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屏下指纹识别行业分析报告
2018年屏下指纹识别行业分析报告
2018年8月
全面屏手机爆发,推动屏幕指纹成为行业标配。
自从智能手机面市以来,其屏幕就一直朝着大尺寸的方向演进,但过大的屏幕却造成无法单手使用的困境,而全面屏的出现可以在不改变手机原有尺寸的情况下通过提高屏占比,在屏幕视野变大的同时不影响握持手感。
在苹果iPhoneX和三星GalaxyS8的影响下,兼具屏幕视觉效果最大化和手机握持手感最优化的全面屏手机将逐渐成为主流。
全面屏的出现提升了用户的使用体验,渗透率得到快速提升。
根据群智咨询的预测,2018年全面屏手机将全面爆发,出货量将达到9.1亿部,在智能手机中的渗透率将达到61%,全面屏的大行其道将推动屏下指纹逐步走上标配之路。
2018年将是屏下指纹识别技术快速普及元年。
智能手机全面屏的趋势意味着传统的指纹识别技术必将逐渐被淘汰,可选择的替代方案主要有屏下指纹识别、3DSensing和虹膜识别。
3DSensing由于采用光学方案,应用领域和特点与传统指纹有所区别,而虹膜识别由于识别时的视角限制严格,导致目前已经使用虹膜识别技术的手机对于消费者来说的体验感并不好,大规模普及受到限制。
屏下指纹识别技术则乘着全面屏的东风迅速发展。
vivo采用汇顶科技提供的光学式屏下指纹识别方案,在vivoX21手机上实现屏下指纹的规模量产,这对于传统指纹芯片行业来说带来了新的增长点,是典型的技术升级推动行业二次成长。
另一方面,超声波式屏下指纹也有望在2018年实现商用,电容式屏下指纹则有望于2019年迎来规模量产。
总体而言,全面屏的东风将推动屏下指纹进入新一轮的成长期。
供应链逐渐完善,助推屏下指纹识别进一步渗透。
随着供应链进一步完善,屏下指纹识别应用规模将显著扩大,同时,随着国内OLED面板厂商的生产能力逐渐导入,目前只适用于OLED屏幕的光学式和超声波式屏下指纹识别方案的成本将会逐渐下降,采用屏下指纹识别技术的手机将从中高端智能手机逐渐过渡到千元机,进一步扩大消费群体,行业的盈利能力有望持续得到提升。
一、生物识别技术:
指纹识别仍占据主流
生物识别技术是利用人体固有的生理特征(如指纹、脸像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定的技术。
目前已有的生物识别技术主要有5种:
指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、静脉识别。
其中指纹识别具有体积小、解锁迅速、成本低等特点,被广泛应用于智能手机等领域;人脸识别种类繁多,原理各不相同,应用领域也较为广阔,覆盖门禁、消费、签到、手机应用等多个领域;虹膜识别和静脉识别的安全性最高,误识率仅为百万分之一,但静脉识别的设备体积较大,因此主要用于专用门禁、公安系统、保险柜等领域;声纹识别的优势在于可实现远距离识别,缺点是误识率高、易受干扰,多应用于人机交互领域。
截至2017年底,全球智能手机市场指纹识别方案的渗透率达到55%,除指纹方案外,人脸识别和虹膜识别作为补充方案,也被部分智能手机搭载,但占比相对较小。
1、指纹识别的概念分类
指纹具有唯一性和不变性,是生物识别的重要特征。
纹线的不同排列呈现出不同的纹型,其起点、终点、分叉点、转折点、断点被称为指纹的“特征点”,指纹中的特征点的数量和位置构成了指纹唯一性的确认信息。
指纹识别技术主要涉及四个过程:
读取指纹图像、处理指纹图像、提取特征点、比对匹配指纹。
首先通过指纹采集数据读取人体指纹的图像,然后对原始图像进行处理,使之更加清晰。
接下来,通过指纹辨识软件对指纹建立数字表示——特征数据。
这是一种单方向的转换,即只能将指纹信息转换成特征数据,而不能从特征数据转换成指纹,且不同的指纹不会产生相同的特征数据。
软件从指纹上找到被称为“节点”(minutiae)的数据点,即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置,这些点同时具有七种以上的唯一性特征。
