模糊综合评价法在企业绩效评价中的应用研究.docx
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模糊综合评价法在企业绩效评价中的应用研究
模糊综合评价法在企业绩效评价中的应用研究
篇一:
绩效考核中模糊综合评价方法应用探讨
绩效考核中模糊综合评价方法应用探讨
摘要:
本文在介绍模糊数学的基本原理的基础上,尝试探索绩效评价过程中定量分析方法的使用过程,主要探讨模糊综合评价法在绩效考核中的实际运用,通过本文的实例分析可以得知在绩效考核中使用模糊综合评价法能较精确地衡量评价对象的考核结果,很好地弥补考核信息丢失的问题。
关键词:
绩效考核;模糊数学;综合评价
模糊数学是美国加利福尼亚大学的查德教授于1965年提出来的,经过多年的充实发展,现在已经被广泛应用到各个领域中,经实践证明是一种十分有效的评价方法。
这一方法在绩效管理中同样适用,在绩效管理实践中,存在很多有关绩效考核的优劣程度不可能精确描述出来,比如手艺高超、技术先进、成果丰硕等,这些类似“高超”、“先进”、“丰硕”等词语都是属于边界不清的概念,这种现象被称为“模糊概念”,因为这些概念或现象,在衡量上没有确切的含义,不能用数字准确的表达出来,被统称为模糊现象。
对于这类事件的综合评价,可以利用模糊数学的原理进行模糊综合评价来比较准确地衡量事件的结果。
一、评价方法介绍
模糊综合评价法是模糊数学在经济管理实践中常用的一种方法。
评价的主要思路是根据指定的涵盖多个因素的评价条件对所要评价的对象进行综合优劣对比和评判,其评价的结果受到多个因素的影响,是对评价对象作出的全面评价。
一般来说,模糊综合评价涵盖以下几个方面的步骤:
首先是确定评价指标集合论域,然后确定评语集合论域,接着确定权重分配模糊向量,再进行实际评判,形成评判模糊矩阵,最后根据得到的结果得到模糊判断结论。
二、绩效评价实践应用
绩效考核中采用模糊综合评价,就是综合考虑所有绩效因素的影响程度,通过权重来区分不同绩效因素的重要性,通过构建数学模型,衡量得出绩效考核结果的各种可能性程度,再依据每种绩效等级的对应分值,计算获得考核结果的最终确定值。
下面结合实例来说明对绩效考核结果进行模糊综合评价的具体步骤:
假设对某个企业的三个大区经理刘经理、陈经理和林经理进行绩效考核,分别就三个高管某年的绩效按德、能、勤、绩、廉五个方面进行评价,每个方面的等级均分五个等次即优秀、良好、中等、合格、不合格来进行衡量。
按照模糊综合评价法,首先要选定评价因素,构成评价因素集,也即影响三位高管绩效考核结果的五个考核因素所构成的一个普通集合用U来表示。
U={U1,U2,U3,U4,U5},其中U1,U2,U3,U4,U5分别表示五个考核因素德、能、勤、绩、廉,这五个方面均具有不同的模糊性也即构成了绩效考核评价因素集,U={德,能,勤,绩,廉}。
其次是根据评价的目标要求,划分等级,构建备择集。
所谓的备择集是指考评专家利用自己的经验和知识对考核评价对象
篇二:
试论模糊综合评价法在物流绩效评估中的应用
试论模糊综合评价法在物流绩效评估中的应用
摘要:
基于物流系统绩效评价体系各指标的难以量化性,本文在对模糊综合评价原理介绍的基础上,应用此原理对物流系统绩效进行了分析,并对这种方法的评价结果进行了探讨。
关键词:
物流系统绩效评价模糊关系关系矩阵
引言
由于物流系统各指标的难以定量性,这对评价一个物流系统的绩效造成了阻力。
而事实上,对于一个物流系统来说它的优越性及存在的问题是人们可以感知到的。
采用什么方法对物流系统绩效进行评估,能使评估结果与人们的感知相近或相一致呢?
