科研课题申报模板9444基于本科教育质量提升视角下的高校招生培养就业联动评价模型研究.docx

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科研课题申报模板9444基于本科教育质量提升视角下的高校招生培养就业联动评价模型研究

基于本科教育质量提升视角下的高校招生-培养-就业联动评价模型研究

1问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值

1.1问题的提出

建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。

推动高校形成招生、培养、就业联动机制，是深化高等教育综合改革，实现本科教育高质量发展的必由之路。

招生、培养和就业三者相互影响，指标繁多，目前尚缺乏科学的定量评价模型准确描述三者之间的联动关系。

如何通过定性和定量相结合的方法，科学合理地构建招生-培养-就业动态评价模型，建立预警机制，指导高校及时调整招生、培养和就业管理政策，对提升本科教育质量意义重大。

1.2课题界定

高校招生生源质量的优劣是学校人才培养质量的基础，人才培养质量的好坏直接影响学生的就业情况，而优秀的毕业生又会形成良好的反馈和口碑，推动学校的招生和人才培养工作，这已成为教育工作者的共识。

高校本科教育的高质量发展，应该以招生推动培养质量提升，以质量提升促进就业发展，并以就业发展拉动招生，实现三者的良性互动。

本课题拟选取一所教育部直属全国重点大学A为研究对象，建立三级核心指标体系，通过定性和定量相结合的方法构建招生-培养-就业联动的动态评价模型，评估学校各专业的招生、培养和就业状况，建立预警机制，指导各专业的招生、培养和就业管理工作，助推本科教育高质量发展。

1.3国内外研究现状述评

招生、培养、就业过程管理对本科人才质量发展至关重要。

关于招生、培养和就业联动机制的研究，国内一些学者进行了相关研究和思考。

马继汉等人（2016）提出，应选取招生情况、培养情况、毕业情况、就业情况等有效信息进行分析，形成一个完整的招生—培养—就业分析决策管理系统，为招生管理、人才培养和就业管理等工作提供参考。

王平（2015）认为中南财经政法大学已经建立了“能上能下、能增能减、能开能停”的“招生—培养—就业”一体的联动机制，以就业为导向调整学校的招生计划，以社会需求为导向调整学生的培养方案。

王关义和魏荷凤（2015）以市场需求为导向，从科学设置招生专业、创新人才培养模式、建立健全就业服务体系等方面出发，阐述了实现招生、培养、就业联动机制的途径和保障机制。

赵长林和王桂清（2017）从学校的招生、就业、培养选取合适的指标，构建招生-培养-就业联动模型。

于晓光和姜海鹏（2015）认为应该通过建章立制、量化考核、科学反馈等手段，构建三方协调联动的创新机制。

王英和万庆生等（2013）认为，应该根据社会需要实现招生与就业联动，通过精心培养实现人才培养与就业联动，衔接招生与人才培养工作实现招生与培养联动。

程耀忠（2018）提出地方师范类院校应该建立以社会需求为导向、以大学-中小学合作伙伴为载体、以就业为反馈的招生-培养-就业“三位一体”联动机制。

张云霞和燕永丰（2019）针对人才与高校培养脱节的现象，建立了招生、培养、就业的模型，并基于此构建了招生、培养、就业的联动模型。

田贤鹏（2018）以“三角协调模型”为理论框架，构建了基于“政府、市场、高校”的学科专业动态调整机制。

靳葛（2020）从高质量就业的目标出发，选取与高质量就业相关的指标进行数据分析，提出了联动机制措施。

综上所述，大多数学者都倾向于从社会市场需求出发，挖掘招生-培养-就业三者之间内涵，形成侧重点不同的招生、培养、就业联动机制，大部分研究侧重于定性研究。

然而，影响本科教育质量发展的招生、培养、就业过程的影响因素繁多，各因素之间相互影响复杂，目前尚缺乏科学的定量数据模型。

如何通过定性和定量相结合的方法，构建科学准确的招生-培养-就业联动的动态评价模型，探索一种对现有本科专业的定量动态评价方法，对招生-培养-就业进行评价和预警，为管理决策提供依据和参考，从而提高高校本科教育质量，亟待进一步探索研究。

1.4选题意义与研究价值

为提升高校本科教育质量，本研究拟选取一所教育部直属全国重点大学A为研究对象，以新形势下近年的数据为依托，挖掘建立关键指标体系，运用经济学原理构建本科招生-培养-就业联动的动态评价模型，探索一种更加科学合理的专业动态评价方法，通过定性和定量相结合的方法分析学校各专业近年来的招生、培养和就业现状，并基于此对各专业招生、培养和就业管理工作进行分类预警，为学校本科招生管理、人才培养过程管理和就业管理工作提供建议和参考。