通常手指上平均具有70个节点,因此这种方法会产生大约490个数据,这些数据通常被称为模板。
之后,通过计算机的模糊比较的方法,将两个指纹的模板进行比较,计算其相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。
目前,应用于智能手机的指纹采集技术主要有三种:
电容式、光学式和超声波式。
其中,电容式指纹识别技术在智能手机领域具有最高的占有率。
(1)电容式指纹识别:
最普及的指纹识别技术
电容式指纹识别技术是将电容感测器整合于一块半导体芯片中,芯片表面被分隔成很多像元,每个像元的宽度一般小于脊线的宽度。
手指皮肤表面被视作电容的一极,由于指纹表面的凹凸不平导致指纹的脊线和谷(注:
手指指纹中隆起的具有一定宽度的纹线为脊线,凹陷的部分是谷)到芯片之间的距离不同,电容感测器测量到的电容也不同,从而根据不同的电容值形成指纹影像信息,最终将指纹信号翻译成芯片能够理解的电信号,实现指纹的测定。
电容式指纹识别又分为主动式和被动式,二者的工作原理有所差别。
主动式指纹识别的原理主要是通过外加的驱动信号(如Ring)加载到手指上以增强手指表面的电荷,使感应阵列接受电场信号并对其放大,由于指纹凹凸不一致使芯片感应到的电场强度也不一致,从而形成指纹影像。
被动式指纹识别的工作原理则不同,它无需利用额外的驱动信号,而是利用手指表面接触芯片时指纹的脊线和谷对芯片内部电容上下点击的电荷分配比例的影响程度来获取指纹信息。
电容式指纹传感器的体积和功耗都比较小,成本较低。
但通过这种方法获取的电容信号通常较弱,因此要求手指与芯片表面之间的距离尽可能小,即要求传感器的表面涂层很薄以提高灵敏度。
具有薄涂层的传感器的耐用性较差,并且抗静电能力不足。
同时,电容式指纹传感器无法隔着手机屏识别按在屏幕上的指纹,这主要是因为屏幕模组本身的厚度导致传感器收集不到足够多有用的信号。
这就使得前置电容式指纹识别方案在全面屏手机上失去了用武之地。
(2)光学式指纹识别:
安防和门禁市场的主流方案
光学式指纹识别技术主要是利用光的折射和反射原理,通常基于全内反射破坏(frustratedtotalinternalreflection,FTIR)原理设计。
FTIR技术的应用是为了增强指纹脊线与谷之间的对比度。
光源发出的光线以特定的角度射入三棱镜。
当没有手指放在三棱镜上时,入射光线在三棱镜的上表面发生全反射;当有手指放在三棱镜上时,指纹脊线与棱镜表面接触,而谷无法与镜面接触,与脊线接触的棱镜表面的全内反射条件被破坏,使一部分光线泄露,反射光线变弱,从而在电荷耦合期间CCD或CMOS上形成脊线呈黑色、谷呈白色的明暗相间的、数字化的、可被指纹识别设备算法处理的多灰度指纹图像。
光学式指纹识别的优点主要表现为:
1)灵敏度高、耐用性高;
2)抗静电能力强、系统稳定性较好、使用寿命长;
3)能提供高分辨率的指纹图像(可以达到500dpi)。
同时,其缺点表现为:
1)光学指纹采集器体积比较大,功耗控制不好,对干、湿手敏感;
2)潜在指印(多次按压),会降低指纹图像的质量;
3)台板涂层及CCD阵列会随时间推移产生损耗,可能导致采集的指纹图像质量下降。
鉴于光学传感器的体积都比较大,因此它的应用领域主要集中在指纹门锁、保险箱和汽车指纹防盗。
(3)超声波式指纹识别
超声波式指纹识别是利用超声波可轻易穿透多种材质的能力,随着材料的不同产生大小不同的回波,从而利用指纹的脊线与谷,甚至汗毛孔对超声波的不同反馈对指纹进行识别。
简单来说就是可以清晰记录指纹的3D纹理,具体过程是:
超声波式指纹传感器向手指表面发射超声波,并接收回波,指纹的脊线和谷会产生不同的回波信号,根据回波信号的不同即可产生指纹图像信号。
超声波式指纹识别的优点在于其穿透性强,能够穿透由玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石或塑料制成的智能手机外壳进行扫描,并且扫描时能够不受手指上可能存在污物的影响,可获得皮肤深层的指纹。