其中有一种数学方法—模糊综合评价法能较好地解决这个问题,人们对模糊问题分析与探讨多采用这一方法。
因此,有必要介绍一下模糊综合评价法。
1.模糊综合评价的基本原理
模糊综合评价法是以模糊数学为基础理论,运用模糊关系合成的原理,将一些模糊不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
11模糊运算
12模糊综合评价的步骤
在对某一模糊问题进行评价分析时,一般按下列步骤进行。
2.模糊综合评价在物流系统绩效评估中的应用
设一物流系统的评价指标体系由以下五个指标构成:
(1)用户满意度:
产品质量,服务水平,承诺水平,产品价格;
(2)供应:
可靠性,及时性;(3)交通运输:
订单完成率,运输天数;(4)需求管理:
库存成本,周转时间;(5)客户服务质量:
可信性,服务态度,可靠性,客户沟通能力。
下面用模糊综合评价法对这一物流系统绩效进行分析。
21确定评价因素
确定用户满意度、供应、交通运输、客户服务质量、需求管理五个评价因素,即U={用户满意度,供应,交通运输,客户服务质量,需求管理}。
22确定评语集
23建立模糊关系矩阵R。
采用调查表对物流系统的各个因素进行评价。
具体地,可考虑让物流管理相关专家及部门领导对各因素进行评判。
比如,我们假设就“用户满意度”来说有10%的人认为很好,有20%的人认为好,有60%的人认为较好,有8%的人认为一般,有2%的人认为较差,则该物流系统在用户满意度方面应得的评价为:
(010,020,060,008,002)。
同理可假设各专家对其它因素的评价如下:
24确定评价指标的模糊权向量
由于U中各个因素u,对评判结果的影响不一样,因此要对评价因素给予不
同的权重w。
通过各方面调查及经验总结,我们假设各因素的权重为:
用户满意度30%,供应20%,交通运输18%,客户服务质量22%,需求管理10%。
因此,权重w=(030,020,018,022,010)。
3.结语
应用模糊综合评价法对物流系统绩效评估时,由于其模糊运算规则:
大中取小,小中取大使得物流系统中的某一短板对物流绩效的评估产生重要影响。
当这一短板是物流系统的重要因素时,我们认为模糊综合评价方法是有效的。
但当这一短板不是物流系统的重要要素时,显然这种模糊分析法存在不合理的地方。
这时,可以考虑对模糊运算多次结果进行加权平均,使得这种方法得出的结果与现实相接近。
篇三:
模糊综合评价法在知识管理绩效评价中的应用
模糊综合评价法在知识管理绩效评价中的应用
1引言
21世纪是知识经济时代,知识对组织获得和保持竞争优势来说是极其重要的,而企业管理正发生着从对实物的管理转向对知识的管理的转变。
如何卓有成效地进行知识管理已成为现代企业管理创新与发展亟待解决的重大问题,知识管理(Knowledgemanagement,Km)是知识经济时代企业崭新的管理模式。
知识管理绩效评价作为知识管理的必备环节,在知识管理过程中起着举足轻重的作用。
如何对知识管理的绩效进行准确的评价,对于实现组织知识管理及其发展变化的有效监控,找出影响绩效提高的因素并及时采取有效措施,具有非常重要的意义。
2相关概念
2.1知识管理
1.知识管理的概念
知识管理是目前国内外管理学界最为热衷的话题。
知识管理是一种综合多学科知识和方法,通过系统管理组织的知识资源来提高组织效率、反应能力、竞争能力、创新能力和资本价值的信息管理理论与方法,是人类信息管理活动的高级的形式和新的发展阶段。
目前,学术界基本认为:
知识管理是指组织获取、整理、存储、创造、传播和利用知识,以培育组织的核心竞争力,提升组织绩效水平的过程[1]。
2.知识管理的目的
知识管理的目的主要体现在:
(1)增加组织整体知识的存量与价值;
