基于SEQ平台的业务感知质量分析144法.docx
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基于SEQ平台的业务感知质量分析144法
基于SEQ平台的业务感知质量分析(144法)
拟制:
Preparedby
姚锋/00149216
日期:
Date
2015-5-16
审核:
Reviewedby
日期:
Date
审核:
Reviewedby
日期:
Date
批准:
Grantedby
日期:
Date
华为技术有限公司
版权所有XX
修订记录
日期
Data
修订版本
Revisionversion
修改描述
changeDescription
作者
Author
2015-05-16
V1.0
初稿完成
姚锋00149216
1背景
本文主要描述如何运用基于业务感知的端到端质量分析(简称:
144法)方法来实现移动互联网业务管理工作,从用户、小区、网络、SP等多个维度发现了问题,并针对发现的问题进行专题优化,提升业务质量。
交付对象:
一线SmartCare服务交付工程师。
1.1背景介绍
随着通信网络高速演进和数据业务爆炸式增长,移动语音收入首降,往日风光或成追忆,运营商的商业模式正在发生变化,数据业务正在成为主要收入来源,网络已经进入数据业务为王的时代。
对于运营商来说,从语音和短信业务向数据业务进化,是一个大趋势。
但由于运营商原来投资的设备和架构主要是适应语音,转向以数据为主需要大量的投资,对运营商构成了一定的压力,在数据业务时代运营商将面临以下挑战:
1、传统网络KPI无法准确反映业务质量和最终用户的感知?
2、对最终用户的真实感知不可测、缺乏基于最终用户的感知评估手段?
3、网络结构日趋复杂,对于影响QoE的业务质量问题定界/定位困难?
4、如何以客户感知(QoE)为中心进行端到端的业务与网络优化提升?
2端到端业务质量分析思路
2.1总体方法论
为了能适配复杂的MBB网络,对于丰富的数据业务和应用能提供完整的QoE保障解决方案,我们采用了“1套指标体系、4段定界法、4个切入点”(简称144法)的端到端业务质量分析思路来支撑以用户感知为中心的业务质量管理和运维管理;具体思路如下:
2.2数据基础
为了实现我们端到端业务质量分析思路,我们采用ITUE800所确定的框架,沿用与ETSI协议相似的方法,进行了业务KQI指标体系的设计,形成了华为KQI指标体系。
我们将华为KQI指标体系作为数据基础,并灵活运用这些数据来解决运营商需求与运维痛点,基于客户感知和信令解析为基础的指标体系,通过端到端业务质量KQI发现客户感知劣化问题;
具体数据基础简介如下:
2.31套指标体系
随着MBB网络与智能终端迅猛发展,运营商开始面对一个全新的变化。
各类上层应用已经替代传统语音,成为终端用户的主流业务。
运营商对于无线网络的建设与网络性能管理,也迎来的新的挑战。
传统的网络KPI管理主要面向控制面,以移动网信令建立指标统计,对应用户对网络的体验。
如接通率对应用户对打通电话的体验,掉话率对应用户通话顺畅的体验。
而在MBB时代,终端用户对用户面的体验更加敏感,如浏览网页时延大、下载文件速率低。
基于控制面的网络KPI难以度量终端用户的用户面业务体验,因此,给运营商带来一个新的难题——网络运维无法难以保障用户体验。
这使得很多运营商都感受到“KPI好、但用户体验不好”的运维压力。
针对这一背景需求,业界纷纷推出了针对用户面业务质量和用户体验管理的解决方案,引入了KQI概念来尝试给运营商解决MBB时代的网络性能运维问题。
具体华为KQI指标体系如下:
2.44段定界思路
1.总体思路
立足KQI指标体系,从成功率类、时延类、速率类三大类KQI指标入手,通过各地市/各网元的同比分析、同类对象的环比分析、KQI与KPI关联分析、异常详单分析等四大步骤,实现对终端、无线、核心网和SP等四段网络的问题定界,总体思路如下:
2.成功率类
针对成功率类KQI指标问题的分析思路如下:
1、分网元、分地市进行自身指标的同比,定位待分析对象;
2、分析对象与同类对象的KQI指标环比,进行差异化分析;
3、对TCP建链成功率、首GET成功率、TCP自定义错误码等关联KPI进行深入分析,找出疑似问题点;
4、对以上三步中找到的异常事件详单,进行多维度的二次统计筛选和收敛,给出定界分析结论;
具体步骤和思路如下:
3.时延类
针对时延类KQI指标问题的分析思路如下:
1、分网元、分地市进行自身指标的同比,定位待分析对象;
2、分析对象与同类对象的KQI指标环比,进行差异化分析;
3、对DNS时长、TCP建链时长、首GET时长等关联KPI进行深入分析,找出疑似问题点;
4、对以上三步中找到的异常事件详单,进行多维度的二次统计筛选和收敛,给出定界分析结论;
具体步骤和思路如下:
4.速率类
针对时延类KQI指标问题的分析思路如下:
1、分网元、分地市进行时延类KQI指标的同比,定位待分析对象;
2、分析对象与同类对象的KQI指标环比,进行差异化分析;
3、对下载速率KQI做频谱分析、详单事件筛选收敛分析;
4、分析下载速率的关联KQI和KPI,并进行多维度的二次统计筛选和收敛,给出定界分析结论;
具体步骤和思路如下:
2.54个专项切入点
1.总体思路
围绕端到端业务质量管理思路,针对业务流程中涉及到的终端、小区、网络和SP等四大维度开展专项分析,形成以提升用户体验为目的的面向客户、业务和网络的多方配合协作体系,总体思路如下:
2.终端专项
聚焦投诉大、质量差、热门终端,通过数据筛选准确定位问题根因,提升客户感知,具体思路如下:
3.小区专项
通过对KQI指标的主动监控,识别VAC小区,提供给无线RF网优团队作为小区业务质量优化的方向,并对优化效果进行跟踪评估,形成省市联动的网优优化机制。
具体思路如下:
4.网络专项
通过多输入源的引入和覆盖,网元KPI指标和业务KQI指标有效结合进行网络专项分析,及时发现处理网络故障,提高移动互联网的业务稳定性,具体思路如下:
5.SP专项
通过基于SP维度的KQI指标导入,实现针对移动互联网内容提供商的业务质量检测,通过省市公司联动的端到端质量分析优化流程,解决影响移动互联网访问体验的重要一环,具体思路如下:
2.6分析结论
3应用案例
3.1应用案例
3.2附录
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
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