本研究以数据精密模型科学推动各学科专业高质量、可持续发展，有望提升学校本科教育质量，并为其他高校招生、培养和就业管理工作提供参考。

2课题研究目标、研究内容、研究重点和创新之处

2.1课题研究目标

（1）通过经济学原理构建本科招生-培养-就业三位一体的联动评价模型；

（2）基于联动评价模型对招生、培养和就业现状进行定性和定量评价，指导高校招生、培养和就业管理工作。

（3）形成一套高校招生-培养-就业联动工作行动方案。

2.2研究内容

本研究拟以招生情况、教学现状、就业情况为核心要素，构建学校专业招生-培养-就业三级指标体系，并赋予其科学的指标权重值；基于上述指标，依据经济学原理分别建立招生积分模型、培养积分模型和就业积分模型；在三个模型的基础上整合相关数据，调整关联结构，进一步构建本科招生-培养-就业三位一体的联动评价模型，初步形成一种对现有本科专业的动态评价方法；基于此动态评价方法，对本科专业招生管理、培养管理和就业管理进行分类预警，为学校招生、培养和就业管理工作提供决策建议和指导，全面提升学校生源质量、培养质量和就业质量，助推本科教育高质量发展。

2.3研究重点和创新之处

目前高校对专业进行评价一般采用外部评价和内部评价两种方式，以定性评价居多，通过构建指标体系及模型，对专业进行定量积分、评价的内部评价方法并不多见。

本研究拟通过可量化性、客观性、易采集性的指标来评估高校内部专业，指标包括了招生情况、教学现状、就业情况等核心要素。

招生情况反映出考生对高校招生专业的认可度，教学现状直接影响高校内部专业的办学质量，就业情况直接反映出社会对高校所办专业的需求情况，通过这三类指标构建模型计算出的专业得分，可以指导学校招生专业计划编制，促进培养过程改革，加强就业管理工作，全面提升本科教育质量。

3研究思路、研究方法、实施步骤

3.1研究思路

本课题研究有目的、有计划严格按照“调查筛选—课题论证—制订方案—实践研究—交流总结”的程序进行，拟结合学校、学科实际，从招生情况、教学现状、就业情况三个方面出发，构建科学合理的指标体系，通过经济学的方法构建招生-培养-就业联动评价模型，通过定性和定量相结合的方法分析高校各专业的发展现状，并基于此对招生、培养和就业工作提供建议和指导。

3.2研究方法

3.2.1构建指标体系

科学合理的评价指标体系是构建评价模型的基础。

影响本科教育质量发展的因素繁多，包括师资力量、资金投入情况、招生情况、学生对专业认可度、毕业生质量、就业现状、社会评价等。

指标体系的复杂程度影响着评估结果的可靠性，关键核心指标的精准选取有利于提高评价模型的可靠性。

基于此，本研究在众多备选内容中筛选近4年招生情况、教学现状、就业情况三项指标列为本评价体系的一级指标，主要考虑到这三项指标数据来源稳定，且三者之间关系更紧密，以使最后数据更客观、更具公信力。

3.2.1.1Ⅰ—Ⅲ级指标

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Ⅰ级指标

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Ⅱ级指标

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Ⅲ级指标

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招生情况

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第一专业志愿报考率情况

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2020年第一专业志愿报考率

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2019年第一专业志愿报考率

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2018年第一专业志愿报考率

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2017年第一专业志愿报考率

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第一专业志愿录取率情况

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2020年第一专业志愿录取率

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2019年第一专业志愿录取率

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2018年第一专业志愿录取率

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2017年第一专业志愿录取率

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专业调剂志愿情况

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2020年专业调剂率

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教学现状

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专业建设情况

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各专业建设情况评分

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基本办学师资力量

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各专业基础计划生师比

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本科人才培养现状

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各专业在校生课程考试通过率

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2017-2020届本科生毕业率

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就业情况

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基本就业情况

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2020届毕业生初次就业率

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2019届毕业生初次就业率

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2018届毕业生初次就业率

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2017届毕业生初次就业率

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2020届毕业生年终就业率

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2019届毕业生年终就业率

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2018届毕业生年终就业率

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2017届毕业生年终就业率

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相对优质就业情况

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2020届毕业生就业派遣率（签约率）

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2019届毕业生就业派遣率（签约率）

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2018届毕业生就业派遣率（签约率）

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2017届毕业生就业派遣率（签约率）

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