(2)应用知识以提升技术、产品、与服务创新的绩效以及组织整体对外的竞争力;(3)促进组织内部的知识流通,提升成员获取知识的效率;(4)指导组织知识创新的方向;(5)协助组织发展核心技术能力;(6)有效发挥组织内个体成员的知识能力与开发潜能;(7)提升组织个体与整体的知识学习能力;(8)形成有利于知识创新的企业文化与价值观
[2]。
2.2绩效
1.绩效
目前,“绩效”是在管理领域中出现频率较高的一个词汇,是指组织和其子系统(部
门、流程、工作团队和员工个人)的工作表现和业务成果,这里的“绩效”也包括两层含义:
一是知识管理过程中的表现,二是知识管理的业务成果。
2.知识管理绩效
根据前面“绩效”的含义,可以将知识管理绩效概括为两个方面:
过程和结果,即表现为知识管理的运行过程和运行结果。
运行过程是指通过有效配置知识资源来改善企业目标;运行结果是指知识管理的应用对组织目标实现的贡献度。
因此,知识管理绩效不是一种事后的结果性的反映,它不仅与最终系统的功能和成果(有效满足预期使命目标的结果)的实现相关。
2.3知识管理绩效评价
根据前面对“知识管理绩效”的描述,可以这样理解“知识管理绩效评价”:
所谓绩效评价,是指对照统一的标准,建立特定指标体系,运用数理统计、运筹学等方法,按照一定的程序,通过定量定性对比分析,对知识管理的过程表现和知识管理的效果做出客观、公正和准确的综合评判。
就知识管理而言,单纯评价知识管理的结果本身的意义不大,除非它们能够和实现改进组织目标的使命联系在一起。
所以,绩效评价在有规划目标和期望结果的环境中才更加重要。
知识管理绩效评价的内容如图1所示。
图1企业信息化绩效评价示意图
知识管理绩效评价应该是一个分析性的过程,通过该过程评价来反映如何达到价值以实现企业赋予它的使命。
知识管理绩效的评价集中在两个方面:
一方面对知识管理的过程进行评价,评价的结果进行分析后,再反馈给企业,实现实施过程的评价与控制;另一个方面,对知识管理产生的效果进行综合评价。
3国内外相关研究概述
知识管理绩效评价,可以反映一个企业的知识管理现状,也可以反映企业的未来发展趋势,是企业认识和了解自身知识管理水平的重要途径;使企业能够对自身的知识管理水平进行前后比较,或与相关企业进行知识管理的横向比较,找出经验和教训,从而更好地运用和发挥已有知识管理的优势,发现自身在知识获取、共享、创新、利用等环节中存在的问题,并针对问题找出改进措施;为正确指导企业知识管理的发展提供决策依据,达到进一步提高知识管理水平和增强企业竞争力的目的;同时,还可以验证知识管理研究中提出的规律性问题,发现企业知识管理中需要解决的新问题,推动企业知识管理学学科的发展。
因此,有关知识管理绩效评价方法的研究已引起了许多专家、学者的广泛关注。
在国外,最为典型的研究是著名学者维娜·艾莉提出的一套智力资产评估方法[3],该方法的指标包括企业目标、员工知识、工作、研发、知识产权、企业形象、管理程序和企业文化等,以此来粗略评价知识管理。
该方法的缺陷在于过于定性,没有反映知识存量,也没有体现相对同行业的知识管理水平。
在国内,最有代表性的研究有:
一是河南农业大学侯金超[4]等从知识管理的目标和相关活动出发建立了指标,一级指标“营销关系”分解为三个二级指标,反映企业利用外部知识的水平,思考是对的,但是也只注重了客户,忽略了企业同供应商、外部专家、科研机构等其他组织建立的知识联盟,就是对于客户来说,也忽略了“顾客满意度”、“顾客忠诚度”的指标。
二是北京航空航天大学的王君[5]从知识管理的过程,组织结构和知识管理受益情况出发,分析了评价知识管理绩效应该考虑的主要因素,但还是不尽合理,只是对每组评估指标的内容进行了说明,虽内容全面而详尽,可以为企业知识管理绩效评价提供较有效的诊断和分析工具,但却未给出具体的下一级评价指标。