但由于技术不够成熟,超声波式指纹识别的速度和精度较差,功耗较大且价格昂贵。
2、人脸识别
人的面容各异,具有唯一性,即使是一对孪生子用人类学的方法测量也可发现差异。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对检测到的人脸进行分析的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别具有非接触性、非强制性的特点,即用户无需直接接触设备即可被识别,并且不需要专门配合人脸采集设备,采集设备甚至可以在用户不知情的情况下主动识别人脸图像。
同时,人脸识别技术具有以下缺点:
1)精确性低:
人脸识别的成功率由于受到环境的光照、识别距离等变化的影响,识别的准确度受到很大限制;
2)成本较高:
人脸识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高,采集图像的设备较为昂贵。
人脸识别目前主要用于身份识别。
由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。
例如在公安系统中实现身份鉴别、刑侦查案和寻人寻亲方面采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而快速实现身份识别。
另外,人脸识别系统在金融领域应用广泛:
自助终端、柜面系统、移动金融和营销,人脸识别技术无疑是最佳的选择。
不同于应用广泛的2D人脸识别,苹果公司于2017年推出的iPhoneX所使用的FaceID是通过3D结构光双摄技术实现的,其原理是基于主动发射特定红外结构光照射被检测物体,从而获取人像的3D图像数据。
相较于被相同指纹破解TouchID的五万分之一的概率,遭遇相同的面部破解FaceID的概率则是百万分之一,安全性能大幅提升。
苹果将3DSensing第一次运用到手机终端上,将对手机行业的身份验证、移动支付等方式带来新一轮的革新。
3、虹膜识别
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。
虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
人眼的虹膜在出生6-18个月后即发育成熟,之后便保持终生不变,而平时常见的近视眼、白内障、红眼病等一般性疾病对虹膜组织不会造成破坏,这些特性决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
虹膜识别系统使用单色电视和摄像技术与软件相结合的视频方法获取虹膜的数字化信息,验证时扫入的信息与预先存入的样板信息进行比对,以做出身份鉴定。
虹膜识别具有以下优势:
1)唯一性:
虹膜的纤维组织细节复杂而丰富,并且它的形成与胚胎时期该组织局部的物理化学条件有关,具有极大的随机性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜;
2)稳定性:
虹膜在人的一生中都极其稳定,出生6-18个月后虹膜组织即发育成熟,此后终身不变,不会因职业等因素造成磨损;
3)防伪性:
不可能在对视觉无严重影响的情况下通过外科手术改变虹膜特征,更不可能将一个人的虹膜组织改变得与某个特定对象的特征相同;
4)生物活性:
虹膜处在巩膜的保护下,是人眼的可见部分,具有极强的生物活性。
在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性,很难被伪造;
5)非接触性、采集方便:
用户从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备。
同时,虹膜识别技术具有以下缺点:
1)视角限制:
虹膜摄像头有34°的视场角,接收的虹膜信息需要在视场角范围内,限制了虹膜识别使用的便捷性;
2)应用普及程序较低:
虹膜识别系统已经进行了许多测试,但目前还没有更大规模的应用;
