制造业数字化转型解决方案及应用.pptx
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制造业数字化转型解决方案及应用.pptx
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,制造业数字化转型解决方案及应用,技术创新,变革未来,2,目录,2,制造行业解决方案,1,行业发展态势与机会,3,案例分享,4,制造行业方案目录,中国智能制造政策体系形成与落地,3,2015,2016,2017,2018,2015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作,国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布智能制造发展规划(2016-2020);遴选智能制造试点示范项目60多个。
陆续出台增材制造产业发展行动计划(2017-2020等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。
政府工作报告:
要深入开展“互联网+”行动,实施“中国制造2025”,创建“中国制造2025”示范区;遴选项目总数超过100个:
涵盖有色、稀土、纺织、家电等传统行业和5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域,智能制造项目分布,中国制造2025实施以来,智能制造表现出良好、强劲的发展势头。
据抽样调查显示,在全国10个城市1815家企业中,73%的企业有实施智能制造的强烈意愿;又据对智能制造相关项目的调查,2015-2017年的308个项目进行智能化改造后,生产效率平均提高34%,能源利用率平均提高17.2%,运营成本平均降低22%,产品研制周期平均缩短32.4%,产品不良品率平均降低29.4%;另据统计,广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。
*摘自2018年智能制造系统集成市场数据,国内智能制造市场展望,未来我国智能制造产业年复合增值率约为20%,到2020年产值有望超过3万亿元,智能制造方案细分市场,从细分智能制造系统解决方案的市场规模看2017年,排名前五位的智能制造系统解决方案主要有:
柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业资源计划(ERP),前五位系统解决方案的市场份额为58%,同比2016年市场份额下降7个百分点。
主要原因是:
受益于用户数字化建设的持续推进,用于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强,相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升。
从细分智能制造系统解决方案的市场增速看2017年,市场增速较快的智能制造系统解决方案主要有:
工业云平台、工业大数据、先进过程控制系统(APC)、调度优化系统等,市场增速同比2016年均达到50%以上。
主要原因是:
一方面,伴随用户实施数字化改造的持续推进,系统解决方案步演进到综合、集成的优化。
在此过程中,用户对先进过程控制系统(APC)、调度优化系统、制造执行系统(MES)等生产过程控制系统的需求明显增加;另一方面,伴随用户互联互通的探索实践,带动工业物联网、工业云平台、工业大数据等智能制造系统解决方案市场实现较快发展。
*摘自中国智能制造系统解决方案市场研究报告,关键技术,边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型,+,+,PAN,WAN,802.11af/ah,LTE-M,丰富的网络连接能力,广泛的设备接入能力,感知,边缘计算边缘智能,新型边缘存储与管理技术边缘计算引擎与边缘计算框架适合边缘场景的轻量级智能算法库核心边缘计算硬件,神经,History,Time-series,RelationalLogDBObjectDB,新型时序数据库,数字孪生,物联网智能增强的工业机理,血液,数据湖,数据建模,大数据高级数据分析,ITData,OTData,SocialData