本文将在分析知识管理绩效的内涵、特点及其目的的基础上,利用模糊综合评价法,提出了一个内外部结合的综合指标体系和评价模型,并进行模拟演算应用实例,以期对组织的知识管理活动提供合适的方法和工具。
4知识管理绩效评价的步骤
知识管理系统评价是一个复杂的工作,为了使系统评价有效地进行,应按以下步骤
进行:
(1)对知识管理系统进行简要说明,使评价人员对评价系统有初步的了解,以便进行后续的评价。
(2)根据知识管理系统的目标、功能等要求对系统进行分析,确定评价指标体系,并对指标体系做出判断分析,包括对系统评价指标进行合理性分析,对各大类指标的设置和单项评价权重的确定,等等。
这将直接影响系统评价的正确性。
(3)进行单项评价,得到系统在相应各评价指标下的实现程度(实现值),并对不同指标下不同量纲的实现值进行规范化处理,由此得到模糊矩阵。
(4)进行综合评价。
根据设立的指标体系,首先计算单项指标的综合评价值,其次综合各大类指标,计算出系统的总评价值。
(5)根据总系统评价值,运用“最大隶属度原则”得到系统的最终评价等级,并进行合理性分析。
5建立评价指标体系
基于上述分析,建立了如图2所示的评价指标体系[6]:
图2知识管理绩效评价的综合评价指标体系
6建立评价模型
在知识管理绩效评价指标体系建立的基础上,运用模糊综合评价法,建立知识管理绩效评价模型,具体步骤如下:
(1)建立评价指标集
我们这里采用的评价指标体系由目标层、一级指标层、二级指标层三个层次构成
所以采用二级模糊综合评价。
设企业知识管理水平综合评价的一级指标集合为U?
?
U1,U2,...,Um?
Ui?
Uj?
?
(i?
j)。
设一级指标Ui(i?
1,2,...,m)有ki个二级指标,记作Ui?
(ui1,ui2,...,uiki)(i?
1,2,...,m),其中uij表示Ui的第j个二级指标。
(2)确定权重分配
权重分配可以采用二元比较法,专家评分法,也可以运用aHP法。
这里用aHP法。
设Ui的权数为ai(i?
1,2,...,m),则一级权重集为:
a?
{a1,a2,...,am}0?
ai?
1,?
ai?
1i?
1m
设二级指标uij的权数为aij(i?
1,2,...,m;j?
1,2,...,ki),则二级权重集为
ai?
{ai1,ai2,...,aik}0?
aij?
1,?
aij(:
模糊综合评价法在企业绩效评价中的应用研究)?
1,i?
1,2,...,m
j?
1ki
(3)确定评价结果等级
设知识管理水平的每一个指标的评价结果分为n个等级,则V?
{V1,V2,...,Vn},Vk(k?
1,2,...,n)为第k级。
这里我们取V={优,良,中,差}四个等级为评语等级。
(4)对每一个级指标Ui做一级模糊综合评价
定出Ui的每个因素uij对于n个评语等级的隶属度(rij1,rij2,...,rijn),ki个因素的评价结果可用ki×n阶模糊矩阵Ri表示。
确定Ri的方法为:
由s个专家组成评判组,其权向量w?
(w1,w2,...,ws),每人给Ui的每个因素uij评定一个等级,其评价矩阵为普通矩阵
t)R(i?
(rjk(t))Kixn,rjk(t)?
?
0,1?
(t?
1,2...s)
对所有专家的评价矩阵运用下式进行加权处理:
rijk?
?
wrt?
1
s
t?
1s(t)tjk
(1)
?
wt
由此得到模糊矩阵Ri?
(rijk)ki?
n为:
?
ri11,ri12,?
ri21,ri22,Ri?
?
?
...,...,?
?
riki1,riki2,...,ri1n?
...,ri2n?
?
(i?
1,2,...,m)?
...,...,?
...,rikin?
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- 模糊 综合 评价 企业 绩效评价 中的 应用 研究