3)成本较高:
图像采集设备体积大,摄像头成本昂贵。
目前,虹膜识别凭借其超高的精确性和使用的便捷性,已经广泛应用于金融、医疗、安检、安防、特种行业的考勤与门禁、工业控制等领域。
4、各类生物识别技术前景展望
指纹识别中电容式识别技术是目前手机厂商最普遍使用的。
但是,在手机全面屏的趋势下,提高屏占比的同时指纹识别就不得不向屏下指纹识别的方向发展,而电容式指纹识别技术的穿透率大概在300μm左右,基本的玻璃盖板都很难穿透,所以,电容式指纹识别方案必将探索新的应用技术及形式,否则在将来一定会受到其他识别方案的冲击。
光学式与超声波式指纹识别受益于较强的穿透能力,结合智能手机全面屏的大趋势,现在及未来将会被更多地应用于屏下指纹识别方案中,推动指纹识别技术的革新。
二、全面屏时代下的新突破
屏下指纹识别技术,也被称为隐形指纹技术,是在屏幕玻璃下方完成指纹采集识别过程的新技术,主要利用光学、超声波等穿透技术,穿透各种不同的材质,从而达到识别指纹的目的。
该技术无需手指与指纹采集模块直接接触,因此能保证屏幕的完整性。
同时,屏下指纹识别更加稳定,适应不同的使用环境,可以较大程度地降低手指污垢、油脂以及汗水对解锁的影响。
由于电容式指纹识别技术的穿透能力较差,在这种模式下难以实现指纹的采集。
1、屏下指纹主流技术分类解析
(1)光学式屏下指纹识别技术
光学式屏下指纹识别技术是依靠光线反射探测指纹纹路。
目前,光学式屏下指纹识别技术主要运用在手机上,它抛弃了传统的光学式指纹识别的光学系统,转而借用手机屏幕的光线作为光源。
具有自发光特性的OLED屏幕就成了光学式屏下指纹识别的首选,而LCD屏幕因为其无法自发光,只能借助于背光,而且整个模组很厚,使得基于LCD屏幕实现光学式屏下指纹识别变得非常困难。
光学式屏下指纹识别技术的原理为:
OLED面板具有自发光的特性使得各像素之间可以留有一定间隔,保证光线透过。
当用户手指按压屏幕时,OLED屏幕的RGB像素发出光线,穿透盖板到屏幕表面,将指纹纹理照亮,照亮指纹后反射的光线透过屏幕显示像素的间隙传递到紧贴于屏下的传感器上。
因为手指的不同纹路导致反射的光线不同,指纹传感器会根据反射光线形成指纹图像,进而与数据库进行对比分析,最终识别指纹。
光学式屏下指纹识别技术具有以下优点:
1)环境光(太阳光等)抗干扰性能更强;
2)极端环境(温度、湿度等)下的稳定性更好。
同时,光学式屏下指纹识别还存在以下问题:
1)干手指识别率低:
由于光学式屏下指纹识别技术仍然是基于光学原理,所以,其同样存在传统的光学式指纹识别技术对于干手指识别率低(拒真率高)的问题。
另外,手机屏幕贴保护膜、外界的干扰也会影响光学式屏下指纹的识别率。
2)指纹识别区域屏幕易老化:
OLED屏幕在一个像素长时间显示同一个色彩时,像素颗粒会老化,导致将来在显示其他内容时,会出现当初长时间显示图像的残影,并且这一过程是不可逆的。
而指纹解锁作为每天用户最为常用的功能,手机的指纹识别区域像素点的使用也更为频繁,在长期使用后,可能会比其他区域更容易老化;
3)功耗较大:
相较于传统的光学式指纹识别,光学式屏下指纹识别技术的功耗要高很多,比如指纹识别的过程需要瞬间提高识别区域的亮度。
(2)超声波式屏下指纹识别技术
超声波既不需要感光元件也不需要电容感应,在某种程度上来说更适合做屏下指纹识别。
超声波式屏下指纹识别技术是基于超声波原理,利用指纹表面脊线(皮肤)和谷(空气)之间的密度不同将指纹的形态构建出一个3D的图像,进而与已经存在于终端上的信息对比,达到指纹识别的目的。
具体来说,其原理为:
传感器先向手指表面发射超声波,并接收回波。
手指的不同纹路会产生不同的回波信号,根据回波信号的不同即可产生指纹图像信号。
超声波式屏下指纹识别技术具有以下优点:
1)穿透性强:
由于具有较强的穿透性,超声波式屏下指纹识别技术相较于其他指纹识别技术在防水、防污等方面表现更加优异,有助于解决目前手机只能防水而不能在水下使用的难题,同时还支持用户在极端湿手指的情况下检测;
2)安全性强:
