智能分析BI在服装企业管理中的实战的应用.docx
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智能分析BI在服装企业管理中的实战的应用
精准销售及其高效管理
~~~~即ERP智能分析在服装行业的应用
一、ERP的作用
1、账务处理
进行日常流水账务处理。
2、资源调整分配
通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源合理分配,达到以最小成本使利益最大化。
3、需求分析
通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。
从而为设计提供设计思路参考。
4、财务系统数据分析
通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。
二、精准销售分析途径及其原理
(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?
换句话说如何才可以生产出市场需要的产品?
市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?
方法有一下两种。
(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。
(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。
(生产环节和销售环节)
A、通过ERP智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、财力,最后还造成库存积压。
B、通过ERP智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。
C、通过VIP智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。
(二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)
1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的原因。
2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理,及时快捷将货品销售出去。
3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。
三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。
)
1、季节属性分析
可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间,可以看到秋冬季产品销售最好,部分春季可以,春季也说明有部分店面气候偏暖。
还有一个就是区域,广东店面秋、春季卖的好,相对温度比较高,如果有北方的店话,冬季产品销售的更好。
2、款式属性分析
款式在货品销售中占据很重要的位置,款式配合人的长相,可以将人的气质衬托出来。
销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。
销售报表统计
3、颜色和尺码属性分析
(1)卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。
(2)通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。
(3)尺码分析还有一个很重要功能,比如今年140销售量,可以作为明年150尺码的下单参考数量。
4、价格属性分析5、店员属性分析
价格对货品销售的影响通过店员销售分析可以发现“销售明星”
(150---400价格销售最好)普及和推广销售方式和方法,提高销售。
同时为销售发现储备人才。
6、时间属性分析
通过时间分析,可以看出春节前和假日销售
较好。
可以根据销售进行补货。
这样可以提供配货精准度,另外周六和周日销售较好。
要注意补货。
如右图:
7、品牌属性分析
按“品牌”排序,统计这段时间特卖商店品牌的销售数量和金额,从中可以看到所有品牌的销售差异,以便分析销售不好的原因。
8、大类属性分析
按“类别”排序,统计这段时间特卖店每个大类的销售数量和金额。
分析各个类别性属销售差异原因。
9、按组合属性分析(比如:
先按品牌排序,再按大类排序)
通过这种分析,可以看出我们的主营业务那个品类销售好,可以分析销售不好原因。
10、按组合属性分析
按“价格”和“商品代码”排序,统计这段时间特卖店品牌的销售数量和金额,可以分析大部分人接收那个价格,哪些接收价格中那款(style)销售好,还有说明顾客需要鞋子。
11、实战案例
通过我们做销售排序,那些款式在这个季节卖的好就知道畅销款。
针对这些款可以做补单。
(实战案例:
比如9月份要开一批新店,可以统计历年9月份秋冬的畅销款补单,这样新店可以提高销售)如下图:
四、VIP智能分析
1、定期对生日到期顾客发短消息祝福,了解顾客需求。
2、统计某段时间顾客消费情况。
3、通过各种属性进行分析,对顾客的需求进行分类分析。
4、对VIP顾客进行分析。
五、智能配货
1、配货问题
既然已经生产出来货品,配货量多少合适特别关键;
配货量多会产生一下问题:
1、货品在店里旅游一圈,造成物流成本增加。
2、货品失去最好的销售机会。
使其利润在贬值。
3、造成库存管理成本增加。
4、增加店里和仓库工作量成本。
配货少了也会产生下面问题:
1、货品在店内没有销售,即无货可卖,造成各种成本增加。
2、造成仓库库存管理成本增加。
究其以上原因,需要尽可能的精准配货。
那么库存和销售具有很重要的参考意义。
2、配货方法
配货最常用的方法是销一补一,但是由于受距离、人力、运输工具等限制不能即时到货,最关键的是节假日,要提前备好货品,否则就没有货品来大量的销售,那么备多少货品,备那些货品最为关键。
所以我们将其分为两种情况
(一)平常配货
条件
1、时间为一周两次
太短过于频繁,数量不够,发货成本过高,特殊需求快递。
太长造成店内缺货,影响销售。
2、按销售SKU降序排列
根据销售来看库存情况。
我们最终的补货要看到SKU级别。
按照销售降序排列,即销售好的补货,销售不好的只要保持基本库存即可,如下图:
将系统中统计出的明细导出到电子表中,筛选出库存为“0”的货品,就是我们要补的货品。
如下电子表格。
SKU
JEEP折扣店
合计
商品代码
颜色名称
尺码名称
销售数量
库存数量
销售数量
库存数量
JWS33164
军绿
165cm
2
0
2
0
JWS33164
军绿
140cm
1
0
1
0
JWS33164
军绿
130cm
1
0
1
0
JKS33020
深灰
130cm
1
0
1
0
JKS33020
深灰
165cm
0
0
0
0
JKS33020
深灰
160cm
0
0
0
0
JKS33020
深灰
150cm
0
0
0
0
JKS33020
军绿
165cm
1
0
1
0
JKS33020
军绿
160cm
0
0
0
0
JKS32432
白色
165cm
0
0
0
0
JKS32432
白色
160cm
0
0
0
0
HDS33528
蓝色
120cm
1
0
1
0
HDS33528
蓝色
110cm
1
0
1
0
JKS32065
浅桔
165cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
165cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
160cm
0
0
0
0
JKS32065
白色
150cm
0
0
0
0
JKS32033
桔条/绿色
140cm
0
0
0
0
(二)节假日配货
由于节假日配货是“预先配货”,配货多少和配那些货品特别关键(否则有的店货品多的卖不出去,有的销售好的店没有货品销售),需要有一定的参考依据。
参考依据是往年同一时期的“畅销款”(以便确认款式)、“滞销款”、“畅销日期(销售高峰)”、“畅销商店(那些店重点补货)”、“优秀店员(那个店员销售的好可以做销售经验退广)”、“畅销区域”、“畅销品牌(那个品牌销售好,分析原因)”、“畅销品类(那个品类的销售好,以便分析货品结构、产品流行趋势)”及其“那个价格畅销(用户接受价格水平及其消费能分析)”、天气、生活习惯及其区域差异。
步骤:
第一步:
根据销售将现有店面进行等级排序,分为旗舰店、一类店、二类店
第二步:
根据地区划。
第三步:
季节分析。
这样和店面划分综合分析,来精准提高销售。
《完》
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