
四、详细设计4
(2)稀疏矩阵的相加:
5
五、运行与测试8
六、总结与心得8
参考文献9
源代码9
一、概述
稀疏矩阵的加法运算,既将稀疏矩阵A和B,他均为m行n列,分别以数组的形式存放在A和B中,实现A+B=C,将所得的结果存放在C数组中。
2、系统分析
稀疏矩阵的保存:
以一位数组顺序存放非零元素的行号、列号和数值,行号为-1作为结束符。
以三个一维数组存放一个系数矩阵中的一个非零元素,为零额元素则不保存。
用一个二重循环来实现判断每个系数矩阵的非零元素是否为零,不为零,就将其行列下标和其值存入一维数组中
稀疏矩阵的相加:
用循环来判断存储A何B稀疏矩阵的两个一维数组中的行列下标是否相等和其大小关系。
若相等,则将两个一维数组的第三个元素的值相加存入新的数组C里,行列下标不变的存入进去;若A的列小于B的列,则将A的三个元素直接存入C中;若B的列小于A的列,则将B的三个元素村日C中;若A的行小于B的行,则将A的三个元素存入C中;若A的行大于B的行,则将B存入C中。
3、概要设计
(1)主界面的设计:
定义两个矩阵a=00300000b=02000000
0000005000040000
0000000000000600
0000700000008000
0000000000100000
0900000000000000
定义两个数组A和B,用于存储矩阵a和矩阵b的值;定义一个数组C,用于存放数组A和数组B相加后的结果。
(2)系数矩阵的存储
用一维数组存放系数矩阵A如下:
A[0]=0,A[1]=2,A[2]=3,A[3]=1,A[4]=6,A[5]=5,A[6]=3,A[7]=4,A[8]=7,A[9]=5,A[10]=1,A[11]=9,A[12]=-1。
用一维数组存放系数矩阵B如下:
B[0]=0,B[1]=1,B[2]=2,B[3]=1,B[4]=3,B[5]=4,B[6]=2,B[7]=5,B[8]=6,B[9]=3,B[10]=4,B[11]=8,B[12]=4,B[13]=2,B[14]=1,B[15]=-1。
(3)具体实现流程图:
四、详细设计
(1)稀疏矩阵的转存:
voidCreateMatrix(intA[m][n],intB[50]),这是一个将稀疏矩阵转存的函数,类似于顺序存储三元组表。
在这个方法中,只要用一个二重循环来判断每个矩阵元素是否为零,若不为零,则将其行、列下标及其值存入到一维数组B中对应的元素。
在定义函数的过程中,我们需要定义一个for循环,以完成行和列的转换及存储。
在函数的末尾我们定义一个B[K]=-1,用于结束非零元素的存储。
算法如下:
voidCreateMatrix(intA[m][n],intB[50])
{
inti,j,k=0;
for(i=0;i for(j=0;j if(A[i][j]! =0){ B[k]=i;k++; B[k]=j;k++; B[k]=A[i][j];k++; } B[k]=-1; } (2)稀疏矩阵的相加: voidMatrixAdd(intA[max],intB[max],intC[max]),这个函数用于实现数组A和数组B的相加,并将其相加的结果存入数组C。 这个函数讨论了数组在相加的过程中的几种情况: a、A数组和B数组的行相等且列相等,两者直接相加后存入数组C中。 if(A[i]==B[j]) { if(A[i+1]==B[j+1]) { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]+B[j+2]; k=k+3; i=i+3; j=j+3; } } b、A的列小于B的列,将A的三个元素直接存入C中 if(A[i+1] { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]; k=k+3; i=i+3; } c、B的列小于A的列,将B的三个元素直接存入C中 if(A[i+1]>B[j+1]) { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3; j=j+3; } d、A的行小于B的行,将A的三个元素直接存入C中 if(A[i] { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]; k=k+3; i=i+3; } e、B的行小于A的行,将B的三个元素直接存入C中 if(A[i]>B[j]) { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3; j=j+3; } f、A结束B还有元素,将B的所有元素直接存入C中 if(A[i]==-1) while(B[j]! =-1) { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3; j=j+3; } g、B结束A还有元素,将A的所有元素直接存入C中 if(B[i]==-1) while(A[i]! =-1) { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]; k=k+3;i=i+3;} 最后定义C[k]=-1,结束算法。 5、运行与测试 6、总结与心得 在本次试验中,我掌握了稀疏矩阵的存储与转存的相关知识,了解了两个稀疏矩阵的相加后的知识,并实现了稀疏矩阵的加法,明白在计算机中我们对稀疏矩阵的处理,可以很大程度上的节约我们的存储空间,是压缩原理的雏形。 参考文献 【1】《数据结构》严蔚敏.清华大学出版社. 【2】《数据结构课程设计》苏仕华.极械工业出版社. 【3】《程序设计》谭浩强.清华大学出版社. 源代码 #include #definem6 #definen8 #definemax50 //稀疏矩阵存储在数组中 { inti,j,k=0; for(i=0;i for(j=0;j if(A[i][j]! =0) { B[k]=i;k++; B[k]=j;k++; B[k]=A[i][j];k++; } B[k]=-1; } //两个稀疏矩阵存储到两个数组中后相加存储到另一个数组中 voidmatrixadd(intA[max],intB[max],intC[max]) { inti=0,j=0,k=0; while(A[i]! =-1&&B[j]! =-1) { if(A[i]==B[j]) { if(A[i+1]==B[j+1]) { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]+B[j+2]; k=k+3; i=i+3; j=j+3; } elseif(A[i+1] { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]; k=k+3; i=i+3; } else { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3; j=j+3; } } elseif(A[i] { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]+B[j+2]; k=k+3; i=i+3; } else { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3; j=j+3; } } if(A[i]==-1) { while(B[j]! =-1) { C[k]=B[j]; C[k+1]=B[j+1]; C[k+2]=B[j+2]; k=k+3;j=j+3;} } else { while(A[i]! =-1) { C[k]=A[i]; C[k+1]=A[i+1]; C[k+2]=A[i+2]; k=k+3; i=i+3; } } C[k]=-1; } //主函数 voidmain() { intE[m][n],F[m][n],A[max],B[max],C[max]; inti,j,k; printf("输入稀疏矩阵E(%d,%d): \n",m,n); for(i=0;i for(j=0;j scanf("%d",&E[i][j]); printf("输入稀疏矩阵F(%d,%d): \n",m,n); for(i=0;i for(j=0;j scanf("%d",&F[i][j]); creatematrix(E,A);//E稀疏矩阵存储在数组A中 creatematrix(F,B);//F稀疏矩阵存储在数组B中 matrixadd(A,B,C);//相加 i=0;j=0;k=0; printf("A数组内容如下: \n"); while(A[i]! =-1) { printf("%5d,%5d,%5d\n",A[i],A[i+1],A[i+2]); i=i+3; } printf("B数组内容如下: \n"); while(B[j]! =-1) { printf("%5d,%5d,%5d\n",B[j],B[j+1],B[j+2]); j=j+3; } printf("C数组内容如下: \n"); while(C[k]! =-1) { printf("%5d,%5d,%5d\n",C[k],C[k+1],C[k+2]); k=k+3; } }
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