由于可以得到3D指纹识别图像,超声波式屏下指纹识别的安全性大幅领先;
3)支持活体检测:
由于超声波信号具有很好的穿透性,所以指纹识别时可以到达汗孔和皱褶起始的地方,靠心血管、心跳检测判断是否为活体。
同时,超声波式屏下指纹识别技术存在成像质量低、技术不够成熟、产量较低等问题。
(3)电容式屏下指纹识别技术
电容式屏下指纹识别技术是将传统的硅基指纹识别传感器换为透明的玻璃基传感器,并将其直接嵌入到LCD面板中,减少需要穿透的面板厚度,避开了电容的穿透能力差的难题。
当手指接触屏幕时,指纹识别传感器能够检测到这一信号,从而完成指纹识别过程。
目前,JDI公司将他们在显示屏中使用的Pixeleyes技术的精度提升,提出了基于玻璃基的Pixeleyes指纹识别技术,也就是采用Pixeleyes技术将电容式指纹识别传感器与TFT显示器的玻璃基板整合在一起,玻璃基板通过检测电容的变化来识别手指触摸的区域,而不必额外添加指纹识别模块。
这项技术在传统电容式指纹识别的基础上提高了传感器的灵敏度,所以识别速度更快。
而这种非硅基的指纹识别传感器将会催生各种以硅芯片指纹传感器无法实现的新应用,在智能手机应用之外,还能进军信用卡、智能门锁等产品。
相较于光学式屏下指纹识别,电容式屏下指纹识别技术具有以下优势:
1)功耗低:
电容式屏下指纹识别过程中无需屏幕发光,因此功耗相对较低;
2)成本低:
由于目前要实现光学式和超声波式屏下指纹识别就必须采用OLED屏幕,而电容式屏下指纹识别技术可以适用于成本较低的LCD屏幕。
同时,电容式屏下指纹识别技术也存在一些问题:
现在的智能手机都采用的是电容式触控技术,手机的显示屏上都有一层用于识别触控的触摸屏(TouchPanel),而电容式屏下指纹识别传感器也是基于电容式技术,那么触控的信号和指纹识别的信号则可能会产生相互干扰,这需要进一步地解决。
如果电容式屏下指纹识别技术能够顺利量产,并成功用于智能手机的话,那么将有望推动屏下指纹在中低端智能手机上的普及,加速全面屏手机的普及进程。
(4)光学式、超声波式、电容式屏下指纹识别技术对比
总体而言,光学式、超声波式、电容式屏下指纹识别技术各具优势。
从工艺方面来看,光学式屏下指纹识别技术可以适用于柔性和刚性OLED屏幕,目前,刚性OLED屏幕的价格在20美元左右,而柔性OLED屏幕的价格则要达到80-90美元,两者差距仍较明显。
从功耗方面来看,光学式屏下指纹方案在解锁时需要屏幕开启最高亮度以照亮指纹,功耗较高。
由于以光学原理为基础,光学式屏下指纹识别技术同样存在抗污渍和污染能力较差、受阳光干扰的问题。
不过从目前各大厂商的技术进度来看,光学式屏下指纹识别的进展更快,在产业链成熟度和精度上都有更好的表现,且供应商更多,有望成为全面屏的标配指纹识别技术。
由于受到穿透距离的限制,超声波要实现屏下指纹识别,目前就只能用于柔性OLED屏上,因而将会带来较高的成本。
由于超声波式屏下指纹识别是通过超声波扫描指纹,因此在识别指纹时不用屏幕开启最高亮度,功耗较低。
受益于超声波的强穿透力,超声波式指纹识别技术不受手指上污渍和污染的影响。
虽然超声波式屏下指纹识别的准确率还有待提升,但其无需开孔、无需直接接触、不受湿手指和微脏污影响的优势与更高的安全性能显著增强用户体验。
在产业链进一步成熟、准确率进一步提升之后,超声波式屏下指纹识别有望成为全面屏指纹识别非常可行的方案之一。
传统的电容式指纹识别是目前最成熟的指纹识别技术,在采集、算法上均有一定的技术积累,而电容式屏下指纹识别传感器在响应速度和识别率方面则更进一步。
由于电容式指纹识别技术可以搭载LCD屏,相对于只能适用OLED屏幕的光学式和超声波式指纹识别技术则具有很大的成本优势。
2、应用:
智能手机全面屏趋势推动快速普及
(1)在智能手机领域的应用
在年规模约16亿台(2016年)的智能手机市场当中,指纹感应是生物识别和认证的标准方法。
目前,所有售出的智能手机中约有60%配备了指纹传感器,数量仍在稳步增加。
2017MWC期间高通联合vivo率先在业内带来了屏下指纹的解决方案,并在改装的Xplay6上进行了演示。