,描述分析,后验,洞察,预见,智慧,大脑,智能感知,ComputerVision,NLP,FusionSensing,AI智能规划与智能决策,智能规划智能优化智能决策AR/VR,目录,2,制造行业解决方案,1,行业发展态势与机会,3,9,案例分享,4,制造行业方案目录,智能制造解决方案全景图,10,目录,2,企业数字化转型最佳实践,3,制造行业解决方案,1,行业发展态势与机会,4,11,案例分享,数字化咨询服务智慧工厂解决方案工业互联网解决方案,5,制造行业方案目录,咨询业务,业务需求,管理需求,咨询,人,财,物,数据,产品,客户,服务,生产,智能制造,供应链网络管理,研发,服务,数字化生态,新生态,无缝新营销趋势,新挑战,咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累,借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、推动企业管理变革和运营创新,规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。
新模式,关键使能技术,物联网移动互联大数据人工智能云计算,.,数字化咨询服务总览LenovoConsultingServiceOverview,13,数字化平台咨询,数字化战略咨询,智能制造咨询,智能制造规划数字化改造与选型生产过程改进工艺过程优化,供应商管理采购与物资智能排产库存与交付,客户识别与洞察客户体验与发展客户价值与提升用户精准营销,数字化资产管理多渠道整合营销数字化媒体分析合作伙伴管理,产品服务化转型服务数字化改进智能化客服反欺诈,数据变现业务模式创新价值链重构构建生态体系,1,2数字化业务咨询,企业级数据中心规划,基础设施全球化规划,云架构(公/私/混合)规划,基础设施与云,3数字化技术咨询,智能供应链,数字化客户经营,数字化整合营销,智能化服务转型,数字化新业务模式,与时俱进的方法体系,从实践中不断沉淀与更新知识资产,始终保持行业前沿,电力投资信息化能力模型基于行业实践与积累,形成了电力投资领域的信息化能力模型,工业互联网能力框架基于工信部工业互联网白皮书以及行业实践形成具有可落地性的工业互联网能力框架,智能制造成熟度评估模型从11个(离散型)/10个(流程型)关键能力,对企业全面进行智能制造成熟度评估。
云计算能力框架基于企业实际现状构建集团级云计算能力,并制定相关的行动路线图,数字化转型方法论START集团级企业数字化转型方法论帮助企业实现数字化转型升级,双态IT架构设计方法论稳态+敏态双态IT架构帮助企业应对不同的信息化支撑与运营管理需求,企业信息化评估方法论多维度体系化帮助企业评估现有的信息化能力与信息化资产,微服务能力框架集团级微服务能力框架,帮助企业从评估,拆机,重构等多阶段构建企业微服务能力,目录,2,制造行业解决方案,1,行业发展态势与机会,3,15,案例分享,数字化咨询服务智慧工厂解决方案工业互联网解决方案,4,制造行业方案目录,智慧工厂解决方案,智慧工厂,智能化供应,智能化生产,智能化销售,产品质量管理,制造工艺优化,智慧供应链,大数据舆情,SAP实施服务,16,区块链平台,工业AR/VR,5G在生产制造中的应用,生产看板,数字化营销,电商平台,1.数字化研发,17,1.智能工业优化设计解决方案,两类核心问题:
正向工程:
快速评估设计创意;逆向工程:
对于已有产品设计进行优化,智能工业优化设计解决方案,两类核心问题:
正向工程:
快速评估设计创意;逆向工程:
对于已有产品设计进行优化,智能工业优化设计解决方案-产品展示,汽轮机运维诊断专家系统,线上叶轮机械智能设计平台,智能泵设计软件-AIPump,提供产品定制开发、产品培训、产品实施等服务,智能工业优化设计解决方案-潜在客户,22,2.智能化供应,2.1智慧供应链,可以为制造型企业提供从需求预测,采购,生产,物流等端到端的智慧供应链解决方案。
供应链决策驾驶舱供应网络端到端可视,监测与异常告警功能销售和业务运作智慧工具集衔接战略与战术决策流程,业务需求模块需求感知与统计预测,库存&物流管理模块多阶库存优化&物流优化,智慧排产模块受限供应与无限需求计划分配计划与订单重调度,23,2.1智慧供应链,库存优化,24,仓储优化,生产计划及排程,运输优化,定价管理,2.1.1库存优化为客户带来的关键价值,库存优化的不同层级,战略层优化:
分仓网络设计,存管理,战术层优化:
需求计划与库,中央仓,大区域仓,大区域仓,消费者,小区域仓,门店,小区域仓,小区域仓,小区域仓,门店,门店,店配补货优化,运营层优化:
门,先进的需求预测引擎提供丰富的预测模型,覆盖时间序列、机器学习,和深度学习等功能,模型可以定期重新自动调参和迭代,实时滚动更新发布最新预测结果,并提,供丰富的报表与KPI展示,快速精准捕捉市场波动。
需求驱动的智能补货决策在需求预测的指导下,针对不同仓库网络类型和,商品特性,我们均可为企业提供定制化的智能补货策略,包含动态安全库存补货、长尾品补货、易腐品补货、促销活动补货等,帮助企业在提升服务水平的同时降低库存积压。
更精准快速的销量预测更低的库存占用成本更高的库存周转率,更有效的部门间协同计划,25,2.1.1库存优化解决方案技术架构,季节气候,需求计划,智能补货,业务应用层,数据层,需求预测,需求管理,预测模型管理,工作流管理,机器学习,运筹学,深度学习分布数式计算,配货优化,补货优化,网络优化,库存优化,库存仿真,历史库存仿真,算法结果与历史结果对比,KPI分析报表,需求分类,多层级预测结果,预测报表,26,智能预测配补货技术架构适配多种主流业务系统,大数据的分布式计算架构,基于容器的可扩展快速部署体系,技术特色人工智能预测算法、分布式计算、概率预测的动态安全库存算法、多种库存策略、运筹学库存优化算法,服务特色提供城市地理大数据服务,支持门店级需求预测提供独立的预测和补货算法API服务可根据客户场景定制算法和系统功能,2.1.1库存优化功能概览,服务水平优化,需求预测,补货计划,促销优化,多级库存优化,帮助权衡更高的服务水平与额外库存成本的关系,通过敏感性分析指导企业在指定库存需求的情况下达到最合理的服务水平,找到最佳的经营模式,结合传统时间序列与AI算法,充分利用企业内外部数据,为多种类别的商品提供更精准的需求预测,同时也将新品、促销等特殊场景纳入考量,对补货及库存优化提供支持,基于需求预测对常规品、长尾品、易腐品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议,在保证满足率的情况下降低库存水平,为了应对节假日、促销事件、新品上市或旧品退市等重要的事件导致的销量“异常”波动,我们会针对客户场景定制化建立异常识别机制与异常事件处理机制,保证促销期间预测补货稳定性,通过建立多级分仓网络,企业可以把热销货品前置到区域仓,并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配,使货物集中运输,降低运输成本,同时提高货品的运输时效,提升用户体验,库存管理解决方案功能概览,27,2.1.2仓储优化的关键优势,收货作业,补货作业,装车作业,拣货作业,交叉转运,上架作业,库存盘点,基于人工智能+运筹学的仓储大脑,仓内优化的关键环节,基于人工智能及优化运筹算法,突破传统标准业务规则下的效率瓶颈,动态配置上架策略、补货策略、波次策略、拣货路径优化策略及任务分配策略,大幅提升库内整体作业效率。
多样化的功能配置算法具有高度的扩展性与灵活性,结合行业特性与业务特色,为企业量身定制智能、轻量、可配置的仓储算法优化解决方案,最大化仓库内各业务流程的效率同时协同合作。
更高的出库效率更均衡的仓内任务负载更低的仓库运营成本,28,2.1.2仓储优化技术架构图,智慧仓储技术架构通过API的方式和客户的WMS系统进行交互,从而实现传统WMS在业务规则层上的优化,技术特色大规模整数规划近似算法启发式算法,解决的业务问题基于AI和优化算法,在上架过程中即可动条调整sku的最优摆放对于上架、拣选任务,考虑不同类型设备,给出最优路径规划,提升效率通过API的方式实现与传统WMS的对接,TMS系统,ERP/MES/OMS系统,WMS系统,智慧算法API,布局优化,路径优化,任务均衡,波次优化,拣选优化,补货优化,上架策略,作业分区,PLC,AS/RS,shuttle,AGV,自动化设备,WCS系统,29,2.1.2仓储优化算法功能概览,上架优化路径优化布局优化收
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