电子商务数据分析基础(高教第二版)课件 (模块二)单元一 数据采集认知..pptx
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电子商务数据分析基础(高教第二版)课件 (模块二)单元一 数据采集认知..pptx
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电子商务数据分析基础,模块二基础数据采集,目录CONTENT,单元一数据采集认知单元二数据采集的渠道及工具单元三市场数据采集单元四运营数据采集单元五产品数据采集,学习目标,知识目标,技能目标,素养目标,了解数据采集的概念熟悉数据采集的原则掌握数据采集的方法和步骤,能够熟练使用数据采集工具能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集,1.在数据采集的过程中能够严格遵守中华人民共和国个人信息保护法和中华人民共和国数据安全法等相关法律法规,2.通过学习、积累自身的信息安全知识,遵守职业道德,尊重公民稳私,具备数据保密意识,知识导图,单元一数据采集认知,引导案例,某品牌是一家专注于健康饮食电器的研发、生产和销售的现代化企业,多年来一直保持着健康、稳定、快速的增长,现已成为小家电行业的著名企业,规模位居行业前列。
随着电子商务的快速发展,该品牌在各大电商平台(如天猫、京东等)均开设了旗舰店,并且有多家授权店铺。
近期,该品牌发现授权店铺向非授权店铺窜货、低价出售的现象时有发生,导致销售价格不统一、市场混乱,严重影响该品牌新品的市场销售。
为此,该品牌决定采集各大电商平台的相关数据,通过采集的数据甄别非授权店铺,筛选低价店铺,惩治电商平台的价格混乱现象。
引导案例,在采集数据前,需要结合数据分析的需求确定采集范围和采集指标,该品牌计划采集淘宝、天猫、京东、苏宁易购等主流电商平台卖家及销售价格。
因要采集的数据量大,该品牌与提供数据采集服务的第三方公司合作,合法采集有效数据,并对采集的数据按照平台进行归类、检查和分析,第一时间筛选低价、禁售店铺和电子商务网站,通过通知调整、知识产权维权、行政千预等手段整治渠道乱价。
结合案例,思考并回答以下问题:
(1)该案例中进行数据采集的原因是什么?
(2)该案例中数据采集经历了哪几个步骤?
单元一数据采集认知,一、数据采集的概念,数据采集也叫数据获取,是指通过在平台源程序中预设工具或程序代码,获取商品状态变化、资金状态变化、流量状态变化、用户行为和信息等数据内容的过程,为后续进行数据分析提供数据准备。
单元一数据采集认知,二、数据采集的原则,合法性,及时性,准确性,有效性,单元一数据采集认知,及时性,进行数据采集需要尽可能地获取到电子商务平台最新数据,只有最新的数据与往期数据进行比,对才能更好地发现当前的问题并预测变化趋势。
有效性,在进行数据采集过程中,需要注意数值期限的有效性。
单元一数据采集认知,准确性,在数据分析过程中,每个指标的数据可能需要参与各种计算,有些数据的数值本身比较大,一旦出错,参与计算之后就可能出现较大的偏差。
在进行数据采集时,需要确保所摘录的数据准确无误,避免数据分析时出现较大偏差。
合法性,数据采集还需要注意合法性。
比如在进行竞争对手数据采集过程中,只能采集相关机构已经公布的公开数据,或是在对方同意的情况下获取的数据,而不能采用商业间谍或不正当窃取等非法手段获取的数据。
单元一数据采集认知,某电子商务企业为了能够让更多的客户了解并浏览自己的网店,通过第三方渠道购买客户资料获取客户联系信息,并通过短信、邮件等方式向客户进行营销。
请问,这种数据采集方式会不会受到法律保护?
请说明原因。
单元一数据采集认知,三、数据采集的方法,网页数据系统日志采集数据采集,数据库采集,报表采集,调查问卷采集,单元一数据采集认知,网页数据采集在采集行业及竞争对手数据时,在电商平台上的一些数据,诸如商品属性数据(商品结构和标题、品牌、价格、销量、评价),可以直接进行摘录或使用火车采集器、八爪鱼采集器等爬虫采集工具进行采集。
单元一数据采集认知,系统日志数据采集在网站日志中记录了访客IP地址、访问时间、访问次数、停留时间、访客来源等数据。
通过对这些日志信息进行采集、分析,可以挖掘电子商务企业业务平台日志数据中的潜在价值。
数据库采集通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻产生的大量业务记录到数据库中,最后由特定的处理系统进行数据分析。
单元一数据采集认知,报表采集,一些独立站点可能没有如每天咨询客户数、订单数等数据指标统计功能,在进行数据采集时可以通过每日、每周的工作报表进行相应的数据采集。
单元一数据采集认知,调查问卷采集在对用户需求、习惯、喜好、产品使用反馈等数据进行采集时,常常会用到调查问卷,数据采集人员通过设计具有针对性的问卷,采用实地走访、电话沟通、网络填表等方式进行信息采集。
单元一数据采集认知,四、数据采集的步骤,确定采集范围及人员分工,1,进行数据采集前首先需要根据数据采集目标进行分析,明确数据采集的指标范围和时间范围。
接着明确这些数据需要从哪些途径及部门采集,最后确定参与部门和人员配备。
单元一数据采集认知,建立必要的数据指标规范,并完成数据采集,2,在进行数据采集前,还需要用数据指标对数据进行唯一性标识,并且贯穿在之后的数据查询、分析和应用过程中。
建立数据指标规范是为了使后续工作有可以遵循的原则,也为庞杂的数据分析工作确定了可以识别的唯一标识。
单元一数据采集认知,数据检查,3,完整性检查,准确性检查,规范性检查,完成数据采集后对数据进行复查或计算合计数据,将其和历史数据进行比较。
同时还要检查字段的完整性,保证核心指标数据完整。
在进行数据采集录入的过程中,可能会有个别数据出现录入错误,可以通过平均、求和等操作与原始数据进行比对,如发现比对结果不匹配,则需要检查出相应的错误数据。
检查采集的数据中是否存在有多个商品标识编码相同或同一数据出现多个数据指标等。
1+X考证提要,单元一数据采集认知,本单元需重点理解与掌握的内容数据采集的原则:
及时性、有效性、准确性、合法性。
数据采集的方法:
网页数据采集;系统日志数据采集;数据库采集;报表采集;调查问卷采集。
数据采集的步骤:
确定采集范围及人员分工;建立必要的数据指标规范,并完成数据采集;数据检查(完整性检查、准确性检查、规范性检查)。
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