这一方案基于高通的第二代超声波指纹识别传感器,可实现OLED屏幕下的指纹识别,让手机在湿手指等环境下指纹识别精度更高,并在防水、防环境光干扰上有明显优势,但未能实现量产。
在消费者越来越追求更高屏占比的趋势下,各大手机厂商开始转向屏下指纹识别的方案。
vivo在2018年1月24日正式发布了全球首款搭载光学式屏下指纹识别技术的全面屏手机X20PlusUD,该款手机是vivo与方案设计公司Synaptics合作,采用ClearIDFS9500光学指纹方案,穿透0.68mm玻璃盖板到达OLED屏幕,最后再到指纹处理器,实现屏下指纹识别。
这项屏下指纹识别技术可在防水、湿手状态下操作,据vivo官方称解锁速度在0.6s左右。
vivo于2018年3月19日发布的X21屏下指纹版手机采用的是汇顶科技的光学式屏下指纹识别方案,它需要可以自发光的OLED屏来配合,通过屏幕发射的光线对指纹进行照射,再由屏幕下方的传感器来接收返回的光线并进行处理,最终得到指纹图像。
据汇顶科技介绍,其屏下光学指纹方案通过优化光路结构设计,有效消除了显示单元显影和强光干扰,从而使得用户在强光下也可以快速解锁,并通过优化指纹识别算法,提升干手指及极端低温环境下的指纹识别率。
相比vivoX20Plus屏幕指纹版,vivoX21屏幕指纹版的指纹识别位置有所上移。
在息屏、锁屏、软件锁和指纹支付界面等一系列指纹识别等场景下,vivoX21屏幕指纹版的显示屏会自动显示指纹识别图形,手指点按屏幕上的指纹图形即可完成解锁、支付等操作,其他时候指纹图形将会隐藏,不会影响视觉体验。
(2)在智能门锁领域的应用
智能门锁是智能家居的入口级、刚需级产品,根据ICT(由阿里云计算等200多家企业组成的物联网合作伙伴计划联盟)公布的数据,2016年智能门锁在韩国、日本市场的渗透率为80%、40%,而在中国的渗透率仅为2%。
2016年、2017年我国智能门锁销量分别约为350、700万套,增长迅速,预计2020年达到3200万套。
2017年智能门锁在天猫商城零售均价为2129元/套,对应终端市场规模为681.3亿元。
三、屏下指纹公司:
国内外厂商齐鸣
1、Synaptics
Synaptics成立于1986年,是一家全球领先的移动计算、通信和娱乐设备人机界面交互开发解决方案设计制造公司。
自从2013年10月Synaptics以2.55亿美元收购收购Validity之后,Synaptics便开始涉足指纹识别行业。
2015年初,Synaptics针对高端移动设备推出了按压式(NaturalID)指纹识别技术。
目前国内的联想、中兴、金立、酷派等也有采用Synaptics的指纹识别传感器。
2017年12月,Synaptics称其已经开发出了成熟的屏下光学指纹方案,其核心为被称为ClearIDFS9500的传感器,这一方案在CES2018的展会中搭载于vivoX20PlusUD手机上,首次实现量产。
ClearIDFS9500仅适用与OLED屏幕,激活时会在指定的屏幕区域发光来提示用户。
另外该模组并不会大幅增加OLED屏幕的厚度,其传感器厚度很低,与屏幕结合起来的厚度也仅在1.5mm左右。
通过用户的实际体验可以发现,vivoX20Plus屏下指纹版的识别速度和准确率都有着不错的表现。
2、三星
三星于2018年1月取得了屏下指纹识别的专利,该项技术是基于光学原理,适用于OLED屏幕。
由于三星是AMOLED屏幕的供应商,因此在成功研发屏下指纹技术后,可以将屏下指纹技术和屏幕打包到一起出售,提升在供应链中的话语权。
对于其他手机厂商来说,有了三星的这套方案,便可以一次性解决屏幕的需求和屏下指纹的需求,也是一举多得。
3、苹果
2017年12月,根据PatentlyApple的报道,苹果在欧美的一项屏下指纹专利被批准。
苹果的这项专利的具体内容为:
特别定制的OLED屏幕集成指纹识别模块,实现全屏幕都能检测并识别用户
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