毕业设计(论文)-基于数字图像处理的SIFT算法的研究.docx
- 文档编号:115516
- 上传时间:2022-10-03
- 格式:DOCX
- 页数:36
- 大小:1.82MB
毕业设计(论文)-基于数字图像处理的SIFT算法的研究.docx
《毕业设计(论文)-基于数字图像处理的SIFT算法的研究.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《毕业设计(论文)-基于数字图像处理的SIFT算法的研究.docx(36页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
太原科技大学毕业设计(论文)
太原科技大学
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:
基于数字图像处理的SIFT算法的研究
姓 名
学院(系)电子信息工程学院专 业 测控技术与仪器年 级
指导教师
2016年 6月 日
基于数字图像处理的SIFT算法的研究
电子信
摘要:
人类获取信息的方式都包括触觉、嗅觉、视觉、听觉等,而视觉更是人类获取外界信息最重要的方式,受视觉的启发,人类开始着手研究如何让机器拥有一套类似于视觉的获取外界信息的渠道,于是在二十世纪五十年代计算机视觉领域应运而生,无数人都在这一门崭新的领域内倾尽心血进行探索,随后,Marr教授在总结前人的基础上提出了最为具体的计算机视觉理论框架体系。
在计算机视觉理论当中,关于图像特征点的提取就是一个经典难题,为了更好的提取稳定的特征点,学者们做出了众多的探索,SUSAN算子、Harris算子和
SIFT算子等特征点的提取方法就是在这不断探索中诞生的一小部分。
在众多特征点的提取方法中,SIFT算法因其先天具有的多样优势从众多方法之中脱颖而出并且得到了较为广泛的应用,但是SIFT算法并没有做到尽善尽美,在实际运用中还存在着各种缺陷,计算维度过大导致运用SIFT算法在处理特征点的提取与匹配时无法满足我们对于算法实时性的要求,之后不断有学者对SIFT算法的缺点提出改进来加快原始SIFT算法的运算速度,常见的PCA-SIFT、SURF等改进算法就是这一时期基于SIFT算法提出改进所获得的果实。
本文首先简单介绍了计算机视觉和SIFT算法的发展背景和现状,在特征点的提取之中将SIFT算子和SUSAN、Harris算子进行横向比较突出SIFT算法的优越性,然后详细介绍
SIFT算子的构建过程并通过仿真来展示特征点的提取效果,针对SIFT算法存在的实时性不强的缺点,本文将通过纵向比较的方法来简要介绍近年来学者们对于SIFT算法改进中运用较为广泛的的PCA-SIFT算法和SURF算法,随后通过使用计算机来模拟仿真实验展示两种改进算法对于特征点的提取效果,并具体说明在算法的改进之中所取得的成果。
关键词:
SIFT, 特征点, 计算机视觉
TheSIFTalgorithmbasedondigitalimageprocessingresearch
CollegeofElectronicalandInformationEngineeringmeasurementandcontrol121202YanTengfei
Director:
WangQinggang
Abstract:
Humanaccesstoinformationinawaythatincludesatouch,smell,sight,hearingand,whilevisionisforpeopletoobtaininformationfromoutsidethemostimportantway,
III
inspiredbythevision,humansbegantobegintostudyhowtomakethemachineshaveasimilartovisualaccesstooutsideinformationchannels,sointhefieldofcomputervision,inthefiftiesofthe20thcenturycameintobeing,millionsofpeopleareintheanewfieldofintrovertedtryhardtoexplore.Subsequently,ProfessorMarronthebasisofsummarizingtheproposedthespecificcomputervisiontheoryframework.Inthetheoryofcomputervision,ontheimagefeaturepointsextractionisaclassicalproblem,inordertobetterextractstablefeaturepoints,scholarshavemademanyexploration,SUSANoperatorandHarrisoperatorandSIFToperatorfeaturepointextractionmethodisinthiscontinuouslypenetratingthecablewasborninasmallpart.Inmanyfeaturepointsextractionmethods,SIFTalgorithmbecauseofitsinnatehasvariousadvantagesstandoutfrommanymethodsandgetmoreextensiveapplication,buttheSIFTalgorithmdidnotachieveperfection.Variousdefectsstillexistinthepracticalapplication,dimensioncalculationthroughtousetheSIFTalgorithminprocessingoffeaturepointsextractionandmatchingcannotmeetweforreal-timerequirements.Later,scholarsofSIFTalgorithmimproveshortcomingtoacceleratethespeedofoperationoftheoriginalSIFTalgorithm,commonPCA-SIFT,SURFandimprovedalgorithmistheperiodbasedonSIFTalgorithmisproposedtoimprovethefruit.
ThispaperintroducesthedevelopmentbackgroundandpresentsituationofcomputervisionandSIFTalgorithm,thesuperiorityofthemoreprominentSIFTalgorithmintransversefeatureextractioninSUSAN,SIFToperatorandHarris operator,andthenintroducestheconstructionprocessoftheSIFToperatorandthesimulationtodemonstratetheextractionoffeaturepoints,accordingtothereal-timeSIFTalgorithmtheexistenceofweak,thiswillbethroughthelongitudinalcomparisonmethodtointroducescholarsinrecentyearsforthemoreextensivePCA-SIFTalgorithmandSURFalgorithmwiththeimprovedSIFTalgorithm,andthenthroughtheuseofcomputersimulationexperimentsshowthetwoalgorithmsfortheextractionoffeaturepoints,andillustratesthefruitinthealgorithm.
KeyWords:
SIFT, featurepoint, computervision
目录
第1章
绪论.......................................................................................................................
-1-
1.1
研究背景及意义..................................................................................................
-1-
1.2
国内外研究现状..................................................................................................
-2-
1.3
本文结构..............................................................................................................
-2-
第2章
SIFT算法..............................................................................................................
-3-
2.1
常见特征点提取算法的比较:
..........................................................................
-3-
2.2
SIFT算子的建立过程..........................................................................................
-5-
2.2.1构建尺度空间...........................................................................................
-5-
2.2.2特征点的选取..........................................................................................
-11-
2.2.3特征点方向的确定..................................................................................
-14-
2.2.4生成特征点描述子..................................................................................
-15-
2.3
特征点的匹配..........................
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 毕业设计 论文 基于 数字图像 处理 SIFT 算法 研究